從生成提示到自主任務(wù)執(zhí)行：介紹AI代理

經(jīng)典AI代理代表旨在使用API??和數(shù)據(jù)庫(kù)等工具進(jìn)行特定的AIM驅(qū)動(dòng)活動(dòng)的自治軟件框架。它們通常以GPT-4或Claude 3.5等實(shí)質(zhì)性語(yǔ)言模型（LLM）為基礎(chǔ)，在客戶服務(wù)，日程安排，內(nèi)部搜索和電子郵件優(yōu)先級(jí)等領(lǐng)域表現(xiàn)出色。 AI代理和生成AI之間的關(guān)鍵區(qū)別在于他們的工具增強(qiáng)智能 - 他們不僅回答提示；相反，他們根據(jù)一開始建立的用戶目標(biāo)制定戰(zhàn)略，實(shí)施動(dòng)作和完善。

示例包括OpenAI的操作員或Clickup Brain（能夠獨(dú)立處理人力資源職責(zé)，自動(dòng)化工作流程或跨文檔平臺(tái)管理企業(yè)搜索）。最近的研究表明，AI代理已經(jīng)將客戶支持票務(wù)時(shí)間縮短了40％以上，并將內(nèi)部知識(shí)檢索精度提高了29％。

這些優(yōu)勢(shì)突出了它們?cè)谟薪M織的，定義明確的環(huán)境中的有效性。但是，隨著公司復(fù)雜性的擴(kuò)展，多代理編排的必要性變得至關(guān)重要。

介紹AgentIC AI：協(xié)作情報(bào)的出現(xiàn)

代理AI表示對(duì)個(gè)體代理的顯著進(jìn)步。這些系統(tǒng)由幾個(gè)專業(yè)代理（每個(gè)執(zhí)行獨(dú)特的子任務(wù)）組成，由中央?yún)f(xié)調(diào)員或分散的通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)。將其描述為智能生態(tài)系統(tǒng)，而不是單一的智能工具。

代理系統(tǒng)在高復(fù)雜性場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，需要目標(biāo)分解，上下文記憶，動(dòng)態(tài)計(jì)劃和代理間談判。諸如供應(yīng)鏈優(yōu)化，自主機(jī)器人技術(shù)和研究自動(dòng)化之類的應(yīng)用程序在代理系統(tǒng)上的性能更好，因?yàn)樗鼈兡軌蛲瑫r(shí)執(zhí)行，反饋循環(huán)和戰(zhàn)略靈活性。

舉一個(gè)實(shí)際的例子：采用多代理自動(dòng)源管道起草贈(zèng)款建議的研究機(jī)構(gòu)。一位經(jīng)紀(jì)人收集了以前資助的文件，另一位代理總結(jié)了科學(xué)文獻(xiàn)，第三個(gè)將目標(biāo)與資金標(biāo)準(zhǔn)保持一致，并提出了第四種格式?？偟膩?lái)說(shuō)，它們?cè)跀?shù)小時(shí)內(nèi)而不是數(shù)周之內(nèi)產(chǎn)生草稿，從而削減成本并提高接受率。

代理AI還結(jié)合了持續(xù)的記憶，語(yǔ)義協(xié)調(diào)和反思性推理 - 對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)和延長(zhǎng)任務(wù)完成至關(guān)重要。

盡管有這些好處，AI代理和代理AI都遇到了重大障礙。 AI代理人面臨著捏造的問(wèn)題，迅速設(shè)計(jì)中的脆弱性以及限制上下文保留。代理AI與協(xié)調(diào)崩潰，出現(xiàn)的不可預(yù)測(cè)性和透明度有關(guān)。

即使對(duì)兩種自動(dòng)化方法（AI代理商和代理AI）出現(xiàn)的解決方案都存在挑戰(zhàn)，這只是我們解決這些問(wèn)題并生活在由代理商管理的世界中的時(shí)間問(wèn)題。

結(jié)論

盡管我們一直處于早期階段，但AI仍繼續(xù)其快速增長(zhǎng)，從反應(yīng)性生成模型轉(zhuǎn)向自主，協(xié)調(diào)的代理系統(tǒng)標(biāo)志著一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 AI代理已經(jīng)證明了他們?cè)谌蝿?wù)自動(dòng)化方面的價(jià)值，但是Agesic AI正在徹底改變戰(zhàn)略領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)，從科學(xué)研究到物流和醫(yī)療保健。

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，掌握下一階段情報(bào)和自動(dòng)化的組織不僅不僅可以提高效率和生產(chǎn)力 - 他們有機(jī)會(huì)以前所未有的方式進(jìn)行創(chuàng)新，擴(kuò)展和領(lǐng)導(dǎo)。

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