Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Fungsi agregasi digunakan untuk melakukan pengiraan pada satu set nilai dan mengembalikan satu nilai. Yang biasa termasuk Count, Sum, AVG, Max, dan Min; Data kumpulan kumpulan oleh satu atau lebih lajur dan menggunakan fungsi agregasi kepada setiap kumpulan. Sebagai contoh, groupbyuser_id dikehendaki mengira jumlah jumlah pesanan setiap pengguna; SelectUser_id, jumlah (jumlah) fromordersgroupbyuser_id; Bidang yang tidak diagihkan mesti muncul di Groupby; Bidang berganda boleh digunakan untuk pengelompokan pelbagai syarat; Mempunyai digunakan bukannya di mana selepas kumpulan; Senario aplikasi seperti mengira bilangan produk diklasifikasikan, pengguna pesanan maksimum, trend jualan bulanan, dan lain -lain. Menguasai ini dapat menyelesaikan nombor dengan berkesan

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.