在過去的幾個月中，AI景觀發(fā)生了巨大變化。 OpenAI的GPT-4O更新將無縫的聲音，視覺和文本功能帶入了一個模型。 Google的雙子座提高了標準，以進行長篇文化推理。蘋果正在搬進來，暗示了跨設備的Genai集成。這些功能更新標誌著現(xiàn)代AI可以做什麼的新標準。

隨著AI從演示轉(zhuǎn)移到部署，真正的挑戰(zhàn)是將這些突破轉(zhuǎn)化為工作系統(tǒng)。無論您是構(gòu)建多代理應用程序，將Genai集成到工作流程中，還是優(yōu)化生產(chǎn)LLM，動手體驗現(xiàn)在都是必不可少的。為了幫助您掌握這些複雜的框架和工具，我們策劃了今年Datahack Summit在2025年的Datahack Summit上進行的研討會列表。這是一個一站式的地方，可以找到目標學習的正確導師。我們已經(jīng)消除了噪音，只會帶給您最好的，什麼將使您的職業(yè)發(fā)展到更高的水平。

目錄

• 生成AI：構(gòu)建不僅僅是提示
• 代理AI：從智能提示到自主系統(tǒng)
• 為什麼要參加Datahack Summit 2025？
• 為什麼要參加我們的研討會？
• 您必須在2025年參加的AI研討會
  • LLMOPS：使用LLMS生產(chǎn)現(xiàn)實世界應用
  • 代理：建造和部署AI代理商
  • 構(gòu)建智能的多模式代理：整合視覺，語音和語言
  • 掌握LLM：培訓，微調(diào)和最佳實踐
  • 使用Crewai釋放多代理應用程序
  • 建造現(xiàn)實世界LLM代理：評估，優(yōu)化和監(jiān)視
  • 企業(yè)領(lǐng)導者的代理AI和生成AI
  • 使用AG2（Autogen）掌握現(xiàn)實世界的代理AI應用
  • 代理RAG研討會：從基本面到現(xiàn)實世界實施
  • 從初學者到專家：學習LLM，加強學習和AI代理商
  • 掌握智能代理：深入研究代理AI
• 結(jié)論

生成AI：構(gòu)建不僅僅是提示

生成的AI看到了新穎性對必要性的轉(zhuǎn)變。它不再只是聊天機器人和圖像生成?，F(xiàn)在，它正在改變企業(yè)的運作方式，從自動化客戶支持到優(yōu)化供應鍊和加速產(chǎn)品開發(fā)。根據(jù)2024年的麥肯錫報告，Genai每年可能會增加4.4萬億美元的全球經(jīng)濟，而諸如金融，醫(yī)療保健和製造業(yè)等行業(yè)已經(jīng)將其整合到核心工作流程中。隨著採用量表的範圍，對可以建立，微調(diào)和部署Genai系統(tǒng)的專業(yè)人員的需求必將飆升。精通Genai技能可能是保持在AI優(yōu)先世界中相關(guān)的先驅(qū)。

Datahack Summit 2025的生成AI研討會致力於幫助您構(gòu)建可靠，可擴展和安全的Genai系統(tǒng)。無論您是領(lǐng)導團隊還是自己編寫代碼，在這裡，您都將有機會探索如何在客戶支持，內(nèi)容生成，營銷和各種領(lǐng)域中應用LLM。

您將有機會在行業(yè)專家的指導和指導下培訓模型，微調(diào)它們並將它們與諸如抹布，矢量商店和內(nèi)存系統(tǒng)等工具相結(jié)合。您將學習超越提示和建立可以推理，檢索和隨著時間改進的系統(tǒng)。這些Genai研討會非常適合希望將實際Genai應用程序帶入其產(chǎn)品和工作流程的開發(fā)人員和決策者。

代理AI：從智能提示到自主系統(tǒng)

代理AI已成為AI中最受關(guān)注的進步，將基於聊天的助手超越了完全自主的系統(tǒng)。隨著Autogen ， Crewai和Langgraph等框架的興起，技術(shù)領(lǐng)導者和初創(chuàng)企業(yè)都在為計劃，理性和行為而建立的AI代理，而不僅僅是響應。僅在過去的一年中，我們就看到了在客戶服務，財務研究，自動編碼甚至網(wǎng)絡安全中部署的代理系統(tǒng)。 OpenAI的Autogen Studio和Microsoft的Autogen Integrations之類的平臺成為將多代理協(xié)作變成生產(chǎn)準備工作流程的頭條新聞。

在Datahack Summit 2025上，您將找到一個通過動手Agent Agenic AI研討會來詳細探索這個快速移動空間的機會。這些會議將教您如何構(gòu)建可以記住上下文，做出多步驟決策，與其他代理合作以及觸發(fā)外部工具或API的代理。無論您是有興趣開發(fā)一種研究代理，該研究代理分析市場趨勢還是端對端管理對話的支持代理，您都將學習如何在此處構(gòu)建它。這些AI研討會是為希望從反應性Genai工具轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢栽诂F(xiàn)實世界環(huán)境中獨立運行的主動，自主的AI系統(tǒng)的開發(fā)人員建造的。

為什麼要參加Datahack Summit 2025？

Datahack Summit 2025是印度頂級AI和數(shù)據(jù)專業(yè)人士聚集的地方，以學習，交換和建造下一步。它擁有150名演講者和30個動手講習班，是學習當今如何應用AI的最相關(guān)平臺。該活動將尖端技術(shù)與實用見解融合在一起 - 因此，無論您是縮放LLM，部署代理還是嘗試開源型號，這裡都有適合您的東西。

首腦會議不僅是會議，還可以與該國最繁榮的AI社區(qū)建立聯(lián)繫。您將有機會與正在解決各種行業(yè)的問題，結(jié)合AI的開發(fā)人員，研究人員和領(lǐng)導者聯(lián)繫。

為什麼要參加我們的研討會？

我們的AI研討會涵蓋了Generative AI，Agesic AI，Data Science和ML等領(lǐng)域，為您提供了激烈的，動手的學習體驗，無法與任何在線視頻或被動會議相匹配。這就是讓他們值得您花時間的原因：

• 持續(xù)時間：全天，8小時的深度散文會議，旨在將您從基礎到現(xiàn)實世界的部署。
• 格式：專家主導和高度互動。講師帶領(lǐng)您完成實際用例 - 培訓LLM，部署智能代理，整合多模式AI-並指導您自己建造它們。
• 目的：構(gòu)建每個研討會AI會議，以在一天內(nèi)提供最大價值。您將獲得實際技能和信心，以應用您在工作和項目中的立即學習。
• 互動水平：極高。有一個小組（每個研討會只有50名參與者），您將獲得個人反饋，解決問題的幫助以及針對您的學習曲線量身定制的實時見解。
• 動手工作：帶上筆記本電腦並建造建造。在會話結(jié)束時，您將編寫代碼，構(gòu)建管道，微調(diào)模型和部署全棧AI和代理系統(tǒng)。
  
• 地點：所有研討會都將在2025年Datahack Summit期間舉行面對面的設置。請查看官方網(wǎng)站以獲取場地和定時更新。
  

您必須在2025年參加的11個AI研討會

這些AI研討會會議非常適合開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學家，工程師，甚至是希望深入深入研究並憑藉真正的技能走開的商業(yè)領(lǐng)袖，而不僅僅是註釋。我們的目標是確保您獲得時間和投資的最大價值。

1。 LLMOPS：使用LLMS生產(chǎn)實際應用現(xiàn)實應用程序

該研討會的重點是如何將語言模型從實驗到真實生產(chǎn)系統(tǒng)。它教會您構(gòu)建可擴展管道，在AWS SageMaker上部署模型，並使用Langfuse之類的工具進行監(jiān)視。每個模塊都包含實用實驗室，以幫助您直接應用概念。到本研討會結(jié)束時，您將精通自動化，優(yōu)化和維護強大的LLM驅(qū)動應用程序。非常適合希望將AI帶入現(xiàn)場產(chǎn)品的團隊成員。

在此處找到研討會的詳細信息。

模塊：

1. llmops的基礎
2. 薩格人平臺
3. 與蘭班連續(xù)整合
4. 使用langfuse進行監(jiān)視
5. 先進的sagemaker管道
6. 連續(xù)部署策略

講師： Kartik Nighania（打字的MLOPS工程師）

2。代理：建築和部署AI代理商

該研討會正在構(gòu)建可以共同計劃，推理和共同努力的智能AI代理的過程。您將學習如何整合內(nèi)存，工具和邏輯以創(chuàng)建智能工作流程。從單一代理邏輯到全尺度多代理系統(tǒng)，該研討會將教授這些代理如何自動化真實的業(yè)務任務。現(xiàn)實世界中的例子和指導項目使學習非常實用。

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模塊：

1. AgensOps簡介（概念和原理）
2. Langchain＆Langgraph的建築代理商
3. 記憶管理和編排層
4. 多機構(gòu)系統(tǒng)與協(xié)作
5. 代理檢索型發(fā)電（代理抹布）
6. 評估代理性能
7. 端到端項目：建立金融研究助理

講師： Bhaskarjit Sarmah（BlackRock的導演）

3。建造智能多模式代理：整合視覺，語音和語言

本研討會中的任務是建立一個基於電報的AI代理，可以看到，交談，傾聽和理解。本屆會議顯示瞭如何在一個智能係統(tǒng)中組合多種方式，從設置實時圖像識別到啟用語音交互。您將使用尖端工具來添加內(nèi)存，推理和通信功能。在本研討會結(jié)束時，您將在手機上部署一個功能齊全的代理。這對於希望超越僅文本AI的開發(fā)人員來說非常有用。

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模塊：

1. 項目概述
2. Langgraph速成課程
3. 建築代理記憶
4. 語音系統(tǒng)（TTS和STT）
5. 視覺模型和圖像產(chǎn)生
6. 連接到電報

講師： Miguel Otero Pedrido（ML工程師和創(chuàng)始人 - 神經(jīng)迷宮）

4。掌握LLM：培訓，微調(diào)和最佳實踐

是否想對大型語言模型（LLM）進行穩(wěn)固的掌握以及如何與他們合作？這個研討會是您的首選。它會帶您完成從NLP和Transformers的基礎知識到高級內(nèi)容，例如PEFT，RLHF以及使用MCP的工具打電話。使用DSPY和RAGS等工具，您將使用Bert，GPT-2，Llama3，Gemma等型號進行動手實踐。非常適合專業(yè)人士，但是具有一些Python和深度學習知識（尤其是Pytorch）的初學者將適合。您需要COLAB或適合GPU的設置才能遵循。

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模塊：

1. 語言建模的基礎
2. LLM構(gòu)建塊
3. 語言建模
4. 操作LLMS
5. LLM超出語言建模

講師： Raghav Bali（交付英雄的主要數(shù)據(jù)科學家）

5。使用Crewai釋放多代理申請

該研討會教授使用Crewai的多代理編排，教參與者定義，配置和協(xié)調(diào)代理以解決複雜問題。該課程的課程包括創(chuàng)建代理，編排工作流程，集成工具以及與Sleatlit之類的外部庫進行連接。到本研討會結(jié)束時，與會者將能夠使用Crewai建立現(xiàn)實世界中的工作流。

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模塊：

1. CREWAI和多代理系統(tǒng)簡介
2. 開始使用Crewai - 動手基本面
3. 使用流量的護欄創(chuàng)建內(nèi)容
4. 使用模式識別劑的欺詐檢測
5. MEM0的智能入職和持續(xù)記憶
6. 最終項目 - 具有簡化和語音I/O的對話代理

講師： Alessandro Romano（Kuehne Nagel的高級數(shù)據(jù)科學家）

6。建築現(xiàn)實世界LLM代理：評估，優(yōu)化和監(jiān)視

該研討會在創(chuàng)建，分析和改進基於LLM的實體代理方面提供了動手經(jīng)驗。在這裡，您將學習如何衡量性能，完善提示並使用可觀察性工具來監(jiān)視生產(chǎn)系統(tǒng)?，F(xiàn)實世界中的例子和實驗室將指導您進行調(diào)試和持續(xù)改進。您將在這裡留下有關(guān)如何跟蹤關(guān)鍵指標並保持強大LLM工作流程的專業(yè)知識。

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模塊：

1. LLM應用和代理商的基礎
2. LLM應用的可觀察性和跟蹤
3. 評估技術(shù)和指標
4. 及時的工程和優(yōu)化
5. 系統(tǒng)優(yōu)化方法
6. 生產(chǎn)監(jiān)控和持續(xù)改進
7. 集成和頂峰項目

講師： John Gilhuly（Arize AI的開發(fā)人員關(guān)係主管）

7.企業(yè)領(lǐng)導者的代理AI和生成AI

這很容易成為最重要的會議之一。當今的領(lǐng)導者需要了解AI的工作原理，如果他們想有效地指導他們的團隊並保持行業(yè)趨勢。該研討會通過明確的例子和現(xiàn)場演示來幫助非技術(shù)領(lǐng)導人在業(yè)務中了解Genai。您將了解AI對您的組織的意義以及如何應用它來解決真正的業(yè)務挑戰(zhàn)。該研討會包括營銷，人力資源和運營的案例研究，僅舉幾例。最後，您將有一個路線圖將AI集成到您的策略中。在沒有技術(shù)知識的情況下尋求實踐影響的決策者的理想選擇。

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模塊：

1. 開幕式：智力時代
2. 揭開AI和ML的神秘面紗 - 技術(shù)和術(shù)語
3. 企業(yè)中的AI - 原型和用例
4. 了解生成AI - 基礎和能力
5. 提示101 - 商業(yè)領(lǐng)袖指南
6. Genai應用 - 抹布，代理等
7. Genai用例中的用例 - 企業(yè)見解
8. 戰(zhàn)略考慮和Genai路線圖
   

講師： David Zakkam（Uber的數(shù)據(jù)科學總監(jiān)）

8。用AG2（Autogen）掌握現(xiàn)實世界的代理AI應用

該研討會利用Autogen（AG2）在各種應用程序中構(gòu)建實用，可擴展的代理系統(tǒng)。在這裡，您將為客戶支持，數(shù)據(jù)研究和分析等任務創(chuàng)建代理。您將學習在實際設置中優(yōu)化和部署可靠的代理工作流。到本研討會結(jié)束時，您將建立自己的專業(yè)代理系統(tǒng)準備生產(chǎn)。對於希望擴展代理AI解決方案的開發(fā)人員來說，這是理想的選擇。

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模塊：

1. AI代理的簡介和基礎
2. AG2代理人開始
3. 核心AG2概念和建築
4. 高級代理設計模式
5. 建造定制代理
6. 集成和外部工具
7. 生產(chǎn)部署
8. 現(xiàn)實世界應用
9. 最佳實踐和未來方向
10. 問答和研討會總結(jié)
    

講師：
AG2共同創(chuàng)建者兼聯(lián)合創(chuàng)始人（以前為Autogen）的Qingyun Wu

9.代理RAG研討會：從基本面到現(xiàn)實世界實施

這個動手的研討會教您如何將檢索系統(tǒng)與智能代理相結(jié)合，以創(chuàng)建更智能的，企業(yè)就緒的AI管道。從RAG基礎知識開始，您將進行代理設計以添加計劃和推理。該研討會將指導您可視化工作流並部署實際用例。最後，您將了解如何大規(guī)模構(gòu)建可靠的破布系統(tǒng)。

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模塊：

1. 了解檢索授權(quán)一代（RAG）的基本原理
2. 應用高級檢索技術(shù)
3. 將AI代理集成到抹布管道中
4. 使用langgraph構(gòu)建和可視化代理工作流程
5. 實施驗證的代理設計模式
6. 構(gòu)建全尺度的代理抹布應用程序
7. 比較傳統(tǒng)與代理抹布架構(gòu)
8. 應用實用提示企業(yè)級實施

講師： Arun Prakash Asokan（諾華數(shù)據(jù)科學副主任）

10。從初學者到專家：學習LLM，加強學習和AI代理商

該研討會通過指導您從LLM基礎知識到建立自我改善的代理來彌合理論和現(xiàn)實編碼。您將從頭開始訓練解碼器式模型，應用RL（PPO，DPW），用RLHF進行微調(diào)，然後通過RAG添加外部知識。在這裡，您將建立完整的LLM後面的代理商，並以訓練，微調(diào)和部署LLM系統(tǒng)的實用技能自信。

在此處找到研討會的詳細信息。

模塊：

1. 大語模型簡介
2. 強化學習的基本概念
3. 將增強學習添加到神經(jīng)網(wǎng)絡
4. 用人類反饋（RLHF）向LLMS添加加強學習
5. LLM的高級RL
6. 檢索授權(quán)一代（RAG）
7. 代理AI

講師：

• Joshua Starmer（Statquest的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官）
• 路易斯·塞拉諾（Serrano Academy的創(chuàng)始人兼首席教育官）

11.掌握智能代理：深入研究代理AI

如果您對代理AI感到好奇並且想快速起步，那麼這就是您的工作坊。在一整天的時間裡，在六個模塊中，您將了解生成和代理AI背後的核心思想，探索諸如工具使用和多代理系統(tǒng)之類的設計模式，並使用Langchain，Langgraph和Crewai等工具來構(gòu)建自己的代理。研討會教您如何使用Fastapi和Langfuse部署，調(diào)試和監(jiān)視它們。如果您已經(jīng)知道Python和一些AI基礎知識，它是動手，實用且完美的。包括所有代碼，幻燈片和雲(yún)設置！

在此處找到研討會的詳細信息。

模塊：

1. 生成和代理AI簡介
2. 構(gòu)建基本代理AI系統(tǒng)
3. 內(nèi)存管理和建築對話代理AI系統(tǒng)
4. 建造先進的代理AI系統(tǒng)
5. 建築物代理抹布系統(tǒng)
6. 部署和監(jiān)視代理AI系統(tǒng)
   

講師： Dipanjan Sarkar（Analytics Vidhya的社區(qū)與主要AI科學家負責人）

結(jié)論

Datahack Summit 2025的這些人工智能研討會真正脫穎而出的原因是他們專注於現(xiàn)實世界的影響。我們不是在談論通常的幻燈片；在我們的研討會上，您將離開工作原型，部署知識以及大規(guī)模實施AI的信心。從構(gòu)建多模式代理到設計LLMOPS中的反饋循環(huán)，每個AI研討會的體驗都經(jīng)過量身定制，以推動您的功能向前。如果您想掌握從生成AI到代理AI的AI浪潮，這些AI研討會會議為人們提供了一個難得的機會，可以向人們學習構(gòu)建工具和塑造未來的人們。

以上是您必須在2025年參加的11個AI研討會 - 分析Vidhya的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！