CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Fungsi agregasi digunakan untuk melakukan pengiraan pada satu set nilai dan mengembalikan satu nilai. Yang biasa termasuk Count, Sum, AVG, Max, dan Min; Data kumpulan kumpulan oleh satu atau lebih lajur dan menggunakan fungsi agregasi kepada setiap kumpulan. Sebagai contoh, groupbyuser_id dikehendaki mengira jumlah jumlah pesanan setiap pengguna; SelectUser_id, jumlah (jumlah) fromordersgroupbyuser_id; Bidang yang tidak diagihkan mesti muncul di Groupby; Bidang berganda boleh digunakan untuk pengelompokan pelbagai syarat; Mempunyai digunakan bukannya di mana selepas kumpulan; Senario aplikasi seperti mengira bilangan produk diklasifikasikan, pengguna pesanan maksimum, trend jualan bulanan, dan lain -lain. Menguasai ini dapat menyelesaikan nombor dengan berkesan

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

Untuk menyediakan log MySQL untuk pengauditan atau penyelesaian masalah, kunci adalah untuk memilih jenis log yang sesuai dan konfigurasikan dengan betul. 1. Membolehkan pembalakan pertanyaan umum untuk merakam semua penyata SQL, yang sesuai untuk pengauditan, tetapi boleh menjejaskan prestasi; 2. Dayakan pengenalan log pertanyaan perlahan pertanyaan yang tidak cekap, sesuai untuk pengaktifan jangka panjang; 3. Gunakan balak binari untuk pemulihan dan replikasi data, dan server_id dan masa pengekalan log mesti dikonfigurasi; 4. Periksa log ralat untuk mencari masalah permulaan atau runtime, yang biasanya didayakan secara lalai. Dayakan log yang sepadan mengikut keperluan sebenar untuk mengelakkan beban sistem.

Jadual sementara adalah jadual dengan skop terhad, dan jadual memori adalah jadual dengan kaedah penyimpanan yang berbeza. Jadual sementara dapat dilihat dalam sesi semasa dan secara automatik dipadamkan selepas sambungan diputuskan. Pelbagai enjin penyimpanan boleh digunakan, yang sesuai untuk menjimatkan hasil pertengahan dan mengelakkan pengiraan berulang; 1. Jadual sementara menyokong pengindeksan, dan beberapa sesi boleh membuat jadual dengan nama yang sama tanpa menjejaskan satu sama lain; 2. Jadual memori menggunakan enjin memori, dan data disimpan dalam ingatan, dan permulaannya hilang, yang sesuai untuk set data kecil cache dengan akses frekuensi tinggi; 3. Jadual memori menyokong pengindeksan hash, dan tidak menyokong jenis gumpalan dan teks, jadi anda perlu memberi perhatian kepada penggunaan memori; 4. Kitaran hayat jadual sementara adalah terhad kepada sesi semasa, dan jadual memori dikongsi oleh semua sambungan. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan sama ada data itu adalah peribadi, sama ada akses berkelajuan tinggi diperlukan dan sama ada ia boleh mentolerir kerugian.