這一“帶有數(shù)據(jù)的領(lǐng)先”情節(jié)以Ines Montani，爆炸AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ines Montani，以及Spacy and Prodigy的共同開發(fā)者。 INES提供了有關(guān)這些工具發(fā)展，爆炸獨(dú)特的業(yè)務(wù)模型以及生成AI對(duì)NLP的變革性影響的專家見解。討論涵蓋了廣泛的主題，為該領(lǐng)域的當(dāng)前狀態(tài)和未來方向提供了有價(jià)值的觀點(diǎn)。立即在Spotify，Google Podcast和Apple Podcast上收聽！

Ines Montani採訪的重要收穫：

• Spacy和Prodigy的Evolution：核心重點(diǎn)一直在使開發(fā)人員能夠構(gòu)建和培訓(xùn)自定義NLP解決方案以進(jìn)行內(nèi)部使用，而不僅僅是依賴對(duì)預(yù)培訓(xùn)的模型的依賴。
• 爆炸的獨(dú)特結(jié)構(gòu)：開源圖書館開發(fā)（SPACY），諮詢服務(wù)和Spacy LLM等專業(yè)工具的成功融合，以滿足各種行業(yè)需求。
• 生成的AI影響：儘管已經(jīng)取得了令人印象深刻的進(jìn)步，但對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和量身定制工具的需求仍然對(duì)成功的行業(yè)應(yīng)用仍然至關(guān)重要。
• 未來的NLP趨勢：預(yù)計(jì)將朝著較小，更高效的模型轉(zhuǎn)變，並越來越重視數(shù)據(jù)隱私和道德考慮。
• 開源與大型技術(shù)API：選擇取決於應(yīng)用程序特定的需求以及對(duì)AI系統(tǒng)所需的控制和理解水平。
• 對(duì)有抱負(fù)的NLP專業(yè)人員的建議：優(yōu)先考慮編程和解決問題的基礎(chǔ)技能，再加上強(qiáng)大的主題專業(yè)知識(shí)，以瀏覽不斷變化的AI景觀。

深入研究對(duì)話：

採訪探討了自2017年以來的興奮和神童的旅程，突出了使用戶能夠訓(xùn)練自己的模型以滿足特定需求的轉(zhuǎn)變。 INES詳細(xì)介紹了爆炸的綜合方法，將開源貢獻(xiàn)與商業(yè)服務(wù)相結(jié)合，以確保實(shí)際應(yīng)用和持續(xù)改進(jìn)。討論還解決了生成AI所帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要性和及時(shí)工程的複雜性。最後，INES分享了她對(duì)NLP未來的願(yuàn)景，強(qiáng)調(diào)了較小，更有效的模型，數(shù)據(jù)隱私和道德考慮的重要性。訪談以對(duì)進(jìn)入該領(lǐng)域的人的寶貴建議結(jié)束，強(qiáng)調(diào)了基本技能和領(lǐng)域知識(shí)的重要性。

這一集的“領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)”為NLP世界提供了全面而有見地的外觀，為經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員和有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了寶貴的指導(dǎo)。加入我們的未來情節(jié)，其中包含AI和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)先人物！檢查我們的網(wǎng)站即將舉行的會(huì)議。

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