国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

目錄
requests模塊
緩存HTTP請求
生成輸出
首頁 后端開發(fā) Python教程 用Python從HTTP API獲取數(shù)據(jù)

用Python從HTTP API獲取數(shù)據(jù)

Feb 10, 2025 pm 03:11 PM

Fetching Data from an HTTP API with Python

Python高效訪問HTTP API:requests庫與請求緩存

本文節(jié)選自《實用Python》,作者Stuart演示了如何利用Python和幾個第三方模塊輕松訪問HTTP API。

大多數(shù)情況下,處理第三方數(shù)據(jù)需要訪問HTTP API,即向設計為機器讀取而非人工讀取的網(wǎng)頁發(fā)出HTTP請求。API數(shù)據(jù)通常采用機器可讀格式,通常為JSON或XML。 讓我們看看如何使用Python訪問HTTP API。

使用HTTP API的基本原則很簡單:

  1. 向API的URL發(fā)出HTTP請求,可能包括一些身份驗證信息(例如API密鑰)以證明我們已獲得授權。
  2. 獲取數(shù)據(jù)。
  3. 利用數(shù)據(jù)完成有用的操作。

Python標準庫提供了足夠的函數(shù)來完成所有這些操作,無需任何附加模塊,但如果我們使用幾個第三方模塊來簡化流程,將會使我們的工作更輕松。第一個是requests模塊。這是一個用于Python的HTTP庫,它使獲取HTTP數(shù)據(jù)比Python內(nèi)置的urllib.request更便捷,可以使用python -m pip install requests安裝。

為了展示其易用性,我們將使用Pixabay的API(此處有文檔)。Pixabay是一個圖片網(wǎng)站,所有圖片都可以重復使用,這使其成為一個非常方便的資源。我們將關注水果圖片。稍后在操作文件時,我們將使用收集到的水果圖片,但現(xiàn)在我們只想找到水果圖片。

首先,我們將快速查看Pixabay上有哪些圖片可用。我們將抓取一百張圖片,快速瀏覽它們,然后選擇我們想要的圖片。為此,我們需要一個Pixabay API密鑰,因此我們需要創(chuàng)建一個帳戶,然后從API文檔的“搜索圖片”部分獲取密鑰。

requests模塊

使用requests模塊向API發(fā)出HTTP請求的基本版本包括構建HTTP URL、發(fā)出請求以及讀取響應。此處,響應采用JSON格式。requests模塊使每個步驟都非常簡單。API參數(shù)是一個Python字典,get()函數(shù)發(fā)出調(diào)用,如果API返回JSON,requests會將其作為響應中的.json提供。因此,簡單的調(diào)用如下所示:

import requests

PIXABAY_API_KEY = "11111111-7777777777777777777777777"

base_url = "https://pixabay.com/api/"
base_params = {
    "key": PIXABAY_API_KEY,
    "q": "fruit",
    "image_type": "photo",
    "category": "food",
    "safesearch": "true"
}

response = requests.get(base_url, params=base_params)
results = response.json()

這將返回一個Python對象,正如API文檔所建議的那樣,我們可以查看其各個部分:

為了獲取一百個結果,我們可以簡單地決定進行五次調(diào)用,每次調(diào)用獲取20個結果,但這不夠穩(wěn)健。更好的方法是循環(huán)請求頁面,直到獲得所需的一百個結果,然后停止。這可以防止在Pixabay更改默認結果數(shù)量(例如更改為15)時出現(xiàn)問題。它還可以讓我們處理搜索詞沒有一百張圖片的情況。因此,我們使用一個while循環(huán),每次遞增頁碼,如果我們已經(jīng)達到100張圖片,或者沒有圖片可檢索,我們就退出循環(huán):

緩存HTTP請求

避免多次向HTTP API發(fā)出相同的請求是個好主意。許多API都有使用限制,以避免被請求者過度使用,請求需要花費時間和精力。我們應該盡量避免重復之前的請求。幸運的是,在使用Python的requests模塊時,有一種有用的方法可以做到這一點:使用python -m pip install requests-cache安裝requests-cache。這將無縫記錄我們進行的任何HTTP調(diào)用并保存結果。然后,稍后如果我們再次進行相同的調(diào)用,我們將獲得本地保存的結果,而無需再次訪問API。這節(jié)省了時間和帶寬。要使用requests_cache,請導入它并創(chuàng)建一個CachedSession,然后使用session.get而不是requests.get來獲取URL,我們將無需額外努力即可獲得緩存的好處:

生成輸出

為了查看查詢結果,我們需要在某個地方顯示圖片。一種便捷的方法是創(chuàng)建一個簡單的HTML頁面來顯示每個圖片。Pixabay提供了每個圖片的小縮略圖,它在API響應中稱為previewURL,因此我們可以創(chuàng)建一個HTML頁面來顯示所有這些縮略圖,并將它們鏈接到主要Pixabay頁面——我們可以從中選擇下載我們想要的圖片并為攝影師署名。因此,頁面中的每個圖片可能如下所示:

我們可以使用列表推導式從images列表構建它,然后使用"n".join()將所有結果連接成一個大的字符串:

然后,如果我們寫出一個包含該列表的非常簡單的HTML頁面,則很容易在Web瀏覽器中打開它,快速查看我們從API獲得的所有搜索結果,并單擊其中任何一個跳轉(zhuǎn)到完整的Pixabay頁面進行下載:

Fetching Data from an HTTP API with Python

本文節(jié)選自《實用Python》,可在SitePoint Premium和電子書零售商處購買。

(以下為FAQs,已根據(jù)原文進行改寫和精簡)

關于使用Python的HTTP API獲取數(shù)據(jù)的常見問題 (FAQs)

  • HTTP和HTTPS的區(qū)別是什么? HTTP是超文本傳輸協(xié)議,HTTPS是安全超文本傳輸協(xié)議。主要區(qū)別在于HTTPS使用SSL證書建立服務器和客戶端之間安全的加密連接,而HTTP則沒有。這使得HTTPS在傳輸敏感數(shù)據(jù)(如信用卡信息或登錄憑據(jù))時更安全。

  • Python中HTTP是如何工作的? Python中可以使用多個庫發(fā)出HTTP請求,最常用的是requests。該庫允許您發(fā)送HTTP請求并處理響應,包括處理Cookie、表單數(shù)據(jù)、多部分文件等等。它是與Web服務交互的強大工具,可用于各種應用程序。

  • 常見的HTTP方法有哪些?如何在Python中使用它們? 最常見的HTTP方法是GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS和PATCH。在Python中,可以使用requests庫使用這些方法。例如,要發(fā)送GET請求,可以使用requests.get(url),要發(fā)送POST請求,可以使用requests.post(url, data)。

  • 如何在Python中處理HTTP響應? 當您使用requests庫在Python中發(fā)送HTTP請求時,會得到一個Response對象。此對象包含服務器對您請求的響應。如果響應采用JSON格式,您可以使用response.textresponse.json()訪問響應的內(nèi)容。您還可以使用response.status_code檢查響應的狀態(tài)代碼。

  • 如何在Python中使用HTTP標頭? 通過將HTTP標頭作為字典傳遞給requests函數(shù)的headers參數(shù),可以在Python中使用它們。例如,requests.get(url, headers={'User-Agent': 'my-app'})。標頭可用于提供有關請求或客戶端的其他信息,例如用戶代理、內(nèi)容類型、授權等等。

  • 如何在Python中處理Cookie? 可以使用Response對象的cookies屬性在Python中處理Cookie。您可以使用response.cookies訪問服務器發(fā)送的Cookie,并通過將Cookie作為字典傳遞給requests函數(shù)的cookies參數(shù)來將Cookie發(fā)送到服務器。

  • 如何在Python中使用POST請求發(fā)送表單數(shù)據(jù)? 通過將表單數(shù)據(jù)作為字典傳遞給requests.post函數(shù)的data參數(shù),可以在Python中使用POST請求發(fā)送它。例如,requests.post(url, data={'key': 'value'})。requests庫將自動以正確的格式編碼數(shù)據(jù)。

  • 如何在Python中使用POST請求發(fā)送文件? 通過將文件作為字典傳遞給requests.post函數(shù)的files參數(shù),可以在Python中使用POST請求發(fā)送文件。字典應包含文件字段的名稱作為鍵,以及包含文件名和文件對象的元組作為值。

  • 如何處理requests庫在Python中的錯誤和異常? Python中的requests庫會針對某些類型的錯誤(例如網(wǎng)絡錯誤或超時)引發(fā)異常。您可以使用try/except塊捕獲這些異常并適當?shù)靥幚硭鼈?。您還可以檢查響應的狀態(tài)代碼來處理HTTP錯誤。

  • 如何在Python中發(fā)出異步HTTP請求? 可以使用aiohttp庫在Python中發(fā)出異步HTTP請求。該庫允許您異步發(fā)送HTTP請求和處理響應,這在處理大量請求時可以顯著提高應用程序的性能。

以上是用Python從HTTP API獲取數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻,版權歸原作者所有,本站不承擔相應法律責任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權的內(nèi)容,請聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動的應用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級代碼編輯軟件(SublimeText3)

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架,它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例并提供清晰的測試結構:unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測試;pytest則更為簡潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強版的assert語句,能自動顯示失敗詳情。3.均具備處理測試準備與清理的機制:un

如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作? 如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

什么是動態(tài)編程技術,如何在Python中使用它們? 什么是動態(tài)編程技術,如何在Python中使用它們? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復雜問題分解為更簡單的子問題并存儲其結果以避免重復計算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲中間結果;2.自底向上(表格化):從基礎情況開始迭代構建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實現(xiàn),并應注意識別遞推關系、定義基準情況及優(yōu)化空間復雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個元素,當無更多項時應拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝復雜邏輯如文件行過濾,同時注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結合具體場景選擇合適方式。

Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什么? Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什么? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強的類型提示、替代運行時的興起及AI/ML領域的持續(xù)增長。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動時間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強代碼安全性與開發(fā)體驗;第三,PyScript、Nuitka等替代運行時提供新功能與性能優(yōu)勢;最后,AI與數(shù)據(jù)科學領域持續(xù)擴張,新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應技術變化,保持其領先地位。

如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡編程? 如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡編程? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Python的socket模塊是網(wǎng)絡編程的基礎,提供低級網(wǎng)絡通信功能,適用于構建客戶端和服務器應用。要設置基本TCP服務器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,并通過.accept()接受客戶端連接。構建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對象后調(diào)用.connect()連接服務器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應。處理多個客戶端可通過1.線程:每次連接啟動新線程;2.異步I/O:如asyncio庫實現(xiàn)無阻塞通信。注意事

Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結構、增強可擴展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對象實現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結束索引(不包含)、step是步長;2.省略start默認從0開始,省略end默認到末尾,省略step默認為1;3.獲取前n項用my_list[:n],獲取后n項用my_list[-n:];4.使用step可跳過元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見誤區(qū)包括end索引不

See all articles