国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Apakah fungsi agregat?
Apa yang dilakukan oleh kumpulan?
Salah faham dan langkah berjaga -jaga yang biasa
Jangan ketinggalan kumpulan
Kumpulan dengan pelbagai bidang
Mempunyai digunakan selepas pengagregatan
Contoh senario aplikasi praktikal
Senario 1: Statistik Kuantiti produk di bawah setiap kategori
Senario 2: Cari 5 pengguna teratas dengan pesanan yang paling banyak
Senario 3: Periksa trend jualan setiap bulan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL

Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL

Jul 12, 2025 am 02:19 AM
mysql group by

Fungsi agregasi digunakan untuk melakukan pengiraan pada satu set nilai dan mengembalikan satu nilai. Yang biasa termasuk Count, Sum, AVG, Max, dan Min; Kumpulan mengikut data kumpulan dengan satu atau lebih lajur dan menggunakan fungsi agregasi kepada setiap kumpulan. Sebagai contoh, kumpulan oleh user_id dikehendaki mengira jumlah jumlah pesanan setiap pengguna; Pilih user_id, jumlah (amaun) dari kumpulan pesanan oleh user_id; Bidang yang tidak diagihkan mesti muncul dalam kumpulan oleh; Bidang berganda boleh digunakan untuk pengelompokan pelbagai syarat; Mempunyai digunakan bukannya di mana selepas kumpulan; Senario aplikasi seperti mengira bilangan produk dikelaskan, pengguna pesanan maksimum, trend jualan bulanan, dan lain -lain. Menguasai ini dapat menyelesaikan masalah statistik data dengan berkesan.

Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL

Dalam pertanyaan MySQL, apabila kita perlu mengira dan meringkaskan data, fungsi agregat (seperti COUNT , SUM , AVG , MAX , MIN ) berguna. Tetapi mempunyai fungsi agregasi sahaja tidak mencukupi. Banyak kali kita perlu mengumpulkannya dengan bidang tertentu sebelum melakukan statistik. Pada masa ini, kita mesti menggunakan GROUP BY bersempena dengannya.

Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL

Apakah fungsi agregat?

Fungsi agregat adalah fungsi yang melakukan pengiraan pada satu set nilai dan mengembalikan satu nilai. Yang biasa termasuk:

Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL
  • COUNT() : kirakan bilangan baris
  • SUM() : jumlah
  • AVG() : Cari nilai purata
  • MAX() dan MIN() : Cari nilai maksimum atau minimum

Sebagai contoh, jika anda ingin mengetahui jumlah semua pesanan dalam jadual pesanan tertentu, anda boleh menggunakan:

 Pilih jumlah (jumlah) dari pesanan;

Ini menambah medan amount keseluruhan jadual dan mengeluarkan jumlah keseluruhan. Tetapi bagaimana jika anda ingin mengetahui jumlah pesanan keseluruhan bagi setiap pengguna? GROUP BY diperlukan pada masa ini.

Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL

Apa yang dilakukan oleh kumpulan?

Fungsi GROUP BY adalah untuk kumpulan data oleh satu atau lebih lajur, dan kemudian gunakan fungsi agregat untuk setiap kumpulan secara berasingan.

Sebagai contoh, katakan anda mempunyai orders jadual pesanan pengguna dengan medan user_id dan amount . Sekiranya anda ingin mengetahui jumlah pesanan keseluruhan setiap pengguna, anda boleh menulisnya seperti ini:

 Pilih user_id, jumlah (amaun) sebagai total_amount
Dari pesanan
Kumpulan oleh user_id;

Makna pernyataan ini adalah: dikelompokkan oleh user_id , setiap kumpulan data dilakukan setelah SUM(amount) operasi, dan akhirnya jumlah jumlah setiap pengguna dikembalikan.

Harus diingat bahawa medan yang tidak diagihkan yang SELECT secara umumnya perlu muncul selepas GROUP BY . Jika tidak, kesilapan mungkin berlaku atau keputusan mungkin tidak dapat diramalkan, terutamanya jika mod SQL ONLY_FULL_GROUP_BY diaktifkan.


Salah faham dan langkah berjaga -jaga yang biasa

Jangan ketinggalan kumpulan

Ramai pemula membuat kesilapan ini:

 Pilih user_id, jumlah (jumlah)
Dari perintah;

Kenyataan ini akan melaporkan ralat dalam beberapa sistem pangkalan data kerana user_id tidak diagregatkan dan tidak muncul dalam GROUP BY klausa.

Kumpulan dengan pelbagai bidang

Sekiranya anda ingin mengira mengikut pengguna dan pesanan tahun, anda boleh menulis ini:

 Pilih user_id, tahun (order_date), jumlah (jumlah)
Dari pesanan
Kumpulan oleh user_id, tahun (order_date);

Mempunyai digunakan selepas pengagregatan

Jika anda ingin menyaring pengguna yang "jumlah keseluruhannya lebih besar daripada 1000", anda tidak boleh menggunakan WHERE , tetapi HAVING :

 Pilih user_id, jumlah (amaun) sebagai jumlah
Dari pesanan
Kumpulan oleh user_id
Mempunyai total> 1000;

WHERE penapis baris sebelum berkumpul, HAVING menapis keputusan selepas kumpulan.


Contoh senario aplikasi praktikal

Senario 1: Statistik Kuantiti produk di bawah setiap kategori

 Pilih kategori_id, kiraan (*) sebagai produk_count
Dari produk
Kumpulan oleh kategori_id;

Senario 2: Cari 5 pengguna teratas dengan pesanan yang paling banyak

 Pilih user_id, hitung (*) sebagai order_count
Dari pesanan
Kumpulan oleh user_id
Pesanan oleh order_count desc
Had 5;

Senario 3: Periksa trend jualan setiap bulan

 Pilih date_format (order_date, '%y-%m') sebagai bulan, jumlah (amaun) sebagai total_sales
Dari pesanan
Kumpulan mengikut bulan
Pesanan mengikut bulan;

Pada dasarnya itu sahaja. Menguasai gabungan fungsi agregat dan GROUP BY dapat membantu anda menyelesaikan masalah statistik data yang paling banyak. Walaupun sintaks tidak rumit, mudah untuk mengabaikan beberapa butiran dalam pertanyaan sebenar, seperti ketinggalan lapangan, penyalahgunaan WHERE , dan lain -lain, dan anda boleh menjadi mahir selepas berlatih beberapa kali.

Atas ialah kandungan terperinci Memohon fungsi dan kumpulan agregat di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Jul 04, 2025 am 01:44 AM

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Jul 03, 2025 am 02:32 AM

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Jul 04, 2025 am 02:24 AM

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Jul 05, 2025 am 02:41 AM

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

See all articles