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首頁 后端開發(fā) Python教程 為什么Python類繼承自'object”?

為什么Python類繼承自'object”?

Dec 17, 2024 am 02:36 AM

Why Do Python Classes Inherit from `object`?

為什么 Python 類繼承自 Object

在 Python 中,類用于定義具有特定屬性和方法的對(duì)象。這些類是通過定義類語句創(chuàng)建的,通常的做法是從基類對(duì)象繼承。但是,這種繼承的原因因所使用的 Python 版本而異。

Python 2.x

在 Python 2.x 中,有兩種類型的類:

  • 經(jīng)典風(fēng)格:這些類不繼承自對(duì)象。
  • 新樣式:這些類直接或通過內(nèi)置類型間接繼承自 object。

新樣式類提供了許多好處超過經(jīng)典風(fēng)格的類,包括:

  • 對(duì)描述符的支持(classmethod、staticmethod、property、 __slots__)
  • 訪問 __new__ 靜態(tài)方法
  • 方法解析順序(MRO)
  • 超級(jí)調(diào)用

因此,在 Python 2.x 中,強(qiáng)烈建議始終從對(duì)象繼承以利用這些

Python 3.x

在 Python 3.x 中,所有類默認(rèn)都是 new-style,所以顯式繼承 object 或繼承 object 沒有區(qū)別。不是。但是,為了與 Python 2.x 代碼兼容,如果代碼打算在兩個(gè) Python 版本上運(yùn)行,從 object 繼承仍然是一個(gè)很好的做法。

結(jié)論

在 Python 2.x 中,顯式繼承對(duì)象對(duì)于受益于新型類功能至關(guān)重要。在 Python 3.x 中,不需要從 object 繼承,但出于兼容性目的,建議繼承。通過了解這種繼承背后的基本原理,您可以就 Python 代碼中的類設(shè)計(jì)做出明智的決策。

以上是為什么Python類繼承自'object”?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

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要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

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Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最后,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

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