Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Setiap kali pengalihan panggilan seterusnya (), pengecualian stopiteration dilemparkan apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Penjana Python dan iterator adalah alat yang sangat praktikal untuk memproses aliran data, terutamanya dalam senario di mana sejumlah besar data diproses atau penilaian malas diperlukan. Mereka boleh membantu anda menyimpan ingatan, meningkatkan prestasi, dan menjadikan kod anda lebih ringkas.
Apa itu Iterator?
Dalam python, selagi objek melaksanakan kaedah __iter__() dan __next__() , ia adalah iterator.
-
__iter__()mengembalikan iterator itu sendiri. -
__next__()Mengembalikan elemen pada satu masa, dan pengecualianStopIterationakan dibuang apabila tidak ada lagi elemen.
Anda mungkin telah menggunakan banyak iterator terbina dalam, seperti senarai, rentetan, kamus dan objek lain yang boleh dimakan. Mereka sebenarnya akan ditukar menjadi iterator untuk digunakan di gelung for .
Mari memberi contoh mudah:
my_list = [1, 2, 3] ia = iter (my_list) cetak (seterusnya (ia)) # output 1 cetak (seterusnya (ia)) # output 2
Tetapi biasanya anda tidak perlu menelefon next() secara manual, hanya biarkannya ke for untuk diproses.
Apa itu penjana? Apa kaitannya dengan iterator?
Anda boleh memahami penjana sebagai "versi Iterator yang dipermudahkan". Ia tidak memerlukan anda secara manual melaksanakan __iter__ dan __next__ , tetapi secara automatik dihasilkan oleh fungsi dengan kata kunci yield .
Contohnya:
def my_generator ():
hasil 1
hasil 2
hasil 3
gen = my_generator ()
cetak (seterusnya (gen)) output 1
cetak (seterusnya (gen)) output 2Manfaat penjana adalah:
- Penilaian malas, menjana data atas permintaan, simpan memori
- Lebih ringkas, rasanya seperti fungsi biasa
- Boleh digunakan untuk mewakili urutan tak terhingga (seperti fungsi yang terus menghasilkan nombor)
Sebagai contoh, jika anda ingin memproses 100 juta nombor, anda pasti tidak dapat menanggungnya jika ia wujud dalam senarai, tetapi anda boleh menggunakan penjana untuk menghasilkannya semasa menggunakannya.
Bilakah saya harus menggunakan penjana dan kapan saya harus menggunakan iterator?
Soalan ini sebenarnya agak seperti bertanya: "Adakah saya mengambil basikal sendiri atau membeli secara langsung?"
Jika anda hanya mahu melangkah ke atas koleksi yang sedia ada, seperti senarai, garisan fail, dan set hasil pangkalan data, maka sudah cukup untuk menggunakan iterator terbina dalam atau for gelung.
Dan semasa anda:
- Perlu menjana data secara dinamik
- Jumlah data terlalu besar tidak sesuai untuk memuatkan satu kali
- Mahu menyimpan kodnya dengan mudah dan jelas
Itu lebih sesuai untuk menggunakan penjana.
Mari kita berikan contoh praktikal: baca fail besar.
def read_large_file (file_path):
dengan buka (file_path) sebagai f:
untuk baris dalam f:
garis hasil.strip ()Dengan cara ini, hanya satu baris yang dibaca pada satu masa, dan keseluruhan fail tidak akan dimuatkan ke dalam memori sekaligus.
Perhatikan perincian kecil
- Tidak semua objek yang boleh diperolehi adalah penyokong, seperti senarai itu, tetapi mereka bukanlah penyokong sendiri.
- Sebaik sahaja pengarah sampai ke penghujungnya (melemparkan
StopIteration), ia tidak boleh digunakan lagi dan mesti dicipta semula. - Penjana hanya boleh dilalui sekali dan tidak boleh diset semula kecuali fungsi penjana dipanggil lagi.
Secara umum, penjana dan iterator adalah alat asas dalam python untuk mengendalikan aliran data. Memahami bagaimana mereka bekerja akan membolehkan anda menulis kod yang lebih cekap dan elegan.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan penjana python dan iterators.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Bagaimana Membuat Objek Penjana di Python?
Jul 07, 2025 am 02:53 AM
Untuk membuat objek sebagai penjana, anda perlu menjana nilai atas permintaan dengan menentukan fungsi yang mengandungi hasil, melaksanakan kelas -kelas yang dapat dilaksanakan \ _ \ _ iter \ _ dan \ _Ext _ _ kaedah, atau menggunakan ekspresi penjana. 1. Tentukan fungsi yang mengandungi hasil, kembalikan objek penjana apabila dipanggil dan menghasilkan nilai berturut -turut; 2. Melaksanakan \ _ \ _ iter \ _ \ _ dan \ _ \ _ Seterusnya \ _ \ _ \ _ dalam kelas tersuai untuk mengawal logik iteratif; 3. Gunakan ekspresi penjana untuk membuat penjana ringan dengan cepat, sesuai untuk transformasi mudah atau penapisan. Kaedah ini mengelakkan memuat semua data ke dalam ingatan, dengan itu meningkatkan kecekapan memori.
Bagaimana untuk memanggil Python dari C?
Jul 08, 2025 am 12:40 AM
Untuk memanggil kod Python di C, anda mesti terlebih dahulu memulakan penterjemah, dan kemudian anda boleh mencapai interaksi dengan melaksanakan rentetan, fail, atau memanggil fungsi tertentu. 1. Inisialisasi penterjemah dengan py_initialize () dan tutupnya dengan py_finalize (); 2. Jalankan kod rentetan atau pyrun_simplefile dengan pyrun_simplefile; 3. Modul import melalui pyimport_importmodule, dapatkan fungsi melalui pyobject_getattrstring, bina parameter py_buildvalue, panggil fungsi dan proses kembali
