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前言 何為PostgreSQL? PostgreSQL簡史 格式約定 更多信息 臭蟲匯報指導 I. 教程 章1. 從頭開始 1.1. 安裝 1.2. 體系基本概念 1.3. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 1.4. 訪問數(shù)據(jù)庫 章2. SQL語言 2.1. 介紹 2.2. 概念 2.3. 創(chuàng)建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查詢一個表 2.6. 表間鏈接 2.7. 聚集函數(shù) 2.8. 更新 2.9. 刪除 章3. 高級特性 3.1. 介紹 3.2. 視圖 3.3. 外鍵 3.4. 事務 3.5. 窗口函數(shù) 3.6. 繼承 3.7. 結(jié)論 II. SQL語言 章4. SQL語法 4.1. 詞法結(jié)構(gòu) 4.2. 值表達式 4.3. 調(diào)用函數(shù) 章5. 數(shù)據(jù)定義 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 約束 5.4. 系統(tǒng)字段 5.5. 修改表 5.6. 權(quán)限 5.7. 模式 5.8. 繼承 5.9. 分區(qū) 5.10. 其它數(shù)據(jù)庫對象 5.11. 依賴性跟蹤 章 6. 數(shù)據(jù)操作 6.1. 插入數(shù)據(jù) 6.2. 更新數(shù)據(jù) 6.3. 刪除數(shù)據(jù) 章7. 查詢 7.1. 概述 7.2. 表表達式 7.3. 選擇列表 7.4. 組合查詢 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查詢(公用表表達式) 章8. 數(shù)據(jù)類型 8.1. 數(shù)值類型 8.2. 貨幣類型 8.3. 字符類型 8.4. 二進制數(shù)據(jù)類型 8.5. 日期/時間類型 8.6. 布爾類型 8.7. 枚舉類型 8.8. 幾何類型 8.9. 網(wǎng)絡地址類型 8.10. 位串類型 8.11. 文本搜索類型 8.12. UUID類型 8.13. XML類型 8.14. 數(shù)組 8.15. 復合類型 8.16. 對象標識符類型 8.17. 偽類型 章 9. 函數(shù)和操作符 9.1. 邏輯操作符 9.2. 比較操作符 9.3. 數(shù)學函數(shù)和操作符 9.4. 字符串函數(shù)和操作符 9.5. 二進制字符串函數(shù)和操作符 9.6. 位串函數(shù)和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 數(shù)據(jù)類型格式化函數(shù) 9.9. 時間/日期函數(shù)和操作符 9.10. 支持枚舉函數(shù) 9.11. 幾何函數(shù)和操作符 9.12. 網(wǎng)絡地址函數(shù)和操作符 9.13. 文本檢索函數(shù)和操作符 9.14. XML函數(shù) 9.15. 序列操作函數(shù) 9.16. 條件表達式 9.17. 數(shù)組函數(shù)和操作符 9.18. 聚合函數(shù) 9.19. 窗口函數(shù) 9.20. 子查詢表達式 9.21. 行和數(shù)組比較 9.22. 返回集合的函數(shù) 9.23. 系統(tǒng)信息函數(shù) 9.24. 系統(tǒng)管理函數(shù) 9.25. 觸發(fā)器函數(shù) 章10. 類型轉(zhuǎn)換 10.3. 函數(shù) 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存儲 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介紹 11.2. 索引類型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 組合多個索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表達式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作類和操作簇 11.10. 檢查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并發(fā)控制 13.1. 介紹 13.2. 事務隔離 13.3. 明確鎖定 13.4. 應用層數(shù)據(jù)完整性檢查 13.5. 鎖和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 規(guī)劃器使用的統(tǒng)計信息 14.3. 用明確的JOIN語句控制規(guī)劃器 14.4. 向數(shù)據(jù)庫中添加記錄 14.5. 非持久性設置 III. 服務器管理 章15. 安裝指導 15.1. 簡版 15.2. 要求 15.3. 獲取源碼 15.4. 升級 15.5. 安裝過程 15.6. 安裝后的設置 15.7. 支持的平臺 15.8. 特殊平臺的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服務器安裝和操作 17.1. PostgreSQL用戶帳戶 17.2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫集群 17.3. 啟動數(shù)據(jù)庫服務器 17.4. 管理內(nèi)核資源 17.5. 關(guān)閉服務 17.6. 防止服務器欺騙 17.7. 加密選項 17.8. 用SSL進行安全的TCP/IP連接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服務器配置 18.1. 設置參數(shù) 18.2. 文件位置 18.3. 連接和認證 18.4. 資源消耗 18.5. 預寫式日志 18.6. 查詢規(guī)劃 18.7. 錯誤報告和日志 18.8. 運行時統(tǒng)計 18.9. 自動清理 18.10. 客戶端連接缺省 18.12. 版本和平臺兼容性 18.11. 鎖管理 18.13. 預置選項 18.14. 自定義的選項 18.15. 開發(fā)人員選項 18.16. 短選項 章19. 用戶認證 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用戶名映射 19.3. 認證方法 19.4. 用戶認證 章20. 數(shù)據(jù)庫角色和權(quán)限 20.1. 數(shù)據(jù)庫角色 20.2. 角色屬性 20.3. 權(quán)限 20.4. 角色成員 20.5. 函數(shù)和觸發(fā)器 章21. 管理數(shù)據(jù)庫 21.1. 概述 21.2. 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 21.3. 臨時庫 21.4. 數(shù)據(jù)庫配置 21.5. 刪除數(shù)據(jù)庫 21.6. 表空間 章22. 本土化 22.1. 區(qū)域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常數(shù)據(jù)庫維護工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 經(jīng)常重建索引 23.3. 日志文件維護 章24. 備份和恢復 24.1. SQL轉(zhuǎn)儲 24.2. 文件系統(tǒng)級別的備份 24.3. 在線備份以及即時恢復(PITR) 24.4. 版本間遷移 章25. 高可用性與負載均衡,復制 25.1. 不同解決方案的比較 25.2. 日志傳送備份服務器 25.3. 失效切換 25.4. 日志傳送的替代方法 25.5. 熱備 章26. 恢復配置 26.1. 歸檔恢復設置 26.2. 恢復目標設置 26.3. 備服務器設置 章27. 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的活動 27.1. 標準Unix工具 27.2. 統(tǒng)計收集器 27.3. 查看鎖 27.4. 動態(tài)跟蹤 章28. 監(jiān)控磁盤使用情況 28.1. 判斷磁盤的使用量 28.2. 磁盤滿導致的失效 章29. 可靠性和預寫式日志 29.1. 可靠性 29.2. 預寫式日志(WAL) 29.3. 異步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL內(nèi)部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客戶端接口 章31. libpq-C庫 31.1. 數(shù)據(jù)庫聯(lián)接函數(shù) 31.2. 連接狀態(tài)函數(shù) 31.3. 命令執(zhí)行函數(shù) 31.4. 異步命令處理 31.5. 取消正在處理的查詢 31.6. 捷徑接口 31.7. 異步通知 31.8. 與COPY命令相關(guān)的函數(shù) 31.9. Control Functions 控制函數(shù) 31.10. 其他函數(shù) 31.11. 注意信息處理 31.12. 事件系統(tǒng) 31.13. 環(huán)境變量 31.14. 口令文件 31.15. 連接服務的文件 31.16. LDAP查找連接參數(shù) 31.17. SSL支持 31.18. 在多線程程序里的行為 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大對象 32.1. 介紹 32.2. 實現(xiàn)特點 32.3. 客戶端接口 32.4. 服務器端函數(shù) 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 關(guān)于這個模式 34.2. 數(shù)據(jù)類型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 觸發(fā)器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 視圖 V. 服務器端編程 章35. 擴展SQL 35.1. 擴展性是如何實現(xiàn)的 35.2. PostgreSQL類型系統(tǒng) 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++擴展 章36. 觸發(fā)器 36.1. 觸發(fā)器行為概述 36.3. 用 C 寫觸發(fā)器 36.2. 數(shù)據(jù)改變的可視性 36.4. 一個完整的例子 章37. 規(guī)則系統(tǒng) 37.1. The Query Tree 37.2. 視圖和規(guī)則系統(tǒng) 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的規(guī)則 37.4. 規(guī)則和權(quán)限 37.5. 規(guī)則和命令狀態(tài) 37.6. 規(guī)則與觸發(fā)器得比較 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL過程語言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的結(jié)構(gòu) 39.3. 聲明 39.4. 表達式 39.5. 基本語句 39.6. 控制結(jié)構(gòu) 39.7. 游標 39.8. 錯誤和消息 39.9. 觸發(fā)器過程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 開發(fā)PL/pgSQL的一些提示 39.12. 從OraclePL/SQL 進行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 參考手冊 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客戶端應用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服務器應用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 內(nèi)部 章44. PostgreSQL內(nèi)部概覽 44.1. 查詢路徑 44.2. 連接是如何建立起來的 44.3. 分析器階段 44.4. ThePostgreSQL規(guī)則系統(tǒng) 44.5. 規(guī)劃器/優(yōu)化器 44.6. 執(zhí)行器 章45. 系統(tǒng)表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引訪問方法接口定義 51.1. 索引的系統(tǒng)表記錄 51.2. 索引訪問方法函數(shù) 51.3. 索引掃描 51.4. 索引鎖的考量 51.5. 索引唯一性檢查 51.6. 索引開銷估計函數(shù) 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 數(shù)據(jù)庫物理存儲 54.1. 數(shù)據(jù)庫文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空間映射 54.4. 可見映射 54.5. 數(shù)據(jù)庫分頁文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系統(tǒng)初始化的BKI文件的結(jié)構(gòu) 55.4. 例子 章56. 規(guī)劃器如何使用統(tǒng)計信息 56.1. 行預期的例子 VIII. 附錄 A. PostgreSQL錯誤代碼 B. 日期/時間支持 B.1. 日期/時間輸入解析 B.2. 日期/時間關(guān)鍵字 B.3. 日期/時間配置文件 B.4. 日期單位的歷史 C. SQL關(guān)鍵字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 額外提供的模塊 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部項目 G.1. 客戶端接口 G.2. 過程語言 G.3. 擴展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文檔 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文檔 I.4. 文檔寫作 I.5. 風格指導 J. 首字母縮略詞 參考書目 Bookindex Index
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8.14. 數(shù)組

PostgreSQL允許將字段定義成定長或變長的一維或多維數(shù)組。 數(shù)組類型可以是任何基本類型或用戶定義類型,枚舉類型或者組合類型。 不支持復合類型和域的數(shù)組。

8.14.1. 數(shù)組類型的聲明

為說明這些用法,我們先創(chuàng)建一個由基本類型數(shù)組構(gòu)成的表:

CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);

如上所示,一個數(shù)組類型是通過在數(shù)組元素類型名后面附加方括弧([])來命名的 上面的命令將創(chuàng)建一個叫sal_emp的表, 表示雇員名字的name字段是一個text類型字符串, 表示雇員季度薪水的pay_by_quarter字段是一個一維integer數(shù)組, 表示雇員周計劃的schedule字段是一個兩維text數(shù)組。

CREATE TABLE的語法允許聲明數(shù)組的確切大小,比如:

CREATE TABLE tictactoe (
    squares   integer[3][3]
);

不過,目前的實現(xiàn)并不強制數(shù)組尺寸限制(等價于未聲明長度的數(shù)組)。

實際上,目前的實現(xiàn)也不強制數(shù)組維數(shù)。 特定元素類型的數(shù)組都被認為是相同的類型,不管他們的大小或者維數(shù)。 因此,在CREATE TABLE里定義數(shù)字或者維數(shù)都不影響運行時的行為。

另外還有一種語法,它遵循SQL標準,運用主鍵ARRAY,可以用于聲明一維數(shù)組。 pay_by_quarter可以定義為:

    pay_by_quarter  integer ARRAY[4],

或者,如果沒有指定數(shù)組大?。?

    pay_by_quarter  integer ARRAY,

不過,如前所述,PostgreSQL并不強制這個尺寸限制。

8.14.2. 數(shù)組值輸入

將數(shù)組寫成文本的時候, 用花括弧把數(shù)組元素括起來并且用逗號將它們分開(如果你懂C,那么這與初始化一個結(jié)構(gòu)很像)。 你可以在數(shù)組元素值周圍放置雙引號,但如果這個值包含逗號或者花括弧, 那么就必須加上雙引號(下面有更多細節(jié))。因此,一個數(shù)組常量的常見格式如下:

'{ val1 delim val2 delim ... }'

這里的delim是該類型的分隔符, 就是在該類型的pg_type記錄中指定的那個。 在PostgreSQL發(fā)布提供的標準數(shù)據(jù)類型里,除了box類型使用分號(;)之外, 其它所有類型都使用逗號(,)。每個val要么是一個數(shù)組元素類型的常量, 要么是一個子數(shù)組。一個數(shù)組常量的例子如下:

'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'

這個常量是一個3乘3的兩維數(shù)組,由三個整數(shù)子數(shù)組組成。

要將一個數(shù)組元素的值設為NULL,直接寫上NULL即可(大小寫無關(guān))。 要將一個數(shù)組元素的值設為字符串"NULL",那么你必須加上雙引號。

這種數(shù)組常量實際上只是我們在Section 4.1.2.7里 討論過的一般類型常量的一種特例。 常量最初是當作字符串看待并且傳遞給數(shù)組輸入轉(zhuǎn)換器的, 可能需要使用明確的類型聲明。

現(xiàn)在我們可以展示一些INSERT語句:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    '{20000, 25000, 25000, 25000}',
    '{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');

前面的兩個插入的結(jié)果看起來像這樣:

SELECT * FROM sal_emp;
 name  |      pay_by_quarter       |                 schedule
-------+---------------------------+-------------------------------------------
 Bill  | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}
 Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}
(2 rows)

多維數(shù)組必須匹配每個維的元素數(shù)。如果不匹配將導致錯誤,如:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');
ERROR:  multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions

我們還可以使用ARRAY構(gòu)造器語法:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
    ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],
    ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);

請注意數(shù)組元素是普通的SQL常量或者表達式; 比如,字符串文本是用單引號包圍的,而不是像數(shù)組文本那樣用雙引號。 ARRAY構(gòu)造器語法在Section 4.2.11里有更詳細的討論。

8.14.3. 訪問數(shù)組

現(xiàn)在我們可以在這個表上運行一些查詢。 首先,我們演示如何一次訪問數(shù)組的一個元素。 這個查詢檢索在第二季度薪水變化的雇員名:

SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];

 name
-------
 Carol
(1 row)

數(shù)組的下標數(shù)字是寫在方括弧內(nèi)的。 PostgreSQL缺省使用以1為基的數(shù)組習慣, 也就是說,一個n元素的數(shù)組從array[1]開始,到array[n]結(jié)束。

這個查詢檢索所有雇員第三季度的薪水:

SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;

 pay_by_quarter
----------------
          10000
          25000
(2 rows)

我們還可以訪問一個數(shù)組的任意矩形片段,或稱子數(shù)組。 對于一維或更多維數(shù)組,可以用(lower-bound(下標下界)): (upper-bound(上界上標)) 表示一個數(shù)組的某個片段。 比如,下面查詢檢索Bill該周前兩天的計劃中的第一件事情:

SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

        schedule
------------------------
 {{meeting},{training}}
(1 row)

如果任意維數(shù)寫成片段,即包含一個冒號,那么所有的維數(shù)都可以看成片段。 對于沒有冒號且僅有單一數(shù)字的任意維數(shù),可以看成是從1到該指定數(shù)字。 例如,[2]可以看成[1:2],正如在這樣的例子中:

SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

                 schedule
-------------------------------------------
 {{meeting,lunch},{training,presentation}}
(1 row)

為了避免和非片段實例混淆,最好對所有維數(shù)使用片段語法,例如,[1:2][1:1],而不是[2][1:1]

如果數(shù)組本身或者任何一個下標表達式是NULL,那么,該數(shù)組的下標表達式會返回NULL。同樣的, 從一個數(shù)組的當前范圍之外抓取數(shù)據(jù)時,不會產(chǎn)生錯誤,而是也返回一個NULL。 比如,如果schedule目前的維是[1:3][1:2], 那么,當我們抓取schedule[3][3]時會生成NULL 。 類似的還有,引用一個下標錯誤的數(shù)組時也會生成 NULL,而不是錯誤。

如果數(shù)組本身或任何一個下標表達式是NULL,那么,該數(shù)組的片段表達式也將生成NULL 。 但在其它其它情況下,比如當完全在數(shù)組的當前范圍之外抓取一個數(shù)組片斷時, 將生成一個空數(shù)組(零維)而不是NULL 。 (這與非片段形式不匹配,并且有這樣做的歷史原因。) 如果抓取的片斷部分覆蓋數(shù)組的范圍,那么它會自動縮減為抓取覆蓋的范圍,而不是NULL。

可以通過array_dims函數(shù)來檢索任何一個數(shù)組的當前維數(shù):

SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_dims
------------
 [1:2][1:2]
(1 row)

array_dims函數(shù)返回一個text類型的結(jié)果,從而便于人們閱讀和理解。 同樣的,我們也可以用array_upperarray_lower函數(shù)來 分別返回一個特定維的上界和下界:

SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_upper
-------------
           2
(1 row)

array_length可以用來查看指定維的長度:

SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_length
--------------
            2
(1 row)

8.14.4. 修改數(shù)組

數(shù)組值是可以完全被代替的,如:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

或者使用ARRAY構(gòu)造器語法:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
    WHERE name = 'Carol';

同樣,也可以只更新某一個元素:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000
    WHERE name = 'Bill';

或者更新某個片斷

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

可以通過給尚不存在的數(shù)組元素賦值的辦法來擴大數(shù)組, 所有位于原數(shù)組最后一個元素和這個新元素之間的未賦值元素都將設為NULL。 例如,如果myarray數(shù)組當前有4個元素,在對myarray[6]賦值之后它將擁有6個元素, 其中myarray[5]的值將為NULL。 目前,只允許對一維數(shù)組使用這種方法擴大,而不是多維數(shù)組。

下標賦值允許創(chuàng)建下標不從1開始的數(shù)組。 比如,我們可以通過給myarray[-2:7]賦值,來創(chuàng)建一個下標值在-2到7之間的數(shù)組。

新的數(shù)組值也可以用連接操作符||構(gòu)造。

SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];
 ?column?
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];
      ?column?
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}
(1 row)

連接操作符允許把一個元素壓入一維數(shù)組的開頭或者結(jié)尾,當然,也接受兩個N維的數(shù)組, 或者一個N維和一個N+1維的數(shù)組。

當向一維數(shù)組的頭部或尾部壓入單獨一個元素后,數(shù)組的下標下界保持不變。 比如:

SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);
 array_dims
------------
 [0:2]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);
 array_dims
------------
 [1:3]
(1 row)

如果將兩個相同維數(shù)的數(shù)組連接在一起,結(jié)果數(shù)組將保留左操作數(shù)的外層維數(shù)的下標下界值,即 結(jié)果會是這樣一個數(shù)組:包含左操作數(shù)的每個元素,后面跟著右操作數(shù)的每個元素。比如:

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4,5]);
 array_dims
------------
 [1:5]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[[1,2],[3,4]] || ARRAY[[5,6],[7,8],[9,0]]);
 array_dims
------------
 [1:5][1:2]
(1 row)

如果將一個N維的數(shù)組壓到一個N+1維數(shù)組的開頭或者結(jié)尾,結(jié)果和上面數(shù)組元素的情況類似。 每個N維子數(shù)組實際上都是N+1維數(shù)組的最外層元素。比如:

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]]);
 array_dims
------------
 [1:3][1:2]
(1 row)

也可以用 array_prepend, array_append, array_cat函數(shù)來構(gòu)造函數(shù)。 前兩個只支持一維數(shù)組,而array_cat支持多維數(shù)組。 需要注意的是使用連接操作符要比直接使用這些函數(shù)好。實際上,這些函數(shù)主要是用于實現(xiàn)連接操作符。 不過,在創(chuàng)建用戶定義函數(shù)時,直接使用這些函數(shù)可能會更直接有效。比如:

SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);
 array_prepend
---------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
 array_append
--------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);
 array_cat
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);
      array_cat
---------------------
 {{1,2},{3,4},{5,6}}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);
      array_cat
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}

8.14.5. 在數(shù)組中檢索

為了查找一個數(shù)組中的某個數(shù)值,必須檢查該數(shù)組的每一個值。 而如果你知道這個數(shù)組的尺寸,那么你完全可以進行手工處理。比如:

SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[4] = 10000;

不過,對于大數(shù)組而言,這個方法會讓人覺得很無聊,并且,如果你不知道數(shù)組的尺寸,也是沒什么用的。 在Section 9.21里為大家描述了另外一個方法。 上面的查詢可以用下面的代替:

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);

此外,你可以找到數(shù)組的中所有等于10000的值的行:

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);

另外,也可以使用generate_subscripts函數(shù),如:

SELECT * FROM
   (SELECT pay_by_quarter,
           generate_subscripts(pay_by_quarter, 1) AS s
      FROM sal_emp) AS foo
 WHERE pay_by_quarter[s] = 10000;

Table 9-46中有對該函數(shù)的說明。

Tip: 數(shù)組不是集合;搜索數(shù)組中的特定元素通常表明你的數(shù)據(jù)庫設計有問題。 數(shù)組字段通常是可以分裂成獨立的表。 很明顯表要容易搜索得多,并且在元素數(shù)目非常龐大的時候也可以更好地伸展。

8.14.6. 數(shù)組的輸入和輸出語法

一個數(shù)組值的外部表現(xiàn)形式由一些根據(jù)該數(shù)組元素類型的I/O轉(zhuǎn)換規(guī)則分析的項組成, 再加上一些標明該數(shù)組結(jié)構(gòu)的修飾 這些修飾由圍繞在數(shù)組值周圍的花括弧({ and })加上相鄰項之間的分隔字符組成。 分隔字符通常是一個逗號(,),但也可以是其它的東西:它由該數(shù)組元素類型的typdelim設置決定。 在PostgreSQL提供的標準數(shù)據(jù)類型里,除了box類型使用分號(;)外,所有其它類型都使用逗號。 在多維數(shù)組里,每個維都有自己級別的花括弧,并且在同級相鄰的花括弧項之間必須寫上分隔符。

如果數(shù)組元素值是空字符串或者包含花括弧、分隔符、雙引號、反斜杠、空白, 或者匹配NULL關(guān)鍵字,那么數(shù)組輸出過程將在這些值周圍包圍雙引號。 在元素值里包含的雙引號和反斜杠將被反斜杠逃逸。 對于數(shù)值類型,你可以安全地假設數(shù)值沒有雙引號包圍, 但是對于文本類型,我們就需要準備好面對有雙引號包圍和沒有雙引號包圍兩種情況了。

缺省時,一個數(shù)組維數(shù)的下標索引設置為1。 如果一個數(shù)組維數(shù)下標不等于1,那么就會在數(shù)組結(jié)構(gòu)修飾域里面放置一個實際的維數(shù)。 這個修飾由方括弧(([])圍繞在每個數(shù)組維的下界和上界索引,中間有一個冒號(:)分隔的字符串組成。數(shù)組維數(shù)修飾后面跟著一個等號操作符(=)。比如:

SELECT f1[1][-2][3] AS e1, f1[1][-1][5] AS e2
 FROM (SELECT '[1:1][-2:-1][3:5]={{{1,2,3},{4,5,6}}}'::int[] AS f1) AS ss;

 e1 | e2
----+----
  1 |  6
(1 row)

僅當一個或多個下界不等于1時,數(shù)組輸出程序才在結(jié)果中包含明確的尺寸。

如果一個數(shù)組元素的值寫成NULL(不區(qū)分大小寫),那么該元素的值就是NULL。 而引號和反斜杠可以表示輸入文本字符串"NULL"值。 另外,為了兼容8.2之前的版本, 可以將array_nulls配置參數(shù)設為off以禁止將NULL識別為NULL。

如前所示,當書寫一個數(shù)組值的時候,可以在任何元素值周圍加上雙引號。 當元素值可能讓數(shù)組值解析器產(chǎn)生歧義時,就必須在元素周圍加上雙引號,例如:元素值包含花括號、逗號(或者是其它分割符)、雙引號、反斜杠、在開頭/結(jié)尾處有空白符、匹配NULL的字符串。 要在元素值中包含雙引號或反斜杠,可以加一個前導反斜杠。 當然,你也可以使用反斜杠逃逸來保護任何可能引起語法混淆的字符。

你可以在左花括弧前面或者右花括弧后面寫空白,也可以在任意獨立的項字符串前面或者后面寫空白。 所有這些情況下,空白都會被忽略。 不過,在雙引號包圍的元素里面的空白,或者是元素里被兩邊非空白字符包圍的空白,不會被忽略。

Note: 請記住你在SQL命令里寫的任何東西都將首先解釋成一個字符串文本,然后才是一個數(shù)組。 這樣就造成你所需要的反斜杠數(shù)量翻了翻。 比如,要插入一個包含反斜杠和雙引號的text數(shù)組,你需要這么寫:

INSERT ... VALUES (E'{"\\\\","\\""}');

字符串文本處理器去掉第一層反斜杠,然后省下的東西到了數(shù)組數(shù)值分析器的時候?qū)⒆兂?tt class="LITERAL">{"\\","\""}。 接著,該字符串傳遞給text數(shù)據(jù)類型的輸入過程,分別變成\"。 如果我們使用的數(shù)據(jù)類型對反斜杠也有特殊待遇,比如bytea, 那么我們可能需要在命令里放多達八個反斜杠才能在存儲態(tài)的數(shù)組元素中得到一個反斜杠。 也可以用美元符界定(參閱Section 4.1.2.4)來避免雙份的反斜杠。

Tip: ARRAY構(gòu)造器語法(參閱xref linkend="sql-syntax-array-constructors">) 通常比數(shù)組文本語法好用些,尤其是在SQL命令里寫數(shù)組值的時候。 在ARRAY里,獨立的元素值的寫法和數(shù)組里沒有元素時的寫法一樣。

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