歡迎啟動Microsoft Excel 2024的革命性階段，並推出了開創(chuàng)性的Groupby，Pivotby和Image功能。這些新工具正在徹底改變數(shù)據(jù)分析，從而在處理，總結(jié)和可視化數(shù)據(jù)方面提供了無與倫比的控制和創(chuàng)造力。這組高級功能正在改變景觀，使數(shù)據(jù)比以往任何時候都更具動態(tài)，有見地和視覺吸引力。

關(guān)鍵要點(diǎn)

1. Groupby和Pivotby增強(qiáng)了數(shù)據(jù)摘要，可以直接在Excel中進(jìn)行高級操縱和實(shí)時見解，從而有可能減少對傳統(tǒng)樞軸表的需求。
2. 該圖像函數(shù)可以在單元格中啟用視覺數(shù)據(jù)表示，從而為數(shù)據(jù)講故事和分析添加了一個新層，從而使電子表格更具吸引力和信息性。
3. 這些功能簡化了複雜數(shù)據(jù)的組織，從而使以準(zhǔn)確性和效率更容易分組，匯總，分類和過濾大型數(shù)據(jù)集。
4. 尤其是Groupby提供的自動更新，以使您的摘要與原始數(shù)據(jù)保持一致，從而確保您的分析在沒有手動調(diào)整的情況下保持最新狀態(tài)。

Excel 2024的Power Trio簡介

高級Excel功能的時代

進(jìn)入數(shù)據(jù)操縱和報(bào)告的新時代！ Microsoft的Excel 2024推出了一組改變遊戲的功能 - GroupBy，Pivotby和Image功能，這將改變您的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。這些功能不僅僅是增強(qiáng)功能。它們是創(chuàng)新的工具，可以使您能夠以Excel中無法想像的方式管理數(shù)據(jù)。

Groupby，Pivotby和圖像轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析如何

告別繁瑣的數(shù)據(jù)佈置和靜態(tài)分析。使用Excel 2024，Groupby和Pivotby功能為動態(tài)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作鋪平了道路。它們使數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和重組數(shù)據(jù)，因此您可能會發(fā)現(xiàn)自己擺脫了傳統(tǒng)的樞軸表。

可視化：Groupby會自動更新並與您的原始數(shù)據(jù)保持同步，從而毫不費(fèi)力地提供了實(shí)時見解。此外，Pivotby啟用了水平佈局，從而易於並排比較不同的類別。

為了增加額外的吸引力，圖像功能將視覺效果直接帶入了您的單元格中。這意味著您的數(shù)據(jù)不僅講故事；它將顯示出動態(tài)更新的充滿活力的圖像。這些功能之間的協(xié)同作用不僅是一種改進(jìn)，而且是一種改進(jìn)。這是基於Excel的數(shù)據(jù)分析的一場革命。

探索組功能

精簡分組以增強(qiáng)見解

Groupby是您在Excel中的新合作夥伴，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)集簡化為有意義的摘要。憑藉其直接的功能，您可以根據(jù)共享特徵快速凝結(jié)數(shù)據(jù)行，從而提供即時見解。只需設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)，Excel將完成其餘的，將您的數(shù)據(jù)精確地分組。

Excel中的GroupBy函數(shù)旨在分組在指定字段中共享相同值的行，然後對這些組進(jìn)行計(jì)算，例如總和，平均，計(jì)數(shù)等。在使用基於某些標(biāo)準(zhǔn)需要聚合的大型數(shù)據(jù)集時，這特別有用。

此函數(shù)的語法是：

= groupby（row_fields，values，函數(shù)，[field_headers]，[total_depth]，[sort_order]，[filter_array]）

• row_fields：要分組的行範(fàn)圍或行數(shù)。
• 值：包含要匯總的值的範(fàn)圍或數(shù)組。
• 功能：用於在值上的聚合函數(shù)。這可以是總和，平均值，計(jì)數(shù)等。
• FIELD_HEADERS（可選）：指定Row_field和值是否具有標(biāo)題以及是否應(yīng)在結(jié)果中返回場標(biāo)頭。值可能是：
  • 0 - 不，
  • 1 - 是的，不要顯示，
  • 2 - 不只是生成
  • 3 - 是的，展示。
• total_depth（可選）：確定行標(biāo)頭是否應(yīng)包含總數(shù)?？赡艿闹悼赡苁牵?ul>
• 0 - 沒有總數(shù)
• 1 - 總數(shù)
• 2 - 宏偉和小計(jì)
• -1 - 頂部的總數(shù)
• -2 - 頂部的宏偉和尺寸。

這是一個示例：想像您有一個數(shù)據(jù)集，其中包括銷售信息，包括銷售人員，地區(qū)和銷售額。您想按區(qū)域?qū)?shù)據(jù)分組，總結(jié)每個區(qū)域的銷售量。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)在A2：C29範(fàn)圍內(nèi)，其中A2：A29包含區(qū)域，B2：B29包含銷售人員，C2：C29包含銷售量，GroupBy功能可能看起來像這樣：

請按照以下步驟實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：

步驟1：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：確定要分組和匯總的數(shù)據(jù)集。

步驟2：輸入組函數(shù)。

= groupby

步驟3：定義分組：選擇要分組數(shù)據(jù)集的列（Row_fields）。

= GroupBy（A1：A29

步驟4：選擇要匯總的值：指定執(zhí)行聚合函數(shù)的值（值）的範(fàn)圍（值）。

= GroupBy（A1：A29，C1：C29

步驟5：選擇聚合功能：確定功能（函數(shù)）以應(yīng)用於每個組，例如總和，平均或計(jì)數(shù)。

= groupby（a1：a29，c1：c29，sum）

應(yīng)用可選參數(shù)：如有必要，設(shè)置場標(biāo)題，總深度，排序順序和過濾器數(shù)組來完善您的分組和聚合。

步驟6：編寫groupby函數(shù)：在單元格中輸入該函數(shù)進(jìn)行操作。

使用Groupby快速生成銷售摘要。只需選擇您的銷售數(shù)據(jù)，Groupby進(jìn)行了繁重的工作，為您提供整潔的桌子。這不僅節(jié)省了時間，而且通過揭示趨勢來增強(qiáng)決策。

Groupby在現(xiàn)實(shí)情況下的創(chuàng)造性應(yīng)用

利用Groupby的創(chuàng)造力超越基本知識，並在日常情況下量身定制獨(dú)特的解決方案。例如，通過情感分組客戶反饋以快速解決問題，或者在安全儀表板中匯總事件報(bào)告。

在分析銷售數(shù)據(jù)以確定最有利可圖的產(chǎn)品或人力資源部門評估不同公司分支機(jī)構(gòu)的員工績效時，Groupby的多功能性很明顯。

現(xiàn)實(shí)生活中的情況：庫存管理

• Groupby可以按產(chǎn)品類型量化庫存水平，使企業(yè)能夠優(yōu)化其庫存並更有效地降低成本。

營銷活動分析

• 應(yīng)用Groupby通過人群來剖析廣告系列數(shù)據(jù)，幫助確定營銷努力在何處引起最大的共鳴和相應(yīng)量身定制的策略。

這些只是對Groupby潛力的一瞥，可以使您能夠以最大程度地共鳴的特定上下文來自定義數(shù)據(jù)。

掌握樞軸功能

用語法了解樞軸

Excel中的Pivotby功能使您可以根據(jù)指定的行和列標(biāo)準(zhǔn)有效地組織，總結(jié)，安排和完善數(shù)據(jù)集。

這是語法：

= pivotby（row_fields，col_fields，values，function，[field_headers]，[row_total_depth]，[row_sort_order]，[col_total_depth]，[col_sort_order]，[col_sort_order]，[filter_array]）

• row_fields：指定的列在報(bào)告中顯示為行。
• COL_FIELDS：列設(shè)置為分佈在報(bào)告列中。
• 值：選擇用於聚合的列，作為報(bào)告中的數(shù)據(jù)值。
• 函數(shù)：將聚合方法應(yīng)用於值，例如總和，平均等。
• FIELD_HEADERS（可選）：指定Row_field和值是否具有標(biāo)題以及是否應(yīng)在結(jié)果中返回場標(biāo)頭。值可能是：
  • 0 - 不，
  • 1 - 是的，不要顯示，
  • 2 - 不只是生成
  • 3 - 是的，展示。
• row_total_depth（可選）：確定行標(biāo)頭是否應(yīng)包含總數(shù)。可能的值可能是：
  • 0 - 沒有總數(shù)
  • 1 - 總數(shù)
  • 2 - 宏偉和小計(jì)
  • -1 - 頂部的總數(shù)
  • -2 - 頂部的宏偉和尺寸。
• row_sort_order（可選）：根據(jù)指定的條件指導(dǎo)行排序。正數(shù)或負(fù)數(shù)指示排序順序和方向，在ROW_FIELD和值中引用列。
• col_total_depth（可選）：類似於row_total_depth，這確定了總列的包含和放置，沒有總數(shù)，大總數(shù)和小寫的選項(xiàng)。
• COL_SORT_ORDER（可選）：以類似於Row_sort_order的方式控制列對列進(jìn)行排序，其正數(shù)或負(fù)數(shù)指示排序順序和方向，並在Col_fields和值中引用列。
• Filter_Array（可選）：一個一維布爾值數(shù)組，其過濾數(shù)據(jù)，包括基於True或False值的行，包括或排除行。

請按照下面的步驟在Excel中使用樞軸函數(shù)：

步驟1：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：確定要分組和匯總的數(shù)據(jù)集。

步驟2：輸入樞軸函數(shù)。

= Pivotby

步驟3：選擇報(bào)告中以行顯示為行。

= Pivotby（A1：A29

步驟4：選擇以列顯示在報(bào)告中的範(fàn)圍。

= Pivotby（A1：A29，B1：B29

步驟5：選擇“以值為值”的範(fàn)圍。

= Pivotby（A1：A29，B1：B29，C1：C29

步驟6：確定適用於每個組的功能（函數(shù)），例如總和，平均或計(jì)數(shù)。

= Pivotby（A1：A29，B1：B29，，C1：C29，SUM）

應(yīng)用可選參數(shù)：如有必要，設(shè)置場標(biāo)題，總深度，排序順序和過濾器數(shù)組來完善您的分組和聚合。

步驟7：在單元格中輸入該函數(shù)進(jìn)行操作。

樞紐與傳統(tǒng)樞紐

在Excel中組織您的數(shù)據(jù)時，樞軸和傳統(tǒng)的樞紐旨在總結(jié)和分析，但它們的差異很大。雖然樞紐多年來一直是標(biāo)準(zhǔn)的，但Pivotby提供了一種新的方法。

樞紐優(yōu)勢：

• 它是基於公式的，允許您的摘要在電子表格網(wǎng)格中動態(tài)更新，而無需手動刷新！
• 它支持多維佈局，使您能夠輕鬆地對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉記錄。

傳統(tǒng)的樞紐優(yōu)勢：

• 他們很好地處理了大型數(shù)據(jù)集，總結(jié)了數(shù)據(jù)而不將所有內(nèi)容導(dǎo)入網(wǎng)格。
• 樞紐在多個聚合中出色（夏季，平均，計(jì)數(shù)）都在一個地方。
• 它們廣泛兼容；您的近距離工作簿將在所有Excel版本中使用。

每個功能都具有其優(yōu)勢 - 對現(xiàn)代，動態(tài)的性質(zhì)和可透視性的企業(yè)，以促進(jìn)其在Excel版本中對大數(shù)據(jù)和兼容性的強(qiáng)大處理。

在兩者之間進(jìn)行選擇通常取決於項(xiàng)目的特定需求和您使用的Excel版本。 Microsoft 365及以後的Pivotby可以簡化您的工作流程，但是如果您正在使用Excel環(huán)境的混合，那麼樞紐仍然具有至關(guān)重要的角色。

Excel圖像功能的魔力

在單元格中插入和管理圖像

借助Excel的圖像函數(shù)，在單元格中插入和管理圖像與任何其他數(shù)據(jù)輸入一樣簡單。此功能使您的電子表格栩栩如生，使它們更具視覺和信息性，非常適合儀表板，目錄或?yàn)槟臄?shù)據(jù)添加上下文。

要插入圖像，請使用=圖像（“ URL”）公式，該公式使您可以直接通過其URL引用圖像。

您可以根據(jù)需要調(diào)整大小並調(diào)整這些圖像 - 確保數(shù)據(jù)顯示的美學(xué)與分析一樣靈活。

用於圖像管理：

• 通過確保數(shù)據(jù)集中可以輕鬆獲得其URL來井井有條。
• 利用Excel的單元格式選項(xiàng)來保持一致的外觀和感覺。

此功能對於通過圖像或分析師創(chuàng)建視覺豐富的報(bào)告來管理產(chǎn)品清單的企業(yè)是實(shí)用的。 Excel現(xiàn)在可以通過數(shù)據(jù)的鏡頭從字面上查看大圖。

視覺數(shù)據(jù)表示的動態(tài)圖像函數(shù)

想像一下，通過視覺講故事來增強(qiáng)您的密集電子表格。圖像函數(shù)通過將動態(tài)富含上下文的圖像集成到Excel單元格中來完全實(shí)現(xiàn)。這不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的視覺吸引力，還可以簡化比較和識別等過程，從而可以更快，更直觀的數(shù)據(jù)分析。

此功能不僅放置靜態(tài)圖片；它使圖像與數(shù)據(jù)本身一樣動態(tài)。當(dāng)數(shù)據(jù)更改或更新時，鏈接的圖像也可以使所有信息同步。這樣可以確保您的報(bào)告始終是最新的，提供了準(zhǔn)確反映當(dāng)前狀態(tài)的生存文檔。

圖像函數(shù)的動態(tài)用途可以包括：

• 根據(jù)庫存數(shù)量更新庫存中的產(chǎn)品照片。
• 更改銷售報(bào)告中的圖像，以通過視覺效果突出顯示出色的產(chǎn)品。
• 在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)旁邊顯示公司徽標(biāo)以快速品牌識別。

通過這些進(jìn)步，您的文檔可以變得互動和引人入勝，從而使通過Excel表中的經(jīng)驗(yàn)在美學(xué)上令人愉悅且功能優(yōu)越。

複雜項(xiàng)目中平滑功能組合的技巧

組合諸如Groupby，Pivotby和復(fù)雜Excel項(xiàng)目中的圖像之類的功能似乎令人生畏，但是一些技巧可以簡化該過程：

1. 在實(shí)施之前計(jì)劃：概述您的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，並確定這些功能如何最好地服務(wù)於您的目標(biāo)。
2. 保持一致性：使用一致的命名約定和數(shù)據(jù)格式，以確保您的功能無縫地工作。
3. 階段測試：在組合它們以更有效地解決問題之前，請分別實(shí)施和測試每個功能。
4. 詳盡的文檔：對您的公式發(fā)表評論並保持更改的日誌，尤其是在團(tuán)隊(duì)設(shè)置中工作時。
5. 優(yōu)化性能：大數(shù)據(jù)集可能會影響性能，因此請考慮使用Excel表或優(yōu)化公式以換取速度。

通過遵循這些技巧，您可以自信地解決複雜的Excel項(xiàng)目，因?yàn)橹滥腉roupby，Pivotby和Image功能將和諧地提供有力的見解。

請記住，如果您遇到任何絆腳石，請利用Excel的幫助資源或與充滿活力的在線社區(qū)聯(lián)繫以獲取建議。 Excel專業(yè)人員通?？释窒硭麄兊膶I(yè)知識，並可能提供智慧的塊，從而在您的項(xiàng)目中有所不同。

常見問題解答：揭開Groupby，Pivotby和Image的更多秘密

您可以將Groupby＆Pivotby結(jié)果與其他Excel功能聯(lián)繫起來嗎？

是的，您可以將“ Groupby＆Pivotby”的結(jié)果鏈接到其他Excel功能，以獲得更具動態(tài)和集成的體驗(yàn)。無論是圖表，有條件的格式還是其他功能，這些結(jié)果都像Excel中的任何其他單元格值一樣，可以在整個工作簿中引用進(jìn)行擴(kuò)展分析。

使用圖像功能時，有什麼共同的挑戰(zhàn)？

圖像函數(shù)的一些常見挑戰(zhàn)包括圖像如果未在線託管或需要身份驗(yàn)證的圖像顯示，難以管理單元格中的圖像大小以及靜態(tài)顯示GIF文件。在所有Excel平臺中，它也不完全兼容，這可能會導(dǎo)致不一致。

Groupby功能如何在Excel中起作用？

Excel中的GroupBy函數(shù)可幫助您基於共同屬性對數(shù)據(jù)行分組，並將匯總函數(shù)（如SUM或平均值）應(yīng)用於數(shù)值數(shù)據(jù)。您可以設(shè)置用於在公式中分組的標(biāo)準(zhǔn)，並相應(yīng)地組織數(shù)據(jù)，並在新數(shù)組中顯示結(jié)果。

銷售人員在本月的平均銷售是多少？

為了計(jì)算銷售人員一個月內(nèi)的平均銷售額，您將根據(jù)特定的銷售人員和所討論的月份使用Excel中的平均或平均功能來平均銷售量。

為什麼我沒有Excel中的Groupby功能？

如果您在Excel中看不到GroupBy函數(shù)，則可能會使用不支持它的較舊版本。 Groupby在Excel 365及以後的版本中引入。確保您的應(yīng)用程序已更新到最新版本以訪問此功能。

以上是在Excel 2024中學(xué)習(xí)新功能：Groupby，Pivotby＆Image的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！