Python 中的簡(jiǎn)單素?cái)?shù)生成器
此代碼旨在生成簡(jiǎn)單的素?cái)?shù)列表，但目前僅打印計(jì)數(shù)，無(wú)論數(shù)字是否為素?cái)?shù)。
問(wèn)題
代碼使用嵌套循環(huán)來(lái)檢查計(jì)數(shù)器（計(jì)數(shù)）是否能被以下數(shù)字整除2 為計(jì)數(shù)的平方根。但是，它錯(cuò)誤地假設(shè)如果一個(gè)數(shù)字不能被內(nèi)循環(huán)的當(dāng)前迭代整除，則它必須是素?cái)?shù)。
修復(fù)
解決此問(wèn)題，我們引入一個(gè)布爾變量 isprime 來(lái)跟蹤 count 的素?cái)?shù)狀態(tài)。在內(nèi)部循環(huán)中，如果 count 可被 x 的當(dāng)前值整除，我們將 isprime 設(shè)置為 False 并中斷循環(huán)。這確保我們只打印真正素?cái)?shù)的計(jì)數(shù)。
優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
雖然此代碼提供了對(duì)素?cái)?shù)生成的基本了解，但更有效的方法稱為可以使用埃拉托斯特尼篩法。該技術(shù)首先假設(shè)所有數(shù)字都是素?cái)?shù)，然后迭代序列，將非素?cái)?shù)標(biāo)記為合數(shù)。
這是埃拉托斯特尼篩法的高度優(yōu)化實(shí)現(xiàn)：
def gen_primes():
D = {}
q = 2
while True:
if q not in D:
yield q
D[q * q] = [q]
else:
for p in D[q]:
D.setdefault(p + q, []).append(p)
del D[q]
q += 1
This代碼返回一個(gè)生成素?cái)?shù)的生成器。它使用內(nèi)存高效的映射系統(tǒng)來(lái)跟蹤復(fù)合材料及其目擊者。這種優(yōu)化顯著減少了生成大素?cái)?shù)所需的時(shí)間和計(jì)算資源。
以上是為什么這段 Python 代碼只計(jì)算素?cái)?shù)而不打印它們？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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