許多人充滿熱情地打入健身房，并相信自己正在正確實現(xiàn)自己的健身目標。但是由于飲食計劃差和缺乏方向而言，結(jié)果不足。雇用私人教練以及昂貴的健身房并不總是一個選擇。這就是為什么我創(chuàng)建了此博客文章以向您展示如何使用Langchain的力量來建立健身教練的原因。這樣，您現(xiàn)在可以以最低的成本來獲得針對目標定制的鍛煉和飲食建議。讓我們開始使用一些驚人的技術(shù)并將其變成您的健身副駕駛！

目錄

• 為什么要使用蘭鏈？
  • 先決條件
• 如何建立健身教練？
  • 核心依賴性
  • SerpersearchTool類
  • USERDATATRACKER類
  • Langchain代理配置
  • Gradio聊天機器人邏輯
  • 用戶界面
  • Langchain的用例
• 結(jié)論

為什么要使用蘭鏈？

Langchain使您可以通過將大型語言模型（LLMS）與工具，數(shù)據(jù)源和內(nèi)存結(jié)合起來來構(gòu)建高級AI應用程序時做更多的事情。您可以創(chuàng)建與狀態(tài)調(diào)用功能，查詢信息并管理對話的代理，而不是使用純文本提示調(diào)用LLM。對于健身教練，Langchain允許您將LLM Intelligence與自定義邏輯相結(jié)合 - 例如，創(chuàng)建鍛煉建議，跟蹤進度并獲得健康數(shù)據(jù) - 因此您可以成為更聰明的互動教練，而無需自己弄清楚這一切。

先決條件

要使用Langchain創(chuàng)建健身教練，您需要：

• 訪問語言模型的OpenAI API鍵
• SERPAPI服務使用Web搜索的關(guān)鍵
• Python的基本知識

僅此而已，您現(xiàn)在準備好開始了。

如何建立健身教練？

在本節(jié)中，我將演示如何使用Langchain代理商使您的健身教練。確保您按照先決條件準備一切。我將帶您完成構(gòu)建解決方案的分步過程，并解釋每個步驟在實現(xiàn)結(jié)果中的作用。

Fitcoach AI是一位對話健身教練，可以始終如一地收集用戶數(shù)據(jù)，并使用OpenAI的Langchain代理生成個性化的鍛煉和飲食計劃。

核心依賴性

要安裝構(gòu)建健身代理所需的所有庫，請在命令行中運行以下命令：

 PIP安裝Gradio langchain Openai Serper-Dev Python-Doten

一旦所有依賴項到位，我們將首先導入任務的所有相關(guān)模塊：

導入操作系統(tǒng)
導入Gradio作為GR
導入追蹤
導入日期
從輸入導入列表，元組，可選

來自langchain_openai進口chatopenai
來自langchain.Memory Import ConsingerBufferMemory
來自langchain.oxent intimptindize_agent，vatsType
來自langchain.tools進口基座
進口JSON
導入請求
導入dotenv

＃加載環(huán)境變量
dotenv.load_dotenv（）

SerpersearchTool類

功能：提供具有實時Web搜索功能的能力，以獲得最新的健身/營養(yǎng)信息。

主要功能：

• 與Serper API集成以獲取Google搜索結(jié)果
• 返回包括標題，摘要和URL的前5個格式搜索結(jié)果
• 具有可接受的故障模式，并具有超時保護
• 支持同步和異步

＃------------詳細搜索工具-----------------------

Class SerpersearchTool（basetool）：
    名稱：str =“ search_web”
    描述：str =“搜索網(wǎng)絡以獲取實時信息并返回結(jié)構(gòu)化結(jié)果”

    def _run（自我，查詢：str） - > str：
        “”“使用Serper API搜索網(wǎng)絡”
        嘗試：
            api_key = os.getenv（“ serper_api_key”）
            如果不是api_key：
                返回“錯誤：在環(huán)境變量中找不到ersper_api_key”

            url =“ https://google.serper.dev/search”
            有效載荷= json.dumps（{“ q”：query}）
            標題= {
                'x-api-key'：api_key，
                'content-type'：'應用程序/json'
            }

            響應= requests.post（url，headers =標題，data =有效載荷，超時= 10）
            response.raise_for_status（）
            search_results = response.json（）

            ＃提取和格式有機結(jié)果
            結(jié)果= []
            如果search_results中的“有機”：
                對于search_results ['有機'] [：5]中的項目：＃限制到前5個結(jié)果
                    results.append（{
                        “ title”：item.get（'title'，''），
                        “鏈接”：item.get（'link'，''），
                        “摘要”：item.get（'aippet'，''）
                    }））

            ＃格式以一種可讀的方式產(chǎn)生
            如果結(jié)果：
                formatted_results =“搜索結(jié)果：\ n \ n”
                對于我，結(jié)果列舉（結(jié)果，1）：
                    formatted_results = f“ {i}。{結(jié)果['title']} \ n”
                    formatted_results = f“ {result ['spippet']} \ n”
                    formatted_results = f“ url：{結(jié)果['link']} \ n \ n”
                返回formatted_results
            別的：
                返回“找不到搜索結(jié)果”。

        除了requests.exceptions.requestException作為e：
            返回f“錯誤執(zhí)行搜索 - 網(wǎng)絡問題：{str（e）}”
        除例外為E：
            返回f“錯誤執(zhí)行搜索：{str（e）}”

    異步def _arun（自我，查詢：str） - > str：
        “”“異步版本的搜索”“”
        返回self._run（查詢）

USERDATATRACKER類

功能：在制定任何健身計劃之前獲取所有必要的信息

所需的數(shù)據(jù)字段（按順序）：<br><br>健身目標（減肥，肌肉增長等）<br>年齡（在10-100范圍內(nèi)驗證）<br>性別（男性/女性/其他）<br>重量（單位， - 千克/磅）<br>高度（以厘米或英尺/英寸為單位）<br>活動水平（5個預定水平）<br>飲食偏好（素食，素食等）<br>飲食限制/過敏<br>鍛煉優(yōu)先和限制

主要功能：

• 字段驗證：每個輸入將通過自定義驗證功能驗證。
• 順序流：沒有人可以跳過。
• 錯誤處理：為無效輸入提供特定的錯誤消息。

 ＃---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

類UserDatatRacker：
    def __init __（自我）：
        self.data = {}
        ＃定義所需字段及其驗證功能和問題提示
        self.required_fields = {
            'Fitness_goal'：{
                “問題”：“您的主要健身目標是什么？
                'validate'：self._validate_fitness_goal
            }，，
            '年齡'： {
                '問題'：“你幾歲？（必須在10-100之間）”，
                'validate'：self._validate_age
            }，，
            '性別'： {
                '問題'：“你的性別是什么？（男性/女性/其他）”，
                'validate'：self._validate_gender
            }，，
            '重量'： {
                “問題”：“您目前的體重是多少？（例如，150磅或68公斤）”，
                'validate'：self._validate_weight
            }，，
            '高度'： {
                '問題'：“你的身高是多少？（例如，5'10 \“或178厘米）”，
                'validate'：self._validate_height
            }，，
            'activity_level'：{
                “問題”：“您的活動水平是多少？
                'validate'：self._validate_activity_level
            }，，
            'digary_preferences'：{
                “問題”：“您是否遵循任何特定飲食？（例如，素食，素食主義者，酮，無）”，
                'validate'：self._validate_dietary_preferences
            }，，
            'digary_restrictions'：{
                “問題”：“任何食物過敏或飲食限制？（例如，堅果，乳制品，面筋，無）”，
                'validate'：self._validate_dietary_restrictions
            }，，
            '鍛煉_preferences'：{
                “問題”：“您的鍛煉偏好是什么？（例如，健身房，家庭鍛煉，可用的設(shè)備，任何傷害？）”
                'validate'：self._validate_workout_preferences
            }，，

        }
        self.current_step = 0

Langchain代理配置

代理初始化：

• 型號：溫度為0.3的GPT-4O-MINI，達到一致性。
• 內(nèi)存：上下文一致性的對話buffermemory。
• 工具： Web搜索以使代理查找實時信息。

Initialize_fitcoach_agent功能配置FitCoach，F(xiàn)itCoach是一種虛擬健身和營養(yǎng)教練的蘭鏈對話劑。它連接到語言模型GPT-4O-Mini，可能會通過Web搜索工具來增強，并跟蹤上下文的對話記憶。該代理商遵循嚴格的基于規(guī)則的對話連續(xù)性：它一次詢問用戶一個問題，以提取有關(guān)健身目標，年齡，身體指標，食物習慣和病史等所有重要信息。只有在您需要知道并確認了所有需要知道之后，代理商才承諾不制定任何健身或飲食計劃。這樣，代理允許用戶在代理中想要的安全，準確和個性化的說明。一旦收集了所有必要的信息，F(xiàn)itcoach就會根據(jù)用戶生成全面的鍛煉程序和進餐計劃，同時提供互動和引人入勝的教練計劃。

 ＃------------ Langchain代理設(shè)置--------------------------

defitize_fitcoach_agent（）：
    “”“使用錯誤處理”初始化FitCoach代理。
    嘗試：
        ＃檢查OpenAI API密鑰
        openai_key = os.getEnv（“ openai_api_key”）
        如果不是Openai_key：
            提高價值Error（“在環(huán)境變量中找不到openai_api_key”）

        ＃用正確的模型名稱初始化語言模型
        llm = chatopenai（
            型號=“ gpt-4o-mini”，
            溫度= 0.3，
            OpenAI_API_KEY = OpenAi_Key
        ）

        ＃初始化工具
        工具= []
        嘗試：
            如果OS.GetEnv（“ serper_api_key”）：
                search_tool = SerpersearchTool（）
                tools.append（search_tool）
                打印（“成功初始化搜索工具”）
            別的：
                打?。ā罢也坏??ersper_api_key-搜索功能將受到限制”）
        除例外為E：
            打印（f“??無法初始化搜索工具：{e}”）

        ＃初始化內(nèi)存
        內(nèi)存= consingsbuffermory（memory_key =“ chat_history”，return_messages = true）

Gradio聊天機器人邏輯

• IS_PLAN_CONTENT ：通過檢查多個關(guān)鍵字，例如一周的天數(shù)，餐名和鍛煉比較，確定給定文本是否具有詳細的健身或營養(yǎng)計劃。有助于將計劃與圍繞健身的非正式對話分開。
• FOMAT_PLAN_FOR_TEXT ：將原始健身計劃的格式化為清潔部分，同時保留標題，列表和段落，以提高可讀性和適用性，以共享聊天或電子郵件。
• chat_function ：管理FitCoach聊天流。通過步驟（用戶健身目標，餐食偏好）從用戶那里收集信息，呼吁AI代理制定自定義鍛煉計劃，并安全處理錯誤以保持聊天流程不間斷。

 ------------ Gradio聊天機器人邏輯-----------------------------

def is_plan_content（文本：str） - > bool：
    “”“檢查文本是否包含帶有詳細內(nèi)容的健身計劃”
    如果不是文字或len（text.strip（）） = 3

注意：我在文章中僅顯示了代碼的一部分。我的完整代碼在這里可用。

用戶界面

當涉及到用戶界面時，您可以使用簡化或Gradio等解決方案來保持簡單。我使用了Gradio，因為它允許我創(chuàng)建一個帶有自定義設(shè)計，自動更新以及適合健康和健身應用程序的快速，響應式界面的拋光Web應用程序。單擊此處查看源代碼。

Langchain的用例

• 客戶支持機器人：創(chuàng)建一個助手，可以搜索客戶支持知識庫，以找到客戶問題的答案。
• 搜索輔助的聊天機器人：詛咒地圖，以實時知識來源，例如Google和Wikipedia。
• 文檔問答：允許用戶上傳PDF并自動通過引用來檢索準確的答案。
• 數(shù)據(jù)操縱助手：允許用戶在電子表格中上傳和探索數(shù)據(jù)，同時詢問與數(shù)據(jù)有關(guān)的問題。
• 內(nèi)容生成工具：生成內(nèi)容，包括博客，電子郵件或社交媒體帖子。
• 多代理系統(tǒng)：創(chuàng)建AI代理可以協(xié)作或?qū)ｉT從事任務的系統(tǒng)。

結(jié)論

當說完一切時，AI并不全都與技術(shù)有關(guān)。這是關(guān)于如何利用技術(shù)作為改善我們?nèi)粘Ｉ畹牧α康膬?nèi)在工作！無論是保持身體狀況，飲食良好還是保持動力，設(shè)計自己獨特的個人健身教練都是AI如何支持和激勵的完美典范，但仍使我們對自己的行動負責實現(xiàn)目標。最好的部分是，您不必成為技術(shù)向?qū)Ъ纯砷_始構(gòu)建應用程序！有許多工具，例如Langchain用于開發(fā)的工具，用于AI功能的OpenAI，以及用于部署智能應用程序的Gradio，只需提及一些工具，可以幫助任何人為自己構(gòu)建智能和獨特的應用程序。健身的未來以及生活的許多其他領(lǐng)域都可以使用！

以上是建立Langchain健身教練：您的AI私人教練的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！