人機(jī)互動(dòng)：一場(chǎng)互適應(yīng)的微妙舞蹈

與AI聊天機(jī)器人互動(dòng)，如同參與一場(chǎng)微妙的相互影響的舞蹈。你的提問(wèn)、回應(yīng)和偏好逐漸塑造著系統(tǒng)，使其更好地滿足你的需求?，F(xiàn)代語(yǔ)言模型通過(guò)顯式反饋機(jī)制和隱式模式識(shí)別來(lái)適應(yīng)用戶的偏好。它們學(xué)習(xí)你的溝通風(fēng)格，記住你的偏好，并逐漸調(diào)整其回應(yīng)以符合你的預(yù)期。

然而，在我們訓(xùn)練數(shù)字伙伴的同時(shí)，同樣重要的事情也在反向發(fā)生。我們與這些系統(tǒng)的互動(dòng)正在微妙地重塑我們自身的溝通模式、思維過(guò)程，甚至對(duì)人際對(duì)話的期望。

我們與AI系統(tǒng)的互動(dòng)已經(jīng)開(kāi)始重塑我們對(duì)人際互動(dòng)的期望。我們適應(yīng)了即時(shí)回應(yīng)、完美理解和完美記憶的對(duì)話——這在我們與人類互動(dòng)時(shí)造成了不切實(shí)際的期望，因?yàn)槿祟惖臏贤ㄗ匀粫?huì)有停頓、誤解和記憶不完美的情況?！蹲匀蝗祟愋袨椤冯s志2023年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)時(shí)間與AI對(duì)話代理互動(dòng)會(huì)顯著改變參與者隨后人際互動(dòng)中的溝通模式和期望。（該研究還發(fā)現(xiàn)，過(guò)度接觸自身觀點(diǎn)會(huì)加劇兩極分化）。

認(rèn)知鏡像效應(yīng)

這種雙向影響創(chuàng)造了一種認(rèn)知鏡像效應(yīng)——一個(gè)自我強(qiáng)化的循環(huán)，其中我們的數(shù)字互動(dòng)創(chuàng)造了我們自身的鏡像，隨著時(shí)間的推移，這個(gè)鏡像變得越來(lái)越準(zhǔn)確，但也可能越來(lái)越狹隘。

這種現(xiàn)象與心理學(xué)家在社交媒體中所說(shuō)的“回音室效應(yīng)”驚人地相似。正如推薦算法會(huì)引導(dǎo)用戶進(jìn)入越來(lái)越專業(yè)的、強(qiáng)化現(xiàn)有信念的內(nèi)容領(lǐng)域一樣，AI對(duì)話伙伴可能會(huì)無(wú)意中放大我們現(xiàn)有的思維模式和溝通風(fēng)格。關(guān)于算法個(gè)性化的研究已經(jīng)探討了推薦系統(tǒng)中的這種效應(yīng)，表明它如何導(dǎo)致內(nèi)容接觸范圍越來(lái)越窄。研究結(jié)果表明，在通過(guò)個(gè)性化優(yōu)化用戶滿意度的對(duì)話式AI系統(tǒng)中，也可能出現(xiàn)類似的狹隘化。我們對(duì)生成式AI系統(tǒng)的偏愛(ài)可能會(huì)無(wú)意中強(qiáng)化我們?cè)陂L(zhǎng)時(shí)間互動(dòng)過(guò)程中的認(rèn)知偏見(jiàn)和思維模式。

神經(jīng)可塑性的關(guān)聯(lián)

與神經(jīng)可塑性——我們大腦通過(guò)形成新的神經(jīng)連接來(lái)重組自身的能力——的相似之處是驚人的。當(dāng)我們反復(fù)參與特定的思維模式或行為時(shí)，我們會(huì)加強(qiáng)與之相關(guān)的神經(jīng)通路，使這些模式在未來(lái)更有可能再次出現(xiàn)。神經(jīng)科學(xué)中的赫布原則指出，一起放電的神經(jīng)元傾向于連接在一起。這一原則表明，重復(fù)的神經(jīng)活動(dòng)模式會(huì)變得越來(lái)越根深蒂固，使習(xí)慣養(yǎng)成既強(qiáng)大又難以逆轉(zhuǎn)。人類軟件塑造人類硬件，反之亦然。神經(jīng)影像學(xué)研究了重復(fù)行為如何導(dǎo)致神經(jīng)通路中可測(cè)量的變化，加強(qiáng)與這些特定活動(dòng)相關(guān)的連接。

同樣，在我們與AI的互動(dòng)中，我們可能正在創(chuàng)造我們自身神經(jīng)通路的外部版本。當(dāng)我們訓(xùn)練我們的AI伙伴以我們認(rèn)為令人滿意的方式做出回應(yīng)時(shí)，我們同時(shí)也在訓(xùn)練自己以引發(fā)這些令人滿意回應(yīng)的方式進(jìn)行溝通。這創(chuàng)造了一個(gè)反饋循環(huán)，隨著每次互動(dòng)而變得越來(lái)越強(qiáng)大。研究表明，規(guī)律的數(shù)字互動(dòng)模式可以形成類似成癮的神經(jīng)通路的習(xí)慣性行為。這表明，我們與AI系統(tǒng)的互動(dòng)風(fēng)格可能會(huì)隨著時(shí)間的推移變得越來(lái)越自動(dòng)化，越來(lái)越不自覺(jué)。長(zhǎng)時(shí)間使用AI會(huì)影響神經(jīng)可塑性，大腦會(huì)以可能自我強(qiáng)化的方式適應(yīng)技術(shù)界面。

自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言

這種相互關(guān)系創(chuàng)造了一種精神上的自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言。我們的期望塑造了我們與AI的互動(dòng)，然后塑造了AI的回應(yīng)，這進(jìn)一步強(qiáng)化了我們的期望。隨著時(shí)間的推移，這個(gè)循環(huán)會(huì)導(dǎo)致越來(lái)越可預(yù)測(cè)和故意受限的交流。

雙重風(fēng)險(xiǎn)在于，AI系統(tǒng)從我們的數(shù)據(jù)中發(fā)展出偏見(jiàn)，而我們自身的思維卻被這些（有偏見(jiàn)的）系統(tǒng)所塑造，這些系統(tǒng)是為了用戶參與而不是個(gè)人成長(zhǎng)而優(yōu)化的。我們接觸自身觀點(diǎn)和思維方式越多，我們就越舒適地停留在其中?！?u>垃圾進(jìn)，垃圾出”這句老話可能會(huì)因此產(chǎn)生可怕的報(bào)復(fù)，因?yàn)槲覀冊(cè)絹?lái)越不愿意驗(yàn)證和交叉核實(shí)我們自身假設(shè)的有效性。

這些互動(dòng)并沒(méi)有擴(kuò)展我們的認(rèn)知視野，反而無(wú)意中縮小了它們。我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己與AI伙伴陷入舒適但有限的對(duì)話循環(huán)中，彼此強(qiáng)化對(duì)方的模式。

打破循環(huán)：四A方法

那么，我們?nèi)绾卧诒苊膺@些潛在陷阱的同時(shí)，與AI系統(tǒng)保持有益的關(guān)系呢？一個(gè)實(shí)用的框架圍繞四個(gè)關(guān)鍵原則展開(kāi)：

1. 意識(shí)

第一步是認(rèn)識(shí)到這種雙向影響的存在。意識(shí)到我們與AI系統(tǒng)的互動(dòng)如何塑造我們自身的溝通模式，使我們能夠?qū)@些關(guān)系做出更清醒的選擇。

注意你與AI溝通的方式與與人類溝通的方式有何不同。注意你的提問(wèn)是否變得更具指導(dǎo)性，或者你是否已經(jīng)調(diào)整了你的語(yǔ)言以更好地“適應(yīng)”系統(tǒng)所能理解的內(nèi)容。僅僅是這種意識(shí)就能幫助防止溝通模式無(wú)意識(shí)地狹隘化。

2. 欣賞

與其將這種相互影響完全視為問(wèn)題，不如欣賞其潛在的好處。AI系統(tǒng)適應(yīng)我們需求的能力可以使它們成為更有效的工具，而我們自身的適應(yīng)可能包括積極的發(fā)展，例如更精確的溝通或更清晰的思想表達(dá)。

花時(shí)間反思你從AI互動(dòng)中獲得了什么。也許你變得更明確地表達(dá)你的請(qǐng)求，更精確地使用你的語(yǔ)言，或者更結(jié)構(gòu)化地思考——這些技能可以積極地轉(zhuǎn)移到人際互動(dòng)中。

3. 接受

在任何關(guān)系中，某種程度的相互適應(yīng)都是不可避免的，包括與AI系統(tǒng)的關(guān)系。在保持健康界限的同時(shí)接受這一現(xiàn)實(shí)，使我們能夠有效地參與其中，而不必過(guò)度擔(dān)憂。

理解在AI互動(dòng)中完美的超然是不可能實(shí)現(xiàn)的，也不一定是理想的。相反，重點(diǎn)應(yīng)放在確保發(fā)生的適應(yīng)是我們有意識(shí)地選擇而不是被動(dòng)地接受的。

4. 責(zé)任

最終，我們對(duì)如何與技術(shù)互動(dòng)以及我們?cè)试S它在我們身上強(qiáng)化什么負(fù)有責(zé)任。在這些關(guān)系中發(fā)揮積極作用——故意改變我們的互動(dòng)風(fēng)格，偶爾用新穎的提問(wèn)來(lái)挑戰(zhàn)我們的AI伙伴，并定期退后一步來(lái)反思這些交流——有助于確保它們保持豐富而不是限制性。

考慮定期“重置”你與AI系統(tǒng)的互動(dòng)模式。嘗試新的方法，提出不同類型的問(wèn)題，或故意參與你通常不會(huì)追求的對(duì)話風(fēng)格。這種做法有助于防止形成過(guò)于僵化的互動(dòng)習(xí)慣。

誰(shuí)訓(xùn)練誰(shuí)？

“你訓(xùn)練你的聊天機(jī)器人，還是反過(guò)來(lái)？”這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。真相在于認(rèn)識(shí)到這兩個(gè)過(guò)程同時(shí)發(fā)生，創(chuàng)造了一個(gè)復(fù)雜的相互影響的生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)以意識(shí)、欣賞、接受和責(zé)任感來(lái)對(duì)待這些關(guān)系，我們可以利用它們的好處，同時(shí)減輕潛在的限制。

在這場(chǎng)與數(shù)字伙伴不斷演變的舞蹈中，保持我們的認(rèn)知靈活性可能是最重要的技能。正如健康的神經(jīng)可塑性需要多樣化的經(jīng)驗(yàn)和挑戰(zhàn)一樣，與AI的健康關(guān)系可能需要我們有意識(shí)地改變我們的互動(dòng)方式，時(shí)刻注意這些系統(tǒng)如何反映和塑造我們的思維。

當(dāng)我們?cè)谌藱C(jī)互動(dòng)這一新領(lǐng)域繼續(xù)前進(jìn)時(shí)，最有價(jià)值的方法可能是自覺(jué)的共同進(jìn)化——允許我們自己和我們的數(shù)字伙伴共同成長(zhǎng)，同時(shí)確保這種成長(zhǎng)是擴(kuò)展而不是限制我們的人類潛能。

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