Panduan ini dengan selamat menggunakan MLFlow di Google Cloud Platform (GCP), memanfaatkan Run Cloud, Cloud IAP, VPC Egress, dan GCS Fuse. Ia direka untuk pengguna yang selesa dengan GCP dan antara muka baris arahan.
Ciri -ciri utama:
- Secure MLFlow Deployment: Menggunakan Run Cloud untuk Penyebaran Server Backend MLFlow yang efektif dan berskala. Awan IAP dan HTTPS beban mengimbangi mengehadkan akses kepada pengguna yang diberi kuasa. Artefak MLFLOW disimpan dengan selamat dalam penyimpanan awan (GCS) melalui fius GCS, mengelakkan pendedahan internet awam. Awan SQL, diakses melalui VPC Egress, menguruskan metadata dengan selamat.
- Arahan langkah demi langkah: Panduan ini menyediakan langkah-langkah terperinci, termasuk persediaan prasyarat, penciptaan peranan IAM, konfigurasi rangkaian VPC, persediaan CloudSQL dan GCS, pengurusan rahsia, penciptaan registri artifak, penyediaan domain, penyebaran awan melalui GUI, dan konfigurasi IAP.
- Akses IAP Programatik: Panduan ini menerangkan cara mengkonfigurasi akses programatik ke pelayan MLFLOW menggunakan kelayakan klien OAuth 2.0 dan kunci akaun perkhidmatan.
Ringkasan Proses Penyebaran:
- Prasyarat: Pasang gcloud CLI, direnv, buat projek GCP dan pengguna, dan klon repositori Git yang disediakan. Tentukan pembolehubah persekitaran (fail .envrc).
- API Enablement & IAM Peranan: Dayakan API GCP yang diperlukan dan buat peranan IAM tersuai dengan keizinan yang sesuai untuk akaun perkhidmatan MLFLOW.
- Penciptaan Rangkaian VPC: Buat rangkaian VPC dan konfigurasikan akses perkhidmatan peribadi menggunakan VPC Peering untuk awan SQL.
- Konfigurasi CloudSQL: Buat contoh SQL Cloud dengan alamat IP peribadi, pengguna, dan pangkalan data.
- Persediaan GCS: Buat baldi GCS dengan akses terhad, hanya membenarkan akses oleh akaun perkhidmatan MLFLOW.
- Pengurusan Rahsia: Store CloudSQL URI dan GCS Bucket Path dengan selamat di Google Cloud Rahsia.
- Pendaftaran Artifak: Buat repositori Docker dan tolak imej Docker MLFlow.
- Domain & Load Balancing: Dapatkan nama domain, konfigurasikan DNS awan, dan gunakan perkhidmatan awan run menggunakan GUI, mengkonfigurasi pengimbang beban luaran dan tetapan yang diperlukan (termasuk rangkaian, rahsia, dan akaun perkhidmatan). Kemas kini rekod DNS.
- Konfigurasi IAP Cloud: Konfigurasi IAP awan untuk mendapatkan akses ke pelayan MLFLOW. Memberikan kebenaran iam yang diperlukan (
roles/iap.httpsResourceAccessor
) kepada pengguna yang diberi kuasa. - Akses Programatik: Konfigurasi akses programatik menggunakan OAuth Client ID dan Kunci Akaun Perkhidmatan.
Panduan terperinci ini menyediakan kaedah yang mantap dan selamat untuk menggunakan MLFLOW pada GCP. Ingatlah untuk menggantikan semua nilai pemegang tempat dengan butiran projek GCP khusus anda. Panduan ini juga termasuk petua penyelesaian masalah dan Soalan Lazim.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menubuhkan MLFlow pada GCP? - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas









Pelaburan adalah berkembang pesat, tetapi modal sahaja tidak mencukupi. Dengan penilaian yang semakin meningkat dan tersendiri pudar, pelabur dalam dana usaha yang berfokus pada AI mesti membuat keputusan utama: Beli, membina, atau rakan kongsi untuk mendapatkan kelebihan? Inilah cara menilai setiap pilihan dan PR

Mari kita bercakap mengenainya. Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini). Menuju ke Agi dan

Pernahkah anda cuba membina aplikasi Model Besar (LLM) anda sendiri? Pernah tertanya -tanya bagaimana orang membuat aplikasi LLM mereka sendiri untuk meningkatkan produktiviti mereka? Aplikasi LLM telah terbukti berguna dalam setiap aspek

Ingat banjir model Cina sumber terbuka yang mengganggu industri Genai awal tahun ini? Walaupun Deepseek mengambil sebahagian besar tajuk utama, Kimi K1.5 adalah salah satu nama yang terkenal dalam senarai. Dan model itu agak sejuk.

Mari kita bercakap mengenainya. Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini). Bagi pembaca yang h

Secara keseluruhannya, saya fikir acara itu penting untuk menunjukkan bagaimana AMD menggerakkan bola ke lapangan untuk pelanggan dan pemaju. Di bawah Su, AMD's M.O. adalah untuk mempunyai rancangan yang jelas dan bercita -cita tinggi dan melaksanakan terhadap mereka. Nisbah "katakan/lakukan" beliau adalah tinggi. Syarikat itu

Sebagai contoh, jika anda bertanya kepada model soalan seperti: "Apa yang dilakukan oleh orang (x) di (x) syarikat?" Anda mungkin melihat rantaian pemikiran yang kelihatan seperti ini, dengan asumsi sistem tahu bagaimana untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan: mencari butiran mengenai CO

Menjelang pertengahan tahun 2025, AI "perlumbaan senjata" dipanaskan, dan Xai dan Anthropic kedua-duanya mengeluarkan model perdana mereka, Grok 4 dan Claude 4. Kedua-dua model ini berada di hujung falsafah reka bentuk dan platform penempatan, namun mereka
