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Joshua Starmer博士
路易斯·塞拉諾(Luis Serrano)
Miguel Otero Pedrido
青元吳
Pratyush Kumar
克里希納·庫馬爾·蒂瓦里(Krishna Kumar Tiwari)
庫納爾·賈恩(Kunal Jain)
Mohsin Hasan Khan
Vijay Gabale
結(jié)論
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在Datahack Summit 2025 -Analytics Vidhya會(huì)面的前9名Genai創(chuàng)始人

Jul 01, 2025 am 10:13 AM

生成AI正在重寫規(guī)則。從我們?nèi)绾尉幋a到創(chuàng)建方式,從業(yè)務(wù)工作流程到整個(gè)行業(yè) - 這一波不僅是另一種技術(shù)趨勢(shì),這是我們思考,構(gòu)建和創(chuàng)新的全面轉(zhuǎn)變。這場(chǎng)革命的背後是少數(shù)先驅(qū)者 - 創(chuàng)始人不僅跟上了步伐,而且定義了這一步伐。

他們每個(gè)人都帶來了獨(dú)特的技術(shù)光彩,大膽的視野和艱苦的現(xiàn)實(shí)世界見解。從印度的第一個(gè)多語言基礎(chǔ)模型到前沿代理生態(tài)系統(tǒng)和全球AI教育平臺(tái),他們的工作以真正重要的方式塑造了人工智學(xué)的未來。

這些想法建立了這一未來 - 創(chuàng)始人,有遠(yuǎn)見的人,在達(dá)到主流之前的界限之前,他們將在2025年Datahack Summit上進(jìn)行。他們將走上大廳,回答您的問題,並分享那些在博客文章或研究論文中沒有顯示的幕後智慧;共享,討論,集思廣益。當(dāng)然,您會(huì)聽到他們?cè)嫉?,未?jīng)過濾的方式,但是您會(huì)喝咖啡,轉(zhuǎn)身,突然間,您與剛剛重新連接LLM與內(nèi)存相互作用或縮放的啟動(dòng)解決現(xiàn)實(shí)世界AI AI對(duì)齊問題的人進(jìn)行了深入的交談。

這種接近是罕見的。您不僅要參加峰會(huì) - 您進(jìn)入了一個(gè)充滿開拓者的房間,這些開拓者願(yuàn)意,他們願(yuàn)意進(jìn)行問題,渴望交流想法,並且對(duì)您的旅程和他們的旅程一樣好奇。

這是這些時(shí)刻:1:1聊天,自發(fā)的頭腦風(fēng)暴,即興聚會(huì) - 激發(fā)了真正的成長(zhǎng)。您將不僅帶有筆記,而且要留下新的觀點(diǎn),更牢固的聯(lián)繫,甚至您的下一個(gè)導(dǎo)師,合作者或共同創(chuàng)始人。

因此,如果您曾經(jīng)想真正了解AI的發(fā)展方向 - 不僅在理論上,而且在凌亂,輝煌的細(xì)節(jié)中,Datahack Summit 2025是您需要的位置。

以下是創(chuàng)始人的清單,您應(yīng)該絕對(duì)期待在Datahack Summit 2025舉行會(huì)議。

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  • Joshua Starmer博士
  • 路易斯·塞拉諾(Luis Serrano)
  • Miguel Otero Pedrido
  • 青元吳
  • Pratyush Kumar
  • 克里希納·庫馬爾·蒂瓦里(Krishna Kumar Tiwari)
  • 庫納爾·賈恩(Kunal Jain)
  • Mohsin Hasan Khan
  • Vijay Gabale
  • 結(jié)論

在Datahack Summit 2025 -Analytics Vidhya會(huì)面的前9名Genai創(chuàng)始人

Joshua Starmer博士

    是Josh Starmer的Statquest的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,Josh Starmer是一個(gè)廣受歡迎的YouTube頻道,他以清晰和魅力分解了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。最近,他在《變形金剛的注意力機(jī)制》上開設(shè)了一門免費(fèi)課程,其中包含Pytorch代碼示例,這標(biāo)誌著他的任務(wù)中的另一個(gè)里程碑,是為學(xué)習(xí)者“使BAM實(shí)現(xiàn)”。他還包裝了他的新書Statquest插圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI的指南,並在1月份將在Pytorch舉行的動(dòng)手教程。

    在建立他的在線教學(xué)帝國之前,約書亞(Joshua)從北卡羅來納州立大學(xué)獲得了博士學(xué)位,並與父親一起在這些領(lǐng)域的老將,在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和臨床??研究方面提高了他的技能。然後,他通過易於遵循的視頻和公共研討會(huì)(如伊利諾伊大學(xué)Urbana-Champaign上的一個(gè))來解釋PCA,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及更多內(nèi)容。約書亞(Joshua)憑藉博士學(xué)位和多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),繼續(xù)以他的標(biāo)誌性友好語調(diào)和商標(biāo)“ BAM!”增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的能力。而且不要忘記,他總是和他在一起。

    在此處查找更多詳細(xì)信息。

    路易斯·塞拉諾(Luis Serrano)

      他是多倫多Serrano學(xué)院的創(chuàng)始人兼首席教育官,也是Grokking Machine Learning的作者。他積極地為他受歡迎的YouTube頻道,Coursera課程(例如“機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的微積分”)和一本有關(guān)ML的新書,幫助全球?qū)W習(xí)者通過明確的解釋來導(dǎo)航複雜的主題。他的YouTube頻道由簡(jiǎn)單的類比和視覺效果組成,這些類比和視覺效果鞏固了想要從初學(xué)者到專業(yè)人士升級(jí)的人的基礎(chǔ)ML概念。

      在研究量子AI之前,路易斯在Apple(作為AI/Data Science內(nèi)容的負(fù)責(zé)人)和Udacity(首席AI教育者)和Udacity擔(dān)任技術(shù)和教育角色。他是哥倫比亞訓(xùn)練有素的數(shù)學(xué)家和有競(jìng)爭(zhēng)力的IMO參與者,他在滑鐵盧大學(xué)獲得了文學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,並在密歇根大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)博士學(xué)位,並在Montréal授予了Nserc Postdoc。他對(duì)數(shù)學(xué)和清晰的教學(xué)風(fēng)格的深厚熱愛在他創(chuàng)造的一切和他從事的每個(gè)項(xiàng)目中都閃耀著。

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      Miguel Otero Pedrido

        在他的本科和碩士學(xué)習(xí)期間,他深入研究了量子場(chǎng)理論以及時(shí)空的幾何形狀。從理論物理學(xué)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)科學(xué)之後,他建立了全棧機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),通常專注於時(shí)裝零售商的電子商務(wù)個(gè)性化。今天,他是神經(jīng)迷宮的創(chuàng)始人,在那裡他在LLMOPS,代理商,端到端AI管道上創(chuàng)建課程和內(nèi)容,而他的YouTube頻道擁有7,000多種訂戶。

        他分享了動(dòng)手實(shí)踐的,可以超越炒作的生產(chǎn)教程,與Paul Iusztin這樣的同伴合作開設(shè)了有關(guān)建立真正的AI代理系統(tǒng)的課程。米格爾(Miguel)定期發(fā)布有關(guān)“爬進(jìn)AI”的逐步帖子,建議塑造他的旅程的基礎(chǔ)書籍和慣例。他的內(nèi)容引起了追隨者的共鳴,後者經(jīng)常歸功於他幫助降落AI角色,稱他的風(fēng)格“減少了炒作,更真實(shí)的AI”。從量子理論到AI工程學(xué),Miguel將強(qiáng)大的學(xué)術(shù)根源與實(shí)踐,動(dòng)手教學(xué)混合在一起,並繼續(xù)為現(xiàn)實(shí)世界的影響而建立。

        在此處查找有關(guān)他的DHS會(huì)議和研討會(huì)的更多詳細(xì)信息。

        青元吳

          AG2的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,AG2是一個(gè)多代理協(xié)作平臺(tái),在Google Cloud Next 2025上被強(qiáng)調(diào)後,最近在Google的代理引擎上使用。在推出AG2(以前稱為Autogen)之前,她與自動(dòng)設(shè)計(jì)模式進(jìn)行了自動(dòng)設(shè)計(jì)模式。她曾在主要AI峰會(huì)上發(fā)表了多代理協(xié)作,展示了代理如何集思廣益,相互監(jiān)控並在實(shí)際系統(tǒng)中共同努力。

          青元擁有弗吉尼亞大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,並擁有AI和工程學(xué)的良好學(xué)術(shù)背景。她一直活躍於開源圈子,幫助發(fā)展了Autogen/AG2社區(qū)。她是賓夕法尼亞州立大學(xué)的助理教授,還擔(dān)任DeepLearning.AI的講師,為每個(gè)設(shè)計(jì)和發(fā)行帶來了周到,以研究為驅(qū)動(dòng)的方法。青年吳融合了學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和產(chǎn)品重點(diǎn),塑造了實(shí)用的真實(shí)世界多代理AI的樣子。

          在此處查看她的會(huì)議和研討會(huì)的詳細(xì)信息。

          Pratyush Kumar

            他是Sarvam AI的共同創(chuàng)始人,Sarvam AI是一家深入的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司,建築印度首發(fā)AI系統(tǒng)。他的團(tuán)隊(duì)最近推出了Sarvam-M,這是一種針對(duì)推理,編碼和十種印度語言的2400萬參數(shù)模型,它引起了人們對(duì)潛在匹配或勝過開源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)注。 Sarvam還發(fā)布了Samvaad,這是一家支持企業(yè)就緒的對(duì)話AI平臺(tái),支持11種印度語言,以成本和低潛伏期進(jìn)行了優(yōu)化。該公司獲得了近5400萬美元的資金,其中包括兩年不到兩年的4100萬美元系列A,並由印度政府根據(jù)印度宣佈建立主權(quán)LLMS選擇。

            Pratyush是Eth Zurich的計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位,並擁有IIT孟買電氣工程的雙學(xué)位和M.Tech學(xué)位。他的研究生涯跨越了IBM研究,Microsoft Research以及IIT Madras的一名教職員工,在那裡他還共同創(chuàng)立了AI4BHARAT和PADHAI,以促進(jìn)可訪問的AI教育。他經(jīng)常在Nasscom和Accelai等頂級(jí)行業(yè)論壇上發(fā)表講話,在那裡他對(duì)印度多樣化的人口負(fù)責(zé)任地分享Genai的見解。

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            克里希納·庫馬爾·蒂瓦里(Krishna Kumar Tiwari)

              他是一家基於班加羅爾的初創(chuàng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。在淘汰前,他創(chuàng)立了配方AI,並在Niti Aayog的Atal Innovation Mission擔(dān)任變革的導(dǎo)師。他還是ML AI社區(qū)的大腦,這是一個(gè)公認(rèn)的40個(gè)公認(rèn)的數(shù)據(jù)科學(xué)小組,並且是AI論壇的顧問委員會(huì)。克里希納(Krishna)擁有超過16年的經(jīng)驗(yàn),在Jio,Inmobi,Samsung R&D和Oracle等公司中領(lǐng)導(dǎo)了AI的努力。

              克里希納(Krishna)從IIT Guwahati獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)的M.Tech。通過ML AI社區(qū),他指導(dǎo)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,並因其對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而持有Geoffrey Hinton獎(jiǎng)學(xué)金。他的熱情在於橋接研究和現(xiàn)實(shí)世界的影響,無論是在電信和電子商務(wù)中擴(kuò)展AI,指導(dǎo)政府創(chuàng)新,還是賦予印度下一代AI專業(yè)人員的能力。

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              庫納爾·賈恩(Kunal Jain)

                他是Analytics Vidhya的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,這是印度最大的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員社區(qū)。他從頭開始構(gòu)建了平臺(tái),將其變成了相關(guān)文章,黑客馬拉松和學(xué)習(xí)資源的最佳目的地。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,Analytics Vidhya還開展了流行的培訓(xùn)計(jì)劃和競(jìng)賽,可以幫助成千上萬的學(xué)生和早期職業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)。

                在開始分析Vidhya之前,Kunal從印度技術(shù)學(xué)院(IIT)贏得了他的B.Tech和M.Tech綜合,在那裡他獲得了工程和技術(shù)的強(qiáng)大基礎(chǔ)。多年來,他通過指導(dǎo)學(xué)習(xí)者,在會(huì)議上分享他的見解並與教育者和行業(yè)合作夥伴緊密合作,從而塑造了印度的數(shù)據(jù)科學(xué)格局。他的目標(biāo)一直是使數(shù)據(jù)科學(xué)教育易於訪問和以社區(qū)為導(dǎo)向。

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                Mohsin Hasan Khan

                  他是NeuralHq.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人,NeuralHq.ai是一家位於倫敦的初創(chuàng)公司,致力於建立可以有效推理,使用工具並有效執(zhí)行工作流程的實(shí)用AI代理商。他是一名Kaggle大師,並在Analytics Vidhya排行榜上排名榜首,在機(jī)器學(xué)習(xí)比賽中表現(xiàn)出色。在諸如Datahack Summit之類的活動(dòng)中,Mohsin分享了現(xiàn)場(chǎng)演示和對(duì)基於建築物代理系統(tǒng)的見解,並藉鑑了他在研究和實(shí)際ML工程方面的經(jīng)驗(yàn)。

                  Mohsin從IIT Kanpur獲得了B.Tech,在那裡他獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)技能。在共同創(chuàng)建NeuralHq.ai之前,他獲得了在復(fù)雜的ML系統(tǒng)上工作的經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)在他正在建立一個(gè)不斷增長(zhǎng)的開源代理框架,在Github上發(fā)布代碼,並與倫敦和全球的AI社區(qū)互動(dòng)。他的旅程反映了競(jìng)爭(zhēng)性數(shù)據(jù)科學(xué),實(shí)用的ML工程和企業(yè)家創(chuàng)新的融合,旨在使智能代理商易於訪問和高效。

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                  Vijay Gabale

                  他是Infilect的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官,他領(lǐng)導(dǎo)著Infiviz的開發(fā),這是一個(gè)高級(jí)圖像識(shí)別平臺(tái),由聯(lián)合利華,Kraft Heinz和Procter&Gamble等零售商使用。 Infiviz在2025年Datahack Summit 2025宣布,並在Vijay最近的LinkedIn帖子中宣布,現(xiàn)在將生成和代理AI集成了“次要的”,“實(shí)時(shí)貨架”修復(fù)以及自動(dòng)訂單生成,幫助現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)快速,準(zhǔn)確地行動(dòng)。

                  他從IIT孟買獲得了博士學(xué)位,在那裡他專門從事無線平臺(tái)和AI系統(tǒng),並通過在德國海德堡獎(jiǎng)獲得者論壇上的演講中獲得了研究經(jīng)驗(yàn)。 Vijay還完成了IBM Research的實(shí)習(xí),這使他早期接觸了行業(yè)水平的挑戰(zhàn)。在Infilect之外,他正在積極塑造AI和數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū),定期在行業(yè)活動(dòng)中分享他的知識(shí)並指導(dǎo)即將到來的專業(yè)人員。

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                  結(jié)論

                  這些創(chuàng)始人不僅僅是建立工具和公司,而且還建立了AI的未來。他們的見解可以激發(fā)新的想法,澄清艱難的概念,並向您展示在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新真正需要的東西。最好的部分?您無需在播客或社交媒體上追逐它們 - 您可以在一個(gè)地方與所有這些互動(dòng): Datahack Summit 2025 。

                  無論您是希望提出問題,獲取職業(yè)建議,還是只聽Genai的下一步,這就是您的時(shí)刻。從動(dòng)手講習(xí)班到現(xiàn)場(chǎng)演示,峰會(huì)提供了很少的機(jī)會(huì),可以直接向塑造下一波AI突破的人們學(xué)習(xí)。不要錯(cuò)過。這些是可以改變您通過AI的思維方式和構(gòu)建的對(duì)話。

                  在2025年Datahack Summit上見!

                  以上是在Datahack Summit 2025 -Analytics Vidhya會(huì)面的前9名Genai創(chuàng)始人的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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                  廣泛採用和情感準(zhǔn)備之間的差距揭示了人類如何與越來越多的數(shù)字伴侶互動(dòng)。我們正在進(jìn)入共存階段,算法編織到我們的日?,F(xiàn)場(chǎng)

                  AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 Jul 04, 2025 am 11:10 AM

                  讓我們來談?wù)劇? 對(duì)創(chuàng)新AI突破的分析是我正在進(jìn)行的AI中正在進(jìn)行的福布斯列覆蓋的一部分,包括識(shí)別和解釋各種有影響力的AI複雜性(請(qǐng)參閱此處的鏈接)。 前往Agi和

                  思科在美國2025 思科在美國2025 Jun 19, 2025 am 11:10 AM

                  讓我們仔細(xì)研究一下我發(fā)現(xiàn)的最重要的東西,以及思科如何以其目前的努力來進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)其野心。

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