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創(chuàng)作者的角色

>如果AI可以產(chǎn)生整部電影，誰擁有權(quán)利？當(dāng)前的版權(quán)法律努力為AI生成的內(nèi)容定義所有權(quán)。這可能會破壞好萊塢，動(dòng)畫工作室和內(nèi)容許可。

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我們可以用AI創(chuàng)建電影嗎？ - 絕對地！ - 分析Vidhya

Christopher Nolan

Mar 04, 2025 am 09:52 AM

Can We Create Movies with AI? - Absolutely! - Analytics Vidhya

由於人工智能（AI），電影製作的世界正在經(jīng)歷重大的轉(zhuǎn)變。從劇本到視覺效果，動(dòng)畫和聲音設(shè)計(jì) - AI正在簡化創(chuàng)作過程，使電影製作更快，更易於訪問和成本效益。?但是，AI如何適合電影製作程序？讓我們探索一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界中的示例，在短短兩個(gè)小時(shí)內(nèi)使用AI工具創(chuàng)建了Cyber??punk短片。

。使用AI

在2小時(shí)內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)朋克膜在MIT AI電影製作Hackathon期間

>您可以製作簡短的AI生成的膠片多快？結(jié)果？ “霓虹燈面紗” - 僅在兩個(gè)小時(shí)內(nèi)製作的網(wǎng)絡(luò)朋克短片。她使用的AI工具

chatgpt - 用於提示和構(gòu)建電影場景。 >

openART AI - 用於生成字符和一致的故事板圖像。 >

kling ai - 用於將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換為動(dòng)畫運(yùn)動(dòng)剪輯。 > capcut - 添加諸如雨水和腳步之類的聲音效果。 > > suno - 構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)朋克音樂得分。

通過利用這些工具，AI戰(zhàn)略家自動(dòng)化了生產(chǎn)過程的主要部分，傳統(tǒng)上可能需要數(shù)週甚至幾個(gè)月的時(shí)間。

克洛伊（Chloe）的電影在電影製作行業(yè)中並不是AI的突破性時(shí)刻。實(shí)際上，還有其他幾個(gè)實(shí)例，AI對電影製作過程做出了重大貢獻(xiàn)。
腳本分析和開發(fā)：

預(yù)生產(chǎn)和鑄造：

與華納兄弟（Warner Bros. 通過分析廣泛的錄像帶以查找合適的拍攝地點(diǎn)，AI算法可以幫助位置搜索。

視覺效果和後期製作：

聲音設(shè)計(jì)：

Skywalker Sound使用AI來分類和從廣闊的圖書館中檢索聲音，從而提高了聲音設(shè)計(jì)的效率。

>營銷和分銷：

Netflix利用AI來量身定制電影建議，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和觀眾。 AI工具分析社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，以“ Aquaman”的成功來幫助Warner Bros.這樣的工作室。

完全AI生成的內(nèi)容：

> sunspring是一個(gè)值得注意的例子，腳本完全由一個(gè)名為本傑明的AI編寫，展示了AI在敘事創(chuàng)作中的潛力。
>
> Intelliflicks Studios發(fā)布了“ Maharaja in Denims”的預(yù)告片，AI被用來生成數(shù)字套裝，音樂和對話，大大降低了生產(chǎn)成本。 在動(dòng)畫和短片中
> ai：
>

短片“ Critterz”是第一個(gè)使用AI Tool Dall-E獨(dú)家生成的視覺效果的電影，然後是專業(yè)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)畫。
> Paul Trillo已使用AI創(chuàng)建音樂視頻，這些音樂視頻將傳統(tǒng)的VFX與AI生成的內(nèi)容結(jié)合在一起，以實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的視覺效果。

關(guān)鍵挑戰(zhàn)
雖然AI顯著加快了生產(chǎn)的速度，但並不是完美的。電影製片人遇到了一些局限性，突出了人類干預(yù)仍然至關(guān)重要的地方。 質(zhì)量與成本：
在第一次嘗試中，AI生成的視覺效果並非完美無瑕 - 它們需要多次迭代才能獲得一個(gè)可用的框架。一些鏡頭在達(dá)到可接受的質(zhì)量之前花了20個(gè)版本，迅速通過AI積分燃燒。
外賣
：AI電影製作具有成本效益，但平衡自動(dòng)化與生產(chǎn)預(yù)算至關(guān)重要。
物理和視覺一致性的問題
AI在空間意識上掙扎，導(dǎo)致怪異的視覺錯(cuò)誤（例如，有四個(gè)手指或頭部的角色朝向錯(cuò)誤的方向）。

這些不一致使完全自動(dòng)化的電影製作不可靠，沒有人類的監(jiān)督和精緻。

takeaway
：AI是一個(gè)很棒的輔助工具，但仍需要人類藝術(shù)家來完善和修復(fù)錯(cuò)誤。
創(chuàng)作者的角色

>傳統(tǒng)電影製片人的角色是從創(chuàng)建從頭開始轉(zhuǎn)變?yōu)椴邉滱I生成的內(nèi)容。及時(shí)的工程正在成為一項(xiàng)關(guān)鍵技能 - 菲爾姆製造者現(xiàn)在是AI輸出的導(dǎo)演，而不是手動(dòng)創(chuàng)造者。
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外賣：未來最好的電影製片人可能不是動(dòng)畫師，而是指導(dǎo)AI工具的最好的電影。 AI生成的IP的興起：誰擁有AI電影？
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>如果AI可以產(chǎn)生整部電影，誰擁有權(quán)利？當(dāng)前的版權(quán)法律努力為AI生成的內(nèi)容定義所有權(quán)。這可能會破壞好萊塢，動(dòng)畫工作室和內(nèi)容許可。
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takeaway
：法律框架需要與AI一起發(fā)展以定義所有權(quán)和保護(hù)創(chuàng)作者。 還閱讀：視頻編輯的前10個(gè)免費(fèi)AI工具
電影製作中AI的未來
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，其中ai脫穎而出
：
快速原型製作 - AI在承諾全面生產(chǎn)之前有助於迅速地想像思想。 預(yù)算效率 - AI通過自動(dòng)化勞動(dòng)密集型任務(wù)來降低成本。

可訪問性 - 獨(dú)立電影製片人和小型工作室可以創(chuàng)建高質(zhì)量的內(nèi)容，而無需大量預(yù)算。

ai仍在努力：
>

視覺和邏輯上的不一致 - AI生成的視覺效果仍然需要重大校正。 >講故事的深度 - AI缺乏情感深度和細(xì)微的講故事能力。

法律不確定性 - AI生成的電影面臨版權(quán)和所有權(quán)爭議。

> end Note
AI電影製作仍在1.0版中，但其潛力是不可否認(rèn)的。儘管AI降低了進(jìn)入障礙，使電影製作更容易獲得，但它也引起了新的挑戰(zhàn) - 從創(chuàng)意瓶頸到道德和法律困境。電影製作的未來很可能是一種混合方法，AI加快了生產(chǎn)的速度，但是人類的創(chuàng)造力推動(dòng)了講故事和精緻。
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