混合情報(bào)策展的承諾

當(dāng)我們停止僅將AI視為強(qiáng)大的樂器并開始將其視為認(rèn)知合作者時(shí)，就會發(fā)生一個(gè)重大突破。混合智能通過兩個(gè)主要模型來運(yùn)作增強(qiáng)智能的主要模型：基于人類的合作和基于認(rèn)知計(jì)算的增強(qiáng)。

進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究，其中已經(jīng)出現(xiàn)了混合方法。 AI在診斷成像中擅長模式識別，而人類的判斷對于影響生命和死亡的決策至關(guān)重要。結(jié)果不是替代的，而是真正的互補(bǔ)性 - 每個(gè)方為產(chǎn)生結(jié)果而貢獻(xiàn)獨(dú)特的優(yōu)勢都無法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)。同樣，當(dāng)經(jīng)驗(yàn)豐富的爵士音樂家與Generative AI合作創(chuàng)作新音樂時(shí)，該算法對諧波結(jié)構(gòu)的廣泛知識結(jié)合了音樂家的情感見解創(chuàng)造的作品，可以超越單獨(dú)產(chǎn)生的內(nèi)容。計(jì)算系統(tǒng)提出了傳統(tǒng)訓(xùn)練可能會忽略的音樂路徑，而人類創(chuàng)造力則指導(dǎo)算法朝著情感上的表達(dá)式探討它無法獨(dú)立識別。

雙重素養(yǎng)的命令

這種不斷發(fā)展的伙伴關(guān)系需要我們所謂的雙重素養(yǎng)- 單獨(dú)和集體的人類和算法領(lǐng)域的流利度。在個(gè)人層面上，算法素養(yǎng)不僅意味著知道如何提示AI系統(tǒng)，還意味著了解其邏輯，局限性，偏見和最佳應(yīng)用程序。人類掃盲涉及不斷發(fā)展我們獨(dú)特的人類特征：想象力，同理心，道德推理以及提出真正有意義的問題的能力。

有趣的是，理解人工智能始于培養(yǎng)對自然智力的更深入的理解。認(rèn)知心理學(xué)的見解可以幫助教育者和培訓(xùn)師更好地利用AI驅(qū)動的工具來支持學(xué)習(xí)，而不是讓他們?nèi)〈镜娜祟愓J(rèn)知功能。

在組織層面上，這種雙重掃盲在機(jī)構(gòu)文化中表現(xiàn)出來，這些文化巧妙地在效率與情感安全，創(chuàng)新與同情，代表團(tuán)和認(rèn)知參與之間保持平衡。蓋洛普（Gallup）關(guān)于算法文化準(zhǔn)備就緒的發(fā)現(xiàn)表明，成功的AI整合需要在組織各個(gè)層面上進(jìn)行心態(tài)轉(zhuǎn)變。

信任校準(zhǔn)挑戰(zhàn)

有效的人機(jī)合作的核心是信任校準(zhǔn) - 在AI系統(tǒng)的信心與必要的懷疑之間找到適當(dāng)?shù)钠胶狻Ｃ媾R的挑戰(zhàn)是在設(shè)計(jì)直觀的混合界面時(shí)積極管理過度信任算法的風(fēng)險(xiǎn)，從而使人類和人機(jī)相互作用變得平穩(wěn)。

過度自信源于非批判地接受AI建議；它導(dǎo)致可預(yù)防的錯(cuò)誤。另一方面，未實(shí)現(xiàn)的意義意味著錯(cuò)過實(shí)際增強(qiáng)功能。理想點(diǎn)需要故意培養(yǎng)明智的懷疑 - 而不是盲目的信仰，也不是嚴(yán)格的拒絕，而是逐案進(jìn)行周到的評估。

算法時(shí)代的制度文化

蓋洛普的報(bào)告證實(shí)了成功的人機(jī)合作的基礎(chǔ)。當(dāng)今所需的組織文化必須積極促進(jìn)四個(gè)關(guān)鍵素質(zhì)：

好奇心推動了了解AI的優(yōu)勢和約束所必需的探索。組織應(yīng)鼓勵質(zhì)疑算法輸出，將其視為抵抗，而是進(jìn)步的重要組成部分。

同情確保隨著AI系統(tǒng)的發(fā)展，人類福利仍然是中心的。這意味著不僅優(yōu)先考慮運(yùn)營收益，還要優(yōu)先考慮人工智能對工人，客戶和社區(qū)的后果。

創(chuàng)造力使能夠產(chǎn)生真正創(chuàng)新的解決方案的混合合作。富有想象力的組織不是簡單地自動化現(xiàn)有的工作流程，而是探討了人機(jī)合作如何創(chuàng)建全新的方法。

勇氣提供了實(shí)驗(yàn)，學(xué)習(xí)失敗并在不確定條件下適應(yīng)的意愿。這包括勇于停頓的勇氣，甚至撤回AI部署，如果他們最終無法支持人類的福祉。

前進(jìn)的道路：有意識的合作

人類和共同努力的算法可以超越超過人類單獨(dú)行動的AI系統(tǒng)。這與普遍的信念相矛盾，即目標(biāo)是建立完全取代人類勞動的AI。

取而代之的是，未來的道路需要有意識的協(xié)作 - 有意的合作伙伴關(guān)系，即使人類分配特定的任務(wù)，他們也會完全參與其中。這要求采用新的教育策略，強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的開放式問題，強(qiáng)調(diào)批判性思維和舒適感。它需要更新的管理實(shí)踐以及圍繞人到人類和人類對機(jī)器互動的新文化期望。最終，這種持續(xù)的技術(shù)過渡需要混合人文主義的領(lǐng)導(dǎo)。那些最能指導(dǎo)AI文化進(jìn)化的下一個(gè)階段的人將是對自己，他人和人類AI的更廣泛的人類影響的個(gè)人。

實(shí)際要點(diǎn)：創(chuàng)建框架

隨著我們通過這種轉(zhuǎn)變，組織和個(gè)人可以采用創(chuàng)建框架進(jìn)行正念算法合作：

C Urate：周到地選擇了與人類價(jià)值和組織目標(biāo)保持一致的AI工具和應(yīng)用程序，而不是為了自身而采用技術(shù)。

r振興：將人際關(guān)系和情感意識保留為決策的核心，使用算法來加強(qiáng)而不是替代人類的聯(lián)系。

e valuate：不斷評估AI輸出和人類反應(yīng)，促進(jìn)知情懷疑和持續(xù)改進(jìn)的文化。

DAPT ：在人機(jī)系統(tǒng)系統(tǒng)中建立靈活性，隨著技術(shù)和人類理解的發(fā)展，可以進(jìn)行調(diào)整。

請務(wù)必：確保所有利益相關(guān)者都知道何時(shí)以及如何使用AI系統(tǒng)，遵循歐盟對算法參與的有意識意識的重視。

保持態(tài)度：在所有AI實(shí)施選擇中，優(yōu)先考慮人類的福祉和社會利益，將人類機(jī)構(gòu)保留為重大決策的最終權(quán)威。

未來并不屬于人類或機(jī)器，而是他們的正念，精心協(xié)調(diào)的合作。在這種思想的相互作用中，兩個(gè)參與者必須保持充分的參與，每個(gè)參與者在學(xué)習(xí)和諧運(yùn)作的同時(shí)貢獻(xiàn)了他們獨(dú)特的優(yōu)勢。蓋洛普（Gallup）的報(bào)告表明，該聯(lián)盟的結(jié)果可能會從混合空間中脫穎而出，這兩個(gè)空間都無法獨(dú)自到達(dá)，這是一種推動創(chuàng)新進(jìn)入未知領(lǐng)域的，同時(shí)維護(hù)AI時(shí)代的人類自主權(quán)。讓我們前進(jìn)。

以上是新蓋洛普報(bào)告：AI文化準(zhǔn)備就緒需要新的心態(tài)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！