JVM的性能與其他跑步時(shí)間具有競(jìng)爭(zhēng)力，提供了速度，安全性和生產(chǎn)力的平衡。 1）JVM使用JIT匯編進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。 2）C提供本地性能，但缺乏JVM的安全功能。 3）Python較慢，但更易于使用。 4）JavaScript的JIT效率不如JVM在CPU結(jié)合的任務(wù)上。

當(dāng)涉及到Java虛擬機(jī)（JVM）和其他語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)的性能比較時(shí)，我們正在研究一個(gè)有趣而復(fù)雜的主題。讓我們通過(guò)查看JVM的獨(dú)特特征以及它們?nèi)绾闻c其他流行的運(yùn)行時(shí)間（如C，Python和JavaScript）堆疊來(lái)探討這一點(diǎn)。

JVM的獨(dú)特性能方法

JVM以其“一次寫作，在任何地方進(jìn)行”哲學(xué)而聞名，但其性能功能通常是使開發(fā)人員回頭的原因。 JVM Performance的核心是其恰當(dāng)?shù)模↗IT）編譯器，該編譯器將字節(jié)碼動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換為本機(jī)機(jī)器代碼。這種方法允許對(duì)代碼運(yùn)行的特定硬件量身定制的優(yōu)化。

考慮這個(gè)簡(jiǎn)單的Java示例，展示了JVM的動(dòng)態(tài)匯編：

公共類績(jī)效示例{
    公共靜態(tài)void main（string [] args）{
        長(zhǎng)啟動(dòng)時(shí)間= system.nanotime（）;
        for（int i = 0; i <10000000; i）{
            //一些操作
            int結(jié)果= i * i;
        }
        long endime = system.nanotime（）;
        system.out.println（“取時(shí)間：”（endtime -starttime）“ ns”）;
    }
}

此代碼將受益于JVM的JIT編譯器，該編譯器可能會(huì)嵌入循環(huán)并根據(jù)運(yùn)行時(shí)分析優(yōu)化乘法操作。

將JVM與其他語(yǔ)言進(jìn)行比較

C和本地性能

由于其編譯為本機(jī)代碼，C通常是原始性能的基準(zhǔn)。但是，JVM在縮小性能差距方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。關(guān)鍵區(qū)別在于開發(fā)體驗(yàn)和運(yùn)行時(shí)安全功能。 C為您提供直接的內(nèi)存管理，這既是祝福又是詛咒。另一方面，JVM抽象了這些問(wèn)題，使開發(fā)人員可以專注于邏輯而不是內(nèi)存管理。

這是我們Java示例等同的C：

 #include <iostream>
#include <Chrono>

int main（）{
    auto start = std :: chrono :: high_resolution_clock :: now（）;
    for（int i = 0; i <10000000; i）{
        int結(jié)果= i * i;
    }
    auto end = std :: chrono :: high_resolution_clock :: now（）;
    std :: chrono ::持續(xù)時(shí)間<double，std :: nano> ataped = end -end -start;
    std :: cout <<“花費(fèi)的時(shí)間：” << elapsed.count（）<<“ ns” << std :: endl;
    返回0;
}

運(yùn)行此操作，您可能會(huì)看到C的性能更快，但是區(qū)別可能會(huì)讓您感到驚訝，尤其是在具有積極優(yōu)化的現(xiàn)代JVM上。

Python和解釋語(yǔ)言

Python主要是一種解釋的語(yǔ)言，面臨著不同的績(jī)效挑戰(zhàn)。 CPYTHON中的全局解釋器鎖（GIL）可以限制多線程性能，而JVM的線程模型更強(qiáng)大。但是，Python的簡(jiǎn)單性和易用性使其成為快速原型制作和腳本的最愛(ài)。

這是我們的性能示例的Python版本：

進(jìn)口時(shí)間

start_time = time.perf_counter_ns（）
對(duì)于我的范圍（10000000）：
    結(jié)果= i * i
end_time = time.perf_counter_ns（）
打?。╢“花費(fèi)時(shí)間：{end_time -start_time} ns”）

Python的性能通常比Java和C都慢，但是對(duì)于許多應(yīng)用程序，這種權(quán)衡是值得的。

JavaScript和即時(shí)編譯

JavaScript，例如Java，在V8（用于Chrome and Node.js）等現(xiàn)代引擎中使用JIT編譯。盡管JavaScript在性能方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但在許多情況下，它仍然落后于JVM，尤其是在CPU結(jié)合的任務(wù)中。但是，對(duì)于Web應(yīng)用程序和某些類型的應(yīng)用程序，JavaScript的性能就足夠了。

這是我們的性能示例的JavaScript版本：

 const starttime = performanc.Now（）;
（讓i = 0; i <10000000; i）{
    const結(jié)果= i * i;
}
const endtime = performanc.now（）;
console.log（`取時(shí)間：$ {（endtime -starttime） * 1E6} ns`）;

績(jī)效優(yōu)化和最佳實(shí)踐

優(yōu)化JVM性能時(shí)，請(qǐng)考慮以下內(nèi)容：

• 垃圾收集調(diào)整：JVM的垃圾收集可以用于不同的工作負(fù)載。理解和配置垃圾收集會(huì)極大地影響性能。

• 分析和監(jiān)視：使用VisualVM或Jprofiler之類的工具識(shí)別瓶頸并相應(yīng)地進(jìn)行優(yōu)化。

• 避免過(guò)早優(yōu)化：JVM的JIT編譯器很聰明；有時(shí)，編寫干凈，可讀的代碼是最好的優(yōu)化。

• 利用JVM的功能：使用Escape Analysis之類的功能，該功能可以消除不必要的對(duì)象分配。

深刻的見(jiàn)解和考慮

• JVM與本地性能：雖然JVM使用C等母語(yǔ)縮小了差距，但仍有其他場(chǎng)景可優(yōu)選本機(jī)代碼。例如，在系統(tǒng)編程或處理極低級(jí)別的操作時(shí)，C可能是一個(gè)更好的選擇。

• 可擴(kuò)展性和并發(fā)：JVM的線程模型和對(duì)并發(fā)編程的支持優(yōu)于許多其他運(yùn)行時(shí)。這使Java成為可擴(kuò)展，并發(fā)應(yīng)用的絕佳選擇。

• 生態(tài)系統(tǒng)和圖書館：JVM的生態(tài)系統(tǒng)，包括春季和諸如Apache Commons之類的工具，可以通過(guò)允許開發(fā)人員專注于更高級(jí)別的問(wèn)題來(lái)顯著提高生產(chǎn)率并間接提高性能。

• 學(xué)習(xí)曲線和開發(fā)人員的生產(chǎn)力：雖然C可以提供原始的性能，但學(xué)習(xí)曲線和與內(nèi)存相關(guān)的錯(cuò)誤的潛力可能會(huì)減慢開發(fā)的速度。 Java和Kotlin等JVM語(yǔ)言提供了一個(gè)更有生產(chǎn)力的環(huán)境，這可以導(dǎo)致更快的開發(fā)周期和更快的市場(chǎng)時(shí)間。

結(jié)論

在性能領(lǐng)域，JVM對(duì)其他語(yǔ)言持有自己的持有，在速度，安全性和開發(fā)人員生產(chǎn)率之間提供了令人信服的平衡。盡管像C這樣的母語(yǔ)仍然可能在某些壁ches中占據(jù)至尊，但JVM的多功能性和強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)使其成為廣泛應(yīng)用程序的強(qiáng)大力量。作為開發(fā)人員，了解這些權(quán)衡并為您的特定需求選擇合適的工具是利用代碼的全部潛力的關(guān)鍵。

以上是JVM性能與其他語(yǔ)言的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！