国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

首頁 后端開發(fā) Python教程 使用 GitHub Actions 自動(dòng)化 DevOps 工作流程

使用 GitHub Actions 自動(dòng)化 DevOps 工作流程

Nov 11, 2024 am 03:37 AM

Automate DevOps Workflows with GitHub Actions

作者:Trix Cyrus

Waymap滲透測(cè)試工具:點(diǎn)擊這里
TrixSec Github:點(diǎn)擊這里


什么是 GitHub 操作?

GitHub Actions 是集成到 GitHub 中的自動(dòng)化工具,提供自動(dòng)化工作流程、CI/CD 管道、測(cè)試、代碼質(zhì)量檢查,甚至直接在存儲(chǔ)庫中部署的功能。它使您能夠使用 YAML 文件定義工作流程,從而完全控制觸發(fā)器、環(huán)境和任務(wù)。


為什么使用 GitHub Actions 進(jìn)行 DevOps?

  1. 與 GitHub 集成:與 GitHub 存儲(chǔ)庫、問題和拉取請(qǐng)求無縫集成。
  2. 可擴(kuò)展的 CI/CD 管道:在各種平臺(tái)上運(yùn)行構(gòu)建、測(cè)試和部署。
  3. 可定制的工作流程:定義符合您確切需求的工作流程,從簡(jiǎn)單的任務(wù)到復(fù)雜的多步驟流程。
  4. 可重用工作流程:跨多個(gè)項(xiàng)目共享可重用工作流程和自定義操作。

GitHub Actions 的關(guān)鍵組件

  1. 工作流程:存儲(chǔ)在 .github/workflows 目錄中的 YAML 文件中定義的自動(dòng)化流程。
  2. 作業(yè):每個(gè)工作流程都由可以同時(shí)或順序運(yùn)行的作業(yè)組成。
  3. 步驟:每個(gè)作業(yè)都有一系列步驟,其中可能包括運(yùn)行命令、腳本或可重用的操作。
  4. 觸發(fā)器:定義觸發(fā)工作流的事件,例如push、pull_request、schedule等

設(shè)置您的第一個(gè) DevOps 工作流程

讓我們逐步創(chuàng)建一個(gè)基本的 CI 工作流程,以便在推送新提交時(shí)測(cè)試和構(gòu)建代碼。

  1. 創(chuàng)建工作流程文件

    導(dǎo)航到存儲(chǔ)庫中的 .github/workflows 并創(chuàng)建一個(gè)名為 ci.yml 的文件。

  2. 定義工作流程結(jié)構(gòu)

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build
  1. 工作流程說明
  • 觸發(fā)器(開啟):工作流在針對(duì)主分支的 Push 或 Pull_request 事件上觸發(fā)。
  • 作業(yè):我們有一個(gè)構(gòu)建作業(yè),用于安裝依賴項(xiàng)、運(yùn)行測(cè)試和構(gòu)建項(xiàng)目。
  • 步驟:每個(gè)步驟都使用操作或命令(例如,用于檢查代碼的 actions/checkout、用于設(shè)置 Node.js 的 actions/setup-node 以及各種 npm 命令)。

添加 Linting 和代碼質(zhì)量檢查

為了確保代碼質(zhì)量,您可以在工作流程中添加 linting 步驟。

- name: Lint code
  run: npm run lint

在安裝依賴項(xiàng)之后添加此步驟有助于在管道早期識(shí)別代碼質(zhì)量問題。


使用 GitHub Actions 自動(dòng)化部署

現(xiàn)在,讓我們向云服務(wù)添加自動(dòng)部署步驟,例如 AWS 或 Firebase。

示例:部署到 Firebase

  1. 設(shè)置 Firebase CLI

    首先,在本地計(jì)算機(jī)上安裝并配置 Firebase CLI。使用 firebase login:ci 生成令牌并將其存儲(chǔ)為 GitHub 機(jī)密 (FIREBASE_TOKEN)。

  2. 添加部署步驟

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build

這里,我們指定needs: build,意味著此部署作業(yè)僅在構(gòu)建作業(yè)成功完成后運(yùn)行。


高級(jí) GitHub 操作提示

  1. 使用緩存:通過緩存依賴項(xiàng)來加快工作流程。
- name: Lint code
  run: npm run lint
  1. 矩陣構(gòu)建:使用矩陣策略跨多個(gè)版本或平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。
   deploy:
     needs: build
     runs-on: ubuntu-latest

     steps:
       - name: Checkout code
         uses: actions/checkout@v3

       - name: Set up Node.js
         uses: actions/setup-node@v3
         with:
           node-version: '16'

       - name: Install dependencies
         run: npm install

       - name: Build project
         run: npm run build

       - name: Deploy to Firebase
         env:
           FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }}
         run: |
           npm install -g firebase-tools
           firebase deploy
  1. Secrets 和環(huán)境變量:將敏感信息存儲(chǔ)在 GitHub Secrets 中并使用 ${{ Secrets.SECRET_NAME }} 訪問它們。

監(jiān)控和調(diào)試工作流程

  • 查看日志:GitHub Actions 中的每個(gè)步驟都會(huì)生成可通過“Actions”選項(xiàng)卡訪問的日志。
  • 調(diào)試模式:在機(jī)密中添加 ACTIONS_STEP_DEBUG,值為 true 以進(jìn)行詳細(xì)日志記錄。
  • 錯(cuò)誤通知:設(shè)置通知(例如 Slack 或電子郵件)以接收有關(guān)工作流程失敗的警報(bào)。

可重用的工作流程

隨著項(xiàng)目的增長,請(qǐng)考慮通過在 YAML 文件中定義工作流_call 并在多個(gè)存儲(chǔ)庫中重用來創(chuàng)建可重用的工作流程,特別是對(duì)于代碼格式化或安全掃描等任務(wù)。


總結(jié)

使用 GitHub Actions 自動(dòng)化 DevOps 工作流程可提高工作效率、減少人為錯(cuò)誤并創(chuàng)建更強(qiáng)大的 CI/CD 管道。通過在后臺(tái)無縫運(yùn)行的工作流程,開發(fā)人員可以更多地專注于編寫代碼,而不是部署任務(wù)。從測(cè)試開始,逐漸擴(kuò)展到部署和監(jiān)控,以最大限度地發(fā)揮 GitHub Actions 在 DevOps 之旅中的潛力。


本指南為使用 GitHub Actions 構(gòu)建、測(cè)試和部署項(xiàng)目提供了基礎(chǔ)。一旦熟悉了,您就可以通過自定義操作、集成和高級(jí)自動(dòng)化進(jìn)一步擴(kuò)展,以實(shí)現(xiàn)完全優(yōu)化的 DevOps 管道。

~TrixSec

以上是使用 GitHub Actions 自動(dòng)化 DevOps 工作流程的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻(xiàn),版權(quán)歸原作者所有,本站不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機(jī)

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡(jiǎn)潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進(jìn)行操作? 如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進(jìn)行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? 什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最后,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? 如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過1.線程:每次連接啟動(dòng)新線程;2.異步I/O:如asyncio庫實(shí)現(xiàn)無阻塞通信。注意事

Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長;2.省略start默認(rèn)從0開始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見誤區(qū)包括end索引不

See all articles