Matplotlib 散點圖中的懸停注釋
分析散點圖時，查看與各個點關(guān)聯(lián)的特定數(shù)據(jù)非常有用。通過添加懸停時出現(xiàn)的注釋，您可以快速識別異常值和其他值得注意的興趣點。
實現(xiàn)
使用 Matplotlib 的注釋功能，我們可以創(chuàng)建交互式僅當光標懸停在特定點附近時才可見的注釋。以下代碼演示了這種方法：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate random scatter plot data
x = np.random.rand(15)
y = np.random.rand(15)
names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO"))
# Create scatter plot and annotation
fig, ax = plt.subplots()
sc = plt.scatter(x, y, c=np.random.randint(1, 5, size=15), s=100)
annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points",
bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)
# Define hover function to update annotation
def hover(event):
# Check if hover is within axis and over a point
if event.inaxes == ax and annot.get_visible():
cont, ind = sc.contains(event)
if cont:
# Update annotation with point data
pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]]
annot.xy = pos
text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))),
" ".join([names[n] for n in ind["ind"]]))
# Show annotation and update figure
annot.set_text(text)
annot.set_visible(True)
fig.canvas.draw_idle()
else:
# Hide annotation
annot.set_visible(False)
fig.canvas.draw_idle()
# Connect hover event to function
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)
plt.show()
當您將鼠標懸停在散點圖中的不同點上時，注釋將出現(xiàn)并顯示關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，從而可以快速訪問重要信息，而不會用永久標簽弄亂繪圖.
以上是如何在 Matplotlib 散點圖中創(chuàng)建懸停注釋？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個參數(shù)為類本身(cls)，用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個類而非特定實例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對象數(shù)量；定義類方法時需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同，適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從
什么是python的列表切片？
Jun 29, 2025 am 02:15 AM
ListslicinginPythonextractsaportionofalistusingindices.1.Itusesthesyntaxlist[start:end:step],wherestartisinclusive,endisexclusive,andstepdefinestheinterval.2.Ifstartorendareomitted,Pythondefaultstothebeginningorendofthelist.3.Commonusesincludegetting
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯誤會導(dǎo)致結(jié)果錯誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認參數(shù)值在定義時賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對象作為默認值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動實現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
如何在Python中結(jié)合兩個列表？
Jun 30, 2025 am 02:04 AM
合并兩個列表有多種方法，選擇合適方式可提升效率。1.使用 號拼接生成新列表，如list1 list2；2.使用 =修改原列表，如list1 =list2；3.使用extend()方法在原列表上操作，如list1.extend(list2)；4.使用號解包合并（Python3.5 ），如[list1,*list2]，支持靈活組合多個列表或添加元素。不同方法適用于不同場景，需根據(jù)是否修改原列表及Python版本進行選擇。
如何處理Python中的API身份驗證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認證方式。1.APIKey是最簡單的認證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對Token過期，可封裝Token管理類自動刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，并安全存儲密鑰信息是關(guān)鍵。
什么是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用于定義對象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。1.它們使對象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對象初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運算（__eq__、__lt__）；3.使用時應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對象的表達式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實例；4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方
