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前言 何為PostgreSQL? PostgreSQL簡史 格式約定 更多信息 臭蟲匯報指導 I. 教程 章1. 從頭開始 1.1. 安裝 1.2. 體系基本概念 1.3. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 1.4. 訪問數(shù)據(jù)庫 章2. SQL語言 2.1. 介紹 2.2. 概念 2.3. 創(chuàng)建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查詢一個表 2.6. 表間鏈接 2.7. 聚集函數(shù) 2.8. 更新 2.9. 刪除 章3. 高級特性 3.1. 介紹 3.2. 視圖 3.3. 外鍵 3.4. 事務 3.5. 窗口函數(shù) 3.6. 繼承 3.7. 結論 II. SQL語言 章4. SQL語法 4.1. 詞法結構 4.2. 值表達式 4.3. 調(diào)用函數(shù) 章5. 數(shù)據(jù)定義 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 約束 5.4. 系統(tǒng)字段 5.5. 修改表 5.6. 權限 5.7. 模式 5.8. 繼承 5.9. 分區(qū) 5.10. 其它數(shù)據(jù)庫對象 5.11. 依賴性跟蹤 章 6. 數(shù)據(jù)操作 6.1. 插入數(shù)據(jù) 6.2. 更新數(shù)據(jù) 6.3. 刪除數(shù)據(jù) 章7. 查詢 7.1. 概述 7.2. 表表達式 7.3. 選擇列表 7.4. 組合查詢 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查詢(公用表表達式) 章8. 數(shù)據(jù)類型 8.1. 數(shù)值類型 8.2. 貨幣類型 8.3. 字符類型 8.4. 二進制數(shù)據(jù)類型 8.5. 日期/時間類型 8.6. 布爾類型 8.7. 枚舉類型 8.8. 幾何類型 8.9. 網(wǎng)絡地址類型 8.10. 位串類型 8.11. 文本搜索類型 8.12. UUID類型 8.13. XML類型 8.14. 數(shù)組 8.15. 復合類型 8.16. 對象標識符類型 8.17. 偽類型 章 9. 函數(shù)和操作符 9.1. 邏輯操作符 9.2. 比較操作符 9.3. 數(shù)學函數(shù)和操作符 9.4. 字符串函數(shù)和操作符 9.5. 二進制字符串函數(shù)和操作符 9.6. 位串函數(shù)和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 數(shù)據(jù)類型格式化函數(shù) 9.9. 時間/日期函數(shù)和操作符 9.10. 支持枚舉函數(shù) 9.11. 幾何函數(shù)和操作符 9.12. 網(wǎng)絡地址函數(shù)和操作符 9.13. 文本檢索函數(shù)和操作符 9.14. XML函數(shù) 9.15. 序列操作函數(shù) 9.16. 條件表達式 9.17. 數(shù)組函數(shù)和操作符 9.18. 聚合函數(shù) 9.19. 窗口函數(shù) 9.20. 子查詢表達式 9.21. 行和數(shù)組比較 9.22. 返回集合的函數(shù) 9.23. 系統(tǒng)信息函數(shù) 9.24. 系統(tǒng)管理函數(shù) 9.25. 觸發(fā)器函數(shù) 章10. 類型轉換 10.3. 函數(shù) 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存儲 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介紹 11.2. 索引類型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 組合多個索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表達式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作類和操作簇 11.10. 檢查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并發(fā)控制 13.1. 介紹 13.2. 事務隔離 13.3. 明確鎖定 13.4. 應用層數(shù)據(jù)完整性檢查 13.5. 鎖和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 規(guī)劃器使用的統(tǒng)計信息 14.3. 用明確的JOIN語句控制規(guī)劃器 14.4. 向數(shù)據(jù)庫中添加記錄 14.5. 非持久性設置 III. 服務器管理 章15. 安裝指導 15.1. 簡版 15.2. 要求 15.3. 獲取源碼 15.4. 升級 15.5. 安裝過程 15.6. 安裝后的設置 15.7. 支持的平臺 15.8. 特殊平臺的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服務器安裝和操作 17.1. PostgreSQL用戶帳戶 17.2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫集群 17.3. 啟動數(shù)據(jù)庫服務器 17.4. 管理內(nèi)核資源 17.5. 關閉服務 17.6. 防止服務器欺騙 17.7. 加密選項 17.8. 用SSL進行安全的TCP/IP連接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服務器配置 18.1. 設置參數(shù) 18.2. 文件位置 18.3. 連接和認證 18.4. 資源消耗 18.5. 預寫式日志 18.6. 查詢規(guī)劃 18.7. 錯誤報告和日志 18.8. 運行時統(tǒng)計 18.9. 自動清理 18.10. 客戶端連接缺省 18.12. 版本和平臺兼容性 18.11. 鎖管理 18.13. 預置選項 18.14. 自定義的選項 18.15. 開發(fā)人員選項 18.16. 短選項 章19. 用戶認證 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用戶名映射 19.3. 認證方法 19.4. 用戶認證 章20. 數(shù)據(jù)庫角色和權限 20.1. 數(shù)據(jù)庫角色 20.2. 角色屬性 20.3. 權限 20.4. 角色成員 20.5. 函數(shù)和觸發(fā)器 章21. 管理數(shù)據(jù)庫 21.1. 概述 21.2. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 21.3. 臨時庫 21.4. 數(shù)據(jù)庫配置 21.5. 刪除數(shù)據(jù)庫 21.6. 表空間 章22. 本土化 22.1. 區(qū)域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常數(shù)據(jù)庫維護工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 經(jīng)常重建索引 23.3. 日志文件維護 章24. 備份和恢復 24.1. SQL轉儲 24.2. 文件系統(tǒng)級別的備份 24.3. 在線備份以及即時恢復(PITR) 24.4. 版本間遷移 章25. 高可用性與負載均衡,復制 25.1. 不同解決方案的比較 25.2. 日志傳送備份服務器 25.3. 失效切換 25.4. 日志傳送的替代方法 25.5. 熱備 章26. 恢復配置 26.1. 歸檔恢復設置 26.2. 恢復目標設置 26.3. 備服務器設置 章27. 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的活動 27.1. 標準Unix工具 27.2. 統(tǒng)計收集器 27.3. 查看鎖 27.4. 動態(tài)跟蹤 章28. 監(jiān)控磁盤使用情況 28.1. 判斷磁盤的使用量 28.2. 磁盤滿導致的失效 章29. 可靠性和預寫式日志 29.1. 可靠性 29.2. 預寫式日志(WAL) 29.3. 異步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL內(nèi)部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客戶端接口 章31. libpq-C庫 31.1. 數(shù)據(jù)庫聯(lián)接函數(shù) 31.2. 連接狀態(tài)函數(shù) 31.3. 命令執(zhí)行函數(shù) 31.4. 異步命令處理 31.5. 取消正在處理的查詢 31.6. 捷徑接口 31.7. 異步通知 31.8. 與COPY命令相關的函數(shù) 31.9. Control Functions 控制函數(shù) 31.10. 其他函數(shù) 31.11. 注意信息處理 31.12. 事件系統(tǒng) 31.13. 環(huán)境變量 31.14. 口令文件 31.15. 連接服務的文件 31.16. LDAP查找連接參數(shù) 31.17. SSL支持 31.18. 在多線程程序里的行為 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大對象 32.1. 介紹 32.2. 實現(xiàn)特點 32.3. 客戶端接口 32.4. 服務器端函數(shù) 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 關于這個模式 34.2. 數(shù)據(jù)類型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 觸發(fā)器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 視圖 V. 服務器端編程 章35. 擴展SQL 35.1. 擴展性是如何實現(xiàn)的 35.2. PostgreSQL類型系統(tǒng) 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++擴展 章36. 觸發(fā)器 36.1. 觸發(fā)器行為概述 36.3. 用 C 寫觸發(fā)器 36.2. 數(shù)據(jù)改變的可視性 36.4. 一個完整的例子 章37. 規(guī)則系統(tǒng) 37.1. The Query Tree 37.2. 視圖和規(guī)則系統(tǒng) 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的規(guī)則 37.4. 規(guī)則和權限 37.5. 規(guī)則和命令狀態(tài) 37.6. 規(guī)則與觸發(fā)器得比較 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL過程語言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的結構 39.3. 聲明 39.4. 表達式 39.5. 基本語句 39.6. 控制結構 39.7. 游標 39.8. 錯誤和消息 39.9. 觸發(fā)器過程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 開發(fā)PL/pgSQL的一些提示 39.12. 從OraclePL/SQL 進行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 參考手冊 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客戶端應用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服務器應用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 內(nèi)部 章44. PostgreSQL內(nèi)部概覽 44.1. 查詢路徑 44.2. 連接是如何建立起來的 44.3. 分析器階段 44.4. ThePostgreSQL規(guī)則系統(tǒng) 44.5. 規(guī)劃器/優(yōu)化器 44.6. 執(zhí)行器 章45. 系統(tǒng)表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引訪問方法接口定義 51.1. 索引的系統(tǒng)表記錄 51.2. 索引訪問方法函數(shù) 51.3. 索引掃描 51.4. 索引鎖的考量 51.5. 索引唯一性檢查 51.6. 索引開銷估計函數(shù) 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 數(shù)據(jù)庫物理存儲 54.1. 數(shù)據(jù)庫文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空間映射 54.4. 可見映射 54.5. 數(shù)據(jù)庫分頁文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系統(tǒng)初始化的BKI文件的結構 55.4. 例子 章56. 規(guī)劃器如何使用統(tǒng)計信息 56.1. 行預期的例子 VIII. 附錄 A. PostgreSQL錯誤代碼 B. 日期/時間支持 B.1. 日期/時間輸入解析 B.2. 日期/時間關鍵字 B.3. 日期/時間配置文件 B.4. 日期單位的歷史 C. SQL關鍵字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 額外提供的模塊 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部項目 G.1. 客戶端接口 G.2. 過程語言 G.3. 擴展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文檔 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文檔 I.4. 文檔寫作 I.5. 風格指導 J. 首字母縮略詞 參考書目 Bookindex Index
characters

CREATE TYPE

Name

CREATE TYPE?--?定義一個新數(shù)據(jù)類型

Synopsis

CREATE TYPE name AS
    ( attribute_name data_type [, ... ] )

CREATE TYPE name AS ENUM
    ( [ 'label' [, ... ] ] )

CREATE TYPE name (
    INPUT = input_function,
    OUTPUT = output_function
    [ , RECEIVE = receive_function ]
    [ , SEND = send_function ]
    [ , TYPMOD_IN = type_modifier_input_function ]
    [ , TYPMOD_OUT = type_modifier_output_function ]
    [ , ANALYZE = analyze_function ]
    [ , INTERNALLENGTH = { internallength | VARIABLE } ]
    [ , PASSEDBYVALUE ]
    [ , ALIGNMENT = alignment ]
    [ , STORAGE = storage ]
    [ , LIKE = like_type ]
    [ , CATEGORY = category ]
    [ , PREFERRED = preferred ]
    [ , DEFAULT = default ]
    [ , ELEMENT = element ]
    [ , DELIMITER = delimiter ]
)

CREATE TYPE name

描述

CREATE TYPE為當前數(shù)據(jù)庫注冊一個新的數(shù)據(jù)類型。定義該類型的用戶成為其所有者。

如果給出模式名,那么該類型是在指定模式中創(chuàng)建。否則它將在當前模式中創(chuàng)建。類型名必需和同一模式中任何現(xiàn)有的類型或者域不同。因為表和數(shù)據(jù)類型有聯(lián)系,所以類型名也不能和同模式中的表名字沖突。

復合類型

第一種形式的CREATE TYPE創(chuàng)建一個復合類型。復合類型是通過一列屬性名和數(shù)據(jù)類型聲明的。這樣實際上和一個表的行類型一樣, 但是如果只是想定義一個類型,那么使用CREATE TYPE就可以避免直接創(chuàng)建實際的表。一個獨立的復合類型做一個函數(shù)的參數(shù)或者返回類型是非常有用的。

枚舉類型

CREATE TYPE的第二種形式創(chuàng)建一個枚舉類型,就像 Section 8.7中描述的一樣。枚舉類型采取一個列表的 一個或多個引用標簽,其中的每一個都必須是少于NAMEDATALEN 字節(jié)長度的(在一個標準PostgreSQL構建中是64)。

基本類型

CREATE TYPE的第三種形式創(chuàng)建了一個新的基類型(標量 類型)。為了創(chuàng)建一個新的基類型,你必須是一個超級用戶。(做這個限制的 原因是一個錯誤的類型定義可以困惑甚至摧毀服務器。)

參數(shù)可以按任意順序出現(xiàn),而不是上面顯示的那樣,并且大多數(shù)都是可選的。它要求要在定義類型之前先用CREATE FUNCTION注冊兩個或更多個函數(shù)。 支持函數(shù)input_functionoutput_function是必須的, 而函數(shù)receive_function,send_functiontype_modifier_input_function, type_modifier_output_function, analyze_function是可選的。 通常,這些函數(shù)必須用C或者其它低層語言編寫。

input_function函數(shù)將該類型的外部文本形式轉換成可以被該類型的操作符和函數(shù)識別的內(nèi)部形式。 output_function用途相反。輸入函數(shù)可以聲明為接受一個類型為cstring的參數(shù), 或者接受三個類型分別為cstring,oidinteger的參數(shù)。第一個參數(shù)是C字符串形式的輸入文本, 第二個參數(shù)是該類型自身的OID(數(shù)組類型除外,這種情況下它們接受自身元素的類型OID), 第三個是目標字段的typmod(如果未知則傳遞-1)。輸入函數(shù)必須返回一個自身數(shù)據(jù)類型的值。 通常,輸入函數(shù)應當被聲明為STRICT,否則當讀取NULL輸入時將被使用第一個參數(shù)為NULL進行調(diào)用, 并且必須仍然返回NULL或報錯。這個特性主要是為了支持域輸入函數(shù),這種函數(shù)可能需要拒絕NULL輸入。 輸出函數(shù)必須被聲明為接受一個新數(shù)據(jù)類型的參數(shù),并且必須返回cstring類型。輸出函數(shù)不會被使用NULL調(diào)用。

可選的receive_function把該類型的外部二進制表現(xiàn)形式轉換成內(nèi)部表現(xiàn)形式。 如果沒有提供這個函數(shù),那么該類型不能用二進制輸入。二進制格式應該選取那種比較容易轉換同時還有一定移植性的內(nèi)部格式。 比如,標準的整數(shù)數(shù)據(jù)類型使用網(wǎng)絡字節(jié)序作為外部的二進制表現(xiàn)形式,而內(nèi)部表現(xiàn)形式則是機器的本機字節(jié)序。 例如,接收函數(shù)應該聲明為接受一個類型為internal的參數(shù),或者是三個類型分別為internal,oid,integer的參數(shù)。 第一個參數(shù)是一個指向一個StringInfo緩沖區(qū)的、保存接受字節(jié)串的指針;可選的參數(shù)和文本輸入函數(shù)一樣。 接收函數(shù)必須返回一個該類型的數(shù)據(jù)值。通常接收函數(shù)應當被聲明為STRICT, 否則否則當讀取NULL輸入時將被使用第一個參數(shù)為NULL進行調(diào)用,并且必須仍然返回NULL或報錯。 這個特性主要是為了支持域接收函數(shù),這種函數(shù)可能需要拒絕NULL輸入。同樣, 可選的send_function把類型的內(nèi)部表現(xiàn)形式轉換為外部二進制表現(xiàn)形式。如果沒有提供這些函數(shù), 那么類型就不能用二進制方式輸出。發(fā)送函數(shù)必須聲明為接收一個新數(shù)據(jù)類型并且必須返回bytea結果。發(fā)送函數(shù)不會被以NULL值調(diào)用。

這個時候你應該覺得奇怪,輸入和輸出函數(shù)怎么可以聲明為返回新類型的結果或者是接受新類型的參數(shù), 而且是在新類型創(chuàng)建之前就需要創(chuàng)建它們。答案是類型必須被首先定義為一個殼類型, 它只是一個除了名稱和屬主之外沒有其他屬性的占位符類型。這可以通過沒有其他額外參數(shù)的CREATE TYPEname命令來完成。 然后就可以引用該殼類型定義輸入輸出函數(shù)。最后,CREATE TYPE把這個殼類型替換成完整的、有效的類型定義,這樣就可以使用新類型了。

可選的type_modifier_input_functiontype_modifier_output_function 是需要的,如果類型支持連接到類型聲明的可選約束修飾符,例如char(5)或者 numeric(30,2)。PostgreSQL允許用戶定義的類型 把一個或多個簡單的常量或標識符作為修飾符。然而,這個信息必須能夠被打包成一個單一的 非負整數(shù)值存儲在系統(tǒng)目錄中。 type_modifier_input_functioncstring元組的形式傳遞聲明的修飾符。 它必須檢查值的有效性(若是錯的則拋出一個錯誤),如果他們是錯的,返回一個存儲 為列"typmod"的獨立非負整型值。類型修飾符將被拒絕,如果類型 沒有type_modifier_input_functiontype_modifier_output_function 將內(nèi)部整數(shù)typmod值回轉換回到正確的形式給用戶顯示。必須返回一個添加到類型名 的正確字符串的cstring值;比如numeric的函數(shù)會返回 (30,2)。允許省略 type_modifier_output_function, 在這種情況下,默認的顯示格式僅僅是括在圓括號中的存儲的typmod整數(shù)值。

可選的analyze_function為該數(shù)據(jù)類型的字段執(zhí)行與該類型相關的統(tǒng)計信息收集。 缺省的時,如果該類型有個缺省的B-tree操作符類,那么ANALYZE將嘗試使用該類型的"等于""小于"操作符收集信息。 對于非標量類型,這種行為很可能不合適,因此可以通過提供一個自定義的分析函數(shù)覆蓋它。 分析函數(shù)必須聲明為接收單獨一個internal類型的參數(shù),并且返回一個boolean結果。 分析函數(shù)的詳細API在 src/include/commands/vacuum.h里。

盡管新類型的內(nèi)部表現(xiàn)形式只有輸入輸出函數(shù)和其它你創(chuàng)建來使用該類型的函數(shù)了解, 但內(nèi)部表現(xiàn)形式還是有幾個屬性必須為PostgreSQL聲明。internallength是最重要的一個。 基本數(shù)據(jù)類型可定義成為定長,這時internallength是一個正整數(shù),也可以是變長的, 這時用把internallength設為VARIABLE表示(在內(nèi)部, 這個狀態(tài)是通過將typlen設置為-1實現(xiàn)的)。所有變長類型的內(nèi)部形式都必須以一個四字節(jié)整數(shù)開頭, 這個整數(shù)給出此類型這個數(shù)值的全長。

可選的標記PASSEDBYVALUE表明該類型的數(shù)值是按值而不是引用傳遞。 你不能傳遞那些內(nèi)部形式大于Datum類型尺寸(大多數(shù)機器上是4字節(jié),有些是8字節(jié))的數(shù)據(jù)類型的值。

alignment參數(shù)聲明該數(shù)據(jù)類型要求的對齊存儲方式。允許的數(shù)值等效于按照1,2,4,8字節(jié)邊界對齊。 請注意變長類型必須有至少4字節(jié)的對齊,因為它們必須包含一個int4作為第一個部分。

storage參數(shù)允許為變長數(shù)據(jù)類型選擇存儲策略(定長類型只允許使用plain)。 plain聲明該數(shù)據(jù)類型總是用內(nèi)聯(lián)的方式而不是壓縮的方式存儲。 extended聲明系統(tǒng)將首先試圖壓縮一個長的數(shù)據(jù)值,然后如果它仍然太長的話就將它的值移出主表, 但系統(tǒng)將不會壓縮它。external聲明禁止系統(tǒng)進行壓縮并且允許將它的值移出主表。 main 允許壓縮,但是不贊成把數(shù)值移動出主表(如果實在不能放在一行里的話,仍將移動出主表), 它比extendedexternal項更愿意保存在主表里。

like_type參數(shù)提供了一個 指定數(shù)據(jù)類型的基本表示屬性的可選的方法:從一些現(xiàn)有類型復制它們。 internallength, passedbyvalue, alignment, 和 storage的值從命名的類型 復制。(通過用LIKE子句聲明他們來重寫其中的一些值是可能的, 但往往是不可取的。)以這種方式聲明表示法是特別有效的,當新類型 "piggybacks"的底層實現(xiàn)以某種形式的現(xiàn)有類型存在時。 whenthe low-level implementation of the new type "piggybacks" on an existing type in some fashion.

categorypreferred參數(shù)可以用于幫助控制 隱式強制用于模糊情況的。每個數(shù)據(jù)類型屬于一個由ASCII字符命名的類別,并且每種 類型要么是"preferred"要么未在其類別中。解析器更喜歡強制為優(yōu)先選擇類型 (但僅僅是從相同類別下的其他類型),當這個規(guī)則在解決重載函數(shù)或操作符起作用時。 要獲取更多詳細信息請參閱Chapter 10。 對于那些沒有隱式轉換成其他類型或者由其他類型轉換成隱式轉換的類型,足以 默認保持這些設置。然而,對于有隱式轉換的相關類型的一個組,標記他們?nèi)繉儆? 一個類別并選擇"most general"類型中的一個或者兩個作為范疇內(nèi)首選的, 這是很有效的。當添加一個用戶定義的類型到現(xiàn)有的內(nèi)置類別時, category參數(shù)尤其有用, 如數(shù)字或字符串類型。然而,創(chuàng)建新的完全用戶定義類型類別也是可能的。選擇 任何ASCII字符而不是一個大寫字母來命名這樣一個類別。

如果用戶希望字段的數(shù)據(jù)類型缺省時不是NULL,那么可以在DEFAULT關鍵字里聲明一個缺省值(可以被附著在特定字段上的DEFAULT子句覆蓋)。

ELEMENT關鍵字聲明數(shù)組元素的類型。比如,ELEMENT = int4定義了一個4字節(jié)整數(shù)(int4)的數(shù)組。有關數(shù)組類型的更多細節(jié)在下面描述。

可用delimiter指定用于這種類型數(shù)組的外部形式的數(shù)值之間的分隔符。缺省的分隔符是逗號(,)。請注意分隔符是和數(shù)組元素類型相關聯(lián),而不是數(shù)組類型本身。

數(shù)組類型

在創(chuàng)建用戶定義數(shù)據(jù)類型的時候,PostgreSQL 自動創(chuàng)建一個與之關聯(lián)的數(shù)組類型,其名字由該基本類型的名字前綴一個下劃線組成, 并且若有必要使其少于NAMEDATALEN字節(jié)長度就縮減。(若如此產(chǎn)生 的名稱與一個已存在的類型名沖突,那么將重復該過程,知道找到不沖突的名稱。) 這個隱式地創(chuàng)建的數(shù)組類型是可變長度的,并使用內(nèi)置輸入和輸出函數(shù)array_inarray_out。數(shù)組類型會追蹤在其元素類型的所有者或模式的任何改變, 并且若元素類型是則刪除它。and is dropped if the element type is.

You might reasonably ask why there is an ELEMENT option, if the system makes the correct array type automatically. The only case where it's useful to use ELEMENT is when you are making a fixed-length type that happens to be internally an array of a number of identical things, and you want to allow these things to be accessed directly by subscripting, in addition to whatever operations you plan to provide for the type as a whole. For example, type point is represented as just two floating-point numbers, which it allows to be accessed as point[0] and point[1]. Note that this facility only works for fixed-length types whose internal form is exactly a sequence of identical fixed-length fields. A subscriptable variable-length type must have the generalized internal representation used by array_in and array_out. For historical reasons (i.e., this is clearly wrong but it's far too late to change it), subscripting of fixed-length array types starts from zero, rather than from one as for variable-length arrays. 你很可能會問如果系統(tǒng)自動制作正確的數(shù)組類型,那為什么還要有個ELEMENT選項?使用ELEMENT的場合有二: 你定義的定長類型碰巧在內(nèi)部是一個一定數(shù)目相同事物的數(shù)組,而你又想允許這N個事物可以通過下標直接關聯(lián);某些操作符將把該類型當做整體進行處理。 比如,構成point類型代表只有兩個浮點數(shù)。 這個類型允許像point[0]point[1]一樣訪問。 請注意這個功能只適用于定長類型,并且其內(nèi)部形式是一個相同定長域的序列。 一個可以下標化的變長類型必須有被 array_in 和 array_out 使用的一般化的內(nèi)部表現(xiàn)形式。 出于歷史原因,定長數(shù)組類型的下標從 0 開始,而不是像變長類型那樣的從 1 開始。

參數(shù)

name

將要創(chuàng)建的類型名(可以有模式修飾)。

attribute_name

復合類型的一個屬性(字段)的名字。

data_type

要成為一個復合類型的字段的現(xiàn)有數(shù)據(jù)類型的名字。

label

一個字符串常量代表一個與枚舉類型的值相關的文本標簽。

input_function

一個函數(shù)的名稱,將數(shù)據(jù)從外部文本形式轉換成內(nèi)部格式。

output_function

一個函數(shù)的名稱,將數(shù)據(jù)從內(nèi)部格式轉換成適于顯示的外部文本形式。

receive_function

把數(shù)據(jù)從類型的外部二進制形式轉換成內(nèi)部形式的函數(shù)名稱。

send_function

把數(shù)據(jù)從類型的內(nèi)部形式轉換成外部二進制形式的函數(shù)名稱。

type_modifier_input_function

一個將一個數(shù)組的修飾符(s)類型轉換為內(nèi)部形式的函數(shù)的名稱。

type_modifier_output_function

將類型的修飾符(s)的內(nèi)部形式轉換為外部文本形式的函數(shù)的名稱。

analyze_function

為該數(shù)據(jù)類型執(zhí)行統(tǒng)計分析的函數(shù)名。

internallength

一個數(shù)值常量,說明新類型的內(nèi)部表現(xiàn)形式的長度。缺省假定它是變長的。

alignment

該數(shù)據(jù)類型的存儲對齊要求。如果聲明了,必須是char,int2,int4(缺省), double之一。

storage

該數(shù)據(jù)類型的存儲策略。如果聲明了,必須是plain(缺省), external,extended, main之一。

like_type

新類型將用與原有數(shù)據(jù)類型名稱相同的表示法。 internallength, passedbyvalue, alignmentstorage的值會從那種 類型中復制出來,除非通過CREATE TYPE命令用明顯的聲明 重寫。

category

這個類型的分類碼(一個獨立的ASCII字符)。對于"user-defined type" 默認是'U'。其他標準類別代碼可以在 Table 45-45中找到。為了創(chuàng)建自定義類別 您也可能要選擇其他的ASCII字符。

preferred

若在其類型類別中該類型是優(yōu)先類別,則為真,否則為假。默認是假。 在已有類型類別中藥特別小心創(chuàng)建一個新的優(yōu)先類型,因為這能引起 性能上的驚人變化。

default

該類型的缺省值。若省略則為 NULL。

element

被創(chuàng)建的類型是數(shù)組;這個聲明數(shù)組元素的類型。

delimiter

數(shù)組元素之間分隔符。

注意

Because there are no restrictions on use of a data type once it's been created, creating a base type is tantamount to granting public execute permission on the functions mentioned in the type definition. This is usually not an issue for the sorts of functions that are useful in a type definition. But you might want to think twice before designing a type in a way that would require "secret" information to be used while converting it to or from external form. 因為一旦類型被創(chuàng)建之后對它的使用就沒有限制,所以創(chuàng)建一個基本類型就等價 于授予所有用戶執(zhí)行類型定義中指定的各個函數(shù)的權限。這對于大多數(shù)類型定義 中指定的函數(shù)來說不會造成什么不良問題。 但是如果你設計的新類型在內(nèi)部形式和外部形式之間轉換的時候使用"敏感信息", 那么你仍然要再三考慮、多加小心。

PostgreSQL8.3版本之前,一個生成的元組類型的 名稱總是帶下劃線(_)前綴的完全元素類型的名字。(類型名 限制在比其他名少一個。)盡管這仍然是常見的情況,元組類型名稱可能會在最大 長度名稱或者下劃線開始的用戶類型名沖突情況變化。不推薦根據(jù)該約定寫代碼。 相反地,使用pg_type.typarray來定位與給定類型 相關的元組類型。

避免使用以下劃線打頭的類型和表名是明智的。盡管服務器將改變生成的元組類型名稱 以避免與用戶給定名稱產(chǎn)生沖突,但仍然有混亂的風險,特別是與假定以下劃線開始的 類型名總表示數(shù)組的老客戶端軟件

PostgreSQL8.2之前的版本中,并不存在CREATE TYPE name語法。 創(chuàng)建新的基本類型之前必須首先創(chuàng)建其輸入函數(shù)。這樣,PostgreSQL將會首先把新類型的名字 看作輸入函數(shù)的返回類型并隱含創(chuàng)建殼類型,然后這個殼類型將被隨后定義的輸入輸出函數(shù)引用。 這種老式的方法目前仍然被支持,但已經(jīng)反對使用,將來可能不再支持。同樣, 為了避免函數(shù)定義中的臨時殼類型偶然地搞亂系統(tǒng)表,當輸入函數(shù)用C語言書寫時, 將只能用這種方法創(chuàng)建殼類型。

PostgreSQL7.3以前,要通過使用占位偽類型opaque代替函數(shù)的前向引用來避免創(chuàng)建殼類型。 7.3之前cstring參數(shù)和結果同樣需要聲明偽opaque。要支持加載舊的轉儲文件, CREATE TYPE將接受那些用opaque聲明的輸入輸出函數(shù), 但是它將發(fā)出一條通知并且用正確的類型改變函數(shù)的聲明。

例子

這個例子創(chuàng)建一個復合類型并且在一個函數(shù)定義中使用它:

CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text);

CREATE FUNCTION getfoo() RETURNS SETOF compfoo AS $$
    SELECT fooid, fooname FROM foo
$$ LANGUAGE SQL;

該示例創(chuàng)建了一個枚舉類型并將其用于表定義:

CREATE TYPE bug_status AS ENUM ('new', 'open', 'closed');

CREATE TABLE bug (
    id serial,
    description text,
    status bug_status
);

這個命令創(chuàng)建box數(shù)據(jù)類型,并且將這種類型用于一個表定義:

CREATE TYPE box;

CREATE FUNCTION my_box_in_function(cstring) RETURNS box AS ... ;
CREATE FUNCTION my_box_out_function(box) RETURNS cstring AS ... ;

CREATE TYPE box (
    INTERNALLENGTH = 16,
    INPUT = my_box_in_function,
    OUTPUT = my_box_out_function
);

CREATE TABLE myboxes (
    id integer,
    description box
);

如果box的內(nèi)部結構是一個四個float4的數(shù)組,可以使用:

CREATE TYPE box (
    INTERNALLENGTH = 16,
    INPUT = my_box_in_function,
    OUTPUT = my_box_out_function,
    ELEMENT = float4
);

來允許一個box的數(shù)值成分成員可以用下標訪問。否則該類型和前面的行為一樣。

這條命令創(chuàng)建一個大對象類型并將其用于一個表定義:

CREATE TYPE bigobj (
    INPUT = lo_filein, OUTPUT = lo_fileout,
    INTERNALLENGTH = VARIABLE
);
CREATE TABLE big_objs (
    id integer,
    obj bigobj
);

更多的例子,包括合適的輸入和輸出函數(shù),位于Section 35.11。

兼容性

CREATE TYPE命令是PostgreSQL擴展。 在SQL里有一個CREATE TYPE語句,但是細節(jié)和PostgreSQL有比較大區(qū)別。

又見

CREATE FUNCTION, DROP TYPE, ALTER TYPE, CREATE DOMAIN
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