這一“帶有數(shù)據(jù)的領先”情節(jié)以Ines Montani，爆炸AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ines Montani，以及Spacy and Prodigy的共同開發(fā)者。 INES提供了有關這些工具發(fā)展，爆炸獨特的業(yè)務模型以及生成AI對NLP的變革性影響的專家見解。討論涵蓋了廣泛的主題，為該領域的當前狀態(tài)和未來方向提供了有價值的觀點。立即在Spotify，Google Podcast和Apple Podcast上收聽！

Ines Montani采訪的重要收獲：

• Spacy和Prodigy的Evolution：核心重點一直在使開發(fā)人員能夠構(gòu)建和培訓自定義NLP解決方案以進行內(nèi)部使用，而不僅僅是依賴對預培訓的模型的依賴。
• 爆炸的獨特結(jié)構(gòu)：開源圖書館開發(fā)（SPACY），咨詢服務和Spacy LLM等專業(yè)工具的成功融合，以滿足各種行業(yè)需求。
• 生成的AI影響：盡管已經(jīng)取得了令人印象深刻的進步，但對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和量身定制工具的需求仍然對成功的行業(yè)應用仍然至關重要。
• 未來的NLP趨勢：預計將朝著較小，更高效的模型轉(zhuǎn)變，并越來越重視數(shù)據(jù)隱私和道德考慮。
• 開源與大型技術API：選擇取決于應用程序特定的需求以及對AI系統(tǒng)所需的控制和理解水平。
• 對有抱負的NLP專業(yè)人員的建議：優(yōu)先考慮編程和解決問題的基礎技能，再加上強大的主題專業(yè)知識，以瀏覽不斷變化的AI景觀。

深入研究對話：

采訪探討了自2017年以來的興奮和神童的旅程，突出了使用戶能夠訓練自己的模型以滿足特定需求的轉(zhuǎn)變。 INES詳細介紹了爆炸的綜合方法，將開源貢獻與商業(yè)服務相結(jié)合，以確保實際應用和持續(xù)改進。討論還解決了生成AI所帶來的挑戰(zhàn)和機遇，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要性和及時工程的復雜性。最后，INES分享了她對NLP未來的愿景，強調(diào)了較小，更有效的模型，數(shù)據(jù)隱私和道德考慮的重要性。訪談以對進入該領域的人的寶貴建議結(jié)束，強調(diào)了基本技能和領域知識的重要性。

這一集的“領導數(shù)據(jù)”為NLP世界提供了全面而有見地的外觀，為經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員和有抱負的數(shù)據(jù)科學家提供了寶貴的指導。加入我們的未來情節(jié)，其中包含AI和數(shù)據(jù)科學領域的領先人物！檢查我們的網(wǎng)站即將舉行的會議。

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