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> lambda函數(shù)是為簡(jiǎn)單而設(shè)計(jì)的,但它們可以在單個(gè)表達(dá)式的約束中執(zhí)行復(fù)雜的操作。但是,對(duì)于更擴(kuò)展和復(fù)雜的邏輯,通常最好使用常規(guī)功能。
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Python lambda功能指南,并帶有示例

Feb 18, 2025 am 10:02 AM

Python lambda功能指南,并帶有示例

本文介紹了python lambda函數(shù)以及如何編寫(xiě)和使用它們。

>盡管Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,但在執(zhí)行各種功能編程時(shí),Lambda功能很方便。

>

注意:本文將假定您已經(jīng)了解Python編程以及如何使用常規(guī)功能。還認(rèn)為您在設(shè)備上安裝了Python 3.8或更高。 鑰匙要點(diǎn)

Python lambda函數(shù)是匿名的,通常是使用“ lambda”關(guān)鍵字定義的單行函數(shù),通常在諸如MAP()和filter()之類(lèi)的高階函數(shù)中使用。他們可以處理列表理解,并且對(duì)于在UI框架中有條件渲染很有用。 lambda函數(shù)可以采用任何數(shù)量的位置參數(shù),關(guān)鍵字參數(shù),或兩者兼而有之,其次是結(jié)腸和一個(gè)表達(dá)式。它們也像在JavaScript中的立即調(diào)用函數(shù)表達(dá)式(IIFE)一樣執(zhí)行。

> lambda函數(shù)可以在列表理解和書(shū)寫(xiě)python中的三元表達(dá)式中使用,該函數(shù)基于給定的條件輸出結(jié)果。它們也可以在高階功能中使用,這些功能是接受其他函數(shù)作為參數(shù)并返回函數(shù)作為輸出的函數(shù)。

盡管Python lambdas可以顯著減少代碼線數(shù)量,但僅應(yīng)在必要時(shí)謹(jǐn)慎使用。代碼的可讀性應(yīng)優(yōu)先于簡(jiǎn)潔性。當(dāng)有多種表達(dá)式時(shí),不建議使用它們,因?yàn)樗赡苁勾a不可讀。
    >
  • 解釋Python lambda函數(shù)
  • 在Python中,函數(shù)可以接收一個(gè)或多個(gè)位置或關(guān)鍵字參數(shù),一個(gè)變量參數(shù)列表,一個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)的可變列表等。它們可以傳遞到高階功能中,并返回為輸出。常規(guī)功能可以具有多個(gè)表達(dá)式和多個(gè)語(yǔ)句。他們也總是有名字。
  • >
  • python lambda函數(shù)只是一個(gè)匿名函數(shù)。它也可以稱(chēng)為a
  • nameless
  • 函數(shù)。正常的Python函數(shù)由DEF關(guān)鍵字定義。 python中的lambda函數(shù)通常由lambda關(guān)鍵字,任何數(shù)量的參數(shù)和一個(gè)表達(dá)式組成。
  • >

>注意:術(shù)語(yǔ)lambda函數(shù),lambda表達(dá)式和lambda表單可以互換使用,具體取決于編程語(yǔ)言或程序員。 lambda函數(shù)主要用作單線。它們經(jīng)常在MAP()和Filter()之類(lèi)的高階功能中使用。這是因?yàn)槟涿瘮?shù)作為參數(shù)傳遞給了高階功能,這不僅在Python編程中完成。

> lambda函數(shù)對(duì)于處理Python中的列表理解也非常有用 - 為此目的使用Python Lambda表達(dá)式各種選項(xiàng)。

> lambdas在UI框架中用于諸如Tkinter,Wxpython,Kivy等的有條件施用時(shí)非常好。盡管本文未涵蓋Python GUI框架的工作基于用戶(hù)的互動(dòng)。

>在進(jìn)行python lambda函數(shù)之前要理解的事情

因?yàn)镻ython是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,所以一切都是對(duì)象。 python類(lèi),類(lèi)實(shí)例,模塊和函數(shù)均以對(duì)象的方式處理。

>

可以將函數(shù)對(duì)象分配給變量。

>

>將變量分配給Python中的常規(guī)功能并不少見(jiàn)。此行為也可以應(yīng)用于lambda功能。這是因?yàn)樗鼈兪呛瘮?shù)對(duì)象,即使它們是無(wú)名的:

>

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint
高階函數(shù),例如map(),filter()和redain()>

>您可能需要在內(nèi)置函數(shù)(例如extric()和map()以及read()之類(lèi)的內(nèi)置函數(shù)中使用lambda函數(shù),這是從python中的functools模塊導(dǎo)入的,因?yàn)樗皇且粋€(gè)內(nèi)置功能。默認(rèn)情況下,高階函數(shù)是接收其他函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。

>如下所示,可以用lambdas替換正常功能,作為參數(shù)傳遞到這些高階函數(shù)中的任何一個(gè):

>

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>
語(yǔ)句和表達(dá)式
<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>
之間的區(qū)別
<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>
>開(kāi)發(fā)人員之間的混淆點(diǎn)是區(qū)分編程中的陳述和表達(dá)式。

>語(yǔ)句是執(zhí)行某件事或執(zhí)行操作的任何代碼,例如if或nister條件。

>表達(dá)式是由變量,值和運(yùn)算符組合組合的,并評(píng)估為新值。

這種區(qū)別很重要,因?yàn)槲覀兲接懥藀ython中l(wèi)ambda函數(shù)的主題。像下面的表達(dá)式返回一個(gè)值:

陳述看起來(lái)像這樣:

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>
如何使用python lambda函數(shù)

Python樣式指南規(guī)定,每個(gè)lambda函數(shù)都必須從關(guān)鍵字lambda開(kāi)始(與普通函數(shù)不同,該功能以DEF關(guān)鍵字開(kāi)頭)。 lambda函數(shù)的語(yǔ)法通常是這樣的:

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>
lambda函數(shù)可以采用任何數(shù)量的位置參數(shù),關(guān)鍵字參數(shù),或兩者兼而有之,其次是結(jié)腸和一個(gè)表達(dá)式。由于句法受到限制,因此不能有一個(gè)不止一個(gè)表達(dá)。讓我們檢查下面的lambda表達(dá)式的示例:

從上面的示例中,將lambda表達(dá)式分配給變量add_number。通過(guò)通過(guò)參數(shù)進(jìn)行函數(shù)調(diào)用,該參數(shù)評(píng)估為14。

讓我們以下面的另一個(gè)示例:
<span>lambda arguments : expression</span>
<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint
如上所述,lambda函數(shù)評(píng)估為728.0。 python lambda函數(shù)中使用了位置和關(guān)鍵字參數(shù)的組合。在使用位置參數(shù)時(shí),我們無(wú)法更改函數(shù)定義中概述的順序。但是,我們只有在位置參數(shù)之后才能將關(guān)鍵字參數(shù)放在任何位置。

lambda函數(shù)總是像在JavaScript中的立即調(diào)用函數(shù)表達(dá)式(IIFE)一樣執(zhí)行。如下所示,這主要與python解釋器一起使用:>

lambda函數(shù)對(duì)象包裹在括號(hào)中,另一對(duì)括號(hào)緊密遵循通過(guò)參數(shù)。作為IIFE,評(píng)估了表達(dá)式,并且該函數(shù)返回一個(gè)分配給變量的值。

。 在列表理解中也可以執(zhí)行
<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>
python lambda功能。列表理解總是具有輸出表達(dá)式,該輸出表達(dá)式由lambda函數(shù)替換。以下是一些示例:

在Python中編寫(xiě)三元表達(dá)式時(shí),可以使用 lambda函數(shù)。三元表達(dá)式根據(jù)給定條件輸出結(jié)果。查看下面的示例:

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>
<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

lambda在高階功能中函數(shù)

與其他語(yǔ)言一樣,高階功能的概念在Python中很受歡迎。它們是接受其他函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù),并且還返回函數(shù)作為輸出。> 在Python中,一個(gè)高階函數(shù)需要兩個(gè)參數(shù):一個(gè)函數(shù)和一個(gè)值得的參數(shù)。函數(shù)參數(shù)應(yīng)用于峰值對(duì)象中的每個(gè)項(xiàng)目。由于我們可以將作為參數(shù)的函數(shù)傳遞給高階函數(shù),因此我們可以同樣傳遞lambda函數(shù)。
square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>
以下是與Map()函數(shù)一起使用的lambda函數(shù)的一些示例:>
<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

這是filter()函數(shù)使用的一些lambda函數(shù):>

這是一些lambda函數(shù),用于reald()函數(shù):>

結(jié)論
<span>lambda arguments : expression</span>
add_number <span>= lambda x, y : x + y
</span><span>print(add_number(10, 4))
</span><span>>>>>
</span><span>14</span>
>盡管Python lambdas可以顯著減少您編寫(xiě)的代碼線數(shù)量,但僅應(yīng)在必要時(shí)謹(jǐn)慎使用。代碼的可讀性應(yīng)優(yōu)先考慮簡(jiǎn)潔性。對(duì)于更可讀的代碼,請(qǐng)始終使用Python樣式指南的建議,在適合Lambda功能的情況下使用普通功能。

lambdas對(duì)python三元表達(dá)可能非常方便,但是再次,請(qǐng)不要犧牲可讀性。當(dāng)使用高階功能時(shí),Lambda功能確實(shí)會(huì)自行融入。

摘要:
discounted_price <span>= lambda price, discount = 0.1, vat = 0.02 : price * (1 - discount) * (1 + vat)
</span>
<span>print(discounted_price(1000, vat=0.04, discount=0.3))
</span><span>>>>>
</span><span>728.0</span>
    Python lambdas 非常適合編寫(xiě)單線功能。
  • >它們也用于IIFE(立即調(diào)用函數(shù)表達(dá)式)。
  • > 當(dāng)有多個(gè)表達(dá)式時(shí),不應(yīng)使用
  • lambdas,因?yàn)樗勾a不可讀。
  • > Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,但Lambdas是探索Python功能編程的好方法。
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  • python中的lambda功能是什么?在Python中,lambda函數(shù)是使用lambda關(guān)鍵字定義的匿名,小且內(nèi)聯(lián)函數(shù)。它通常用于不需要完整函數(shù)定義的短期操作。
>如何定義lambda函數(shù)? lambda函數(shù)的語(yǔ)法為:lambda參數(shù):表達(dá)式。例如:lambda x:x 1創(chuàng)建了一個(gè)lambda函數(shù),將1添加到其參數(shù)。

lambda函數(shù)和常規(guī)函數(shù)之間的主要區(qū)別是什么? lambda功能是匿名的,通常用于短期操作。常規(guī)函數(shù)是使用DEF關(guān)鍵字定義的,并且可以具有多個(gè)表達(dá)式和語(yǔ)句。

>我什么時(shí)候應(yīng)該使用lambda函數(shù)?

lambda函數(shù)適用于短而簡(jiǎn)單的操作,尤其是當(dāng)您需要短期函數(shù)并且不想使用def。功能? lambda函數(shù)受到限制,因?yàn)樗鼈冎荒馨粋€(gè)表達(dá)式。他們不能包括語(yǔ)句或多行代碼。

>我可以使用lambda功能進(jìn)行復(fù)雜的操作嗎?

> lambda函數(shù)是為簡(jiǎn)單而設(shè)計(jì)的,但它們可以在單個(gè)表達(dá)式的約束中執(zhí)行復(fù)雜的操作。但是,對(duì)于更擴(kuò)展和復(fù)雜的邏輯,通常最好使用常規(guī)功能。

以上是Python lambda功能指南,并帶有示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python類(lèi)中的多態(tài)性 Python類(lèi)中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn),子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法,如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足:父類(lèi)定義方法,子類(lèi)重寫(xiě)該方法,但不要求繼承同一父類(lèi),只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長(zhǎng);2.省略start默認(rèn)從0開(kāi)始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過(guò)元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不

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