“等等……除了 Pandas 和 NumPy 之外還有 Python 庫嗎？”

如果你就是這么想的，歡迎來到俱樂部！當(dāng)然，Pandas 和 NumPy 很棒，但是世界上有很多被低估的 Python 庫，它們可以讓你看起來像一個(gè)編碼向?qū)В?♂?（我最喜歡的工作，TBH）。

在這篇文章中，我將向您介紹 Python 生態(tài)系統(tǒng)中的 5 個(gè)隱藏寶石。使用這些庫，人們會(huì)認(rèn)為你是某種 Python 魔法師（別擔(dān)心，我不會(huì)告訴他們這有多容易）。

如果您是一個(gè)懶惰的開發(fā)人員（像我一樣），您可以跳過研究，只需注冊(cè)我的 Beehive 時(shí)事通訊（完全免費(fèi)），我會(huì)定期將代碼、黑客和救生庫直接發(fā)送給您收件箱。沒有垃圾郵件，只有代碼。

好了，開始吧！

1. 豐富：控制臺(tái)輸出漂亮，簡(jiǎn)單

您曾經(jīng)嫉妒過您在網(wǎng)上看到的那些奇特、多彩的終端輸出嗎？不？好吧，現(xiàn)在你就會(huì)了。

使用 Rich，您只需幾行代碼即可向終端輸出添加漂亮的顏色、進(jìn)度條，甚至 Markdown 支持。這基本上就像讓你的終端發(fā)光一樣。

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

為什么你會(huì)喜歡它：因?yàn)榧兾谋竞軣o聊，現(xiàn)在你可以用一個(gè)看起來像是科幻電影試鏡的終端來向你的同事展示。 ？

2. Typer：制作 CLI 工具而無需哭泣

在 Python 中構(gòu)建命令行界面 (CLI) 有時(shí)會(huì)讓人感覺像是在與鍵盤進(jìn)行戰(zhàn)斗。輸入 Typer，這個(gè)庫讓 CLI 工具變得如此簡(jiǎn)單，你會(huì)懷疑自己是否在作弊。

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

為什么你會(huì)喜歡它：一行即可創(chuàng)建功能齊全的 CLI 應(yīng)用程序。這就像魔術(shù)，但沒有高頂帽子和兔子。此外，你還可以在聚會(huì)上說“我做了一個(gè) CLI 工具”之類的話。 ？

3. Arrow：不失去理智的時(shí)區(qū)

在 Python 中處理日期和時(shí)區(qū)就像嘗試組裝宜家家具 - 沒有說明。箭頭來拯救你的理智。

import arrow
now = arrow.now()

# Because we're too fancy for basic datetime
print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))

為什么你會(huì)喜歡它：不再需要破譯古老的時(shí)區(qū)卷軸?，F(xiàn)在，您可以像專業(yè)人士一樣操縱日期和時(shí)間，同時(shí)假裝您完全了解時(shí)區(qū)。 ?

4. Pydantic：正確完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證

您是否嘗試過手動(dòng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)？不？嗯，你很幸運(yùn)。真是令人頭疼。但有了 Pydantic，數(shù)據(jù)驗(yàn)證變得很有趣（是的，我只是這么說的）。

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

為什么你會(huì)喜歡它：數(shù)據(jù)驗(yàn)證并不一定會(huì)讓你想把筆記本電腦扔出窗外。使用 Pydantic，就像為您的代碼提供了一個(gè)內(nèi)置校對(duì)器。 ？

5. Loguru：記錄日志，無需設(shè)置頭痛

在 Python 中登錄可能會(huì)……呃，乏味。輸入 Loguru，它使設(shè)置日志變得如此簡(jiǎn)單，甚至您的狗也可以做到（可能）。

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

為什么你會(huì)喜歡它：一行，無需設(shè)置，現(xiàn)在你的代碼會(huì)告訴你出了什么問題，而不會(huì)讓你陷入混亂。這是一種沒有情緒崩潰的記錄。 ？

結(jié)論：繼續(xù)編寫代碼（但使用這些庫）

你已經(jīng)看到了——5 個(gè)被嚴(yán)重低估的 Python 庫，它們會(huì)節(jié)省你的工作時(shí)間。嘗試一下，很快你就會(huì)說出一些很酷的俏皮話，比如“哦，是的，我用 Typer 構(gòu)建了一個(gè) CLI 工具”或“你還在使用基本日志嗎？我切換到 Loguru。”

如果您是一個(gè)懶惰的開發(fā)人員（像我一樣），請(qǐng)不要忘記訂閱我的 Beehive 時(shí)事通訊（完全免費(fèi)）。我將把更多隱藏的 Python 精華、提示和技巧直接發(fā)送到您的收件箱，這樣您就可以花更少的時(shí)間在谷歌上搜索，而花更多的時(shí)間讓自己看起來像個(gè)天才。 ??

編碼愉快！

關(guān)于被低估的 Python 庫的常見問題解答

為什么我應(yīng)該使用這些鮮為人知的 Python 庫而不是更流行的庫？
雖然 Pandas 和 NumPy 等流行的庫非常棒，但這些被低估的庫提供了更專業(yè)的功能，可以在終端輸出、日志記錄和 CLI 創(chuàng)建等特定領(lǐng)域節(jié)省您的時(shí)間和精力。

1. 我可以在任何 Python 項(xiàng)目中使用這些庫嗎？

是的！這些庫用途廣泛，可用于各種 Python 項(xiàng)目，從小型腳本到大型應(yīng)用程序。它們也與其他庫和框架無縫集成。

1. Rich 真的會(huì)讓我的終端看起來很漂亮，還是只是炒作？

富有不僅僅是炒作！它真正改變了您的終端輸出的顏色、格式和進(jìn)度條。它就像 Python 庫的化妝師——無需任何額外的努力，它就能讓你的終端看起來非常漂亮。

1. 我是 Python 新手。這些庫對(duì)我來說會(huì)太先進(jìn)嗎？

一點(diǎn)也不！選擇這些庫是因?yàn)樗鼈兒?jiǎn)化了任務(wù)，即使對(duì)于初學(xué)者也是如此。它們降低了復(fù)雜性，使編碼變得更加有趣和直觀。您很快就會(huì)看起來像專業(yè)人士！

1. 開始使用這些庫的最簡(jiǎn)單方法是什么？

您可以在每個(gè)圖書館的網(wǎng)站上找到代碼片段和文檔，或者如果您感覺特別懶（像我一樣），只需注冊(cè)我的時(shí)事通訊（完全免費(fèi)），我將向您發(fā)送提示、技巧，并將預(yù)先編寫的代碼直接發(fā)送到您的收件箱。無需花費(fèi)數(shù)小時(shí)谷歌搜索！

1. 這些庫可以很好地協(xié)同工作嗎？

絕對(duì)！這些庫可以獨(dú)立使用，也可以在較大的項(xiàng)目中一起使用。例如，您可以使用 Rich 進(jìn)行輸出，使用 Loguru 進(jìn)行日志記錄，使用 Typer 進(jìn)行命令行界面，所有這些都在一個(gè)項(xiàng)目中。

1. 這些庫如何提高我作為開發(fā)人員的生產(chǎn)力？

它們刪除了大量樣板代碼，讓您可以專注于應(yīng)用程序的核心邏輯。無論是處理時(shí)區(qū)、創(chuàng)建 CLI 工具還是日志記錄，這些庫都會(huì)處理重復(fù)的事情，讓您有更多時(shí)間處理有趣的部分。

1. 我如何才能了解更多有關(guān)這些超酷 Python 庫的信息？

簡(jiǎn)單！訂閱我的 Beehive 時(shí)事通訊（完全免費(fèi)），我會(huì)定期在其中發(fā)布隱藏的 Python 精華、技巧和即用型代碼。在這些工具成為主流之前，您將是第一個(gè)了解它們的人！

以上是最被低估的 Python 庫，你應(yīng)該立即開始使用的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！