想象一些復(fù)雜的東西，例如AI引擎準(zhǔn)備提供有關(guān)米蘭新服裝系列的詳細(xì)反饋，或者自動市場分析，用于全球運(yùn)營的業(yè)務(wù)，或管理大型車隊的智能系統(tǒng)。

這些應(yīng)用程序是無限的，但越來越多，這些AI代理正在推動整個行業(yè)的創(chuàng)新。

鑒于此，熟悉各種代理類型之間的一些主要區(qū)別是有用的。

通常，有七個主要類別的代理在復(fù)雜和目的上有所不同。

讓我們探索這些分類及其通常做什么。

代理類型和層次結(jié)構(gòu)

首先，有一個簡單的反射代理。這是執(zhí)行基本功能的最基本的AI代理。它可能會提供建議或類似的基本響應(yīng)，但缺乏高級辨別或“思考”能力。

此外，它不維護(hù)任何狀態(tài)信息。

這使我們進(jìn)入了第二個分類：帶有內(nèi)存的簡單反射代理。

這種類型仍然依賴于基于規(guī)則的響應(yīng)，但是擁有少量的內(nèi)存使其比基本反射劑更適應(yīng)。盡管如此，它仍然沒有預(yù)期結(jié)果或評估可能的后果。

接下來是基于模型的反射代理。該代理可以保持內(nèi)部表示事物的運(yùn)作方式，根據(jù)過去的觀察結(jié)果進(jìn)行更新，并結(jié)合當(dāng)前的感官輸入以做出決策。通常，它在變量可能無法預(yù)測的動態(tài)或部分理解的環(huán)境中效果很好，但數(shù)據(jù)有些結(jié)構(gòu)化。

隨后是基于目標(biāo)的代理，該代理利用搜索和規(guī)劃技術(shù)來識別導(dǎo)致特定目標(biāo)的行動。它可以評估不同的潛在情況。決策是靈活的，盡管該系統(tǒng)必須具有明確定義的目標(biāo)，并且缺乏固有的效用評估或?qū)W習(xí)能力。

上面的一步是基于公用事業(yè)的代理，該代理具有在基于規(guī)則的框架內(nèi)比較多個標(biāo)準(zhǔn)的附加功能。換句話說，它可以在理性上平衡競爭目標(biāo)并選擇優(yōu)化期望值的動作。由于與基于目標(biāo)的代理人相比，由于其增強(qiáng)的決策能力，該代理商更適合不確定的設(shè)置。

然后，我們擁有學(xué)習(xí)代理，顧名思義，它具有從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的能力。

在頂級是理性代理人，它：

·行動以實現(xiàn)最高性能

·利用可用的知識，目標(biāo)和偏好

·可以集成所有以前的代理類型

·在不確定性和復(fù)雜性下有效運(yùn)行

簡而言之，理性代理的表現(xiàn)優(yōu)于其他代理。

除此之外，還有一些實用的代理品種，例如對話代理，尤其是配備了內(nèi)置編碼功能的開發(fā)人員。一個模型可能會將復(fù)雜的編程挑戰(zhàn)交給另一個開發(fā)人員代理，后者后來一旦代碼完成后，它可能會將其歸還給對話代理。

使用代理類型的方法

以下是這七種代理類型的一些用例和應(yīng)用：

系統(tǒng)設(shè)計：為您的項目選擇正確的代理類型取決于AI實施的復(fù)雜性，可觀察性和目標(biāo)。這需要清楚地了解每個模型的功能。

能力計劃：評估構(gòu)建可擴(kuò)展或自適應(yīng)解決方案時簡單性和能力之間的權(quán)衡。同樣，了解每種類型的優(yōu)勢和局限性，可以相應(yīng)地計劃。

人工智能教育：那些理解這種結(jié)構(gòu)的人可以向他人傳授關(guān)鍵的AI原則并培養(yǎng)自動化素養(yǎng)。

優(yōu)化：將現(xiàn)有代理升級為更合適的類型用于不斷發(fā)展的任務(wù)。

我認(rèn)為這是一個可靠的框架，可以理解我們?nèi)绾瓮ㄟ^專業(yè)化從AI系統(tǒng)中提取更大的價值。我經(jīng)常提到馬文·明斯基（Marvin Minsky）的作品 - 尤其是他的書《心靈社會》（Society of the Minds ） - 他建議人腦不是一個中央處理器，而是數(shù)十個甚至數(shù)百個較小的專業(yè)處理器。

AI正在朝著類似的方向移動，使其能夠更有效地模仿人類的認(rèn)知。

關(guān)于勞動力的影響和相關(guān)問題，請繼續(xù)關(guān)注博客，因為我繼續(xù)遵循不斷發(fā)展的人類對這種快速發(fā)展的技術(shù)的反應(yīng)。

以上是7種AI代理的7種類型是什么？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！