為什么行業(yè)5.0需要更多的人類技能

行業(yè)5.0的概念是由歐洲決策者和行業(yè)分析師提出的。它以行業(yè)4.0原則（例如傳感器，數(shù)據(jù)湖和機(jī)器人技術(shù)）為基礎(chǔ)，將人們置于高級(jí)制造的核心。達(dá)能強(qiáng)調(diào)，只有在工廠團(tuán)隊(duì)熟練迅速寫(xiě)作，數(shù)據(jù)解釋和與家族一起工作時(shí)，AI才能發(fā)揮其全部潛力。

這種轉(zhuǎn)變不僅僅是理論上的。在全球范圍內(nèi)，制造商正在尋找可以解釋數(shù)據(jù)，編寫(xiě)提示或有效使用AI系統(tǒng)的工人。挑戰(zhàn)不僅在于雇用新的人才，還在于培訓(xùn)現(xiàn)有員工。

達(dá)能（Danone）首席運(yùn)營(yíng)官維克拉姆·阿加瓦爾（Vikram Agarwal）說(shuō)：“全球制造業(yè)面臨著熟練工人的嚴(yán)重短缺?！?“對(duì)于我們投資培訓(xùn)我們當(dāng)前的勞動(dòng)力至關(guān)重要，以便他們可以積極地為行業(yè)5.0做出貢獻(xiàn)。像AI和機(jī)器人一樣的技術(shù)已經(jīng)在改變我們的運(yùn)作方式，但它們的真正價(jià)值取決于我們的人民。”

超速交付AI培訓(xùn)

達(dá)能的學(xué)院計(jì)劃將學(xué)習(xí)分解為咬合大小的模塊。員工在制作更好的提示，分析傳感器數(shù)據(jù)和使用數(shù)字助手方面接受微訓(xùn)練會(huì)議。 Opole的面對(duì)面和虛擬研討會(huì)與VR模擬和短短的五分鐘視頻結(jié)合在一起，分布在130個(gè)全球站點(diǎn)上。

培訓(xùn)植根于現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用。維護(hù)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)如何描述AI共同駕駛的機(jī)器問(wèn)題。線主管使用傳感器數(shù)據(jù)練習(xí)以優(yōu)化生產(chǎn)和減少浪費(fèi)。數(shù)字助理指導(dǎo)用戶采用標(biāo)準(zhǔn)程序，在升級(jí)為昂貴的問(wèn)題之前識(shí)別問(wèn)題。

Opole已經(jīng)在最先進(jìn)的技術(shù)方面表現(xiàn)出了成功。在2022年，世界經(jīng)濟(jì)論壇將其視為全球燈塔工廠，此前AI實(shí)施將變更時(shí)間減少了三分之一，并將用水量減少了22％?，F(xiàn)在，達(dá)能（Danone）正在利用同一支團(tuán)隊(duì)（技術(shù)人員，線路領(lǐng)導(dǎo)者和小時(shí)工人）作為巴西，印度尼西亞和其他地區(qū)的同事的同伴培訓(xùn)師。

技能轉(zhuǎn)移：為什么AI培訓(xùn)不再是可選的

AI開(kāi)發(fā)的速度仍在迅速發(fā)展，這就是為什么Danone View Training作為重中之重的原因。

隨著AI功能的發(fā)展，使用它們所需的技能也是如此。工作曾經(jīng)被認(rèn)為是穩(wěn)定的（例如客戶服務(wù)，計(jì)劃和包裝），現(xiàn)在已經(jīng)看到每日任務(wù)是自動(dòng)化或轉(zhuǎn)換的。

數(shù)據(jù)支持這一趨勢(shì)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的說(shuō)法，到2027年，將近60％的工人需要新技能。當(dāng)今，當(dāng)今的基本能力中約有44％將在那時(shí)的過(guò)時(shí)。四分之一的工作可能會(huì)發(fā)生重大變化或完全消失。

同時(shí)，還有巨大的機(jī)會(huì)。麥肯錫估計(jì)，生成的AI每年可能產(chǎn)生2.6萬(wàn)億美元至4.4萬(wàn)億美元，但只有當(dāng)管理系統(tǒng)的人知道如何有效使用它們時(shí)。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如何技巧

達(dá)能不是唯一將AI連接到前線技能的公司。

雀巢啟動(dòng)了自己的內(nèi)部大語(yǔ)言模型NESGPT，旨在加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和解決生產(chǎn)問(wèn)題。完成短暫的內(nèi)部課程后，成千上萬(wàn)的員工（從工程師到包裝專家）“提示證書(shū)”。

聯(lián)合利華正在全球120多種工廠擴(kuò)展其AI增強(qiáng)的制造系統(tǒng)。早期測(cè)試顯示設(shè)備效率提高了兩位數(shù)。

寶潔公司最近與學(xué)術(shù)研究人員合作，以衡量AI的內(nèi)部影響。研究結(jié)果表明，AI顯著提高了創(chuàng)新和員工的生產(chǎn)率。

采取必要的下一步

高技能員工超越了人力資源費(fèi)用，這是對(duì)彈性的投資。精通AI和自動(dòng)化的團(tuán)隊(duì)在供應(yīng)鏈中斷期間更快地適應(yīng)了速度，請(qǐng)盡早解決網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，并且不太可能離開(kāi)其他地方的“技術(shù)前衛(wèi)”角色。對(duì)于Danone而言，在Opole中引入這些技能可確保從第一天開(kāi)始就可以順利實(shí)施未來(lái)的升級(jí)，無(wú)論涉及配樂(lè)，數(shù)字雙胞胎還是下一代數(shù)據(jù)平臺(tái)。

阿加瓦爾說(shuō)：“學(xué)院只是開(kāi)始?！?“我們還建立了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)，由10個(gè)開(kāi)創(chuàng)性的工廠組成，以測(cè)試未來(lái)數(shù)字工廠的創(chuàng)新模型。我們的目標(biāo)是重新定義人機(jī)合作標(biāo)準(zhǔn)，使我們能夠更有效地為客戶，消費(fèi)者和患者提供服務(wù)?！?/p>

人工智能可以降低成本，提高速度并啟用新產(chǎn)品。但是，最大的好處可能來(lái)自一個(gè)基本因素：為人們提供技能，使這些工具真正有價(jià)值。

隨著企業(yè)急于提高其數(shù)字功能，獲獎(jiǎng)?wù)邔⒉粫?huì)由最先進(jìn)的算法決定，而是由知道如何從第一天開(kāi)始有效使用它們的團(tuán)隊(duì)。

以上是達(dá)能學(xué)院想培訓(xùn)20,000名AI-Ready工人的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！