AI的新興前沿不僅僅是原始處理能力。這是關(guān)于反映自然界和人腦中發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜，自適應(yīng)和經(jīng)常分散的機制。為了真正解鎖這些高級系統(tǒng)提供的內(nèi)容，我們不能僅部署它們。取而代之的是，我們必須建立一個故意的，共生的伙伴關(guān)系 - 一種真正的混合智力- 人類的洞察力和算法強度相互提升，從而鍛造了以前無法想象的能力。

超越黑匣子：遺傳AI帶領(lǐng)

當(dāng)前的主流AI通常由深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供動力，在識別模式方面擅長。但是它經(jīng)常用作黑匣子，使其令人沮喪地難以掌握為什么做出特定決定或如何產(chǎn)生特定結(jié)果。這種固有的不透明度，結(jié)合了巨大的能源需求，并傾向于簡單地加強共同趨勢，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用提出了巨大的挑戰(zhàn)。這種缺乏透明度促使人們開發(fā)了可解釋的AI作為重要領(lǐng)域。

新一代的人工智能逐漸迅速獲得的AI從生物學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)的原理中汲取了靈感。一個引人注目的例子是遺傳AI ，它直接在數(shù)據(jù)分析和解決問題中使用進(jìn)化策略。這種方法是高級遺傳算法的中心方法，將數(shù)據(jù)重新構(gòu)想為“生物”及其屬性為“基因”。這些要素然后根據(jù)預(yù)定義的策略和健身功能“競爭”和“進(jìn)化”。 Danube.ai積極利用這種開發(fā)尖端解決方案的方法。

是什么提升了現(xiàn)代業(yè)務(wù)的進(jìn)化AI方法？

設(shè)計透明度 -與許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層不同，某些進(jìn)化計算技術(shù)本質(zhì)上更透明。這種內(nèi)置的透明度對于監(jiān)管合規(guī)性，強大的審計以及促進(jìn)對AI驅(qū)動決定的深刻信任至關(guān)重要。

分散權(quán)力 -某些新AI模型的架構(gòu)可以實現(xiàn)分散的操作，這意味著沒有單一的中央權(quán)威決定結(jié)果。例如，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的平臺正在向眾多獨立參與者分發(fā)AI開發(fā)和部署。這大大提高了透明度，安全性和誠信，從而減少了對集中實體的依賴。

資源效率 -許多先進(jìn)的AI系統(tǒng)旨在優(yōu)化其對計算能力的使用。精確測量算法的時間和內(nèi)存使用量的算法效率是開發(fā)可以處理較大數(shù)據(jù)集并更快地運行較少能量的AI模型的關(guān)鍵。這使得它們在現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序中更加實用，并與不斷增長的公司可持續(xù)性目標(biāo)和更精益運營的動力保持一致。

非統(tǒng)治者的產(chǎn)出 -雖然常見的生成AI模型可以快速產(chǎn)生勝任的內(nèi)容，但過度依賴可以扼殺真正的創(chuàng)新，從而導(dǎo)致較少的想法。他們重新混合了過去，并傾向于可預(yù)測的結(jié)果。相比之下，進(jìn)化方法可以采用倡導(dǎo)獨特的，非平均行為的策略來設(shè)計，從而導(dǎo)致為復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)發(fā)現(xiàn)真正多樣化和意外的解決方案。

通過雙重識字策劃混合未來

遺傳AI的獨特優(yōu)勢強調(diào)了對混合智能的關(guān)鍵需求。這不只是集成AI；這是關(guān)于故意制定自然和人工智能之間的最佳協(xié)同作用。盡管遺傳AI提供了無與倫比的透明度和創(chuàng)新的產(chǎn)出，但無論多么復(fù)雜，多么復(fù)雜，都沒有AI，對人類的直覺，道德判斷或?qū)?fù)雜的社會和情感環(huán)境的細(xì)微理解。

為了使混合智能真正蓬勃發(fā)展，向雙重識字的基本轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。這意味著培養(yǎng)兩者：

人類識字

這涵蓋了批判性思維，復(fù)雜的解決問題，情商，同理心和道德推理的獨特人類能力。它涉及對人類行為，社會細(xì)微差別和文化背景的深刻理解，這對于辨別AI在現(xiàn)實世界中的真正影響和含義至關(guān)重要。

算法素養(yǎng)

這是對AI實際運作方式的基本理解 - 其基本原則，能力以及至關(guān)重要的是其固有的偏見和局限性。這意味著要掌握數(shù)據(jù)隱私，模型可靠性以及知道何時以及如何適當(dāng)利用AI作為工具，而不是確定的答案等概念。

通過掌握人類和算法素養(yǎng)，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊可以釋放創(chuàng)造和智慧的全部潛力。它承認(rèn)，當(dāng)人類志向，情感，思想和感覺（我們的自然智力）與人工智能的分析嚴(yán)格，速度和模式認(rèn)可能力相結(jié)合時，最強大的解決方案出現(xiàn)了。這意味著增強人類的決策，助長創(chuàng)造力和提高遠(yuǎn)見，而不是尋求取代它們。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須將重點從簡單地獲取AI工具轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑺鼈兦度胍匀藶橹行牡倪^程中，以確保識字人數(shù)兩倍，授權(quán)和必不可少。這種周到的整合創(chuàng)造了一個動態(tài)，不斷發(fā)展的伙伴關(guān)系，雙方都從中學(xué)習(xí)并增強了對方。

實際要點：混合智能的A框架

故意在組織內(nèi)部培養(yǎng)混合智能并充分掌握這些新的AI前沿的潛力，請考慮采用A框架，以更有意義地與AI互動：

意識：培養(yǎng)對AI如何影響您的生活和業(yè)務(wù)的批判性理解。識別影響您信息消耗的算法，影響您工作的AI驅(qū)動工具以及AI如何影響您的關(guān)系和組織動態(tài)。了解新出現(xiàn)的新形式及其獨特的功能。

欣賞：重視人工智能的獨特能力。欣賞AI的效率，速度和解決問題的能力，但要認(rèn)識到人類同理心，創(chuàng)造力，批判性思維和道德判斷在塑造戰(zhàn)略成果和促進(jìn)真正的人類幸福中的不可替代的作用。

接受：接受持續(xù)變化和技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實。接受AI將繼續(xù)改變我們的世界和行業(yè)，并專注于適應(yīng)這些轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)組織的韌性，創(chuàng)新和員工福祉。這不是被動辭職，而是關(guān)于積極的適應(yīng)。

問責(zé)制：對您和您的組織如何使用AI并倡導(dǎo)其道德發(fā)展和部署負(fù)責(zé)。讓自己和他人負(fù)責(zé)確保AI服務(wù)人類的最大利益，為更加公正和實現(xiàn)的商業(yè)環(huán)境做出貢獻(xiàn)，并幫助實現(xiàn)可持續(xù)增長。

除了遺傳AI擁抱A框架之外，我們每個人都可以使我們每個人都簡單地采用AI成為一個真正聰明的未來的建筑師，在這里，人類創(chuàng)造力和先進(jìn)的AI的結(jié)合優(yōu)勢創(chuàng)造了價值，燃料創(chuàng)新，并以更大的預(yù)揭示和倫理基礎(chǔ)來導(dǎo)致明天世界的復(fù)雜性。

以上是遺傳AI是否將我們帶到混合智能的邊緣？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！