国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
1. EXPLAIN 的基本用法
2. 如何通過 EXPLAIN 判斷查詢是否高效
3. 實際應(yīng)用中的常見問題與優(yōu)化建議
沒有用上索引的情況
多表關(guān)聯(lián)時的問題
排序和分組性能差
Rumah pangkalan data tutorial mysql Menganalisis pelaksanaan pertanyaan dengan MySQL Jelaskan

Menganalisis pelaksanaan pertanyaan dengan MySQL Jelaskan

Jul 12, 2025 am 02:07 AM
mysql explain

MySQL 的 EXPLAIN 是用于分析查詢執(zhí)行計劃的工具,通過在 SELECT 查詢前加 EXPLAIN 可查看執(zhí)行過程。1. 主要字段包括 id、select_type、table、type、key、Extra 等;2. 高效查詢需關(guān)注 type(如 const、eq_ref 為佳)、key(是否使用合適索引)和 Extra(避免 Using filesort、Using temporary);3. 常見優(yōu)化建議:避免對字段使用函數(shù)或模糊前導(dǎo)通配符、確保字段類型一致、合理設(shè)置連接字段索引、優(yōu)化排序與分組操作,以提升性能并減少資源消耗。

Analyzing Query Execution with MySQL EXPLAIN

MySQL 的 EXPLAIN 是一個非常實用的工具,能幫助我們理解查詢是如何執(zhí)行的,進(jìn)而優(yōu)化 SQL 性能。簡單來說,它會告訴你 MySQL 是如何訪問表、使用了哪些索引、有沒有全表掃描等問題。

Analyzing Query Execution with MySQL EXPLAIN

1. EXPLAIN 的基本用法

在你想分析的 SELECT 查詢前面加上 EXPLAIN,就能看到執(zhí)行計劃。例如:

Analyzing Query Execution with MySQL EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

執(zhí)行后會返回一張表,里面包含了多個字段,比如 type、key、rows 等,這些信息就是你判斷查詢效率的關(guān)鍵。

常見字段說明:

Analyzing Query Execution with MySQL EXPLAIN
  • id:查詢中每個 select 的唯一標(biāo)識
  • select_type:查詢類型(如 SIMPLE、PRIMARY)
  • table:當(dāng)前查詢操作涉及的表
  • type:連接類型,常見的有 ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system
  • possible_keys:可能使用的索引
  • key:實際使用的索引
  • key_len:使用的索引長度
  • ref:顯示索引的哪一列被使用
  • rows:MySQL 認(rèn)為執(zhí)行查詢需要掃描的行數(shù)
  • Extra:額外信息,如 Using filesort、Using temporary 等

2. 如何通過 EXPLAIN 判斷查詢是否高效

關(guān)鍵是要看幾個核心字段:type、keyExtra。

  • type 字段

    • 最好是 consteq_ref,表示走主鍵或唯一索引查找
    • ref 也不錯,表示非唯一索引匹配
    • range 表示用了索引范圍掃描,還算可以
    • 如果是 index,說明掃描了整個索引樹,比全表掃描好一點
    • 最差的是 ALL,也就是全表掃描,一定要避免
  • key 字段

    • 看有沒有使用到合適的索引,如果沒有用索引,就要考慮加索引或者調(diào)整查詢語句
  • Extra 字段

    • 出現(xiàn) Using filesortUsing temporary 通常意味著性能問題,尤其是大數(shù)據(jù)量時
    • Using where 是正常的,表示使用了 where 條件過濾數(shù)據(jù)

舉個例子:

EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';

如果這里沒有索引,而且 email 字段也沒有前綴索引,那 type 就會是 ALL,Extra 可能出現(xiàn) Using where,說明進(jìn)行了全表掃描和條件過濾,效率不高。


3. 實際應(yīng)用中的常見問題與優(yōu)化建議

沒有用上索引的情況

  • 使用函數(shù)或表達(dá)式導(dǎo)致索引失效,例如 WHERE YEAR(create_time) = 2023
  • 使用 LIKE 帶通配符開頭,例如 LIKE '%abc'
  • 類型不匹配,比如字段是 VARCHAR,傳入的是數(shù)字,可能導(dǎo)致隱式轉(zhuǎn)換

建議

  • 避免在 where 子句中對字段做運(yùn)算或函數(shù)處理
  • 能用等值查詢就不用模糊查詢
  • 注意字段類型一致性,避免隱式轉(zhuǎn)換

多表關(guān)聯(lián)時的問題

  • 連接順序不合理
  • 關(guān)聯(lián)字段沒有索引
  • join 類型是 ALL 或 index,而不是 ref 或 eq_ref

建議

  • 給經(jīng)常用來做連接的字段加上索引
  • 控制 join 表的數(shù)量,一般不超過 5 張表
  • 查看執(zhí)行計劃中每張表的 type 是否合理

排序和分組性能差

  • 使用了 ORDER BYGROUP BY 但沒走索引
  • 數(shù)據(jù)量大時出現(xiàn) Using filesortUsing temporary

建議

  • 對排序字段加復(fù)合索引
  • 盡量避免不必要的排序或分組
  • 分頁時注意 limit 不要過大,避免內(nèi)存壓力

基本上就這些。用 EXPLAIN 分析 SQL 執(zhí)行計劃,其實并不難,關(guān)鍵是多練、多看、多對比。很多時候慢查詢不是因為語句寫錯了,而是因為沒有走索引,或者走了錯誤的索引。只要掌握了這幾個關(guān)鍵點,排查和優(yōu)化效率就會高很多。

Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis pelaksanaan pertanyaan dengan MySQL Jelaskan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Jul 03, 2025 am 02:32 AM

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Jul 04, 2025 am 01:44 AM

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Jul 04, 2025 am 02:24 AM

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Jul 05, 2025 am 02:41 AM

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

See all articles