Rasa 是一個用于創(chuàng)建對話式人工智能和聊天機器人的開源框架。如果您想在 Rasa 中配置您的第一個項目，那么您來對地方了。在這篇博客中，Iwe將從頭開始一步步建立一個Rasa項目。
什么是拉莎？
在深入探討之前，讓我們先澄清一下 Rasa 是什么。 Rasa 由兩個主要組件組成：
Rasa 開源：構(gòu)建自然語言理解 (NLU) 和對話管理的框架。
Rasa X：隨著時間的推移改進和管理您的助手的工具。
Rasa 采用 Python 編寫，允許靈活定制，使其成為開發(fā)人員的熱門選擇。
先決條件
要設(shè)置 Rasa，您需要：
Python 3.8 或 3.9（Rasa 目前不支持 3.10）
pip（Python 包管理器）
虛擬環(huán)境（可選但推薦）
熟悉 Python 和基本命令行用法會有所幫助，但不是必需的。
第1步：安裝Python并創(chuàng)建虛擬環(huán)境
- 下載Python:
- 前往 Python 網(wǎng)站并下載 Python 3.8 或 3.9。
-
創(chuàng)建虛擬環(huán)境：使用虛擬環(huán)境可以使 Rasa 項目依賴項與全局 Python 設(shè)置隔離。
python -m venv venv
源 venv/bin/activate
第2步：安裝Rasa
-
通過 pip 安裝 Rasa：
pip install rasa
- 驗證安裝：
rasa --版本
您應(yīng)該看到顯示的 Rasa 版本和 Python 版本。
第 3 步：創(chuàng)建您的第一個 Rasa 項目
現(xiàn)在，讓我們創(chuàng)建您的 Rasa 項目：
-
運行以下命令：
rasa初始化
- 按照提示操作：
-
Rasa 將建立一個新的項目目錄，其結(jié)構(gòu)如下：
我的_項目/
├── 行動/
├── 數(shù)據(jù)/
├── 模特/
├── 測試/
├── config.yml
├──憑證.yml
├── 域名.yml
└──端點.yml 系統(tǒng)將提示我們訓(xùn)練模型并測試您的助手。快來嘗試一下吧！
第 4 步：了解 Rasa 中的關(guān)鍵文件
以下是項目中關(guān)鍵文件的細分：
domain.yml：定義機器人的個性、意圖、響應(yīng)和實體。
data/nlu.yml：包含意圖識別的訓(xùn)練示例。
data/stories.yml：定義對話流來訓(xùn)練對話模型。
config.yml：指定用于意圖分類和實體識別的機器學(xué)習(xí)管道。
endpoints.yml：配置在哪里查找外部服務(wù)（例如操作服務(wù)器）。
credentials.yml：配置第三方集成，例如 Slack 或 Telegram。
第 5 步：訓(xùn)練你的 Rasa 模型
-
如果尚未接受過訓(xùn)練，請使用以下命令來訓(xùn)練您的助手：
拉薩火車
- 這將在 models/ 目錄中生成一個模型文件，準(zhǔn)備好為您的聊天機器人提供動力！
第 6 步：測試您的助手
-
在本地測試您的助手：
拉沙貝殼
- 輸入一些消息，看看助理如何回應(yīng)。例如：
> Hi Hello! <br> Hey! How are you?<br>
第7步：添加自定義操作
希望您的機器人執(zhí)行從 API 獲取數(shù)據(jù)等操作？添加自定義操作！
打開 actions/ 目錄并創(chuàng)建一個 Python 文件（例如 actions.py）。
-
寫下您的自定義操作：
從 rasa_sdk 導(dǎo)入操作
從 rasa_sdk.executor 導(dǎo)入 CollectingDispatcher類 ActionHelloWorld(Action):
def 名稱（自己）：
返回“action_hello_world”def run(self, dispatcher, tracker, domain): dispatcher.utter_message(text="Hello, world!") return []- 更新domain.yml以包含您的操作：
行動：
- action_hello_world
- 啟動動作服務(wù)器：
rasa 運行操作
參考 ？
Rasa 官方文檔
Python 下載
Virtualenv 文檔
快樂編碼
以上是設(shè)置您的第一個 Rasa 項目的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架，它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例并提供清晰的測試結(jié)構(gòu)：unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測試；pytest則更為簡潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強版的assert語句，能自動顯示失敗詳情。3.均具備處理測試準(zhǔn)備與清理的機制：un
如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
什么是動態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動態(tài)規(guī)劃（DP）通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題并存儲其結(jié)果以避免重復(fù)計算，來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問題，使用緩存存儲中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景，如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中，可通過裝飾器或數(shù)組實現(xiàn)，并應(yīng)注意識別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個元素，當(dāng)無更多項時應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾，同時注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。
Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什么？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強的類型提示、替代運行時的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過更快的啟動時間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進提升性能；其次，類型提示深度集成至語言與工具鏈，增強代碼安全性與開發(fā)體驗；第三，PyScript、Nuitka等替代運行時提供新功能與性能優(yōu)勢；最后，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴張，新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接，并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個客戶端可通過1.線程：每次連接啟動新線程；2.異步I/O：如asyncio庫實現(xiàn)無阻塞通信。注意事
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長；2.省略start默認(rèn)從0開始，省略end默認(rèn)到末尾，省略step默認(rèn)為1；3.獲取前n項用my_list[:n]，獲取后n項用my_list[-n:]；4.使用step可跳過元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見誤區(qū)包括end索引不
如何使用DateTime模塊在Python中使用日期和時間？
Jun 20, 2025 am 12:58 AM
Python的datetime模塊能滿足基本的日期和時間處理需求。1.可通過datetime.now()獲取當(dāng)前日期和時間，也可分別提取.date()和.time()。2.能手動創(chuàng)建特定日期時間對象，如datetime(year=2025,month=12,day=25,hour=18,minute=30)。3.使用.strftime()按格式輸出字符串，常見代碼包括%Y、%m、%d、%H、%M、%S；用strptime()將字符串解析為datetime對象。4.利用timedelta進行日期運
