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前言 何為PostgreSQL? PostgreSQL簡(jiǎn)史 格式約定 更多信息 臭蟲匯報(bào)指導(dǎo) I. 教程 章1. 從頭開始 1.1. 安裝 1.2. 體系基本概念 1.3. 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 1.4. 訪問數(shù)據(jù)庫(kù) 章2. SQL語(yǔ)言 2.1. 介紹 2.2. 概念 2.3. 創(chuàng)建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查詢一個(gè)表 2.6. 表間鏈接 2.7. 聚集函數(shù) 2.8. 更新 2.9. 刪除 章3. 高級(jí)特性 3.1. 介紹 3.2. 視圖 3.3. 外鍵 3.4. 事務(wù) 3.5. 窗口函數(shù) 3.6. 繼承 3.7. 結(jié)論 II. SQL語(yǔ)言 章4. SQL語(yǔ)法 4.1. 詞法結(jié)構(gòu) 4.2. 值表達(dá)式 4.3. 調(diào)用函數(shù) 章5. 數(shù)據(jù)定義 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 約束 5.4. 系統(tǒng)字段 5.5. 修改表 5.6. 權(quán)限 5.7. 模式 5.8. 繼承 5.9. 分區(qū) 5.10. 其它數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 5.11. 依賴性跟蹤 章 6. 數(shù)據(jù)操作 6.1. 插入數(shù)據(jù) 6.2. 更新數(shù)據(jù) 6.3. 刪除數(shù)據(jù) 章7. 查詢 7.1. 概述 7.2. 表表達(dá)式 7.3. 選擇列表 7.4. 組合查詢 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查詢(公用表表達(dá)式) 章8. 數(shù)據(jù)類型 8.1. 數(shù)值類型 8.2. 貨幣類型 8.3. 字符類型 8.4. 二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型 8.5. 日期/時(shí)間類型 8.6. 布爾類型 8.7. 枚舉類型 8.8. 幾何類型 8.9. 網(wǎng)絡(luò)地址類型 8.10. 位串類型 8.11. 文本搜索類型 8.12. UUID類型 8.13. XML類型 8.14. 數(shù)組 8.15. 復(fù)合類型 8.16. 對(duì)象標(biāo)識(shí)符類型 8.17. 偽類型 章 9. 函數(shù)和操作符 9.1. 邏輯操作符 9.2. 比較操作符 9.3. 數(shù)學(xué)函數(shù)和操作符 9.4. 字符串函數(shù)和操作符 9.5. 二進(jìn)制字符串函數(shù)和操作符 9.6. 位串函數(shù)和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 數(shù)據(jù)類型格式化函數(shù) 9.9. 時(shí)間/日期函數(shù)和操作符 9.10. 支持枚舉函數(shù) 9.11. 幾何函數(shù)和操作符 9.12. 網(wǎng)絡(luò)地址函數(shù)和操作符 9.13. 文本檢索函數(shù)和操作符 9.14. XML函數(shù) 9.15. 序列操作函數(shù) 9.16. 條件表達(dá)式 9.17. 數(shù)組函數(shù)和操作符 9.18. 聚合函數(shù) 9.19. 窗口函數(shù) 9.20. 子查詢表達(dá)式 9.21. 行和數(shù)組比較 9.22. 返回集合的函數(shù) 9.23. 系統(tǒng)信息函數(shù) 9.24. 系統(tǒng)管理函數(shù) 9.25. 觸發(fā)器函數(shù) 章10. 類型轉(zhuǎn)換 10.3. 函數(shù) 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存儲(chǔ) 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介紹 11.2. 索引類型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 組合多個(gè)索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表達(dá)式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作類和操作簇 11.10. 檢查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并發(fā)控制 13.1. 介紹 13.2. 事務(wù)隔離 13.3. 明確鎖定 13.4. 應(yīng)用層數(shù)據(jù)完整性檢查 13.5. 鎖和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 規(guī)劃器使用的統(tǒng)計(jì)信息 14.3. 用明確的JOIN語(yǔ)句控制規(guī)劃器 14.4. 向數(shù)據(jù)庫(kù)中添加記錄 14.5. 非持久性設(shè)置 III. 服務(wù)器管理 章15. 安裝指導(dǎo) 15.1. 簡(jiǎn)版 15.2. 要求 15.3. 獲取源碼 15.4. 升級(jí) 15.5. 安裝過程 15.6. 安裝后的設(shè)置 15.7. 支持的平臺(tái) 15.8. 特殊平臺(tái)的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服務(wù)器安裝和操作 17.1. PostgreSQL用戶帳戶 17.2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)集群 17.3. 啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 17.4. 管理內(nèi)核資源 17.5. 關(guān)閉服務(wù) 17.6. 防止服務(wù)器欺騙 17.7. 加密選項(xiàng) 17.8. 用SSL進(jìn)行安全的TCP/IP連接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服務(wù)器配置 18.1. 設(shè)置參數(shù) 18.2. 文件位置 18.3. 連接和認(rèn)證 18.4. 資源消耗 18.5. 預(yù)寫式日志 18.6. 查詢規(guī)劃 18.7. 錯(cuò)誤報(bào)告和日志 18.8. 運(yùn)行時(shí)統(tǒng)計(jì) 18.9. 自動(dòng)清理 18.10. 客戶端連接缺省 18.12. 版本和平臺(tái)兼容性 18.11. 鎖管理 18.13. 預(yù)置選項(xiàng) 18.14. 自定義的選項(xiàng) 18.15. 開發(fā)人員選項(xiàng) 18.16. 短選項(xiàng) 章19. 用戶認(rèn)證 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用戶名映射 19.3. 認(rèn)證方法 19.4. 用戶認(rèn)證 章20. 數(shù)據(jù)庫(kù)角色和權(quán)限 20.1. 數(shù)據(jù)庫(kù)角色 20.2. 角色屬性 20.3. 權(quán)限 20.4. 角色成員 20.5. 函數(shù)和觸發(fā)器 章21. 管理數(shù)據(jù)庫(kù) 21.1. 概述 21.2. 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 21.3. 臨時(shí)庫(kù) 21.4. 數(shù)據(jù)庫(kù)配置 21.5. 刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 21.6. 表空間 章22. 本土化 22.1. 區(qū)域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 經(jīng)常重建索引 23.3. 日志文件維護(hù) 章24. 備份和恢復(fù) 24.1. SQL轉(zhuǎn)儲(chǔ) 24.2. 文件系統(tǒng)級(jí)別的備份 24.3. 在線備份以及即時(shí)恢復(fù)(PITR) 24.4. 版本間遷移 章25. 高可用性與負(fù)載均衡,復(fù)制 25.1. 不同解決方案的比較 25.2. 日志傳送備份服務(wù)器 25.3. 失效切換 25.4. 日志傳送的替代方法 25.5. 熱備 章26. 恢復(fù)配置 26.1. 歸檔恢復(fù)設(shè)置 26.2. 恢復(fù)目標(biāo)設(shè)置 26.3. 備服務(wù)器設(shè)置 章27. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的活動(dòng) 27.1. 標(biāo)準(zhǔn)Unix工具 27.2. 統(tǒng)計(jì)收集器 27.3. 查看鎖 27.4. 動(dòng)態(tài)跟蹤 章28. 監(jiān)控磁盤使用情況 28.1. 判斷磁盤的使用量 28.2. 磁盤滿導(dǎo)致的失效 章29. 可靠性和預(yù)寫式日志 29.1. 可靠性 29.2. 預(yù)寫式日志(WAL) 29.3. 異步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL內(nèi)部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客戶端接口 章31. libpq-C庫(kù) 31.1. 數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)接函數(shù) 31.2. 連接狀態(tài)函數(shù) 31.3. 命令執(zhí)行函數(shù) 31.4. 異步命令處理 31.5. 取消正在處理的查詢 31.6. 捷徑接口 31.7. 異步通知 31.8. 與COPY命令相關(guān)的函數(shù) 31.9. Control Functions 控制函數(shù) 31.10. 其他函數(shù) 31.11. 注意信息處理 31.12. 事件系統(tǒng) 31.13. 環(huán)境變量 31.14. 口令文件 31.15. 連接服務(wù)的文件 31.16. LDAP查找連接參數(shù) 31.17. SSL支持 31.18. 在多線程程序里的行為 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大對(duì)象 32.1. 介紹 32.2. 實(shí)現(xiàn)特點(diǎn) 32.3. 客戶端接口 32.4. 服務(wù)器端函數(shù) 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 關(guān)于這個(gè)模式 34.2. 數(shù)據(jù)類型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 觸發(fā)器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 視圖 V. 服務(wù)器端編程 章35. 擴(kuò)展SQL 35.1. 擴(kuò)展性是如何實(shí)現(xiàn)的 35.2. PostgreSQL類型系統(tǒng) 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++擴(kuò)展 章36. 觸發(fā)器 36.1. 觸發(fā)器行為概述 36.3. 用 C 寫觸發(fā)器 36.2. 數(shù)據(jù)改變的可視性 36.4. 一個(gè)完整的例子 章37. 規(guī)則系統(tǒng) 37.1. The Query Tree 37.2. 視圖和規(guī)則系統(tǒng) 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的規(guī)則 37.4. 規(guī)則和權(quán)限 37.5. 規(guī)則和命令狀態(tài) 37.6. 規(guī)則與觸發(fā)器得比較 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL過程語(yǔ)言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的結(jié)構(gòu) 39.3. 聲明 39.4. 表達(dá)式 39.5. 基本語(yǔ)句 39.6. 控制結(jié)構(gòu) 39.7. 游標(biāo) 39.8. 錯(cuò)誤和消息 39.9. 觸發(fā)器過程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 開發(fā)PL/pgSQL的一些提示 39.12. 從OraclePL/SQL 進(jìn)行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 參考手冊(cè) I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客戶端應(yīng)用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服務(wù)器應(yīng)用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 內(nèi)部 章44. PostgreSQL內(nèi)部概覽 44.1. 查詢路徑 44.2. 連接是如何建立起來的 44.3. 分析器階段 44.4. ThePostgreSQL規(guī)則系統(tǒng) 44.5. 規(guī)劃器/優(yōu)化器 44.6. 執(zhí)行器 章45. 系統(tǒng)表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引訪問方法接口定義 51.1. 索引的系統(tǒng)表記錄 51.2. 索引訪問方法函數(shù) 51.3. 索引掃描 51.4. 索引鎖的考量 51.5. 索引唯一性檢查 51.6. 索引開銷估計(jì)函數(shù) 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 數(shù)據(jù)庫(kù)物理存儲(chǔ) 54.1. 數(shù)據(jù)庫(kù)文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空間映射 54.4. 可見映射 54.5. 數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系統(tǒng)初始化的BKI文件的結(jié)構(gòu) 55.4. 例子 章56. 規(guī)劃器如何使用統(tǒng)計(jì)信息 56.1. 行預(yù)期的例子 VIII. 附錄 A. PostgreSQL錯(cuò)誤代碼 B. 日期/時(shí)間支持 B.1. 日期/時(shí)間輸入解析 B.2. 日期/時(shí)間關(guān)鍵字 B.3. 日期/時(shí)間配置文件 B.4. 日期單位的歷史 C. SQL關(guān)鍵字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 額外提供的模塊 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部項(xiàng)目 G.1. 客戶端接口 G.2. 過程語(yǔ)言 G.3. 擴(kuò)展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文檔 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文檔 I.4. 文檔寫作 I.5. 風(fēng)格指導(dǎo) J. 首字母縮略詞 參考書目 Bookindex Index
テキスト

4.2. 值表達(dá)式

值表達(dá)式用在各種語(yǔ)法環(huán)境中,比如在SELECT命令的 目標(biāo)列表中,在INSERT或者UPDATE中用作新的列值, 或者在許多命令的搜索條件中使用。我們有時(shí)候把值表達(dá)式 的結(jié)果叫做scalar,以便與一個(gè)表表達(dá)式的結(jié)果相區(qū)別(是一個(gè)表)。因此值表達(dá) 式也叫做scalar expressions(或簡(jiǎn)稱 expressions)。表達(dá)式語(yǔ)法允許對(duì)來自基本部分的數(shù)值 進(jìn)行算術(shù)、邏輯、集合、和其它運(yùn)算。

值表達(dá)式是下列內(nèi)容之一:

  • 一個(gè)常量或者子面值

  • 一個(gè)子段引用

  • 一個(gè)位置參數(shù)引用(在函數(shù)聲明體中或預(yù)編寫的語(yǔ)句中)

  • 一個(gè)下標(biāo)表達(dá)式

  • 一個(gè)子段選擇表達(dá)式

  • 一個(gè)操作符調(diào)用

  • 一個(gè)函數(shù)調(diào)用

  • 一個(gè)聚集表達(dá)式

  • 窗口函數(shù)調(diào)用

  • 一個(gè)類型轉(zhuǎn)換

  • 一個(gè)標(biāo)量子查詢

  • 一個(gè)數(shù)組構(gòu)造器

  • 一個(gè)行構(gòu)造器

  • 一個(gè)在圓括弧里面的值表達(dá)式(可用于子表達(dá)式分組和覆蓋優(yōu)先級(jí))

除了這個(gè)列表以外,還有許多構(gòu)造可以歸類為表達(dá)式,但是不遵循任何通用 的語(yǔ)法規(guī)則。它們通常有函數(shù)或操作符的語(yǔ)義,并且在章Chapter 9里合適的位置描述。 一個(gè)例子是IS NULL子句。

我們已經(jīng)在節(jié)Section 4.1.2里有 討論過的內(nèi)容了。下面的節(jié)討論剩下的選項(xiàng)。

4.2.1. 子段引用

子段可以以下述格式被引用:

correlation.columnname

correlation是一個(gè)表的名子(可能有模式修飾), 或者是用FROM子句這樣的方法定義的表的別名, 而其它相關(guān)的名子可以用于任意SQL語(yǔ)句中)。如果在當(dāng)前查詢所使用的 所有表中,該子段名子是唯一的,那么這個(gè)相關(guān)名子和分隔用 的點(diǎn)就可以省略(參見Chapter 7)。

4.2.2. 位置參數(shù)

位置參數(shù)引用用于標(biāo)識(shí)從外部給SQL語(yǔ)句的參數(shù)。參數(shù)用于SQL函數(shù) 定義語(yǔ)句和預(yù)編寫的查詢。有些客戶端庫(kù)還支持在SQL命令字符串外邊 聲明數(shù)據(jù)值,這種情況下參數(shù)用于引用SQL字符串行外的數(shù)據(jù)。一個(gè)參 數(shù)的形式如下:

$number

比如下面這個(gè)dept函數(shù)的定義

CREATE FUNCTION dept(text) RETURNS dept
    AS $$ SELECT * FROM dept WHERE name = $1 $$
    LANGUAGE SQL;

在函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候這里的$1將引用第一個(gè)參數(shù)。

4.2.3. 下標(biāo)

如果一個(gè)表達(dá)式生成一個(gè)數(shù)組類型的數(shù)值,那么我們可以通過下面這樣的 表達(dá)式來提取數(shù)組中的元素

expression[subscript]

如果是多個(gè)相鄰的元素(an "array slice")可以用下面的方法抽取

expression[lower_subscript:upper_subscript]

每個(gè)subscript自己都是一個(gè)表達(dá)式, 它必須生成一個(gè)整數(shù)值。

通常,數(shù)組expression必須用圓括弧包圍, 但如果只是一個(gè)子段引用或者一個(gè)位置參數(shù),那么圓括弧可以省略。同樣, 如果源數(shù)組是多維的,那么多個(gè)下標(biāo)可以連接在一起。比如:

mytable.arraycolumn[4]
mytable.two_d_column[17][34]
$1[10:42]
(arrayfunction(a,b))[42]

最后一個(gè)例子里的圓括弧是必須的。參閱Section 8.14 獲取有關(guān)數(shù)組的更多信息。

4.2.4. 子段選擇

如果一個(gè)表達(dá)式生成一個(gè)復(fù)合類型(行類型),那么用下面的方法可以 抽取一個(gè)指定的子段

expression.fieldname

通常,行expression必須用圓括弧包圍, 但是如果要選取的表達(dá)式只是一個(gè)表引用或者位置參數(shù),可以省略圓括弧。 比如

mytable.mycolumn
$1.somecolumn
(rowfunction(a,b)).col3

因此,一個(gè)全稱的子段引用實(shí)際上只是一個(gè)子段選擇語(yǔ)法的特例。

一個(gè)重要的特殊情形是提取的表列是一個(gè)復(fù)合型的子段:

(compositecol).somefield
(mytable.compositecol).somefield

在這里,括號(hào)是必須的,用來指出compositecol是列名而不是表名, mytable是表名而不是模式名。

4.2.5. 操作符調(diào)用

操作符調(diào)用有三種語(yǔ)法:

expression operator expression (雙目中綴操作符)
operator expression (單目前綴操作符)
expression operator (單目后綴操作符)

這里的operator記號(hào)遵循節(jié)Section 4.1.3的語(yǔ)法規(guī)則, 或者是記號(hào)AND,OR,NOT之一,或者是一個(gè)被修飾的操作符名
OPERATOR(schema.operatorname)

具體存在哪個(gè)操作符以及它們是單目還是雙目取決于系統(tǒng)或 用戶定義了什么操作符。章Chapter 9描述了內(nèi)置的操作符。

4.2.6. 函數(shù)調(diào)用

函數(shù)調(diào)用的語(yǔ)法是合法函數(shù)名(可能有模式名修飾)后面跟著包含參數(shù)列表的圓括?。?

function_name ([expression [, expression ... ]] )

比如,下面的代碼計(jì)算2的平方根:

sqrt(2)

內(nèi)置函數(shù)的列表在章Chapter 9里,其它函數(shù)可由用戶添加。

可選的可附加名子的參數(shù),參閱Section 4.3。

4.2.7. 聚集表達(dá)式

一個(gè)aggregate expression代表一個(gè)聚集 函數(shù)對(duì)查詢選出的行的處理。一個(gè)聚集函數(shù)把多個(gè)輸入縮減為 一個(gè)輸出值,比如給輸入求和或求平均。一個(gè)聚集表達(dá)式的語(yǔ)法是 下列之一:

aggregate_name (expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name (ALL expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name (DISTINCT expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name ( * )

這里的aggregate_name是 前面定義的聚集(可能是帶有模式的全稱), 而expression是一個(gè)本身不包含聚集表達(dá)式或窗口調(diào)用函數(shù)的任意值表達(dá)式。 order_by_clauseORDER BY子句的一個(gè)選項(xiàng),下面會(huì)有描述。

第一種形式的聚集表達(dá)式為為每個(gè)輸入行調(diào)用聚集。 第二種形式與第一種等價(jià)(因?yàn)?tt class="LITERAL">ALL是缺省值)。 第三種形式為所有輸入行中所有唯一的非NULL值調(diào)用聚集。 最后一種形式調(diào)用一次聚集為每個(gè)輸入行調(diào)用一次聚集, 因?yàn)闆]有聲明特定的輸入值。通常它只用于count(*)聚集函數(shù)

大多數(shù)的聚集函數(shù)在輸入時(shí)忽略了NULL,因此在一個(gè)或多個(gè)yield類型表達(dá)式中的行中的NULL被省略。 對(duì)所有的內(nèi)置聚集函數(shù)而言,這樣做是可以的,除非另行定義。

比如,count(*)生成輸入行的總數(shù);count(f1)生成f1不為NULL的輸入行數(shù): 因?yàn)?code class="FUNCTION">count忽略空值;count(distinct f1)生 成f1唯一且非NULL的行數(shù)。

一般情況下,輸入行會(huì)以非特定順序放入到聚集函數(shù)中,在許多情況下,這樣做是沒有影響的;如,無論以什么順序輸入,min輸出相同的結(jié)果。 然而,一些聚集函數(shù)(如array_aggstring_agg)并非如此。 當(dāng)使用這種聚集函數(shù)時(shí),可以用order_by_clause選項(xiàng)指定輸入的順序。 除了它的表達(dá)式僅僅只是表達(dá)式,不能輸出列名或列數(shù)之外,order_by_clauseORDER BY查詢子句有相同的語(yǔ)法結(jié)構(gòu), 在Section 7.5中有描述,如:

SELECT array_agg(a ORDER BY b DESC) FROM table;

在處理多參數(shù)聚集函數(shù)時(shí)需要注意,ORDER BY子句得再所有的聚集函數(shù)之后,如:

SELECT string_agg(a, ',' ORDER BY a) FROM table;

而不是:

SELECT string_agg(a ORDER BY a, ',') FROM table;  -- incorrect

后者在語(yǔ)法上是有效的,但它表示的是,通過兩個(gè)ORDER BY關(guān)鍵子的單參數(shù)的聚集函數(shù)的調(diào)用(第二個(gè)是無用的,因?yàn)樗且粋€(gè)常量)。

如果order_by_clause中聲明了DISTINCT,那么所有的ORDER BY表達(dá)式必須 匹配常用的聚集參數(shù),也就是說,不能對(duì)沒有包含在DISTINCT列表中的表達(dá)式進(jìn)行排序。

Note: PostgreSQL擴(kuò)展可以在一個(gè)聚集函數(shù)中聲明DISTINCTORDER BY

預(yù)定義的聚集函數(shù)在節(jié)Section 9.18里描述。 其它聚集函數(shù)可以由用戶增加。

一個(gè)聚集表達(dá)式只能在SELECT命令的結(jié)果列表或者HAVING子句里出現(xiàn)。禁止在其它子句里出現(xiàn)(比如WHERE 子句), 因?yàn)檫@些子句邏輯上在生成聚集結(jié)果之前計(jì)算。

如果一個(gè)聚集表達(dá)式出現(xiàn)在一個(gè)子查詢里(參閱節(jié)Section 4.2.10和Section 9.20), 聚集通常是在子查詢中進(jìn)行計(jì)算。但是如果聚集的參數(shù)只包含外層查詢的 變量則例外:這個(gè)聚集會(huì)屬于離他最近的外層查詢,并且在該查詢上進(jìn)行計(jì)算。 該聚集表達(dá)式整體上屬于它出現(xiàn)的子查詢對(duì)外層查詢的引用,其作用相當(dāng)于 子查詢每一次計(jì)算中的一個(gè)常量。前述限制(聚集表達(dá)式只能出現(xiàn)在結(jié)果列 或者HAVING子句中)只適用于聚集所屬的查詢層。

4.2.8. 窗口調(diào)用函數(shù)

通過查詢篩選出的行的某些部分,窗口調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)了類似于聚集函數(shù)的功能。 不同的是,窗口調(diào)用函數(shù)不需要將查詢結(jié)果打包成一行輸出,在查詢輸出中,每一行都是分開的。 然而,窗口調(diào)用函數(shù)可以掃描所有的行,根據(jù)窗口調(diào)用函數(shù)的分組規(guī)范(PARTITION BY列),這些行可能會(huì)是當(dāng)前行所在組的一部分。 一個(gè)窗口調(diào)用函數(shù)的語(yǔ)法如下:

function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition )
function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name
function_name ( * ) OVER ( window_definition )
function_name ( * ) OVER window_name

window_definition具有如下語(yǔ)法:

[ existing_window_name ]
[ PARTITION BY expression [, ...] ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ frame_clause ]

同時(shí),選項(xiàng)frame_clause可以是:

[ RANGE | ROWS ] frame_start
[ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end

frame_start and frame_end可以是:

UNBOUNDED PRECEDING
value PRECEDING
CURRENT ROW
value FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING

在這里,expression表示的是任何自己不含窗口調(diào)用函數(shù)的值表達(dá)式。 PARTITION BYORDER BY列,本質(zhì)上,與所有查詢中的GROUP BYORDER BY具有相同的語(yǔ)法或語(yǔ)義, 除了它們的表達(dá)式只能作為表達(dá)式不能作為輸出列的名子或數(shù)。 window_name引用的是查詢語(yǔ)句中WINDOW子句定義的命名窗口規(guī)范。 命名窗口規(guī)范通常只是用OVERwindow_name來引用,但它也可以在括號(hào)里寫一個(gè)窗口名,并且 可以有選擇的使用排序和/或結(jié)構(gòu)子句(如果應(yīng)用這些子句的話,那么被引用的窗口必須不能有這些子句)。 后者語(yǔ)法遵循相同的規(guī)則(修改WINDOW子句中已有的窗口名)。 參閱SELECT查看更過資料。

對(duì)這些窗口函數(shù)(在這個(gè)框架而不是整個(gè)分區(qū)上的),frame_clause指定構(gòu)成window frame的行。 如果frame_end將它的缺省值省略為 CURRENT ROW,會(huì)有如下限制: frame_start不能為UNBOUNDED FOLLOWING,frame_end不能為UNBOUNDED PRECEDING,并且 相比frame_start,在上述列表中,frame_end選項(xiàng)不能出現(xiàn)的早。 例如:不允許RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND valuePRECEDING。 默認(rèn)的幀選項(xiàng)是RANGE UNBOUNDED PRECEDING,該選項(xiàng)與RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW相同; 它將幀設(shè)置為允許所有分區(qū)中的行通過ORDER BY中最后出現(xiàn)的當(dāng)前行啟動(dòng)(如果沒有ORDER BY,那么就是所有行)。 一般情況下,UNBOUNDED PRECEDING意味著幀從分區(qū)中的第一行啟動(dòng),同樣類似的UNBOUNDED FOLLOWING表示幀以分區(qū)中的最后一行結(jié)束 (不管RANGEROWS模式)。 ROWS模式中,CURRENT ROW表示幀以當(dāng)前行啟動(dòng)或結(jié)束; 但是在RANGE模式中是以ORDER BY中第一次出現(xiàn)的行啟動(dòng),最后一次出現(xiàn)的行結(jié)束。 valuePRECEDINGvalueFOLLOWING目前只允許ROWS模式。 這也就意味著,幀從當(dāng)前行之前或之后的許多行啟動(dòng)或結(jié)束。 value必須是整型表達(dá)式,而不能包含變量,聚集函數(shù),或者窗口函數(shù)。 值不能為空或負(fù),但可以是零,表示選擇當(dāng)前行本身。

內(nèi)置窗口函數(shù)在Table 9-44中有描述。 其他窗口函數(shù),用戶可以自己添加。同樣,任意內(nèi)置或用戶自定義聚集函數(shù)可以在窗口函數(shù)中使用。

使用*的語(yǔ)法可以用來調(diào)用參數(shù)的聚集函數(shù)為窗口函數(shù),如count(*) OVER (PARTITION BY x ORDER BY y)*通常不用于非聚集的窗口函數(shù)。與通常的聚集函數(shù)不同,聚集窗口函數(shù)不允許在 函數(shù)參數(shù)列中使用DISTINCTORDER BY。

窗口調(diào)用函數(shù)只能在SELECT列,或ORDER BY子句中使用。

More information about window functions can be found in Section 3.5, Section 9.19, Section 7.2.4.

4.2.9. 類型轉(zhuǎn)換

一個(gè)類型轉(zhuǎn)換聲明一個(gè)從一種數(shù)據(jù)類型到另外一種數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換。PostgreSQL接受兩種等效的類型轉(zhuǎn)換語(yǔ)法:

CAST ( expression AS type )
expression::type

CAST語(yǔ)法遵循SQL標(biāo)準(zhǔn):::語(yǔ)法是PostgreSQL歷史用法。

如果對(duì)一個(gè)已知類型的值表達(dá)式應(yīng)用轉(zhuǎn)換,它代表一個(gè)運(yùn)行時(shí)類型轉(zhuǎn)換。 只有在已經(jīng)定義了合適的類型轉(zhuǎn)換操作的情況下,該轉(zhuǎn)換才能成功。 請(qǐng)注意這一點(diǎn)和用于常量的轉(zhuǎn)換略有區(qū)別(如節(jié)Section 4.1.2.7所示)。一個(gè)應(yīng)用于字符串文本的 轉(zhuǎn)換表示給該字符串文本的值賦予一個(gè)初始類型,因此它對(duì)于任何類型 都會(huì)成功(如果字符串文本的內(nèi)容符合該數(shù)據(jù)類型的輸入語(yǔ)法)。

如果一個(gè)值表達(dá)式的值對(duì)某類型而言不存在混淆的情況,那么我們可以省略 明確的類型轉(zhuǎn)換(比如,在給一個(gè)表子段賦值的時(shí)候),而由系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行類 型轉(zhuǎn)換。不過,自動(dòng)轉(zhuǎn)換只適用于那些系統(tǒng)表中標(biāo)記著"OK to apply implicitly"的轉(zhuǎn)換函數(shù)。 其它轉(zhuǎn)換函數(shù)必須用明確的轉(zhuǎn)換語(yǔ)法調(diào)用。這些限制是為了避免一些怪異的轉(zhuǎn)換被自動(dòng)的應(yīng)用。

我們也可以用函數(shù)風(fēng)格的語(yǔ)法聲明一個(gè)類型轉(zhuǎn)換:

typename ( expression )

不過,這個(gè)方法只能用于那些類型名同時(shí)也是有效函數(shù)名的類型。 比如,double precision就不能這么用,但是等效的float8 以。 同樣,interval,timetimestamp如果加了雙引號(hào)也只能這么用, 因?yàn)榇嬖谡Z(yǔ)法沖突。因此,函數(shù)風(fēng)格的類型轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致不一致,所以應(yīng)該避免這么使用。

Note: 函數(shù)樣語(yǔ)法實(shí)際上就是一個(gè)函數(shù)調(diào)用。如果使用兩種標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換語(yǔ)法 做運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)換,那么它將在內(nèi)部調(diào)用一個(gè)已注冊(cè)的函數(shù)執(zhí)行轉(zhuǎn)換。通常, 這種轉(zhuǎn)換函數(shù)和它們的輸出類型同名,但是可以移植的程序不能依賴這一點(diǎn)。 詳情請(qǐng)參閱CREATE CAST.

4.2.10. 標(biāo)量子查詢

一個(gè)標(biāo)量子查詢是一個(gè)放在圓括弧里只返回一行一列的普通SELECT查詢(參閱章Chapter 7獲取有關(guān)書寫查詢的信息)。 該SELECT將被執(zhí)行,而其返回值將在周圍的值表達(dá)式中使用。把一個(gè)返回超過一行 或者超過一列的查詢用做標(biāo)量查詢是錯(cuò)誤的。不過,子查詢不返回行則 不算錯(cuò)誤(標(biāo)量結(jié)果被認(rèn)為是 NULL)。子查詢可以引用外圍查詢的變量, 這些變量在每次子查詢中當(dāng)做常量使用。參見節(jié)Section 9.20以獲取其它包含子查詢的表達(dá)式。

比如,下面的查詢找出每個(gè)州中的最大人口數(shù)量的城市:

SELECT name, (SELECT max(pop) FROM cities WHERE cities.state = states.name)
    FROM states;

4.2.11. 數(shù)組構(gòu)造器

一個(gè)數(shù)組構(gòu)造器是一個(gè)表達(dá)式,它從自身成員元素上構(gòu)造一個(gè)數(shù)組值。 一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)組構(gòu)造器由關(guān)鍵子ARRAY,一個(gè)左方括弧[,一個(gè)或多個(gè)表示數(shù)組元素值的表達(dá)式(用逗號(hào)分隔),一個(gè)右方括弧]組成。 比如:

SELECT ARRAY[1,2,3+4];
  array
---------
 {1,2,7}
(1 row)

數(shù)組元素類型是常見的表達(dá)式成員類型,決定了對(duì)UNIONCASE結(jié)構(gòu)使用相同的規(guī)則(可查閱Section 10.5)。 你可以通過將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造成需要的類型來對(duì)此重寫,如:

SELECT ARRAY[1,2,22.7]::integer[];
  array
----------
 {1,2,23}
(1 row)

For more on casting, see Section 4.2.9. 這樣做與將每個(gè)表達(dá)式逐個(gè)構(gòu)造成數(shù)據(jù)元素類型具有相同效果。 更多信息可參閱Section 4.2.9。

多維數(shù)組值可以通過嵌套數(shù)組構(gòu)造器的方法來制作。內(nèi)層構(gòu)造器中的ARRAY關(guān)鍵子可以省略。比如,下面的兩句生成同樣的結(jié)果:

SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]];
     array
---------------
 {{1,2},{3,4}}
(1 row)

SELECT ARRAY[[1,2],[3,4]];
     array
---------------
 {{1,2},{3,4}}
(1 row)

因?yàn)槎嗑S數(shù)組必須是方形,所以同層的內(nèi)層構(gòu)造器必須生成同維的子數(shù)組。 任何應(yīng)用到外ARRAY構(gòu)造上的構(gòu)造器自動(dòng)將其傳到所有的內(nèi)構(gòu)造上。

多維數(shù)組構(gòu)造器元素可以是任何生成合適數(shù)組的東西,而不僅僅是一個(gè)子ARRAY構(gòu)造。比如:

CREATE TABLE arr(f1 int[], f2 int[]);

INSERT INTO arr VALUES (ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[[5,6],[7,8]]);

SELECT ARRAY[f1, f2, '{{9,10},{11,12}}'::int[]] FROM arr;
                     array
------------------------------------------------
 {{{1,2},{3,4}},{{5,6},{7,8}},{{9,10},{11,12}}}
(1 row)

因?yàn)閿?shù)組必須得有類型,因此在構(gòu)造一個(gè)空數(shù)組時(shí),必須明確的將其構(gòu)造成需要的類型,如:

SELECT ARRAY[]::integer[];
 array
-------
 {}
(1 row)

我們也可以從一個(gè)子查詢的結(jié)果中構(gòu)造一個(gè)數(shù)組。此時(shí),數(shù)組構(gòu)造器是關(guān)鍵子ARRAY跟著一個(gè)用圓括弧(不是方括弧)包圍的子查詢。比如:

SELECT ARRAY(SELECT oid FROM pg_proc WHERE proname LIKE 'bytea%');
                          ?column?
-------------------------------------------------------------
 {2011,1954,1948,1952,1951,1244,1950,2005,1949,1953,2006,31}
(1 row)

子查詢必須只返回一個(gè)單獨(dú)的子段。生成的一維數(shù)組將為子查詢里每行結(jié)果 生成一個(gè)元素,元素類型匹配子查詢的輸出子段。

ARRAY建立的數(shù)組下標(biāo)總是從壹開始。有關(guān)數(shù)組的 更多信息,參閱節(jié)Section 8.14。

4.2.12. 行構(gòu)造器

行構(gòu)造器是一個(gè)從提供給它的成員子段數(shù)值中構(gòu)造行值(也叫復(fù)合類型值)的表達(dá)式。 一個(gè)行構(gòu)造器由關(guān)鍵子ROW、一個(gè)左圓括弧、零個(gè)或多個(gè) 作為行子段值的表達(dá)式(用逗號(hào)分隔)、一個(gè)右圓括弧組成。比如:

SELECT ROW(1,2.5,'this is a test');

如果在列表里有多個(gè)表達(dá)式,那么關(guān)鍵子ROW是可選的。

行構(gòu)造器可以包含rowvalue.*語(yǔ)法,它將被擴(kuò)展 為行值元素的列表,就像將.*語(yǔ)法用于一個(gè)SELECT列表頂層一樣。例如,如果表tf1f2兩個(gè)子段, 那么下面兩句是等價(jià)的:

SELECT ROW(t.*, 42) FROM t;
SELECT ROW(t.f1, t.f2, 42) FROM t;

Note: PostgreSQL8.2之前,.*語(yǔ)法是不會(huì)被擴(kuò)展的,所以ROW(t.*, 42)將創(chuàng)建一個(gè)兩子段的行, 其第一個(gè)子段是另一行的值。新的行為通常更有用。如果你需要舊式的嵌套行 值的做法,請(qǐng)將內(nèi)部的行值寫成不含有.*,例如ROW(t, 42)。

缺省時(shí),ROW表達(dá)式創(chuàng)建的值是一個(gè)匿名的記錄類型。如果必要, 你可以把它轉(zhuǎn)換成一個(gè)命名的復(fù)合類型(既可以是一個(gè)表的行類型,也可以是 一個(gè)用CREATE TYPE AS創(chuàng)建的復(fù)合類型)。可能會(huì)需要一個(gè)明確 的轉(zhuǎn)換以避免歧義。比如:

CREATE TABLE mytable(f1 int, f2 float, f3 text);

CREATE FUNCTION getf1(mytable) RETURNS int AS 'SELECT $1.f1' LANGUAGE SQL;

-- No cast needed since only one getf1() exists
SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test'));
 getf1
-------
     1
(1 row)

CREATE TYPE myrowtype AS (f1 int, f2 text, f3 numeric);

CREATE FUNCTION getf1(myrowtype) RETURNS int AS 'SELECT $1.f1' LANGUAGE SQL;

-- Now we need a cast to indicate which function to call:
SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test'));
ERROR:  function getf1(record) is not unique

SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test')::mytable);
 getf1
-------
     1
(1 row)

SELECT getf1(CAST(ROW(11,'this is a test',2.5) AS myrowtype));
 getf1
-------
    11
(1 row)

行構(gòu)造器可以用于制作存儲(chǔ)在復(fù)合類型子段中的復(fù)合類型值,或者是傳遞給一個(gè) 接受復(fù)合類型參數(shù)的函數(shù)。另外,我們也可以用它比較兩個(gè)行值或者用IS NULL IS NOT NULL測(cè)試一個(gè)行值,比如:

SELECT ROW(1,2.5,'this is a test') = ROW(1, 3, 'not the same');

SELECT ROW(table.*) IS NULL FROM table;  -- detect all-null rows

更多的細(xì)節(jié),請(qǐng)參閱節(jié)Section 9.21。行構(gòu)造器 還可以用于連接子查詢,這些在節(jié)Section 9.20里面有詳細(xì)討論。

4.2.13. 表達(dá)式計(jì)算規(guī)則

子表達(dá)式的計(jì)算順序是沒有定義的。特別要指出的是,一個(gè)操作符或者函數(shù)的 輸入并不一定是按照從左向右的順序或者以某種特定的順序進(jìn)行計(jì)算的。

另外,如果一個(gè)表達(dá)式的結(jié)果可以通過只判斷它的一部分就可以得到, 那么其它子表達(dá)式就可以完全不計(jì)算了。比如,如果我們這么寫

SELECT true OR somefunc();

那么somefunc()就(可能)根本不會(huì)被調(diào)用。 即使像下面這樣寫也是一樣

SELECT somefunc() OR true;

請(qǐng)注意這和某些編程語(yǔ)言里從左向右"short-circuiting"是不一樣的。

因此,拿有副作用的函數(shù)作為復(fù)雜表達(dá)式的一部分是不明智的。 在WHEREHAVING子句里依賴副作用或者是計(jì)算順序是 特別危險(xiǎn)的,因?yàn)檫@些子句都是作為生成一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃的一部分進(jìn)行了大量的再處理。 在這些子句里的布爾表達(dá)式(AND/OR/NOT的組合) 可以用布爾代數(shù)運(yùn)算律允許的任何方式進(jìn)行識(shí)別。

如果需要強(qiáng)制計(jì)算順序,那么可以使用CASE構(gòu)造(參閱節(jié)Section 9.16)。比如,下面是 一種企圖避免在WHERE子句里被零除的不可靠方法:

SELECT ... WHERE x > 0 AND y/x > 1.5;

But this is safe:

SELECT ... WHERE CASE WHEN x > 0 THEN y/x > 1.5 ELSE false END;

使用該方式的CASE結(jié)構(gòu)會(huì)阻止優(yōu)化,因此只有在需要的時(shí)候才可以使用。 (特別是在這個(gè)例子中,通過使用y > 1.5*x可以很好的解決該問題)

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