此博客最初發(fā)布到 Crawlbase 博客
高效、快速的代碼對于在軟件應(yīng)用程序中創(chuàng)建出色的用戶體驗非常重要。用戶不喜歡等待緩慢的響應(yīng)，無論是加載網(wǎng)頁、訓(xùn)練機器學(xué)習模型還是運行腳本。加快代碼速度的一種方法是緩存。
緩存的目的是臨時緩存經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)，以便您的程序可以更快地訪問它，而不必多次重新計算或檢索它。緩存可以加快響應(yīng)時間、減少負載并改善用戶體驗。
本博客將介紹緩存原理、其作用、用例、策略以及 Python 中緩存的實際示例。讓我們開始吧！
在 Python 中實現(xiàn)緩存
在 Python 中可以通過多種方式進行緩存。我們來看兩種常見的方法：使用手動裝飾器進行緩存和Python內(nèi)置的functools.lru_cache。
1. 用于緩存的手動裝飾器
裝飾器是一個包裝另一個函數(shù)的函數(shù)。我們可以創(chuàng)建一個緩存裝飾器，將函數(shù)調(diào)用的結(jié)果存儲在內(nèi)存中，并在再次調(diào)用相同的輸入時返回緩存的結(jié)果。這是一個例子：
import requests
# Manual caching decorator
def memoize(func):
cache = {}
def wrapper(*args):
if args in cache:
return cache[args]
result = func(*args)
cache[args] = result
return result
return wrapper
# Function to get data from a URL
@memoize
def get_html(url):
response = requests.get(url)
return response.text
# Example usage
print(get_html('https://crawlbase.com'))
在此示例中，第一次調(diào)用 get_html 時，它會從 URL 獲取數(shù)據(jù)并緩存。在使用相同 URL 的后續(xù)調(diào)用中，將返回緩存的結(jié)果。
- 使用Python的functools.lru_cache
Python 在 functools 模塊中提供了一個名為 lru_cache 的內(nèi)置緩存機制。該裝飾器會緩存函數(shù)調(diào)用，并在緩存已滿時刪除最近最少使用的項目。使用方法如下：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def expensive_computation(x, y):
return x * y
# Example usage
print(expensive_computation(5, 6))
在這個例子中，lru_cache緩存了expense_computation的結(jié)果。如果使用相同的參數(shù)再次調(diào)用該函數(shù)，它將返回緩存的結(jié)果而不是重新計算。
緩存策略的性能比較
選擇緩存策略時，需要考慮它們在不同條件下的表現(xiàn)。緩存策略的性能取決于緩存命中數(shù)（當在緩存中找到數(shù)據(jù)時）和緩存的大小。
以下是常見緩存策略的比較：
選擇正確的緩存策略取決于應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)訪問模式和性能需求。
最后的想法
緩存對于您的應(yīng)用程序非常有用。它可以減少數(shù)據(jù)檢索時間和系統(tǒng)負載。無論您是在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、機器學(xué)習項目還是想要加快系統(tǒng)速度，智能緩存都可以讓您的代碼運行得更快。
諸如 FIFO、LRU 和 LFU 之類的緩存方法有不同的用例。例如，LRU 適用于需要保留頻繁訪問的數(shù)據(jù)的 Web 應(yīng)用程序，而 LFU 適用于需要隨時間存儲數(shù)據(jù)的程序。
正確實施緩存將使您設(shè)計出更快、更高效的應(yīng)用程序，并獲得更好的性能和用戶體驗。
以上是Python 緩存：如何通過有效的緩存來加速代碼的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架，它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例并提供清晰的測試結(jié)構(gòu)：unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測試；pytest則更為簡潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強版的assert語句，能自動顯示失敗詳情。3.均具備處理測試準備與清理的機制：un
如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
什么是動態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動態(tài)規(guī)劃（DP）通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題并存儲其結(jié)果以避免重復(fù)計算，來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問題，使用緩存存儲中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景，如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中，可通過裝飾器或數(shù)組實現(xiàn)，并應(yīng)注意識別遞推關(guān)系、定義基準情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個元素，當無更多項時應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾，同時注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。
Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什么？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強的類型提示、替代運行時的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過更快的啟動時間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進提升性能；其次，類型提示深度集成至語言與工具鏈，增強代碼安全性與開發(fā)體驗；第三，PyScript、Nuitka等替代運行時提供新功能與性能優(yōu)勢；最后，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴張，新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接，并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個客戶端可通過1.線程：每次連接啟動新線程；2.異步I/O：如asyncio庫實現(xiàn)無阻塞通信。注意事
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長；2.省略start默認從0開始，省略end默認到末尾，省略step默認為1；3.獲取前n項用my_list[:n]，獲取后n項用my_list[-n:]；4.使用step可跳過元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見誤區(qū)包括end索引不
