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目錄
對(duì)LLM的財(cái)務(wù)承諾不斷增加
Google在Enterprise LLM採(cǎi)用中的主導(dǎo)地位
偏愛(ài)付費(fèi)LLM解決方案
安全和隱私問(wèn)題持續(xù)存在
國(guó)際提供商獲得接受
混合LLM策略正在上升
出現(xiàn)主要企業(yè)用例
越來(lái)越偏愛(ài)開(kāi)源模型
成本和預(yù)算仍然是關(guān)鍵的障礙
對(duì)生成AI的勞動(dòng)力影響的積極前景
首頁(yè) 科技週邊 人工智慧 從採(cǎi)用到優(yōu)勢(shì):2025年塑造企業(yè)LLM的10個(gè)趨勢(shì)

從採(cǎi)用到優(yōu)勢(shì):2025年塑造企業(yè)LLM的10個(gè)趨勢(shì)

Jun 20, 2025 am 11:13 AM

以下是重塑企業(yè)AI景觀的十種引人注目的趨勢(shì)。

  1. 對(duì)LLM的財(cái)務(wù)承諾不斷增加

組織正在大大增加對(duì)LLMS的投資,其中72%的人預(yù)計(jì)今年的支出會(huì)增加。目前,近40%的人已經(jīng)每年分配超過(guò)25萬(wàn)美元,強(qiáng)調(diào)了對(duì)這項(xiàng)變革性技術(shù)的財(cái)務(wù)承諾。

  1. Google在Enterprise LLM採(cǎi)用中的主導(dǎo)地位

Google已成為Enterprise LLM使用方面的領(lǐng)先者,在2025年初,有69%的受訪者使用Google的模型,超過(guò)了OpenAI,該模型獲得了55%的使用。 Google的激進(jìn)策略(通過(guò)將雙子座集成到工作區(qū)並擴(kuò)展其AI生態(tài)系統(tǒng))在企業(yè)領(lǐng)域中佔(zhàn)據(jù)著優(yōu)勢(shì)。

從採(cǎi)用到優(yōu)勢(shì):2025年塑造企業(yè)LLM的10個(gè)趨勢(shì)

  1. 偏愛(ài)付費(fèi)LLM解決方案

企業(yè)表現(xiàn)出對(duì)付費(fèi)或企業(yè)級(jí)模型的強(qiáng)烈偏愛(ài),這是有63%的受訪者選擇付費(fèi)版本而不是依靠免費(fèi)層的受訪者所證明的,這表明採(cǎi)用了成熟和專(zhuān)業(yè)化的市場(chǎng)方法。

  1. 安全和隱私問(wèn)題持續(xù)存在

安全和數(shù)據(jù)隱私仍然是領(lǐng)先的問(wèn)題,阻礙了更廣泛的LLM採(cǎi)用。超過(guò)44%的受訪者將這些問(wèn)題視為主要障礙,反映了將AI融入敏感業(yè)務(wù)流程中的深層焦慮。

  1. 國(guó)際提供商獲得接受

向國(guó)際提供商(尤其是DeepSeek)開(kāi)放的轉(zhuǎn)變是顯而易見(jiàn)的。儘管存在地緣政治和隱私問(wèn)題,但有17%的企業(yè)在2025年初使用了DeepSeek模型,而80%的企業(yè)在工作中使用這些模型表示舒適,這表明傳統(tǒng)上謹(jǐn)慎的市場(chǎng)發(fā)生了重大破壞。

  1. 混合LLM策略正在上升

採(cǎi)用多個(gè)LLM平臺(tái)和模型越來(lái)越受歡迎,有37%的人主張將專(zhuān)有和開(kāi)源模型結(jié)合起來(lái)的混合策略。這種方法反映了這樣一種認(rèn)識(shí),即沒(méi)有一個(gè)模型可以有效地解決每個(gè)企業(yè)的需求。

  1. 出現(xiàn)主要企業(yè)用例

AI驅(qū)動(dòng)的客戶支持和開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力已成為主要的企業(yè)用例,其中27%利用LLMS主要用於增強(qiáng)客戶服務(wù)和支持,緊隨其後的是26%,僱用它們通過(guò)自動(dòng)代碼生成來(lái)簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)。

  1. 越來(lái)越偏愛(ài)開(kāi)源模型

開(kāi)源模型繼續(xù)捕獲企業(yè)興趣。超過(guò)一半(51%)認(rèn)為,當(dāng)前跑贏大盤(pán)或最終將超越專(zhuān)有替代方案,突出了靈活性和定制的強(qiáng)大趨勢(shì)。

  1. 成本和預(yù)算仍然是關(guān)鍵的障礙

預(yù)算限制繼續(xù)挑戰(zhàn)採(cǎi)用,有24%的人將成本確定為最重要的障礙。平衡投資與潛在的投資回報(bào)率仍然是一項(xiàng)精緻而至關(guān)重要的任務(wù),尤其是考慮到將LLM集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中的持續(xù)技術(shù)複雜性。

  1. 對(duì)生成AI的勞動(dòng)力影響的積極前景

儘管擔(dān)心工作流離失所,但企業(yè)還是對(duì)生成性AI的壓倒性觀察,對(duì)其對(duì)生產(chǎn)率,創(chuàng)新和職業(yè)機(jī)會(huì)的影響的樂(lè)觀態(tài)度為82%。只有11%的人預(yù)計(jì)AI會(huì)導(dǎo)致裁員,這表明對(duì)AI增強(qiáng)而不是消除勞動(dòng)力角色的潛力的信心越來(lái)越大。

隨著生成AI的繼續(xù)成熟,企業(yè)面臨著平衡安全性,性能,成本和合規(guī)性的複雜選擇。 Kong Research的這些趨勢(shì)清楚地表明,儘管挑戰(zhàn)持續(xù)存在,但採(cǎi)用和整合LLM的戰(zhàn)略好處是不可否認(rèn)的,可確保生成性AI堅(jiān)定地在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)企業(yè)議程上。

以上是從採(cǎi)用到優(yōu)勢(shì):2025年塑造企業(yè)LLM的10個(gè)趨勢(shì)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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