Running Contoh
Sebelum kita menyelam ke dalam semua prinsip, heuristik, dan panduan, mari kita lihat contoh ujian unit praktikal.
Buat direktori baru yang dipanggil
python_tests dan tambahkan dua fail:
- car.py
- test_car.py
init .py . Struktur fail mestilah seperti berikut:
Fail<code>python_tests/
-__init__.py
- car.py
- test_car.py</code> car.py akan digunakan untuk menulis logik program kereta memandu sendiri yang kami gunakan dalam contoh ini, dan fail test_car.py akan digunakan untuk menulis semua ujian.
kandungan fail car.py:
class SelfDrivingCar:
def __init__(self):
self.speed = 0
self.destination = None
def _accelerate(self):
self.speed += 1
def _decelerate(self):
if self.speed > 0:
self.speed -= 1
def _advance_to_destination(self):
distance = self._calculate_distance_to_object_in_front()
if distance < 1: # 假設(shè)距離單位為米
self.stop()
elif distance < 5:
self._decelerate()
elif self.speed < self._get_speed_limit():
self._accelerate()
def _has_arrived(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)到達(dá)目的地判斷邏輯
def _calculate_distance_to_object_in_front(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)計(jì)算前方物體距離的邏輯
def _get_speed_limit(self):
pass # 需要實(shí)現(xiàn)獲取速度限制的邏輯
def stop(self):
self.speed = 0
def drive(self, destination):
self.destination = destination
while not self._has_arrived():
self._advance_to_destination()
self.stop() Ini adalah ujian unit untuk kelas ujian. Dapatkan modul Unittest seperti yang ditunjukkan di bawah.
from unittest import TestCaseAnda kemudian boleh mengatasi modul Unittest.Main yang disediakan oleh Rangka Kerja Ujian Unittest dengan menambahkan skrip ujian berikut di bahagian bawah fail ujian.
if __name__ == '__main__':
unittest.main() Teruskan dan tambahkan skrip ujian di bahagian bawah test_car.py fail seperti yang ditunjukkan di bawah.
import unittest
from car import SelfDrivingCar
class SelfDrivingCarTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.car = SelfDrivingCar()
def test_stop(self):
self.car.speed = 5
self.car.stop()
self.assertEqual(0, self.car.speed)
self.car.stop()
self.assertEqual(0, self.car.speed)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2) Untuk menjalankan ujian, jalankan program Python:
python test_car.pyanda harus melihat output berikut:
<code>test_stop (__main__.SelfDrivingCarTest) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK</code>Test Discovery
kaedah lain, dan kaedah yang paling mudah, adalah untuk menguji penemuan. Pilihan ini hanya ditambah dalam Python 2.7. Sebelum 2.7, anda boleh menggunakan hidung untuk menemui dan menjalankan ujian. Hidung mempunyai kelebihan lain, seperti menjalankan fungsi ujian tanpa membuat kelas untuk kes ujian. Tetapi untuk artikel ini, mari kita berpegang dengan Unittest.
seperti namanya, -v logo:
selfdrivingcartest.
Terdapat beberapa tanda untuk mengawal operasi:
python -m unittest -hliputan ujian
Perlindungan ujian adalah kawasan yang sering diabaikan. Liputan adalah berapa kod ujian anda sebenarnya ujian. Sebagai contoh, jika anda mempunyai fungsi dengan pernyataan IF, anda perlu menulis ujian untuk mengatasi cawangan yang benar dan palsu dari pernyataan IF. Sebaik -baiknya, kod anda harus dalam pakej. Ujian untuk setiap pakej harus berada di direktori saudara pakej. Dalam direktori ujian, fail yang bernama Unittest Module harus disediakan untuk setiap modul pakej.
Kesimpulan
ujian unit adalah asas kod yang boleh dipercayai. Dalam tutorial ini, saya meneroka beberapa prinsip dan garis panduan untuk ujian unit dan menerangkan beberapa sebab di sebalik amalan terbaik. Semakin besar sistem yang anda bina, ujian unit yang lebih penting adalah. Tetapi ujian unit tidak mencukupi. Sistem besar juga memerlukan jenis ujian lain: ujian integrasi, ujian prestasi, ujian beban, ujian penembusan, ujian penerimaan, dll.
Artikel ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts.
Atas ialah kandungan terperinci Tulis ujian unit profesional di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Argumen dan Parameter Fungsi Python
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder?
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.
Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi?
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana
Python `@Property` Decorator
Jul 04, 2025 am 03:28 AM
@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai semak, jika .setter tidak ditakrifkan, ia hanya dibaca atribut; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name
