Die Funktion des InnoDB -Pufferpools besteht darin, die MySQL -Lese- und Schreibleistung zu verbessern. Es reduziert die I/A -Operationen mit Diskussionen, indem h?ufig auf Daten und Indizes in den Speicher zugegriffen werden, wodurch die Abfragegeschwindigkeit beschleunigt und Schreibvorg?nge optimiert werden. 1. Je gr??er der Pufferpool ist, desto mehr Daten werden zwischengespeichert, und je h?her die Trefferrate, die sich direkt auf die Datenbankleistung auswirkt. 2. Es schneidet nicht nur Datenseiten zwischengewertet, sondern auch in den Indexstrukturen wie B-Tree-Knoten, um die Suchvorg?nge zu beschleunigen. 3. Es unterstützt Cache "Dirty Pages", verz?gert das Schreiben auf Festplatten, die Reduzierung von IO und die Verbesserung der Schreibleistung; 4. Es wird empfohlen, es w?hrend der Konfiguration auf 50% ~ 80% des physischen Speichers einzustellen, um das Ausl?sen von Swaps zu vermeiden. 5. Es kann dynamisch über InnoDB_Buffer_pool_size gegründet werden, ohne die Instanz neu zu starten.
Die Rolle des InnoDB -Pufferpools besteht einfach darin, die Lese- und Schreibleistung von MySQL zu verbessern. Es beschleunigt die Abfrage, indem zwischen den Daten und Indizes in den Speicher zwischengespeichert wird, wodurch die E/A -Operationen der Festplatte reduziert werden.
Verbesserung der Datenzugriffsgeschwindigkeit
InnoDB ist die Standard -Speicher -Engine von MySQL, und eines seiner Design konzentriert sich, eine gro?e Anzahl von gleichzeitigen Anforderungen effizient zu verarbeiten. Pufferpool ist einer der Kernmechanismen.
Bei der Ausführung einer Auswahlabfrage prüft InnoDB zun?chst, ob sich die erforderlichen Datenseite bereits im Pufferpool befindet. Wenn ja, wird es direkt aus dem Speicher gelesen; Wenn dies nicht der Fall ist, wird es von der Scheibe in den Pufferpool geladen. Dieser Vorgang wird als "Page Hit" oder "Page Miss" bezeichnet.
Zum Beispiel:
Wenn Sie eine h?ufig zuge Zugriff auf Benutzertabelle haben, müssen Sie die Datenseite erstmals von der Festplatte von der Festplatte lesen. Sobald diese Seite jedoch in den Pufferpool geladen ist, k?nnen nachfolgende Abfragen direkt aus dem Speicher abgerufen werden, was viel schneller ist.
Schlüsselpunkte:
- Je gr??er der Pufferpool ist, desto mehr Daten k?nnen es zwischenstrahlen und desto h?her der Treffersatz
- Treffer Rate beeinflusst direkt die Gesamtleistung der Datenbank
Cache -Indexstruktur
Zus?tzlich zu den Daten selbst kann der Bufferpool auch Indexinformationen zwischengespeichert. Die Inodes in der B-Tree-Struktur werden ebenfalls in den Speicher geladen, sodass Datenseiten bei der Suche nach Datens?tzen schneller lokalisiert werden k?nnen.
Dies ist leicht zu übersehen, aber eigentlich sehr wichtig:
- Die Wurzel- und Zwischenknoten des Index sind normalerweise klein, die Zugangsfrequenz ist jedoch sehr hoch.
- Wenn diese Knoten im Pufferpool bleiben, kann dies die Anzahl der Datentr?gerzugriffe erheblich verringern
Nicht nur hei?e Daten, sondern auch die "hei?e Zone" des Index ben?tigt einen ausreichend gro?en Pufferpool, um es zu warten.
Unterstützen Sie die Optimierung der Schreiboperation
Der Pufferpool wird nicht nur zur Beschleunigung von Lesevorg?ngen verwendet, sondern unterstützt auch das Caching von "schmutzigen Seiten". Wenn Sie eine Aktualisierung oder einfügen einfügen, ?ndert InnoDB zun?chst die Datenseite im Pufferpool, anstatt sofort auf die Festplatte zu schreiben.
Die Vorteile dieses Mechanismus sind:
- Schreibbetriebsverz?gerungen verschmelzen und reduzieren die Festplatte IO
- Hintergrundf?den asynchron streichen schmutzige Seiten zurück auf die Festplatte (prüfen)
Dies bringt jedoch auch ein Risiko mit: Wenn der Server pl?tzlich ausf?llt, k?nnen Daten, die noch nicht gespült wurden, verloren gehen. Daher arbeitet InnoDB mit Redo Log zusammen, um die Durchführung und Konsistenz der Transaktion zu gew?hrleisten.
Wie konfigurieren Sie die Gr??e des Pufferpools?
Dies ist eine Frage, über die viele Menschen besorgt sind. Allgemein gesprochen:
- Für dedizierte MySQL -Server wird empfohlen, 50% bis 80% des physischen Speichers für Pufferpool zuzuweisen
- Es kann nicht zu gro? sein, andernfalls kann es zu unzureichendem Systemspeicher, Trigger -Swap und die Leistung führen
- Es kann über den Parameter
innodb_buffer_pool_size
eingestellt werden
Einige gemeinsame Einstellungen Referenzen:
- Kleine Anwendungen: 1 GB ~ 2 GB
- Mittelgro?e Anwendungen: Dutzende GB
- Gro?e OLTP -Datenbank: Hunderte von GB, sogar Hunderte von GB
Darüber hinaus unterstützt MySQL 5.7 und oben dynamisch die Gr??e des Pufferpools, ohne die Instanz neu zu starten.
Grunds?tzlich ist das. Der Pufferpool ist der grundlegendste, aber kritischste Bestandteil der InnoDB -Leistungsoptimierung. Zu verstehen, wie es funktioniert, ist sehr hilfreich für die Abstimmung von Datenbanken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Zweck des InnoDB -Pufferpools?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB ist eine der Datenbank-Engines von MySQL und einer der Standards für Bin?rversionen von MySQL AB. Ein zweigleisiges Autorisierungssystem ist die GPL-Autorisierung, das andere ist propriet?re Software Genehmigung. InnoDB ist die bevorzugte Engine für Transaktionsdatenbanken und unterstützt Transaktionssicherheitstabellen (ACID). InnoDB unterstützt Sperren auf Zeilenebene, die die Parallelit?t weitgehend unterstützen k?nnen. Sperren auf Zeilenebene werden von der Speicher-Engine-Ebene implementiert.

Vergleich der Auswahl der MySQL-Speicher-Engine: Bewertung des InnoDB-, MyISAM- und Speicherleistungsindex Einführung: In der MySQL-Datenbank spielt die Wahl der Speicher-Engine eine entscheidende Rolle für die Systemleistung und Datenintegrit?t. MySQL bietet eine Vielzahl von Speicher-Engines. Zu den am h?ufigsten verwendeten Engines geh?ren InnoDB, MyISAM und Memory. In diesem Artikel werden die Leistungsindikatoren dieser drei Speicher-Engines bewertet und anhand von Codebeispielen verglichen. 1. InnoDB-Engine InnoDB ist mein

InnoDB ist eine Speicher-Engine, die Daten in Tabellen auf der Festplatte speichert, sodass unsere Daten auch nach dem Herunterfahren und Neustarten noch vorhanden sind. Der eigentliche Prozess der Datenverarbeitung findet im Speicher statt, daher müssen die Daten auf der Festplatte in den Speicher geladen werden. Wenn eine Schreib- oder ?nderungsanforderung verarbeitet wird, muss auch der Inhalt im Speicher auf der Festplatte aktualisiert werden. Und wir wissen, dass die Geschwindigkeit beim Lesen und Schreiben auf die Festplatte sehr langsam ist, was sich um mehrere Gr??enordnungen vom Lesen und Schreiben im Speicher unterscheidet. Wenn wir also bestimmte Datens?tze aus der Tabelle abrufen m?chten, muss die InnoDB-Speicher-Engine lesen die Datens?tze einzeln von der Festplatte l?schen? Die von InnoDB verwendete Methode besteht darin, die Daten in mehrere Seiten aufzuteilen und Seiten als grundlegende Interaktionseinheit zwischen Festplatte und Speicher zu verwenden. Die Gr??e einer Seite in InnoDB betr?gt im Allgemeinen 16

1. Führen Sie einen Rollback durch und installieren Sie MySQL neu. Um die Probleme beim Importieren dieser Daten von anderen Orten zu vermeiden, erstellen Sie zun?chst eine Sicherungskopie der Datenbankdatei der aktuellen Bibliothek (/var/lib/mysql/location). Als n?chstes deinstallierte ich das Perconaserver5.7-Paket, installierte das ursprüngliche alte 5.1.71-Paket neu, startete den MySQL-Dienst und er meldete Unknown/unsupportedtabletype:innodb und konnte nicht normal gestartet werden. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsf?hig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die F?higkeit, gro?e Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die übereinstimmung und gegen Schlüsselw?rter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelm??ige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Gr??e, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

1. MySQL-Transaktionsisolationsstufe: Bei mehreren Transaktions-Parallelit?tskonflikten k?nnen einige Probleme wie schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Phantomlesen auftreten, und innoDB l?st sie im wiederholbaren Leseisolationsstufenmodus des Phantom-Lesens, 2. Was ist Phantom-Lesen? Das bedeutet, dass in derselben Transaktion die Ergebnisse, die wir erhalten, wenn wir denselben Bereich vorher und nachher zweimal abfragen, inkonsistent sind, wie in der ersten Transaktion gezeigt Zu diesem Zeitpunkt gibt es nur ein Datenelement, das die Bedingungen erfüllt. In der zweiten Transaktion wird eine Datenzeile eingefügt und bei der ersten Transaktion erneut abgefragt Beachten Sie, dass die ersten und zweiten Abfragen der ersten Transaktion identisch sind

InnoDB erreicht Atomizit?t durch Ungew?hnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizit?t: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardm??ig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

MySQL ist ein weit verbreitetes Datenbankverwaltungssystem und verschiedene Speicher-Engines haben unterschiedliche Auswirkungen auf die Datenbankleistung. MyISAM und InnoDB sind die beiden am h?ufigsten verwendeten Speicher-Engines in MySQL. Sie haben unterschiedliche Eigenschaften und eine unsachgem??e Verwendung kann die Leistung der Datenbank beeintr?chtigen. In diesem Artikel wird erl?utert, wie Sie diese beiden Speicher-Engines verwenden, um die MySQL-Leistung zu optimieren. 1. MyISAM-Speicher-Engine MyISAM ist die am h?ufigsten verwendete Speicher-Engine für MySQL. Ihre Vorteile sind hohe Geschwindigkeit und geringer Speicherplatz. MyISA
