在Yii 框架中創(chuàng)建模型主要有兩種方式：1. 使用Gii 自動生成模型，通過啟用Gii 工具並訪問其界面輸入表名和類名即可生成模型類及CRUD 代碼；2. 手動創(chuàng)建模型文件，在models/ 目錄下新建PHP 文件並定義繼承自yii\db\ActiveRecord 的類，同時實現(xiàn)tableName()、rules()、attributeLabels() 等方法；此外還需注意模型命名規(guī)範(fàn)、自動填充字段、模型位置以及AR 與非AR 模型的區(qū)別，根據(jù)實際需求選擇合適的方式。
在Yii 框架中創(chuàng)建模型其實是一個很直接的過程，尤其是使用Yii 提供的Gii 工具之後。如果你已經(jīng)配置好了數(shù)據(jù)庫連接，並且了解基本的MVC 結(jié)構(gòu)，那麼創(chuàng)建一個新模型會非常簡單。
下面幾種常見方式可以幫你快速完成模型創(chuàng)建，尤其適合新手或中小型項目。
使用Gii 自動生成模型
Yii 自帶的代碼生成工具Gii 是最推薦的方式之一。它可以根據(jù)你的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)自動生成模型類和CRUD 代碼。
操作步驟如下：
-
確保你已經(jīng)在
config/web.php中啟用了Gii：'bootstrap' => ['gii'], 'modules' => [ 'gii' => [ 'class' => 'yii\gii\Module', ], ], 訪問
/index.php?r=gii或者設(shè)置好URL 重寫後訪問/gii點擊“Model Generator”
輸入數(shù)據(jù)表名（例如：
user）以及模型類名（例如：User）點擊“Preview” 和“Generate”
這樣就能快速生成一個基礎(chǔ)模型類，裡麵包含了屬性定義、驗證規(guī)則、關(guān)聯(lián)關(guān)係等。
手動創(chuàng)建模型文件
如果你不想用Gii，或者想更深入理解模型結(jié)構(gòu)，也可以手動創(chuàng)建模型。
- 在
models/目錄下新建一個PHP 文件，比如Post.php - 定義一個繼承自
yii\db\ActiveRecord的類：
namespace app\models;
use yii\db\ActiveRecord;
class Post extends ActiveRecord
{
public static function tableName()
{
return 'post'; // 數(shù)據(jù)庫表名}
}- 如果需要驗證規(guī)則、標(biāo)籤、行為等，可以繼續(xù)添加方法，比如：
public function rules()
{
return [
[['title', 'content'], 'required'],
['title', 'string', 'max' => 255],
];
}
public function attributeLabels()
{
return [
'id' => 'ID',
'title' => '標(biāo)題',
'content' => '內(nèi)容',
];
}這種方式更適合對框架有一定了解的開發(fā)者，或者你想精細(xì)控制模型邏輯的時候。
常見問題與註意事項
-
模型命名規(guī)範(fàn)：通常模型類名是大駝峰命名法（如
UserProfile），對應(yīng)表名是小寫加下劃線（如user_profile） -
自動填充字段：如果你的數(shù)據(jù)表有
created_at、updated_at這樣的字段，建議使用TimestampBehavior -
模型位置：默認(rèn)放在
models/目錄下，但你可以通過命名空間調(diào)整存放路徑 -
AR 與非AR 模型的區(qū)別：ActiveRecord 是用於數(shù)據(jù)庫交互的模型，如果只是做表單驗證或業(yè)務(wù)邏輯，可以用
Model類代替
基本上就這些了。創(chuàng)建模型本身不復(fù)雜，但要根據(jù)實際需求選擇合適的方法。 Gii 能節(jié)省大量時間，而手動編寫則更靈活可控。
以上是如何在YII中創(chuàng)建新模型？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)
熱門話題
你好，電動Atlas！波士頓動力機器人復(fù)活，180度詭異動作嚇到馬斯克
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
波士頓動力Atlas，正式進(jìn)入電動機器人時代！昨天，液壓Atlas剛「含淚」退出歷史舞臺，今天波士頓動力就宣布：電動Atlas上崗?？磥恚谏逃萌诵螜C器人領(lǐng)域，波士頓動力是下定決心要跟特斯拉硬剛一把了。新影片放出後，短短十幾小時內(nèi)，就已經(jīng)有一百多萬觀看。舊人離去，新角色登場，這是歷史的必然。毫無疑問，今年是人形機器人的爆發(fā)年。網(wǎng)友銳評：機器人的進(jìn)步，讓今年看起來像人類的開幕式動作、自由度遠(yuǎn)超人類，但這真不是恐怖片？影片一開始，Atlas平靜地躺在地上，看起來應(yīng)該是仰面朝天。接下來，讓人驚掉下巴
全球最強開源 MoE 模型來了，中文能力比肩 GPT-4，價格僅 GPT-4-Turbo 的近百分之一
May 07, 2024 pm 04:13 PM
想像一下，一個人工智慧模型，不僅擁有超越傳統(tǒng)運算的能力，還能以更低的成本實現(xiàn)更有效率的效能。這不是科幻，DeepSeek-V2[1]，全球最強開源MoE模型來了。 DeepSeek-V2是一個強大的專家混合（MoE）語言模型，具有訓(xùn)練經(jīng)濟、推理高效的特點。它由236B個參數(shù)組成，其中21B個參數(shù)用於啟動每個標(biāo)記。與DeepSeek67B相比，DeepSeek-V2效能更強，同時節(jié)省了42.5%的訓(xùn)練成本，減少了93.3%的KV緩存，最大生成吞吐量提高到5.76倍。 DeepSeek是一家探索通用人工智
特斯拉機器人進(jìn)廠打工，馬斯克：手的自由度今年將達(dá)到22個！
May 06, 2024 pm 04:13 PM
特斯拉機器人Optimus最新影片出爐，已經(jīng)可以在工廠裡打工了。正常速度下，它分揀電池（特斯拉的4680電池）是這樣的：官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上，揀啊揀啊揀：這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作，是完全自主的，全程沒有人為的干預(yù)。而且在Optimus的視角之下，它還可以把放歪了的電池重新?lián)炱饋矸胖?，主打一個自動糾錯：對於Optimus的手，英偉達(dá)科學(xué)家JimFan給出了高度的評價：Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺
替代MLP的KAN，被開源專案擴展到卷積了
Jun 01, 2024 pm 10:03 PM
本月初，來自MIT等機構(gòu)的研究者提出了一種非常有潛力的MLP替代方法—KAN。 KAN在準(zhǔn)確性和可解釋性方面表現(xiàn)優(yōu)於MLP。而且它能以非常少的參數(shù)量勝過以更大參數(shù)量運行的MLP。例如，作者表示，他們用KAN以更小的網(wǎng)路和更高的自動化程度重現(xiàn)了DeepMind的結(jié)果。具體來說，DeepMind的MLP有大約300,000個參數(shù)，而KAN只有約200個參數(shù)。 KAN與MLP一樣具有強大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，MLP基於通用逼近定理，而KAN基於Kolmogorov-Arnold表示定理。如下圖所示，KAN在邊上具
FisheyeDetNet：首個以魚眼相機為基礎(chǔ)的目標(biāo)偵測演算法
Apr 26, 2024 am 11:37 AM
目標(biāo)偵測在自動駕駛系統(tǒng)當(dāng)中是一個比較成熟的問題，其中行人偵測是最早得以部署演算法之一。在多數(shù)論文當(dāng)中已經(jīng)進(jìn)行了非常全面的研究。然而，利用魚眼相機進(jìn)行環(huán)視的距離感知相對來說研究較少。由於徑向畸變大，標(biāo)準(zhǔn)的邊界框表示在魚眼相機當(dāng)中很難實施。為了緩解上述描述，我們探索了擴展邊界框、橢圓、通用多邊形設(shè)計為極座標(biāo)/角度表示，並定義一個實例分割mIOU度量來分析這些表示。所提出的具有多邊形形狀的模型fisheyeDetNet優(yōu)於其他模型，並同時在用於自動駕駛的Valeo魚眼相機資料集上實現(xiàn)了49.5%的mAP
牛津大學(xué)最新！ Mickey：3D中的2D影像匹配SOTA！ (CVPR\'24)
Apr 23, 2024 pm 01:20 PM
寫在前面項目連結(jié)：https://nianticlabs.github.io/mickey/給定兩張圖片，可以透過建立圖片之間的對應(yīng)關(guān)係來估計它們之間的相機姿態(tài)。通常，這些對應(yīng)關(guān)係是二維到二維的，而我們估計的姿態(tài)在尺度上是不確定的。一些應(yīng)用，例如隨時隨地實現(xiàn)即時增強現(xiàn)實，需要尺度度量的姿態(tài)估計，因此它們依賴外部的深度估計器來恢復(fù)尺度。本文提出了MicKey，這是一個關(guān)鍵點匹配流程，能夠夠預(yù)測三維相機空間中的度量對應(yīng)關(guān)係。透過學(xué)習(xí)跨影像的三維座標(biāo)匹配，我們能夠在沒有深度測試的情況下推斷度量相對
單卡跑Llama 70B快過雙卡，微軟硬生把FP6搞到A100哩 | 開源
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8和更低的浮點數(shù)量化精度，不再是H100的「專利」了！老黃想讓大家用INT8/INT4，微軟DeepSpeed團隊在沒有英偉達(dá)官方支援的條件下，硬生在A100上跑起FP6。測試結(jié)果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶爾超過INT4，而且比後者擁有更高的精度。在此基礎(chǔ)之上，還有端到端的大模型支持，目前已經(jīng)開源並整合到了DeepSpeed等深度學(xué)習(xí)推理框架中。這項成果對大模型的加速效果也是立竿見影──在這種框架下用單卡跑Llama，吞吐量比雙卡還要高2.65倍。一名
無需OpenAI數(shù)據(jù)，躋身程式碼大模型榜單！ UIUC發(fā)表StarCoder-15B-Instruct
Jun 13, 2024 pm 01:59 PM
在軟件技術(shù)的前沿，UIUC張令明組攜手BigCode組織的研究者，近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代碼大模型。這一創(chuàng)新成果在代碼生成任務(wù)取得了顯著突破，成功超越CodeLlama-70B-Instruct，登上代碼生成性能榜單之巔。StarCoder2-15B-Instruct的獨特之處在于其純自對齊策略，整個訓(xùn)練流程公開透明，且完全自主可控。該模型通過StarCoder2-15B生成了數(shù)千個指令，響應(yīng)對StarCoder-15B基座模型進(jìn)行微調(diào)，無需依賴昂貴的人工標(biāo)注數(shù)
