迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。1. 迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。2. 生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。3. 處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
Python 的生成器（generator）和迭代器（iterator）是處理數(shù)據(jù)流時(shí)非常實(shí)用的工具，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)或需要惰性求值的場(chǎng)景下。它們能幫你節(jié)省內(nèi)存、提高性能，并讓代碼更簡(jiǎn)潔。
什么是迭代器？
在 Python 中，只要一個(gè)對(duì)象實(shí)現(xiàn)了 __iter__() 和 __next__() 方法，它就是一個(gè)迭代器。
-
__iter__()返回迭代器本身。 -
__next__()每次返回一個(gè)元素，當(dāng)沒(méi)有更多元素時(shí)會(huì)拋出StopIteration異常。
你可能已經(jīng)用過(guò)很多內(nèi)置的迭代器了，比如列表、字符串、字典這些可迭代對(duì)象，在 for 循環(huán)中其實(shí)都會(huì)被轉(zhuǎn)換成迭代器來(lái)使用。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
my_list = [1, 2, 3] it = iter(my_list) print(next(it)) # 輸出 1 print(next(it)) # 輸出 2
但通常你不需要手動(dòng)調(diào)用 next()，交給 for 循環(huán)處理就行了。
生成器是什么？跟迭代器有什么關(guān)系？
你可以把生成器理解為一種“簡(jiǎn)化版的迭代器”。它不需要你手動(dòng)實(shí)現(xiàn) __iter__ 和 __next__，而是通過(guò)一個(gè)帶有 yield 關(guān)鍵字的函數(shù)自動(dòng)生成。
例如：
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 輸出 1
print(next(gen)) # 輸出 2生成器的好處是：
- 惰性求值，按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存
- 更加簡(jiǎn)潔，寫(xiě)起來(lái)像普通函數(shù)
- 可以用來(lái)表示無(wú)限序列（比如一個(gè)不斷生成數(shù)字的函數(shù)）
比如你要處理一億個(gè)數(shù)，如果全存在列表里肯定吃不消，但用生成器可以邊用邊生成。
什么時(shí)候該用生成器，什么時(shí)候用迭代器？
這個(gè)問(wèn)題其實(shí)有點(diǎn)像是問(wèn)：“我是自己搭自行車還是直接買(mǎi)一輛？”
如果你只是想遍歷一個(gè)已有的集合，比如列表、文件行、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集，那直接用內(nèi)置的迭代器或者 for 循環(huán)就夠了。
而當(dāng)你：
- 需要?jiǎng)討B(tài)生成數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)量太大不適合一次性加載
- 想保持代碼簡(jiǎn)潔清晰
那就更適合用生成器。
舉個(gè)實(shí)際的例子：讀取大文件。
def read_large_file(file_path):
with open(file_path) as f:
for line in f:
yield line.strip()這樣每次只讀一行，不會(huì)一下子把整個(gè)文件載入內(nèi)存。
小細(xì)節(jié)注意一下
- 不是所有可迭代對(duì)象都是迭代器，比如列表是可迭代的，但它本身不是迭代器。
- 一旦迭代器走到了盡頭（拋出
StopIteration），就不能再用了，必須重新創(chuàng)建。 - 生成器只能被遍歷一次，不能重置，除非再次調(diào)用生成函數(shù)。
總的來(lái)說(shuō)，生成器和迭代器是 Python 中處理數(shù)據(jù)流的基礎(chǔ)工具。了解它們的工作原理，能讓你寫(xiě)出更高效、更優(yōu)雅的代碼。
以上是解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
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如何一次迭代兩個(gè)列表
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
在Python中同時(shí)遍歷兩個(gè)列表的常用方法是使用zip()函數(shù)，它會(huì)按順序配對(duì)多個(gè)列表并以最短為準(zhǔn)；若列表長(zhǎng)度不一致，可使用itertools.zip_longest()以最長(zhǎng)為準(zhǔn)并填充缺失值；結(jié)合enumerate()可同時(shí)獲取索引。1.zip()簡(jiǎn)潔實(shí)用，適合成對(duì)數(shù)據(jù)迭代；2.zip_longest()處理不一致長(zhǎng)度時(shí)可填充默認(rèn)值；3.enumerate(zip())可在遍歷時(shí)獲取索引，滿足多種復(fù)雜場(chǎng)景需求。
什么是Python型提示？
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typeHintsInpyThonsolverbromblemboyofambiguityandPotentialBugSindyNamalytyCodeByallowingDevelopsosteSpecefectifyExpectedTypes.theyenhancereadability，enablellybugdetection，andimprovetool.typehintsupport.typehintsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareaddedusidocolon（
解釋Python斷言。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert是Python用于調(diào)試的斷言工具，當(dāng)條件不滿足時(shí)拋出AssertionError。其語(yǔ)法為assert條件加可選錯(cuò)誤信息，適用于內(nèi)部邏輯驗(yàn)證如參數(shù)檢查、狀態(tài)確認(rèn)等，但不能用于安全或用戶輸入檢查，且應(yīng)配合清晰提示信息使用，僅限開(kāi)發(fā)階段輔助調(diào)試而非替代異常處理。
什么是Python迭代器？
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Inpython，IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __（）和__next __（）。1）iteratorsWiaTheIteratorProtocol，使用__ITER __（）toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__（）
如何使對(duì)象成為Python中的發(fā)生器？
Jul 07, 2025 am 02:53 AM
要使對(duì)象成為生成器，需通過(guò)定義含yield的函數(shù)、實(shí)現(xiàn)\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_方法的可迭代類或使用生成器表達(dá)式實(shí)現(xiàn)按需生成值。1.定義含yield的函數(shù)，調(diào)用時(shí)返回生成器對(duì)象并逐次生成值；2.在自定義類中實(shí)現(xiàn)\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_方法以控制迭代邏輯；3.使用生成器表達(dá)式快速創(chuàng)建輕量級(jí)生成器，適用于簡(jiǎn)單變換或過(guò)濾。這些方式均避免將全部數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存，從而提升內(nèi)存效率。
如何從c打電話給python？
Jul 08, 2025 am 12:40 AM
要在C 中調(diào)用Python代碼，首先要初始化解釋器，然后可通過(guò)執(zhí)行字符串、文件或調(diào)用具體函數(shù)實(shí)現(xiàn)交互。1.使用Py_Initialize()初始化解釋器并用Py_Finalize()關(guān)閉；2.用PyRun_SimpleString執(zhí)行字符串代碼或PyRun_SimpleFile執(zhí)行腳本文件；3.通過(guò)PyImport_ImportModule導(dǎo)入模塊，PyObject_GetAttrString獲取函數(shù)，Py_BuildValue構(gòu)造參數(shù)，PyObject_CallObject調(diào)用函數(shù)并處理返回
