您是否聽說過一個名為“?？ㄋ固崾鞠到y(tǒng)”的框架？諸如ChatGpt之類的語言模型非常出色，但是適當(dāng)?shù)奶崾緦τ诎l(fā)揮其潛力至關(guān)重要。?？ǎ‵ukatsu）提示是旨在提高輸出準確性的最受歡迎的提示技術(shù)之一。

本文解釋了?？ㄊ斤L(fēng)格提示的原理和特征，包括特定的用法方法和示例。
此外，我們還引入了其他眾所周知的及時模板和有用的技術(shù)來及時設(shè)計，因此我們希望您可以使用它們來幫助您使用Chatgpt和其他類似其他句子來生成更準確的句子。

我們還提供了有關(guān)提示提示可以預(yù)期的各種效果的詳細信息，因此請閱讀到最后。

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目錄

什么是福卡式風(fēng)格的提示？

?？ㄋ癸L(fēng)格的基本概念提示：4個元素

主題

狀況

結(jié)構(gòu)

榮譽語言

創(chuàng)建chatgpt中的?？ㄊ斤L(fēng)格提示是什么？示例句子的詳盡解釋！時的要點

定義語言模型的角色

澄清輸出內(nèi)容

使用標(biāo)記語言

基本?？ㄋ癸L(fēng)格提示的示例

福卡斯風(fēng)格提示的應(yīng)用：添加一個反向問題

介紹著名的chatgpt提示模板

目標(biāo)尋求及時（Shunsuke風(fēng)格提示）

Nanari風(fēng)格提示

對提示的更多了解：3個重要技術(shù)

幾乎沒有學(xué)習(xí)

思想鏈

零射cot（一步一步）

概括

什么是福卡式風(fēng)格的提示？

Fukatsu Style Primate是Note Co.，Ltd的CXO Fukatsu Takayuki構(gòu)想的及時技術(shù)。

該方法旨在通過結(jié)合四個元素：目標(biāo)，條件，結(jié)構(gòu)和榮譽語言來提出與用戶意圖更一致的生成的句子。

例如，如果您想為針對年輕人的音樂節(jié)撰寫報告文章，則可以期望看到一段文字，可以通過介紹“假設(shè)青少年讀者”和“結(jié)合年輕人的語言”等條件來符合讀者的觀點。

福卡斯風(fēng)格的基本概念提示：4個元素

如一開始所述，?？L(fēng)格的提示由四個要素組成：主題，條件，結(jié)構(gòu)和榮譽語言。這些元素在?？ǎ‵ukatsu）及時設(shè)計中非常重要，因此我們將以特定的例子來解釋它們。

主題

目標(biāo)是指在請求語言模型生成句子時的特定主題和主題。

例如，當(dāng)要求準備語音手稿時，重要的是要以“在東京奧運會火炬接力賽”或“所有員工的問候”形式提出特定情況和情況。
通過清楚設(shè)定目標(biāo)，語言模型使限制上下文變得更容易，并生成具有更合適和相關(guān)內(nèi)容的句子。

狀況

條件是指語言模型生成句子的先決條件和情況設(shè)置。

例如，在書評中，重要的是要展示審稿人的觀點，例如“作者的觀點”和“一般讀者的印象”，以及在博客文章中，重要的是要傳達作者的屬性，例如“基于經(jīng)驗的工程師寫作”和“家庭主婦的經(jīng)歷”。

通過清楚地指出這些條件，語言模型清楚地將句子定位，從而更容易生成適合上下文的內(nèi)容?？梢哉f，準確的條件表現(xiàn)會導(dǎo)致高質(zhì)量的生產(chǎn)結(jié)果。

結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)是指在請求語言模型寫句子時指定句子的結(jié)構(gòu)和形式的過程。

例如，在文章的情況下，您可以考慮諸如“首先，在引言中給出主題和觀點，然后按主題，發(fā)展和結(jié)論順序組織文章”。

通過顯示中等的結(jié)構(gòu)和格式，該模型可以為如何創(chuàng)建文本提供途徑。也可以預(yù)期避免多余的描述。

榮譽語言

榮譽語言是在某種程度上指定生成句子的語言和語氣的過程。

例如，這些短語是“用禮貌的語言”和“假設(shè)這是針對專家的解釋性文本”。

需要尊重和仔細的語言并指定高級專業(yè)音調(diào)將允許對樣式和音調(diào)進行更詳細的控制。

這些是?？ㄋ癸L(fēng)格提示的基礎(chǔ)的四個要素。
通過使用對象和結(jié)構(gòu)設(shè)置一般主題和格式，并使用條件和榮譽來組合更精細的上下文和短語，可以進一步闡明語言模型中的過程。

結(jié)果，可以創(chuàng)建更復(fù)雜的句子，例如事實列表，而是結(jié)合角色和個性的結(jié)構(gòu)，并增強邏輯。

創(chuàng)建chatgpt中的?？ㄊ斤L(fēng)格提示是什么？示例句子的詳盡解釋！時的要點

考慮到前面提到的四個基本元素，我們將在創(chuàng)建?？ㄋ癸L(fēng)格提示時介紹使用點和示例，以及chatgpt實際輸出的示例。

定義語言模型的角色

重要的是要清楚地定義語言模型應(yīng)生成文本的觀點和定位，例如“您是專業(yè)作家”和“您是專業(yè)的英語教練”。

澄清輸出內(nèi)容

通過指定輸出內(nèi)容的特定條件，例如“字符數(shù)在500之內(nèi)”和“允許小學(xué)生也能理解”，“獲得滿足您期望的信息和答案更容易。

使用標(biāo)記語言

使用標(biāo)記語言清楚區(qū)分文檔中不同元素（例如指令，約束，參考文檔）。這闡明了提示的結(jié)構(gòu)，并允許期望更忠實的輸出。

###指令的項目符號通過清晰，簡明地表達對語言模型的指令和指令，您可以適當(dāng)?shù)仨憫?yīng)語言模型中的每個點。

使用以上四個基本元素，我們在創(chuàng)建福卡式風(fēng)格提示時解釋了關(guān)鍵點！
通過牢記以上幾點創(chuàng)建，您可以設(shè)計一個更有效的提示，以提高您的語言模型的能力。

基本福卡斯風(fēng)格提示的示例

我實際上創(chuàng)建了?？L(fēng)格的提示，并問了chatgpt。

在這里，我們使用GPT-3.5（免費版本）來考慮用戶數(shù)量。

這是我創(chuàng)建的提示。

 ＃ 命令：
您是專業(yè)撰稿人。
根據(jù)以下約束和輸入語句輸出{最佳插詞短語}：
＃約束：
?產(chǎn)品是sokenbicha?字符的數(shù)量約為300?不要重復(fù)相同的結(jié)尾超過三倍?seo意識的關(guān)鍵字選擇?無論性別或年齡如何，一個句子都想購買產(chǎn)品＃輸入文本：
{輸入文本}
＃輸出語句：

為了比較輸出結(jié)果，我首先要求您為SokenBicha創(chuàng)建一個口號。

輸出的示例而無需提供特殊說明

由于沒有指定特定條件，例如字符或音調(diào)的數(shù)量，因此文本以簡潔的句子輸出。

接下來，嘗試輸入您之前創(chuàng)建的?？ㄋ癸L(fēng)格提示。

chatgpt中的?？ㄊ斤L(fēng)格提示是什么？示例句子的詳盡解釋！

從這些結(jié)果中可以看到，在提出問題進行chatgpt時，添加特定說明而不是簡單地輸入要輸出的內(nèi)容很重要。

?？ǎ‵ukatsu）提示旨在在語言模型中詳細說明條件和角色，因此您可以期望輸出結(jié)果與用戶的目的更加一致。

福卡斯風(fēng)格提示的應(yīng)用：添加一個反向問題

應(yīng)用?？ㄊ斤L(fēng)格提示的一個示例是鼓勵用戶從語言模型中向后提出問題。

通過詢問反問題，您可以提高用戶不打算的潛在需求，并獲得最佳的輸出結(jié)果。

反向問題的一個例子如下：

是否還有其他條件或信息應(yīng)添加以進一步優(yōu)化輸出內(nèi)容？

輸出后，發(fā)送反向問題，而不是將其納入提示更有效。
實際上，我會問一個有關(guān)我之前提到的chatgpt答案的反向問題。



chatgpt中的?？ㄊ斤L(fēng)格提示是什么？示例句子的詳盡解釋！

這樣，它提供了具體點來進一步優(yōu)化輸出內(nèi)容。
它提供了您可能沒有提出自己的想法和信息，因此您可以使用Chatgpt的反饋來進一步刷新原始提示的約束。

此方法不僅限于?？L(fēng)格的提示，但可以應(yīng)用于各種框架，因此請嘗試一下。

介紹著名的chatgpt提示模板

到目前為止，我們詳細介紹了?？ㄊ斤L(fēng)格的提示，但是除了?？ㄋ癸L(fēng)格的提示外，還宣布了各種迅速的模板。

其中，我們將介紹目標(biāo)提示和納納里風(fēng)格的提示，這尤其是典型。

目標(biāo)尋求及時（Shunsuke風(fēng)格提示）

顧名思義，目標(biāo)尋求提示是一個提示，該提示在驗證目標(biāo)時（用戶最終希望輸出的句子）進行輸出。

該方法不是從一開始就指定特定條件，而是通過使用語言模型重復(fù)對話來創(chuàng)建最佳提示。
當(dāng)您想到“我想創(chuàng)建有關(guān)XX的最佳提示，但我應(yīng)該給您什么指示？”

Ochiai Yoichi活躍于包括AI領(lǐng)域在內(nèi)的各種領(lǐng)域，也被稱為“非常敬虔”。

終于找到了他！ Shunsuke的提示是如此敬虔。 （在演出中，一個名叫Shunsuke的人說，他是在及時出版的及其出版的錄像帶上展示的，但他找不到視頻，因此他終于在Twitter上找到了這個人。）這真是太神奇了。 https://t.co/nd6j600pme

- Yoichi Ochiai Ochiai（@ochyai）2023年3月14日

這是一個示例提示。

您是一個很好的及時工程師。
您的目的是幫助您創(chuàng)建適合我意圖的最佳提示。
按照以下過程：

步驟1：
首先，為提示確定主題。請問我您正在創(chuàng)建什么提示。
我將提供反饋，因此請瀏覽下一步2并通過連續(xù)迭代進行改進。

步驟2：
請?zhí)崾?- 請清楚，清晰地介紹重寫的提示。
B的想法和建議 - 請介紹觀點和考慮因素，以加深主題的內(nèi)容。
c驗證 - 詢問我需要了解我的意圖并提高提示所需的信息。

步驟3：
重復(fù)上面的“ A”，“ B”，“ C”部分，直到我說“完成”以創(chuàng)建最佳提示。

這樣，語言模型和用戶可以反復(fù)相互喂食，從而創(chuàng)建最佳提示。

考慮到語言模型本身最了解的假設(shè)，我認為使用此方法而不是在模棱兩可的提示下提出問題是有效的。

Nanari風(fēng)格提示

Nanari風(fēng)格的提示提示了企業(yè)主Nanari Shinichi構(gòu)想的技術(shù)，該技術(shù)是企業(yè)主和著名的提示研究員。
圖像是一個框架，該框架進一步擴展了基于福卡式式提示的基本結(jié)構(gòu)的條件和說明。

這是一個示例提示。

 “
＃執(zhí)行 ：
根據(jù){目標(biāo)和可交付成果}的內(nèi)容創(chuàng)建提示先決條件。
有關(guān)標(biāo)題，請參考{目標(biāo)和可交付成果}的內(nèi)容，并寫下適合提示標(biāo)題的標(biāo)題。
對于客戶條件，用一個句子寫下希望實現(xiàn){目標(biāo)和可交付成果}內(nèi)容的人的特征。
創(chuàng)建者的要求應(yīng)以一個句子的形式寫，包括那些可以實現(xiàn){目標(biāo)和可交付成果}內(nèi)容的人的必要技能。
目標(biāo)和目標(biāo)應(yīng)以一個句子的形式寫成{目標(biāo)和可交付成果}的內(nèi)容。
用一個句子寫入必要的資源。
用一個句子寫下確定已達到評估標(biāo)準的標(biāo)準。
請寫下多個特定步驟和準則，以達到澄清要求。

請使用{參考格式}以代碼塊格式輸出。

參考格式=“

＃前提：
- 標(biāo)題：
 - 請求者的條款：
 - 生產(chǎn)者的要求：
 - 目的和目標(biāo)：
- 資源：
 - 評估標(biāo)準：
 - 澄清要求：

“
和，
輸出代碼塊后，將以下輸出作為文本輸出。
***
---
請在右上角使用“復(fù)制代碼”復(fù)制，然后在新線程中使用它。
---
***


#Additional信息 - 請不要重復(fù)說明。
 - 不要自我評估。
 - 請不要寫任何結(jié)論或摘要。

資料來源：Nanari-San及時研究所及時研究所及時研究所研究所

上面介紹的兩個框架是有效的提示技術(shù)，可以通過簡單地復(fù)制它們即可立即使用，就像?？ǎ‵ukatsu）提示一樣。

這兩者都準確地將重要點納入了及時的設(shè)計中，因此最好基于這些創(chuàng)建自己的及時模板是一個好主意。

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對提示的更多了解：3個重要技術(shù)

包括福卡（Fukatsu）提示在內(nèi)的框架，即使對于初學(xué)者來說也很容易使用，并且是提高答案質(zhì)量的非常有效的方法，但是及時工程的知識對于創(chuàng)建更有效的提示至關(guān)重要。

通過加深對及時設(shè)計的理解，您可以應(yīng)用基本框架以進一步提高語言模型的輸出準確性！

在這里，我們將介紹三種典型的技術(shù)。

幾乎沒有學(xué)習(xí)

很少有學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)是一種幫助語言模型通過提供少量示例來解決特定任務(wù)或問題的方法。

以下是少量學(xué)習(xí)提示的示例：

目的：回答詢問多個國家首都的問題。

迅速的：
“東京是日本的首都。”
“意大利的首都是羅馬?！?“加拿大的首都是什么？”

因此，前兩個示例教導(dǎo)模型“將一個國家與資本聯(lián)系起來”的任務(wù)，第三個問題應(yīng)用了知識。這使語言模型可以根據(jù)所提供的示例生成新問題的答案。

思想鏈

思想鏈是一種使模型可以通過包括如何處理任務(wù)的方法來更深入地了解問題的意圖，并為復(fù)雜問題提供準確的答案。

以下是少量學(xué)習(xí)提示的示例

迅速的：

目的：讓AI解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。

迅速的：
您在水果店購買了三個蘋果和兩個香蕉。一個蘋果的價格為100日元，一個香蕉的價格為80日元。總金額是多少？
這個想法如下：
1?？紤]一個蘋果和一個香蕉的價格。蘋果的價格為100日元，香蕉的價格為80日元。
2。接下來，計算蘋果和香蕉的數(shù)量。有3個蘋果和2個香蕉。
3。基于此信息，計算蘋果和香蕉的總量。
4。首先，每個蘋果和香蕉的總量是多少？
5。最后，將這些總量加在一起以找到總金額。

這樣，這是一種顯示邏輯思維過程（思維），以解決問題并根據(jù)結(jié)果得出答案的方法。

一個示例答案如下：

 AI答案：
“一個蘋果是100日元，一個香蕉為80日元?！?“我買了三個蘋果和兩個香蕉?！?“首先，計算蘋果的總量。一個蘋果為100日元，其中三個蘋果的價格為300日元?！?“接下來，計算香蕉的總量。一個香蕉為80日元，因此有兩個香蕉的價格為160日元?！?“最后，我們將添加蘋果和香蕉的總量。300日元（蘋果） + 160日元（香蕉）= 460日元?！?“因此，要支付的總金額為460日元?！?

請按照提示按順序分析每個步驟，然后根據(jù)邏輯推斷得出最終答案。此外，有可能可視化過程，例如語言模型為何輸出這樣的東西。

零射cot（一步一步）

零射cot是上述思想鏈（COT）的高級方法，并且不提供任何思維過程或事先信息的示例。
取而代之的是，這是一項允許您在分階段推斷出逐步指令的技術(shù)。

示例輸出

迅速的：
在一家餐廳，您訂購了250日元的咖啡和500日元的三明治。如果我必須繳納10％的消費稅，我總共需要支付多少？
一步一步思考。

這樣，我們只會給您指示，以逐步思考而不是思考過程。
示例答案將如下：

 AI答案：
“首先，計算您訂購的商品的基本價格。咖啡的價格為250日元，三明治的價格為500日元?！?“總價為250日元，500日元= 750日元?！?“消費稅是總價的10％。因此，消費稅為750日元x 10％= 75日元。”
“最終總金額是基本價格和消費稅的總數(shù)。750日元，75日元= 825日元?！?“因此，總付款金額為825日元?！?

通過這種方式，通過給指令在階段進行思考而不提供類似的示例或具體解釋，語言模型本身可以構(gòu)建邏輯過程并導(dǎo)致答案。

這是及時設(shè)計的三種重要技術(shù)。
這些是本文有用性中顯示的非常有效的技術(shù)，因此在設(shè)計提示時一定要嘗試一下。

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概括

以下是本文的要點的摘要。

• Fukatsu風(fēng)格提示結(jié)合了四個元素：主題，條件，結(jié)構(gòu)和榮譽語言，以創(chuàng)建與用戶意圖相匹配的句子。
• 通過清楚設(shè)置四個元素，語言模型使限制上下文變得更加容易，并且可以期望適當(dāng)?shù)木渥由伞?/li>
• 創(chuàng)建提示時，重要的是要定義語言模型的角色，澄清輸出內(nèi)容，使用標(biāo)記語言并在項目符號點中列出指令。
• 添加反向問題將進一步優(yōu)化輸出內(nèi)容
• 典型的提示模板包括目標(biāo)搜索及時和納納利風(fēng)格的提示。
• 很少有學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)，思想鏈和零鏡的嬰兒床是有效的，可以加深您對提示的理解。

各種提示技術(shù)（包括?？ㄋ固崾荆┦莾?yōu)化語言模型輸出的強大工具。通過加深您對及時工程的知識，您可以更有效地利用這些技術(shù)！

以上是chatgpt中的福卡式風(fēng)格提示是什么？示例句子的詳盡解釋！的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！