Wie ?ndere ich einen gro?en Tisch, ohne ihn zu sperren (Online -DDL)?
Jun 14, 2025 am 12:36 AMVerwenden Sie Online -DDL -Techniken, um eine gro?e Produktionstisch ohne lange Schl?sser zu ?ndern. 1) Identifizieren Sie, ob Ihr ?nderungsvorgang schnell ist (z. B. Hinzufügen/L?schen von Spalten, ?nderungen von Null/nicht Null) oder langsam (z. B. ?ndern von Datentypen, Neubestehen von Spalten, Hinzufügen von Indizes für gro?e Daten). 2) Verwenden Sie datenbankspezifische Funktionen: Wenden Sie in MySQL Algorithmus = Inplace und Lock = None an; Verwenden Sie in PostgreSQL den Index für nicht blockierende Index gleichzeitig für die Erstellung von Index. 3) Verwenden Sie für nicht unterstützte ?nderungen Tools von Drittanbietern wie PT-Online-Schema-Change, die eine Schattentabelle erstellen, Daten in Stücken kopiert und Tabellen mit minimaler Verriegelung ausschaltet. 4) Gew?hrleisten Sie ausreichend Speicherplatz, testen Sie die Inszenierung und vermeiden Sie Konflikte mit Replikation oder Ausl?ser. 5) Planen Sie das Anwendungsverhalten, indem Sie bei geringem Verkehr, überwachungsleistung und Funktionsflags planen, um Schemaüberg?nge reibungslos zu verarbeiten.
Wenn Sie eine gro?e Tabelle in einer Produktionsdatenbank ?ndern müssen, ist es das Letzte, was Sie für einen l?ngeren Zeitraum sperren m?chten. Locking -Bl?cke liest und schreibt, was zu Ausfallzeiten oder Leistungsproblemen führt. Die L?sung? Online -DDL - ?nderungen vornehmen, ohne die Tabelle lange zu sperren. So k?nnen Sie es effektiv tun.
Verstehen Sie, was eine ?nderung der Operation blockiert
Nicht alle ALTER TABLE
sind gleich. Einige sind schnelle Metadata-?nderungen, w?hrend andere den gesamten Tisch wieder aufbauen müssen.
- Schnelle Operationen (nicht blockierende oder minimal blockierende) umfassen:
- Hinzufügen/L?schen von Spalten am Ende
- ?ndern der Spalte NULL/NICHT NULL
- Spalten oder Indizes umbenennen
- Langsame Operationen (oft blockieren) umfassen:
- Spaltendatentypen ?ndern
- Spalten neu ordnen
- Hinzufügen von Indizes für gro?e Datens?tze
Wenn Ihr Betrieb in die langsame Kategorie f?llt, müssen Sie Tools oder Techniken verwenden, mit denen Sie Schema -?nderungen online anwenden k?nnen.
Verwenden Sie datenbankspezifische Online-DDL-Funktionen
Moderne Datenbanken unterstützen integrierte Unterstützung für Online-DDL, insbesondere wenn Sie MySQL oder PostgreSQL verwenden.
In MySQL (5.6 mit InnoDB):
Verwenden Sie ALGORITHM=INPLACE
und LOCK=NONE
wo m?glich:
TABELLE -Benutzer addieren Sie die Spalte New_Col Varchar (255), Algorithmus = Inplace, lock = Keine;
- überprüfen Sie, ob Ihre spezifische ?nderung diese Optionen unterstützt.
- Wenn
ALGORITHM=INPLACE
nicht unterstützt wird, ben?tigen Sie ein Drittanbieter-Tool.
In PostgreSQL:
Die meisten Befehle ALTER TABLE
sind standardm??ig nicht blockiert. Das Hinzufügen von Indizes kann jedoch gleichzeitig durchgeführt werden:
Erstellen Sie den Index gleichzeitig idx_users_email auf Benutzern (E -Mail);
Dadurch wird vermieden, die Tabelle w?hrend der Indexerstellung zu sperren.
Verwenden Sie Tools von Drittanbietern für komplexe ?nderungen
Wenn die native Unterstützung nicht ausreicht, k?nnen Tools wie PT-online-Schema-Change (für MySQL) oder Liquibase / Flyway mit benutzerdefinierten Strategien helfen.
Pt-online-Schema-Change (Beispiel für MySQL):
pt-online-scheema-change-Alter "Spalte Active Boolean" d = mydb, t = Benutzer-execute
Wie es funktioniert:
- Erstellt eine Schattenkopie der Tabelle
- Wendet ?nderungen an der Kopie an
- Kopiert Daten in Stücken
- Tippt die Tische aus, wenn es fertig ist
- Vermeidet lange Schl?sser und beh?lt die Verfügbarkeit bei
Stellen Sie sicher:
- Sie haben genug Speicherplatz
- Ausl?ser oder Replikation verursachen keine Probleme
- Sie testen es zuerst in der Inszenierung
Planen Sie das Anwendungsverhalten
Selbst mit Online -DDL gibt es Kantenf?lle:
- Langlebige Transaktionen k?nnen mit Schemaver?nderungen in Konflikt stehen
- Replikationsverz?gerung kann bei gro?en Ver?nderungen auftreten
- Der Anwendungscode sollte sowohl alte als auch neue Schemas vorübergehend tolerieren
Einige Tipps:
- Planen Sie ?nderungen in geringen Verkehrsperioden, wenn m?glich
- überwachen Sie die Replikation und die Abfrageleistung w?hrend der ?nderung
- Betrachten Sie Feature -Flags oder versionierte APIs, um Schemaüberg?nge reibungslos zu verarbeiten
Das ist es im Grunde genommen. Das ?ndern gro?er Tabellen, ohne sie zu sperren, ist das Verst?ndnis der Funktionen Ihrer Datenbank, die Verwendung der richtigen Tools und die Planung des realen Anwendungsverhaltens. Es ist keine Magie, nur sorgf?ltige Ausführung.
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Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gem?? der Version zu ?ndern, z.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL -Transaktionen und Sperrmechanismen sind der Schlüssel zu gleichzeitiger Steuerung und Leistungsstimmung. 1. Bei der Verwendung von Transaktionen schalten Sie die Transaktionen explizit ein und halten Sie die Transaktionen kurz, um aufgrund langer Transaktionen zu vermeiden. 2. Verriegelungsvorg?nge umfassen gemeinsame Sperren und exklusive Sperren, ausw?hlen ... Forupdate plus X -Sperren, ausw?hlen ... LockinSharemode Plus S -Sperren, Schreibvorg?nge automatisch Sperren, und Indizes sollten verwendet werden, um die Granularit?t der Sperrung zu verringern. 3. Die Isolationsstufe kann standardm??ig wiederholbar lesbar sind, für die meisten Szenarien geeignet, und Modifikationen sollten vorsichtig sein. 4. Die Deadlock -Inspektion kann die Details des neuesten Deadlocks durch den Befehl showengineinnodbstatus analysieren, und die Optimierungsmethoden umfassen einheitliche Ausführungsreihenfolge, erh?hen die Indizes und die Einführung von Warteschlangensystemen.

MySQL Paging wird üblicherweise unter Verwendung von Limit und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?em Datenvolumen schlecht. 1. Die Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist limitnoffsetm. 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Verwerfen von Offset -Scans verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; V.
