Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.
Apabila menulis fungsi python, parameter dan hujah sering agak mengelirukan, terutamanya ketika saya mula belajar. Malah, memikirkan perbezaan dan penggunaan di antara mereka sangat membantu untuk menulis fungsi yang fleksibel dan jelas.

Parameter kedudukan adalah penggunaan yang paling asas
Parameter yang ditulis apabila menentukan fungsi adalah "parameter", dan nilai -nilai yang diluluskan ketika memanggil fungsi itu adalah "argumen". Contohnya:

def salam (nama, mesej): cetak (f "{message}, {name}!") Salam ("Alice", "Hello")
Di sini name
dan message
adalah parameter, manakala "Alice"
dan "Hello"
adalah parameter sebenar yang diluluskan. Perintah itu sangat penting, dan jika anda membalikkannya, hasilnya mungkin salah.
Kesilapan yang sama adalah untuk mengelirukan perintah parameter, terutamanya apabila nama parameter tidak begitu intuitif. Adalah disyorkan untuk memberikan nama yang lebih baik, tidak menggunakan A, B, dan C, kerana mudah untuk membuat kesilapan.

Parameter kata kunci membuat panggilan lebih jelas
Apabila memanggil fungsi, anda boleh menggunakan kata kunci untuk menentukan nama parameter, supaya walaupun pesanan berubah, hasilnya tidak akan terjejas:
salam (nama = "bob", mesej = "hi") # setaraf dengan salam ("bob", "hi")
Kaedah ini amat sesuai untuk situasi di mana terdapat banyak parameter atau beberapa parameter mempunyai nilai lalai. Ia membolehkan anda melihat nilai mana yang sepadan dengan parameter yang sepintas lalu, meningkatkan kebolehbacaan kod.
Manfaat menggunakan parameter kata kunci termasuk:
- Lebih mudah difahami: orang lain akan tahu apa yang anda sediakan sekilas
- Anda boleh melangkau parameter dengan nilai lalai
- Pesanan pelarasan tidak menjejaskan hasil pelaksanaan
Tetapi jangan menyalahgunakannya. Sekiranya anda menulis kata kunci yang terlalu panjang, anda akan kehilangan wang jika anda mahu.
Nilai parameter lalai memudahkan senario biasa
Tetapkan nilai lalai untuk parameter, dan dalam banyak kes anda boleh menulis kod pendua yang kurang:
def salam (nama, mesej = "hello"): cetak (f "{message}, {name}!") salam ("tom") # Gunakan nilai lalai salam ("tom", "hey") # mengatasi nilai lalai
Teknik ini sangat praktikal, tetapi beberapa perkara yang perlu diperhatikan:
- Nilai lalai hanya dikira sekali apabila menentukan fungsi. Jangan gunakan objek yang boleh berubah (seperti senarai atau kamus) sebagai nilai lalai.
- Letakkan parameter yang biasa digunakan di depan, letakkan parameter yang tidak biasa digunakan di belakang dan tetapkan nilai lalai
- Sekiranya pelbagai parameter mempunyai nilai lalai, cuba menyusunnya dalam urutan logik
Sebagai contoh, berhati -hati semasa menulis perkara berikut:
def add_item (item, lst = []): # Ini tidak disyorkan untuk menulis lst.append (item) kembali lst
Kerana senarai lalai hanya akan dibuat sekali, pelbagai panggilan akan berkongsi senarai yang sama, yang mungkin membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
*args dan ** kwargs mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti
Kadang -kadang anda tidak tahu berapa parameter yang anda mahu lulus. Pada masa ini, anda boleh menggunakan *args
dan **kwargs
untuk mengendalikan bilangan parameter kedudukan dan parameter kata kunci.
def print_args (*args, ** kwargs): Cetak ("Posisi:", args) Cetak ("Kata kunci:", kwargs) cetak_args (1, 2, nama = "Alice", umur = 30)
Kaedah penulisan ini sering digunakan untuk merangkum fungsi, penghias, atau antara muka umum. Kelebihannya ialah ia boleh menerima pelbagai input tanpa melaporkan kesilapan.
Tetapi juga nota:
- Cuba untuk mengelakkan berlebihan di antara muka pengguna akhir, jika tidak, kebolehbacaan akan berkurangan
- Gunakan parameter tetap dalam kes yang jelas
- Menambah jenis arahan ke
*args
dan**kwargs
dapat membantu mengekalkan
Pada dasarnya itu sahaja. Bahagian parameter kelihatan mudah, tetapi jika digunakan dengan betul, ia boleh menjadikan fungsi itu fleksibel dan jelas. Sebaliknya, jika digunakan secara rawak, mudah untuk menulis kod yang mengelirukan.
Atas ialah kandungan terperinci Argumen dan Parameter Fungsi Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
