新的Edtech現(xiàn)實

研究Fetch的擴展反映了增長的趨勢。該AI驅動的平臺于2023年9月推出，在七個月內吸引了100萬用戶，現(xiàn)在與Canvas，D2L和Blackboard合作以進行無縫集成。 “課程材料至關重要，”首席執(zhí)行官Esan Durani說。 “每個AI生成的響應都是基于講師自己的內容，大大降低了幻覺的風險?！?/p>

學生通常每次輔導時間花費20分鐘，教練會收到熱圖，顯示哪些子主題在下一堂課之前引起混亂。 Kira Learning和Century Tech等工具提供了類似的實時見解，而COSN的最新調查顯示，即使在大流行有關的資金結束后，美國72％的學區(qū)仍在提供1比1的設備訪問。

進步已經取得了進步 - 備忘保持不一致。

股權警報

美國教師聯(lián)合會主席Randi Weingarten解釋說：“獲得設備，互聯(lián)網連通性和兒童安全保護措施仍然不一致，尤其是在農村和服務不足的社區(qū)中?！彼龔娬{了較新的政策變化，這些變化允許遠程學習日而不是雪天，并提倡各地區(qū)在實施數(shù)字工具之前至少需要六到九個小時的AI掃盲培訓。
她還強調，學生（不僅是教育者）在掌握這些工具時需要集中幫助。

她堅持說：“老師是必不可少的?！?“只有在釋放更多時間進行教師互動時使用算法?！彼a充說，同樣重要的是，必須對屏幕疲勞，未經批準的edtech平臺以及擴大數(shù)字差距而不是縮小范圍的技術有保障措施。

關于準備的全球聲音

經濟合作與發(fā)展組織教育和技能主任安德烈亞斯·施萊希爾（Andreas Schleicher）看到了全球LMS采用的有希望的跡象，但警告了基本的挑戰(zhàn)。

施萊希說：“人工智能只是放大了想法 - 好與壞?！?“我們沒有看到學生應對歧義和復雜性的能力的真正改善?！?/p>

根據施萊希爾（Schleicher）的說法，真正的準備就意味著學生成為獨立的分析思想家，而不是被動的信息接收者。他認為，自2020年以來，最有影響力的政策一直是教師作為數(shù)字資源的共同開發(fā)者而不僅僅是最終用戶。

Schleicher指出：“直接讓教育者參與數(shù)字學習工具的創(chuàng)建遠比自上而下的指令要好得多?！?/p>

關于AI在教室中的作用，他發(fā)出了一個堅定的警告：“真正的危險不是AI本身，而是如何應用。當學生被算法確定時，仍然需要人類來決定接下來會發(fā)生什么?！?/p>

哈佛大學教育研究生院高級研究員克里斯·德德（Chris Dede）認為，核心問題不是技術性的，而是哲學上的：“我們的世界現(xiàn)在是永久性的。

Dede認為，教育必須與更廣泛的社會轉型保持一致：“混合學習不是學校的獨有。企業(yè)，家庭和機構現(xiàn)在在全球范圍內運作。教育必須保持步伐?！?/p>

他的研究表明，當大流行爆發(fā)時，已經熟悉技術的學校很快就得到了適應。但是，那些沒有強大數(shù)字基礎的人卻掙扎。

他解釋說：“這不僅僅是擁有正確的工具?！?“這是關于教師可以??學會有效使用它們的速度?！?/p>

芬蘭教育家，墨爾本大學的作者兼教授帕西·薩爾伯格（Pasi Sahlberg）支持對心態(tài)轉變的需求。

他說：“大流行的關鍵要點是，在孩子們不能上學時學習不會停止，這僅僅需要不同的形式?！?“許多學生經常使用數(shù)字工具和全球同行連接開發(fā)自己的學習系統(tǒng)?！?/p>

Sahlberg認為這是許多教育系統(tǒng)中廣泛誤解的證據 - 學生只會了解成年人明確教他們的知識。
但是，他很快指出，數(shù)字學習的局限性與其好處一樣多。

他說：“雖然可以以數(shù)字方式學習很多東西，但很多事情都不能?！?“其中之一是個人關系的力量，面對面的互動。”

他警告說，系統(tǒng)僅以提供內容為中心的系統(tǒng)錯過了教育的本質：“創(chuàng)建全面的人需要更深入地了解人際交往能夠實現(xiàn)什么?！?/p>

從AI TAS到即時樞軸

如今，諸如studyfetch之類的平臺使教授能夠創(chuàng)建反映其語氣，期望和課程材料的AI教學助理（例如“ Sparky”）。學生可以從事自動生成的學習游戲，提出后續(xù)問題，并立即突出令人困惑的主題。然后，教育工作者獲得了第二天指導指導的匿名反饋儀表板。

杜拉尼（Durani）指出，成千上萬的學習游戲是在發(fā)布會的“幾天之內”創(chuàng)建的。他說：“我們首先要專注于學生發(fā)展?！?“現(xiàn)在，我們在一個連續(xù)的循環(huán)中為教育者和學習者一起設計?！?/p>

48小時的樞軸清單

如果另一個緊急急救明天在網上強迫學校，這是今天需要準備的教育系統(tǒng)：

• 設備和連接性：保持1到1個設備比率并確定社區(qū)Wi-Fi差距。
• 教師AI識字：至少有六到九個小時的道德和有效AI使用專業(yè)發(fā)展。
• 選擇AI分級：確保教師自主權；沒有工具應取代人類的判斷。
• 股權護欄：屏幕時間限制，可訪問性功能，\和安全平臺設計。
• 學生代理指標：跟蹤自我指導的學習，而不僅僅是登錄頻率。
• 預先批準的響應計劃：迅速轉移到混合或完全遠程模型的明確指南。

重新構想準備 - 這次是每個孩子

自2020年以來，我們獲得了寶貴的見解：易于訪問，數(shù)據透明度可以增強教師，并且在建筑物關閉時學習不必停止。然而，最大的測試就在未來。

正如Schleicher提醒我們的那樣，“ AI將擴大我們所供入的任何東西?！比绻覀冚斎氩黄降群偷蜆藴剩覀冎粫刮覀冎荚诮鉀Q的問題惡化。但是，如果我們輸入教師驅動的設計，學生的獨立性和及時的支持，我們最終可能會提供重復危機所要求的：彈性而沒有挫折。

因為當下一個鈴鐺沒有響起時，就不會通過最快的人登錄來衡量準備就緒 - 它將通過誰繼續(xù)學習來衡量。

以上是學校準備下一次關閉了嗎？的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！