


Soft-Deletes vs. Archivierung: Welche Strategie zur Datenl?schung eignet sich am besten für Ihre Anwendung?
Jan 10, 2025 am 06:43 AMDeep Dive: Sanfte L?sch- und Archivierungsstrategien
Wenn es um die Wahl der Datenl?schstrategie geht, haben Programmierer gemischte Ansichten zum sanften L?schen (im Vergleich zum dauerhaften L?schen). Beim vorl?ufigen L?schen wird der Datensatz nicht direkt aus der Datenbank entfernt, sondern als ungültig markiert (z. B. ?IsDeleted = true“), sodass er sp?ter wiederhergestellt werden kann.
Vorteile des sanften L?schens:
- Historische Daten bewahren: Eine dauerhafte L?schung kann zum Verlust wertvoller historischer Daten führen, w?hrend eine sanfte L?schung diese Situation vermeiden kann.
- Fehlerbehebung: Vorl?ufiges L?schen bietet Sicherheit gegen versehentliches L?schen und erm?glicht Ihnen die schnelle und einfache Wiederherstellung von Daten.
- Leistungsverbesserungen: Durch das Verschieben gel?schter Datens?tze in die Archivdatenbank kann die Gr??e der aktiven Datenbank reduziert und dadurch die Leistung verbessert werden.
Nachteile des sanften L?schens:
- Abfragekomplexit?t: Durch das sanfte L?schen werden in jeder Tabellenabfrage zus?tzliche Filterbedingungen (z. B. ?IsDeleted = false“) eingeführt, was die Komplexit?t der Abfrage und die Ausführungszeit erh?ht.
- Fehler sind schwer zu erkennen: Wenn der Filter ?IsDeleted“ in einer Abfrage weggelassen wird, werden m?glicherweise gel?schte Datens?tze abgerufen, was zu ungenauen und schwer auffindbaren Daten führt.
- Eingeschr?nkte Anwendbarkeit: Vorl?ufiges L?schen ist m?glicherweise nicht für Tabellen mit natürlichen Prim?rschlüsseln (z. B. Sozialversicherungsnummern) geeignet, da die Wiederherstellung gel?schter Datens?tze in solchen F?llen schwierig w?re.
Archivierungsstrategie: eine weitere Option
Manche Leute glauben, dass das physische L?schen von Datens?tzen und das Verschieben in eine Archivdatenbank besser ist als das vorl?ufige L?schen. Diese Methode:
- Historische Daten aus der aktiven Datenbank entfernen: Durch das Speichern historischer Daten in einer Archivdatenbank wird die Gr??e und Komplexit?t der aktiven Datenbank reduziert.
- Separaten Speicherplatz für gel?schte Datens?tze bereitstellen: Dies erm?glicht die selektive Wiederherstellung einzelner Datens?tze statt der gesamten Tabelle.
- Eliminieren Sie die Komplexit?t von Abfragen: Durch das Eliminieren von Soft-Deletes werden Abfragen vereinfacht und die Leistung verbessert.
Fazit
Die Wahl der Soft-Delete- und Archivierungsstrategie h?ngt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Das vorl?ufige L?schen hat Vorteile bei der Beibehaltung historischer Daten und bei der Fehlerbeseitigung, kann jedoch auch die Komplexit?t der Abfrage erh?hen und zu potenziellen Datenungenauigkeiten führen. Die Archivierung hingegen bietet eine saubere und strukturierte M?glichkeit, mit gel?schten Datens?tzen umzugehen, erfordert jedoch m?glicherweise zus?tzliche Ressourcen und Prozesse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSoft-Deletes vs. Archivierung: Welche Strategie zur Datenl?schung eignet sich am besten für Ihre Anwendung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Standardbenutzername von MySQL ist normalerweise "root", aber das Kennwort variiert je nach Installationsumgebung. In einigen Linux-Verteilungen kann das Stammkonto mit dem Auth_Socket-Plug-In authentifiziert werden und sich nicht mit dem Kennwort anmelden. Bei der Installation von Tools wie XAMPP oder WAMP unter Windows haben Root -Benutzer normalerweise kein Kennwort oder verwenden g?ngige Kennw?rter wie Root, MySQL usw.; Wenn Sie das Passwort vergessen, k?nnen Sie es zurücksetzen, indem Sie den MySQL-Dienst gestoppt, beginnend im Modus-SKIP-Grant-Tabellen, Aktualisierung der MySQL.User-Tabelle, um ein neues Passwort festzulegen und den Dienst neu zu starten. Beachten Sie, dass die Version von MySQL8.0 zus?tzliche Authentifizierungs-Plug-Ins erfordert.

GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

Es gibt drei M?glichkeiten, MySQLroot -Benutzerkennwort zu ?ndern oder zurückzusetzen: 1. Verwenden Sie den Befehl alteruser, um vorhandene Kennw?rter zu ?ndern, und die entsprechende Anweisung nach der Anmeldung auszuführen. 2. Wenn Sie Ihr Passwort vergessen, müssen Sie den Dienst anhalten und in den Modus-SKIP-Grant-Tabellen beginnen, bevor Sie ge?ndert werden. 3. Der Befehl mySQLADMIN kann verwendet werden, um ihn direkt zu ?ndern, indem er ge?ndert wird. Jede Methode ist für verschiedene Szenarien geeignet und die Betriebssequenz darf nicht durcheinander gebracht werden. Nach Abschluss der ?nderung muss die überprüfung durchgeführt werden und die Berechtigungsschutz muss beachtet werden.

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

InnoDB implementiert wiederholbare Lesevorg?nge durch MVCC und Gap Lock. MVCC realisiert konsistentes Lesen durch Schnappschüsse, und die Ergebnisse der Transaktionsabfrage bleiben nach mehreren Transaktionen unver?ndert. Gap Lock verhindert, dass andere Transaktionen Daten einfügen und das Phantom -Lesen vermieden. Zum Beispiel wird eine erste Abfrage einen Wert von 100 erh?lt, Transaktion B auf 200 modifiziert und eingereicht. A ist immer noch 100 in der Abfrage. und bei der Ausführung der Abfrage "Geltungsbereich verhindert Gap Lock verhindern, dass andere Transaktionen Aufzeichnungen einfügen. Darüber hinaus k?nnen nicht eindeutige Indexscans standardm??ig Lückensperrungen hinzufügen, und es k?nnen m?glicherweise nicht der Prim?rschlüssel oder ein eindeutiger Index-?quivalentabfragen hinzugefügt werden, und Lückensperrungen k?nnen durch Reduzierung der Isolationsstufen oder der expliziten Sperrsteuerung aufgehoben werden.

ToalteralargeProductionTable ohne Locklonglocks, Anwendungsdltechniken.1) IdentifizierungOralteroperationisisfast (z. B. Hinzufügen/DropingColumns, modifizierennull/Notnull) oder Slow (z

Die Funktion von InnoDbbufferpool besteht darin, die Leistung von MySQL zu verbessern und zu schreiben. Es reduziert die I/A -Operationen mit Diskussionen, indem h?ufig auf Daten und Indizes in den Speicher zugegriffen werden, wodurch die Abfragegeschwindigkeit beschleunigt und Schreibvorg?nge optimiert werden. 1. Je gr??er der Bufferpool ist, desto mehr Daten werden zwischengespeichert und je h?her die Trefferquote, die sich direkt auf die Datenbankleistung auswirkt. 2. Es schneidet nicht nur Datenseiten zwischengewertet, sondern auch in den Indexstrukturen wie B-Tree-Knoten, um die Suchvorg?nge zu beschleunigen. 3.. Unterstützt Cache "Dirty Pages", verz?gert das Schreiben auf die Festplatte, reduziert die E/O und verbessert die Schreibleistung. 4. Es wird empfohlen, es w?hrend der Konfiguration auf 50% ~ 80% des physischen Speichers einzustellen, um das Ausl?sen von Swap zu vermeiden. 5. Es kann dynamisch über InnoDB_Buffer_pool_size gegründet werden, ohne die Instanz neu zu starten.
