本教程演示瞭如何使用模型上下文協(xié)議（MCP）和FastAPI將大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部工具集成在一起。我們將使用FastAPI構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用程序，並將其轉(zhuǎn)換為MCP服務(wù)器，從而使您的LLM訪問(wèn)和利用應(yīng)用程序的功能。

目錄

• Fastapi和MCP：強(qiáng)大的組合
• 介紹FastApi-MCP
• API與FastAPI-MCP的兼容性
• 動(dòng)手：使用FastAPI-MCP構(gòu)建MCP服務(wù)器
• FastAPI配置
• 光標(biāo)配置
• 測(cè)試您的MCP服務(wù)器
• 結(jié)論

Fastapi和MCP：強(qiáng)大的組合

FastAPI使用Python簡(jiǎn)化了Web應(yīng)用程序和API的創(chuàng)建。它以易用性和速度而聞名。 MCP是擬人化的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，允許LLMS與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互。通過(guò)提供對(duì)各種基於Web的工具的訪問(wèn)，將FASTAPI與MCP結(jié)合使用，從而賦予您的LLM。

上圖說(shuō)明了連接到API端點(diǎn)的MCP服務(wù)器，該服務(wù)器可能是FastAPI端點(diǎn)或其他第三方API。

介紹FastApi-MCP

FastApi-MCP是一個(gè)庫(kù)，將您的FastAPI應(yīng)用程序無(wú)縫地轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)LMS（例如Chatgpt或Claude）的工具。它簡(jiǎn)化了將FastAPI端點(diǎn)集成到AI生態(tài)系統(tǒng)中的過(guò)程。

API與FastAPI-MCP的兼容性

FastAPI-MCP支持各種FastAPI端點(diǎn)類型：

• 獲取終點(diǎn)：轉(zhuǎn)換為MCP資源。
• 帖子，放置，刪除端點(diǎn)：轉(zhuǎn)換為MCP工具。
• 自定義實(shí)用程序功能：可以集成為其他MCP工具。

該庫(kù)自動(dòng)檢??測(cè)並轉(zhuǎn)換這些端點(diǎn)，並保留其架構(gòu)和文檔。

動(dòng)手：使用FastAPI-MCP構(gòu)建MCP服務(wù)器

讓我們使用Weather.gov API（無(wú)需API密鑰）構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的天氣應(yīng)用程序，然後將其轉(zhuǎn)換為MCP服務(wù)器。

FastAPI配置

1. 安裝依賴項(xiàng)：

 PIP安裝fastapi fastapi-mcp uvicorn mcp-proxy

2. 導(dǎo)入依賴性：（在main.py中）

來(lái)自Fastapi Import fastapi，httpexception，查詢
導(dǎo)入httpx
從fastapi_mcp導(dǎo)入fastapimcp

3. 定義fastapi應(yīng)用：

 app = fastapi（title =“天氣更新API”）

4. 定義路線和功能：（此示例使用簡(jiǎn)化的城市坐標(biāo)查找。生產(chǎn)應(yīng)用程序?qū)⑹褂眠m當(dāng)?shù)牡乩砭幋a服務(wù)。）

 city_coordinates = {＃...（如原始示例中的城市坐標(biāo)數(shù)據(jù)）...}

@app.get（“/天氣”）
async def get_weather（statecode：str = query（...，description =“ state code”），城市：str = query（...，description =“ city name”））：
    ＃...（原始示例中的天氣API相互作用）...

5. 設(shè)置MCP服務(wù)器：

 mcp = fastapimcp（app，name =“天氣更新API”，Description =“檢索天氣數(shù)據(jù)的API”）
mcp.mount（）

6. 啟動(dòng)應(yīng)用程序：

如果__name__ ==“ __ -main __”：
    導(dǎo)入紫外線
    uvicorn.run（app，host =“ 0.0.0.0”，端口= 8000）

光標(biāo)配置

1. 下載並安裝光標(biāo)。
2. 創(chuàng)建具有以下配置的mcp.json文件（如有必要，請(qǐng)調(diào)整端口）：

 {
  “ McPservers”：{
    “ Weatherapi”：{
      “命令”：“ MCP-Proxy”，
      “ args”：[http：//127.0.0.1:8000/mcp']
    }
  }
}

3. 將mcp.json配置添加到光標(biāo)的MCP設(shè)置中。

測(cè)試您的MCP服務(wù)器

現(xiàn)在，使用光標(biāo)查詢您的天氣API。例如：“舊金山的天氣如何？”

結(jié)論

通過(guò)將FastApi和MCP與fastapi-mcp庫(kù)相結(jié)合，您可以輕鬆地將現(xiàn)有或新的API集成到LLM工作流程中，從而大大擴(kuò)展其功能。這種方法簡(jiǎn)化了為L(zhǎng)LM創(chuàng)建自定義工具的過(guò)程，允許其訪問(wèn)和利用大量的在線資源。

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