披露：我的公司Tirias Research已向IBM，NVIDIA和本文提到的其他公司諮詢。

成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力

生成AI採(cǎi)用的激增比最樂(lè)觀的預(yù)測(cè)更具戲劇性。然後，隨著Chatgpt-O1的推出，這是第一個(gè)廣泛實(shí)施的“推理”模型，於2024年9月出現(xiàn)了新的需求。與早期版本不同，它不僅提供答案；它通過(guò)問(wèn)題進(jìn)行了工作，提供了更多考慮，邏輯和細(xì)微的回答。這種推理要求每個(gè)會(huì)議都需要更多的幕後“推理令牌”，從而導(dǎo)致代幣產(chǎn)生急劇增加。此外，用戶參與度飆升。到2024年結(jié)束時(shí)，與上一年相比，使用生成和推理AI模型花費(fèi)的時(shí)間增長(zhǎng)了22倍以上。

創(chuàng)新也以空前的速度加速。從2017年的變壓器引入到2022年的Chatgpt-1和2024年的推理模型，突破的時(shí)間表繼續(xù)縮小。複雜的模型體系結(jié)構(gòu)（例如Experts混合物（MOE））可以更有效地推理，同時(shí)保持主動(dòng)參數(shù)使用較低。諸如Meta的Llama系列挑戰(zhàn)專有解決方案之類的開(kāi)源模型通過(guò)提供可以在筆記本電腦和智能手機(jī)上本地運(yùn)行的更輕，更快的替代方案。同時(shí)，與Llama在某些封閉模型中相比，諸如DeepSeek R1（於2025年推出）之類的優(yōu)化諸如DeepSeek R1（於2025年推出）之類的更有效模型（如2025年推出），最初僅使用370億個(gè)活動(dòng)參數(shù)。

數(shù)字的令牌需求

Tirias Research預(yù)計(jì)用戶數(shù)量，訪問(wèn)頻率，花費(fèi)的時(shí)間和AI生成的內(nèi)容的持續(xù)增長(zhǎng)。此外，隨著代理API在2025年可用，AI代理將開(kāi)始自主將AI模型鏈接在一起，形成思想，執(zhí)行任務(wù)以及與其他服務(wù)進(jìn)行交互。一旦自主劑開(kāi)始獨(dú)立生成使用，人類提示將不再是AI活動(dòng)的唯一催化劑。因此，代幣產(chǎn)生的年率預(yù)計(jì)將從2024年的677萬(wàn)億美元躍升至2025年底的2,092萬(wàn)億，到2030年底達(dá)到了77,000萬(wàn)億（77四億）。

Tirias Research的高級(jí)分析師西蒙·索羅特科（Simon Solotko）指出：“ AI生態(tài)系統(tǒng)處?kù)稑O大的壓力下。多模式能力，用戶需求以及代理和多媒體工作流程的進(jìn)步如此之快，以至於計(jì)算硬件和軟件的改進(jìn)也不足以抵消需求的增加?！?/p>

2028年的預(yù)測(cè)快照表明，使用AI助手和代理商可能會(huì)由一些提供商主導(dǎo)。但是，在基礎(chǔ)架構(gòu)方面，API訪問(wèn)的AI模型有望通過(guò)將AI功能嵌入到面向客戶的服務(wù)提供商中，從而為廣泛的業(yè)務(wù)和消費(fèi)者應(yīng)用程序提供動(dòng)力。

該行業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向類似於Google在互聯(lián)網(wǎng)搜索中的統(tǒng)治地位的自然壟斷。 Openai憑藉其通過(guò)Chatgpt和強(qiáng)大的品牌認(rèn)可的早期進(jìn)入，目前以AI模型和代幣生成領(lǐng)先。 Openai是否保持其優(yōu)勢(shì)尚不清楚。

未來(lái)趨勢(shì)

較大的型號(hào)將不斷提高尺寸和復(fù)雜性，超過(guò)硬件的進(jìn)步。最大的型號(hào)已經(jīng)超過(guò)了任何單個(gè)加速器的內(nèi)存容量，需要GPU和整個(gè)機(jī)架群來(lái)處理工作負(fù)載。但是，蒸餾和效率的進(jìn)展將有助於擴(kuò)展到較小的專業(yè)模型。 DeepSeek的到來(lái)標(biāo)誌著模型效率的重大飛躍，重新定義了性能基準(zhǔn)。

人工智能代理商將變得廣泛。包括NVIDIA的Jensen Huang和IBM的Arvind Krishna在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者設(shè)想了每個(gè)員工與多個(gè)AI代理商一起工作。一些代理商將居住在機(jī)器中，其他代理商在虛擬環(huán)境中以及其他機(jī)器人中。 AI代理也將開(kāi)始彼此合作。

AI的競(jìng)爭(zhēng)將加劇。隨著模型的成熟，差異化不僅僅是尺寸或速度，現(xiàn)在涉及更廣泛的因素。服務(wù)將AI模型嵌入工作流程，API和交互式應(yīng)用程序中，並朝著完全自動(dòng)化任務(wù)和娛樂(lè)的自動(dòng)化。同時(shí)，成本限制正在促使每個(gè)玩家採(cǎi)用最先進(jìn)的方法來(lái)更快的培訓(xùn)，更好的推理和降低計(jì)算成本。這項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)超越了企業(yè) - 隨著國(guó)家的創(chuàng)新競(jìng)賽，現(xiàn)在正在影響全球政治。

此外，AI將繼續(xù)發(fā)展。到本十年末，AI生成的圖像和視頻可能會(huì)超越文本作為AI生成內(nèi)容的主要形式，也是未來(lái)計(jì)算需求的主要驅(qū)動(dòng)力。可以在邊緣設(shè)備上創(chuàng)建此內(nèi)容的很大一部分。媒體發(fā)電與自主的AI代理和機(jī)器相結(jié)合，將引入AI開(kāi)發(fā)的下一階段。

最後的想法

與以前的技術(shù)採(cǎi)用周期不同，生成的AI沒(méi)有放緩的跡象。能力和效率的快速發(fā)展正在助長(zhǎng)需求的增加。隨著代理AI超越人類互動(dòng)的擴(kuò)展，生成AI的“用戶”數(shù)量將成倍增長(zhǎng)。

我將探索對(duì)圖像，視頻，自主代理和自動(dòng)駕駛機(jī)器的AI需求不斷上升，以及在即將發(fā)行的文章中的全球基礎(chǔ)架構(gòu)要求和生成AI的總操作成本（TCO）。

以上是生成AI的不可阻擋的增長(zhǎng)（AI Outlook第1部分）的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！