但是，我認(rèn)為許多人傾向於將財務(wù)與學(xué)習(xí)過程聯(lián)繫起來。人們渴望掌握各種方法，並了解金融的運(yùn)作方式 - 他們的目標(biāo)是通過獲取知識，不僅是市場趨勢或預(yù)算技術(shù)來做出更明智的決定，還涉及預(yù)測，預(yù)測，預(yù)測和計劃未來的情況，這實質(zhì)上是預(yù)算的需要。

實際上，投資遵循類似的模式。自然地，在以長期策略的指導(dǎo)下，它會產(chǎn)生更好的結(jié)果。

財務(wù)中的人工智能

考慮到這一切，金融似乎是實施由大型語言模型提供支持的解決方案的理想領(lǐng)域。這些高度認(rèn)知的分析系統(tǒng)可以提供預(yù)測並增強(qiáng)我們對管理財務(wù)的理解。

最近，我遇到了由才華橫溢的年輕專業(yè)人士進(jìn)行的幾個演講，他們正在積極從事人工智能的實際應(yīng)用。

其中，兩個集中於財務(wù)，儘管他們從不同的角度接近了主題。

預(yù)測事件

第一個項目是Arosh Krishna開發(fā)的預(yù)測引擎，該引擎分析了Kalshi Exchange（儘管名稱為印度名稱，但該平臺源自美國，該平臺最近起源於美國。

我以前沒有意識到Kalshi，但是在研究後，我發(fā)現(xiàn)該平臺始終吸引至少100萬用戶，從而提供了押注從自然災(zāi)害和選舉到預(yù)測特朗普在給定時間範(fàn)圍內(nèi)可能說的話的一切的機(jī)會。

他們將其稱為基於事件的投資。

無論如何，一個名為AnalyseSekalshi的項目都利用情感分析來幫助預(yù)測結(jié)果。根據(jù)流程圖說明了該系統(tǒng)的功能，涉及兩個API。

克里希納（Krishna）強(qiáng)調(diào)，目標(biāo)之一是在對沖基金和他所謂的“休閒投資者”之間創(chuàng)造一個更公平的環(huán)境。

我發(fā)現(xiàn)這是對AI的引人入勝的使用，即使它應(yīng)用於似乎缺乏嚴(yán)肅性的市場。

換句話說，我們的工具可以基於有時不穩(wěn)定的個體的不可預(yù)測的情緒，或者是由LLMS提供的先進(jìn)模式識別能力驅(qū)動的更實質(zhì)性和有意義的預(yù)測的高度準(zhǔn)確的建議。

青少年的預(yù)算

第二次演講圍繞著為青少年或年輕人量身定制的個人理財工具。

主持人Viren Kedia解釋說，該應(yīng)用程序旨在幫助青少年學(xué)習(xí)如何投資，預(yù)算和理解稅收。

演示文稿橫幅上顯示的研究說明表明，在兩天內(nèi)，青少年的金融掃盲測驗分?jǐn)?shù)提高了30％。

這很重要，因為測驗結(jié)果向用戶展示了他們所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，並支持該應(yīng)用程序提供的基準(zhǔn)測試功能。

Kedia進(jìn)一步提到，用戶喜歡該應(yīng)用程序的三個關(guān)鍵方面：免費版本，有效的交互式聊天機(jī)器人和視頻功能。

青少年明確了預(yù)算與財務(wù)計劃之間的區(qū)別，以及如何設(shè)定現(xiàn)實的財務(wù)目標(biāo)。

所有這些都為該用戶組的金融教育提供了更好的貢獻(xiàn)，幫助他們發(fā)展了提高的資金管理技能，是的，甚至是某些預(yù)測能力。

這些工具是否能夠交付預(yù)期？擬議的計劃似乎是可行的，兩個項目都清楚地提出了強(qiáng)大的價值主張。我將繼續(xù)在博客上分享一些最有趣的舉措，因此請繼續(xù)遵循。

以上是金融市場的2個創(chuàng)新的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！