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成長驅(qū)動(dòng)力
數(shù)字的令牌需求
未來趨勢
最后的想法
首頁 科技周邊 人工智能 生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)

生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)

Jun 21, 2025 am 11:11 AM

披露:我的公司Tirias Research已向IBM,NVIDIA和本文提到的其他公司咨詢。

成長驅(qū)動(dòng)力

生成AI采用的激增比最樂觀的預(yù)測更具戲劇性。然后,隨著Chatgpt-O1的推出,這是第一個(gè)廣泛實(shí)施的“推理”模型,于2024年9月出現(xiàn)了新的需求。與早期版本不同,它不僅提供答案;它通過問題進(jìn)行了工作,提供了更多考慮,邏輯和細(xì)微的回答。這種推理要求每個(gè)會(huì)議都需要更多的幕后“推理令牌”,從而導(dǎo)致代幣產(chǎn)生急劇增加。此外,用戶參與度飆升。到2024年結(jié)束時(shí),與上一年相比,使用生成和推理AI模型花費(fèi)的時(shí)間增長了22倍以上。

生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)

創(chuàng)新也以空前的速度加速。從2017年的變壓器引入到2022年的Chatgpt-1和2024年的推理模型,突破的時(shí)間表繼續(xù)縮小。復(fù)雜的模型體系結(jié)構(gòu)(例如Experts混合物(MOE))可以更有效地推理,同時(shí)保持主動(dòng)參數(shù)使用較低。諸如Meta的Llama系列挑戰(zhàn)專有解決方案之類的開源模型通過提供可以在筆記本電腦和智能手機(jī)上本地運(yùn)行的更輕,更快的替代方案。同時(shí),與Llama在某些封閉模型中相比,諸如DeepSeek R1(于2025年推出)之類的優(yōu)化諸如DeepSeek R1(于2025年推出)之類的更有效模型(如2025年推出),最初僅使用370億個(gè)活動(dòng)參數(shù)。

數(shù)字的令牌需求

Tirias Research預(yù)計(jì)用戶數(shù)量,訪問頻率,花費(fèi)的時(shí)間和AI生成的內(nèi)容的持續(xù)增長。此外,隨著代理API在2025年可用,AI代理將開始自主將AI模型鏈接在一起,形成思想,執(zhí)行任務(wù)以及與其他服務(wù)進(jìn)行交互。一旦自主劑開始獨(dú)立生成使用,人類提示將不再是AI活動(dòng)的唯一催化劑。因此,代幣產(chǎn)生的年率預(yù)計(jì)將從2024年的677萬億美元躍升至2025年底的2,092萬億,到2030年底達(dá)到了77,000萬億(77四億)。

生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)

Tirias Research的高級(jí)分析師西蒙·索羅特科(Simon Solotko)指出:“ AI生態(tài)系統(tǒng)處于極大的壓力下。多模式能力,用戶需求以及代理和多媒體工作流程的進(jìn)步如此之快,以至于計(jì)算硬件和軟件的改進(jìn)也不足以抵消需求的增加?!?/p>

2028年的預(yù)測快照表明,使用AI助手和代理商可能會(huì)由一些提供商主導(dǎo)。但是,在基礎(chǔ)架構(gòu)方面,API訪問的AI模型有望通過將AI功能嵌入到面向客戶的服務(wù)提供商中,從而為廣泛的業(yè)務(wù)和消費(fèi)者應(yīng)用程序提供動(dòng)力。

生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)

該行業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向類似于Google在互聯(lián)網(wǎng)搜索中的統(tǒng)治地位的自然壟斷。 Openai憑借其通過Chatgpt和強(qiáng)大的品牌認(rèn)可的早期進(jìn)入,目前以AI模型和代幣生成領(lǐng)先。 Openai是否保持其優(yōu)勢尚不清楚。

未來趨勢

較大的型號(hào)將不斷提高尺寸和復(fù)雜性,超過硬件的進(jìn)步。最大的型號(hào)已經(jīng)超過了任何單個(gè)加速器的內(nèi)存容量,需要GPU和整個(gè)機(jī)架群來處理工作負(fù)載。但是,蒸餾和效率的進(jìn)展將有助于擴(kuò)展到較小的專業(yè)模型。 DeepSeek的到來標(biāo)志著模型效率的重大飛躍,重新定義了性能基準(zhǔn)。

人工智能代理商將變得廣泛。包括NVIDIA的Jensen Huang和IBM的Arvind Krishna在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者設(shè)想了每個(gè)員工與多個(gè)AI代理商一起工作。一些代理商將居住在機(jī)器中,其他代理商在虛擬環(huán)境中以及其他機(jī)器人中。 AI代理也將開始彼此合作。

AI的競爭將加劇。隨著模型的成熟,差異化不僅僅是尺寸或速度,現(xiàn)在涉及更廣泛的因素。服務(wù)將AI模型嵌入工作流程,API和交互式應(yīng)用程序中,并朝著完全自動(dòng)化任務(wù)和娛樂的自動(dòng)化。同時(shí),成本限制正在促使每個(gè)玩家采用最先進(jìn)的方法來更快的培訓(xùn),更好的推理和降低計(jì)算成本。這項(xiàng)競爭超越了企業(yè) - 隨著國家的創(chuàng)新競賽,現(xiàn)在正在影響全球政治。

此外,AI將繼續(xù)發(fā)展。到本十年末,AI生成的圖像和視頻可能會(huì)超越文本作為AI生成內(nèi)容的主要形式,也是未來計(jì)算需求的主要驅(qū)動(dòng)力。可以在邊緣設(shè)備上創(chuàng)建此內(nèi)容的很大一部分。媒體發(fā)電與自主的AI代理和機(jī)器相結(jié)合,將引入AI開發(fā)的下一階段。

最后的想法

與以前的技術(shù)采用周期不同,生成的AI沒有放緩的跡象。能力和效率的快速發(fā)展正在助長需求的增加。隨著代理AI超越人類互動(dòng)的擴(kuò)展,生成AI的“用戶”數(shù)量將成倍增長。

我將探索對(duì)圖像,視頻,自主代理和自動(dòng)駕駛機(jī)器的AI需求不斷上升,以及在即將發(fā)行的文章中的全球基礎(chǔ)架構(gòu)要求和生成AI的總操作成本(TCO)。

以上是生成AI的不可阻擋的增長(AI Outlook第1部分)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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