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首頁 后端開發(fā) Python教程 在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序

在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序

Jan 06, 2025 am 01:46 AM

概述
在數(shù)字時(shí)代,垃圾郵件是一種持續(xù)存在的麻煩,它會(huì)使收件箱變得混亂并帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這個(gè)問題,我們可以利用人工智能來創(chuàng)建垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序。在這篇博文中,我們將指導(dǎo)您完成在 AWS EC2 實(shí)例上部署使用 Python 和 Flask 構(gòu)建的 AI 垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序的過程。該應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件,為常見問題提供實(shí)用的解決方案。

您將學(xué)到什么

  1. 如何設(shè)置 AWS EC2 實(shí)例
  2. 如何安裝必要的軟件和依賴項(xiàng)
  3. 如何使用 Gunicorn 部署 Flask 應(yīng)用程序
  4. 如何為您的應(yīng)用程序配置安全設(shè)置

先決條件
在我們深入部署過程之前,請(qǐng)確保您具備以下條件:

  • AWS 賬戶:如果您沒有,您可以創(chuàng)建一個(gè)免費(fèi)賬戶。在此創(chuàng)建一個(gè) AWS 賬戶
  • 終端命令的基本知識(shí):熟悉命令行界面會(huì)很有幫助。

第 1 步:啟動(dòng) Ubuntu EC2 實(shí)例
1) 登錄您的 AWS 管理控制臺(tái)。
2) 導(dǎo)航至 EC2 儀表板。
3) 單擊啟動(dòng)實(shí)例。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

4) 選擇 Ubuntu 服務(wù)器 AMI(例如 Ubuntu 20.04 LTS)。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

5) 選擇實(shí)例類型(例如,t2.micro 表示免費(fèi)套餐)。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

6) 創(chuàng)建密鑰對(duì) (.pem)

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7) 配置安全組:

  • 允許 SSH(端口 22)。
  • 添加 HTTP(端口 80)規(guī)則。

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8) 啟動(dòng)實(shí)例并通過 EC2 Instance Connect 進(jìn)行連接

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

第 2 步:更新實(shí)例
連接到您的 EC2 實(shí)例后,最好更新軟件包列表并升級(jí)已安裝的軟件包:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 3 步:安裝 Python 和 Pip
1) 接下來,我們需要安裝 Python 和 Pip,它們對(duì)于運(yùn)行 Flask 應(yīng)用程序至關(guān)重要:

sudo apt install python3-pip -y

2) 驗(yàn)證安裝:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 4 步:設(shè)置 Flask 應(yīng)用
1) 克隆 Flask 應(yīng)用程序存儲(chǔ)庫:使用 Git 克隆包含垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序的存儲(chǔ)庫。替換為您的 GitHub 存儲(chǔ)庫的實(shí)際 URL。

sudo apt install python3-pip -y

2) 導(dǎo)航到項(xiàng)目文件夾(替換為您的實(shí)際文件夾名稱):

python3 --version
pip --version

3) 檢查requirements.txt 文件:打開requirements.txt 文件以確保它列出了所有必需的依賴項(xiàng)。

git clone <repository-url>

4) 轉(zhuǎn)換行結(jié)尾:如果您遇到 requests.txt 文件的問題(例如,它顯示為加密的),請(qǐng)將其轉(zhuǎn)換為 Unix 風(fēng)格的行結(jié)尾:

cd <folder-name>

5) 安裝依賴項(xiàng):

nano requirements.txt

第 5 步:運(yùn)行 Flask 應(yīng)用程序(開發(fā)模式)
要測(cè)試應(yīng)用程序,您可以在開發(fā)模式下運(yùn)行它:

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

默認(rèn)情況下,F(xiàn)lask 在端口 5000 上運(yùn)行。您可以通過在 Web 瀏覽器中導(dǎo)航到 http://:5000 來驗(yàn)證應(yīng)用程序是否正在運(yùn)行。

第6步:在安全組中打開端口5000
要允許訪問您的應(yīng)用程序,您需要在安全組中打開端口 5000:

1) 轉(zhuǎn)到 AWS 中的 EC2 儀表板。
2) 選擇您的實(shí)例并導(dǎo)航到“安全”選項(xiàng)卡。
3) 單擊安全組鏈接。
4) 編輯入站規(guī)則以允許端口 5000 上的 TCP 流量。

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第 7 步:使用 Gunicorn 設(shè)置生產(chǎn)就緒服務(wù)器(可選)
要在生產(chǎn)就緒服務(wù)器上運(yùn)行您的應(yīng)用程序,您可以使用 Gunicorn:

1) 安裝Gunicorn:

pip install -r requirements.txt

2) 使用 Gunicorn 運(yùn)行應(yīng)用程序:

python3 app.py

將 app:app 替換為您的實(shí)際模塊和應(yīng)用程序名稱(如果不同)。

結(jié)論
我們已成功在 AWS EC2 上部署您的 AI 垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序!您現(xiàn)在可以通過 EC2 公共 IP 訪問它。如需進(jìn)一步增強(qiáng),請(qǐng)考慮實(shí)施 HTTPS 并使用 Nginx 等反向代理以獲得更好的性能和安全性。

請(qǐng)隨時(shí)查看該應(yīng)用程序的屏幕截圖

歡迎提問或發(fā)表評(píng)論嗎?

以上是在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件檢測(cè)應(yīng)用程序的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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