Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksinya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat segera yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Kenyataan assert
Python sebenarnya adalah alat yang sangat praktikal tetapi sering diabaikan. Ia terutamanya digunakan dalam fasa debugging untuk membantu pemaju dengan cepat menemui situasi yang "tidak boleh berlaku" dalam program ini. Ringkasnya, apabila keadaan tertentu tidak dipenuhi, program itu secara langsung melaporkan ralat dan bukannya terus berjalan, menyebabkan masalah yang lebih sukar untuk diperiksa.

Apa itu menegaskan?
assert
adalah kata kunci terbina dalam Python untuk memeriksa sama ada ungkapan itu benar. Sekiranya palsu (palsu), pengecualian AssertionError
dilemparkan. Sintaks asas adalah:

Menegaskan keadaan, mesej ralat (pilihan)
Sebagai contoh, anda ingin memastikan bahawa pembolehubah adalah nombor positif:
x = -5 menegaskan x> 0, "x mestilah lebih besar daripada 0"
Pada masa ini, program ini akan melaporkan ralat dan memaparkan mesej segera yang anda tulis. Ini amat berguna dalam fasa pembangunan dan ujian.

Bilakah menggunakan menegaskan?
assert
tidak digunakan untuk mengendalikan kesilapan input pengguna atau pengecualian luaran, ia lebih sesuai untuk pengesahan logik dalaman . Contohnya:
- Parameter fungsi harus memenuhi prasyarat tertentu
- Setelah sekeping kod tertentu dilaksanakan, hasil pertengahan harus menjadi keadaan tertentu
- Beberapa cawangan dalam aliran program tidak akan dilaksanakan secara teorinya
Contohnya: Jika anda menulis fungsi yang hanya menerima parameter jenis rentetan, anda boleh menambah ayat pada mulanya:
def process_name (nama): menegaskan isInstance (nama, str), "nama mesti menjadi rentetan" # Operasi susulan
Dengan cara ini, apabila orang lain menyampaikan jenis yang salah, mereka dapat segera menemui masalah itu.
Nota dan cadangan penggunaan
Jangan gunakan menegaskan untuk melakukan pemeriksaan keselamatan
Kerana Python boleh melumpuhkan semua pernyataan menegaskan dengan parameter-O
pada masa runtime, anda tidak boleh meletakkan logik sensitif (seperti penghakiman kebenaran) dalam menegaskan.Mesej ralat mestilah jelas mungkin
Menambah arahan yang sesuai dapat membantu anda mencari masalah dengan lebih cepat. Contohnya:menegaskan len (data) == expecty_length, f "panjang data hendaklah {expecty_length}, dan sebenarnya {len (data)}"
Digunakan untuk membantu dalam pembangunan, bukan untuk menggantikan pengendalian pengecualian
Mekanisme pengendalian ralat formal (seperti Except Try-) adalah cara standard untuk menangani kesilapan runtime. Menegaskan lebih seperti "pemeriksaan diri" dan sesuai untuk digunakan semasa peringkat pembangunan.
Mari kita meringkaskan
Menegaskan pada dasarnya adalah alat penegasan yang membantu anda mengesahkan bahawa "ia mesti ada di sini." Walaupun nampaknya mudah, ia sangat berguna apabila debugging logik kompleks atau kerjasama berbilang orang. Ingatlah untuk tidak merawatnya sebagai kaedah pengendalian ralat rasmi.
Pada dasarnya itu semua, ia tidak rumit untuk digunakan, tetapi mudah untuk mengabaikan nilainya.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan pernyataan Python.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Untuk membuat objek sebagai penjana, anda perlu menjana nilai atas permintaan dengan menentukan fungsi yang mengandungi hasil, melaksanakan kelas -kelas yang dapat dilaksanakan \ _ \ _ iter \ _ dan \ _Ext _ _ kaedah, atau menggunakan ekspresi penjana. 1. Tentukan fungsi yang mengandungi hasil, kembalikan objek penjana apabila dipanggil dan menghasilkan nilai berturut -turut; 2. Melaksanakan \ _ \ _ iter \ _ \ _ dan \ _ \ _ Seterusnya \ _ \ _ \ _ dalam kelas tersuai untuk mengawal logik iteratif; 3. Gunakan ekspresi penjana untuk membuat penjana ringan dengan cepat, sesuai untuk transformasi mudah atau penapisan. Kaedah ini mengelakkan memuat semua data ke dalam ingatan, dengan itu meningkatkan kecekapan memori.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk memanggil kod Python di C, anda mesti terlebih dahulu memulakan penterjemah, dan kemudian anda boleh mencapai interaksi dengan melaksanakan rentetan, fail, atau memanggil fungsi tertentu. 1. Inisialisasi penterjemah dengan py_initialize () dan tutupnya dengan py_finalize (); 2. Jalankan kod rentetan atau pyrun_simplefile dengan pyrun_simplefile; 3. Modul import melalui pyimport_importmodule, dapatkan fungsi melalui pyobject_getattrstring, bina parameter py_buildvalue, panggil fungsi dan proses kembali
