作為一個(gè)頻繁的數(shù)據(jù)分析師，我經(jīng)常使用錯(cuò)誤指標(biāo)來評估我的預(yù)測的精度。我最喜歡的指標(biāo)之一是平均絕對百分比誤差（MAPE）。在Excel中計(jì)算很容易，並清楚地了解了我的預(yù)測以百分比項(xiàng)偏離實(shí)際值。

在本文中，我將指導(dǎo)您逐步計(jì)算MAPE的過程。本指南旨在幫助初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶輕鬆地將MAPE公式納入其數(shù)據(jù)分析例程中。

關(guān)鍵要點(diǎn)：

• MAPE增強(qiáng)了預(yù)測分析：它將預(yù)測錯(cuò)誤轉(zhuǎn)換為易於理解的百分比，從而促進(jìn)了不同數(shù)據(jù)集的直接比較。
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是必不可少的：確保您的數(shù)據(jù)集沒有零或錯(cuò)誤，以防止在MAPE計(jì)算中產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果。
• Excel簡化了MAPE計(jì)算：使用公式，例如=AVERAGE(ABS((actual - forecast) / actual) * 100)以進(jìn)行快速可靠的計(jì)算。
• 現(xiàn)實(shí)世界中的好處：公司使用MAPE來優(yōu)化庫存管理，完善需求預(yù)測並提高客戶滿意度。
• 當(dāng)心離群值：從數(shù)據(jù)中排除一次性異常，以確?？煽壳矣幸饬x的MAPE見解。

目錄

excel中的Mape簡介

預(yù)測準(zhǔn)確性的重要性

在業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)格局中，準(zhǔn)確的預(yù)測對於有效的供應(yīng)鏈管理，財(cái)務(wù)計(jì)劃和運(yùn)營策略至關(guān)重要。掌握預(yù)測準(zhǔn)確性（衡量預(yù)測的實(shí)際需求如何匹配實(shí)際需求）對於最大程度地減少庫存成本和改善服務(wù)交付至關(guān)重要。

了解Mape及其意義

平均絕對百分比誤差（MAPE）是我發(fā)現(xiàn)的工具，對於評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。它表明預(yù)測與實(shí)際值的平均偏差，將這些差異轉(zhuǎn)換為百分比。這種轉(zhuǎn)換特別有用，因?yàn)樗试S對各個(gè)數(shù)據(jù)集的不同預(yù)測模型或策略進(jìn)行直觀的比較。

MAPE不僅可以作為模型驗(yàn)證階段中的全面度量，而且還可以作為可靠的持續(xù)性能指標(biāo)，從而確保預(yù)測隨著時(shí)間的推移保持一致。

逐步計(jì)算MAPE的指南

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以進(jìn)行計(jì)算

在計(jì)算之前，重要的是有效地組織數(shù)據(jù)。首先，確保您使用的是實(shí)際需求數(shù)字而不是銷售數(shù)據(jù)，因?yàn)槿绻徽_考慮，由於庫存所產(chǎn)生的未滿足的需求可能會(huì)扭曲準(zhǔn)確性。預(yù)測號(hào)也應(yīng)處於相同的詳細(xì)程度，通常按項(xiàng)目和時(shí)間段，例如每週或每月。

為了有效跟蹤，建議設(shè)置集中式數(shù)據(jù)庫或表格記錄歷史數(shù)據(jù)。如果保持廣泛的歷史似乎令人難以置信，那麼關(guān)注最近一個(gè)月的數(shù)據(jù)可能是一個(gè)更易於管理的起點(diǎn)。但是，請記住，較長的歷史通常為評估預(yù)測準(zhǔn)確性提供了更強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

不要忘記根據(jù)項(xiàng)目的價(jià)值將權(quán)重分配給物品 - 通常是銷售價(jià)格，儘管購買價(jià)格也可能是合適的。這優(yōu)先考慮對底線產(chǎn)生更大影響的項(xiàng)目，並確保更細(xì)微的MAPE計(jì)算方法。

公式分解和執(zhí)行

了解公式的組件是計(jì)算MAPE的關(guān)鍵。讓我們分解基本結(jié)構(gòu)：MAPE是相對於實(shí)際值的絕對錯(cuò)誤的平均值，以百分比表示。準(zhǔn)備好我的Excel表，我按照以下步驟操作：

• 使用公式： =ABS(actual - forecast)/actual * 100計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的絕對百分比誤差（APE） 。在這裡， ABS確保誤差邊距是非負(fù)數(shù)。

• 通過平均所有計(jì)算的猿類來確定MAPE 。公式為： =AVERAGE(range of APEs) 。 AVERAGE函數(shù)計(jì)算絕對百分比誤差的平均值，從而導(dǎo)致MAPE。

對於具有多個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集，我更喜歡在猿類所在的整個(gè)範(fàn)圍內(nèi)使用AVERAGE功能，而不是手動(dòng)選擇每個(gè)單元格。這簡化了該過程，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)。

執(zhí)行後，產(chǎn)生的單百分比圖顯示了我與實(shí)際值的平均偏差，為提煉預(yù)測模型提供了寶貴的見解。

準(zhǔn)確的MAPE計(jì)算技巧

用單個(gè)公式自動(dòng)化該過程

如果您熟悉數(shù)組公式，則可以在一個(gè)步驟中計(jì)算Mape：

步驟1：使用此公式：

=平均（ABS（A2：A4 - B2：B4） / A2：A4））

步驟2：按CTRL Shift Enter （對於Excel的較舊版本）或僅輸入（在Microsoft 365中）。

此方法消除了對中間列的需求，並直接提供了MAPE。

避免常見錯(cuò)誤

MAPE計(jì)算的準(zhǔn)確性取決於避免常見錯(cuò)誤。例如，實(shí)際值中包括零或負(fù)數(shù)在內(nèi)，可能會(huì)導(dǎo)致公式膨脹或不確定，從而導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)果。因此，在執(zhí)行計(jì)算之前檢查數(shù)據(jù)是否必不可少。

此外，“垃圾，垃圾”的原則適用於Mape。驗(yàn)證實(shí)際和預(yù)測數(shù)據(jù)集的相關(guān)性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。即使是諸如日期錯(cuò)位之類的小問題也可能破壞計(jì)算。

最後，離群值可以顯著偏向平均值，這是MAPE的核心。代表一次性事件的異常高或低數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)被合理化或排除在於保持與常規(guī)操作相關(guān)的見解。

準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)集的細(xì)緻方法可大大提高計(jì)算的可靠性。

確?？煽康臄?shù)據(jù)輸入

為了獲得可靠的數(shù)據(jù)輸入，徹底是必不可少的。確保將歷史預(yù)測與相應(yīng)的實(shí)際需求（而不是銷售）正確匹配，以避免由於庫存而導(dǎo)致的結(jié)果。維護(hù)結(jié)合所有相關(guān)數(shù)據(jù)的組織良好的單個(gè)數(shù)據(jù)集也是明智的。這樣可以最大程度地減少記錄碎片或不完整記錄中錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

此外，必鬚根據(jù)銷售或購買價(jià)格為每個(gè)項(xiàng)目分配基於價(jià)值的權(quán)重。這種差異加權(quán)突出了更高的修訂項(xiàng)目，並反映了它們對預(yù)測準(zhǔn)確性的真正影響。

此外，跟蹤活動(dòng)與非活動(dòng)物品的歷史可提供寶貴的見解。它有助於區(qū)分哪些項(xiàng)目目前正在影響需求預(yù)測，而哪些項(xiàng)目不影響哪些項(xiàng)目，從而導(dǎo)致更細(xì)微的分析。

在進(jìn)行實(shí)際的MAPE計(jì)算之前，應(yīng)糾正在這些準(zhǔn)備階段中發(fā)現(xiàn)的任何差異，以確保預(yù)測精度測量的完整性。

MAPE的真實(shí)應(yīng)用程序

案例研究：行動(dòng)中的模具

我遇到了幾個(gè)案例研究，企業(yè)成功地實(shí)施了MAPE並看到了重大的好處。例如，一家零售公司將MAPE納入其庫存計(jì)劃系統(tǒng)。這導(dǎo)致實(shí)施後的第一季度降低了15％的積木，展示了Mape在優(yōu)化股票水平和財(cái)務(wù)健康方面的有效性。

在另一種情況下，一家製造公司使用MAPE來完善其需求計(jì)劃。基於MAPE見解的調(diào)整導(dǎo)致六個(gè)月內(nèi)的預(yù)測準(zhǔn)確性提高了20％。這增強(qiáng)了他們的生產(chǎn)計(jì)劃，庫存管理以及最終的客戶滿意度。

這些案例研究說明了各個(gè)行業(yè)的公司如何使用MAPE來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，簡化運(yùn)營並提高盈利能力。

企業(yè)如何利用MAPE來更好的決策

企業(yè)將MAPE用作診斷工具來完善其預(yù)測模型，並努力尋求近乎完美的遠(yuǎn)見。通過定期測量MAPE的預(yù)測性能，他們可以確定需要調(diào)整的領(lǐng)域，例如提高需求計(jì)劃算法以達(dá)到更準(zhǔn)確的庫存水平，從而降低了短缺風(fēng)險(xiǎn)和過剩的股票承載成本。

此外，MAPE Insights通過實(shí)現(xiàn)預(yù)測性調(diào)整，指導(dǎo)銷售低迷或峰值期間的定價(jià)策略，以確保收入目標(biāo)保持正軌。在消費(fèi)模式至關(guān)重要的能源等領(lǐng)域中，MAPE驅(qū)動(dòng)的分析有助於優(yōu)化購買和分銷以與市場需求預(yù)測保持一致。

從本質(zhì)上講，MAPE不僅僅是報(bào)告中的數(shù)字，它是一種戰(zhàn)略工具，指導(dǎo)業(yè)務(wù)提高效率，客戶服務(wù)和財(cái)務(wù)績效。

常見問題解答部分

什麼是馬普？

MAPE代表平均絕對百分比誤差。這是一種用於通過計(jì)算預(yù)測值和實(shí)際值之間的平均百分比誤差來評估預(yù)測模型準(zhǔn)確性的度量。較低的MAPE表示更準(zhǔn)確的預(yù)測。

如何計(jì)算Mape公式？

要計(jì)算MAPE公式，請從實(shí)際值中減去預(yù)測值，除以實(shí)際值，然後取出絕對值以消除任何負(fù)符號(hào)。對每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)執(zhí)行此操作，乘以100以轉(zhuǎn)換為百分比，然後平均這些值以獲得MAPE。

在Excel中與Mape合作最具挑戰(zhàn)性的方面是什麼？

在Excel中使用MAPE的最具挑戰(zhàn)性的方面之一是確保實(shí)際值中沒有零，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致零錯(cuò)誤的劃分。此外，管理數(shù)據(jù)不一致並處理大型數(shù)據(jù)集以進(jìn)行準(zhǔn)確的MAPE分析也可能很複雜。

可以在大型數(shù)據(jù)集中在Excel中自動(dòng)化MAPE嗎？

是的，可以在大型數(shù)據(jù)集中在Excel中自動(dòng)化MAPE。這可以通過在VBA中創(chuàng)建自定義功能，設(shè)置動(dòng)態(tài)範(fàn)圍以及使用數(shù)據(jù)表來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該數(shù)據(jù)表會(huì)隨著新數(shù)據(jù)的添加而自動(dòng)更新計(jì)算。

絕對百分比誤差的意義是什麼？

平均絕對百分比誤差（MAPE）是用於評估預(yù)測方法準(zhǔn)確性的統(tǒng)計(jì)措施。它計(jì)算出絕對錯(cuò)誤的平均值是實(shí)際值的百分比，從而洞悉了平均偏離現(xiàn)實(shí)的預(yù)測。

以上是如何在Excel中快速計(jì)算Mape公式的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！