讀取巨大的 CSV 文件：優(yōu)化內(nèi)存和速度
當(dāng)嘗試處理具有數(shù)百萬行和數(shù)百列的大量 CSV 文件時(shí)，傳統(tǒng)方法使用迭代器的方法可能會(huì)導(dǎo)致與內(nèi)存相關(guān)的問題。本文探討了 Python 2.7 中處理大規(guī)模 CSV 數(shù)據(jù)的優(yōu)化技術(shù)。
內(nèi)存優(yōu)化：
內(nèi)存問題的癥結(jié)在于構(gòu)建內(nèi)存列表來存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)集。為了緩解這個(gè)問題，Python 提供了yield 關(guān)鍵字，它將函數(shù)轉(zhuǎn)換為生成器函數(shù)。這些函數(shù)在每個(gè)yield語句后暫停執(zhí)行，允許在遇到數(shù)據(jù)時(shí)增量處理數(shù)據(jù)。
通過使用生成器函數(shù)，您可以逐行處理數(shù)據(jù)，無需將整個(gè)文件存儲(chǔ)在內(nèi)存中。以下代碼演示了這種方法：
import csv
def getstuff(filename, criterion):
with open(filename, "rb") as csvfile:
datareader = csv.reader(csvfile)
yield next(datareader) # yield header row
count = 0
for row in datareader:
if row[3] == criterion:
yield row
count += 1
elif count: # stop processing when a consecutive series of non-matching rows is encountered
return
速度增強(qiáng)：
此外，您可以利用 Python 的 dropwhile 和 takewhile 函數(shù)進(jìn)一步提高處理速度。這些功能可以有效地過濾數(shù)據(jù)，使您能夠快速找到感興趣的行。具體方法如下：
from itertools import dropwhile, takewhile
def getstuff(filename, criterion):
with open(filename, "rb") as csvfile:
datareader = csv.reader(csvfile)
yield next(datareader) # yield header row
yield from takewhile( # yield matching rows
lambda r: r[3] == criterion,
dropwhile( # skip non-matching rows
lambda r: r[3] != criterion, datareader))
return
簡化循環(huán)處理：
通過組合生成器函數(shù)，您可以大大簡化循環(huán)數(shù)據(jù)集的過程。下面是 getstuff 和 getdata 的優(yōu)化代碼：
def getdata(filename, criteria):
for criterion in criteria:
for row in getstuff(filename, criterion):
yield row
現(xiàn)在，您可以直接迭代 getdata 生成器，它會(huì)逐行生成行流，釋放寶貴的內(nèi)存資源。
請記住，目標(biāo)是最大限度地減少內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)最大限度地提高處理效率。通過應(yīng)用這些優(yōu)化技術(shù)，您可以有效地處理巨大的 CSV 文件，而不會(huì)遇到內(nèi)存障礙。
以上是如何在 Python 2.7 中有效處理巨大的 CSV 文件而不遇到內(nèi)存問題？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣服圖片
Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，用于創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。
Clothoff.io
AI脫衣機(jī)
Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的代碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方
什么是python的列表切片？
Jun 29, 2025 am 02:15 AM
ListslicinginPythonextractsaportionofalistusingindices.1.Itusesthesyntaxlist[start:end:step],wherestartisinclusive,endisexclusive,andstepdefinestheinterval.2.Ifstartorendareomitted,Pythondefaultstothebeginningorendofthelist.3.Commonusesincludegetting
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls)，用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)象數(shù)量；定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動(dòng)參數(shù))不同，適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
如何在Python中結(jié)合兩個(gè)列表？
Jun 30, 2025 am 02:04 AM
合并兩個(gè)列表有多種方法，選擇合適方式可提升效率。1.使用 號(hào)拼接生成新列表，如list1 list2；2.使用 =修改原列表，如list1 =list2；3.使用extend()方法在原列表上操作，如list1.extend(list2)；4.使用號(hào)解包合并（Python3.5 ），如[list1,*list2]，支持靈活組合多個(gè)列表或添加元素。不同方法適用于不同場景，需根據(jù)是否修改原列表及Python版本進(jìn)行選擇。
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過期，可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，并安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什么是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用于定義對(duì)象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對(duì)象初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方
